基于VSM与HITS融合的扩展主题型爬虫

目前主流开源爬虫框架在分析页面与主题领域关联性上,常采用基于关键词的量化和向量空间模型算法相融合,但融合疏忽了界面语义与特定主题间的关联,导致爬取内容与主题产生偏差。为了给金融等领域的舆情分析提供准确的数据支撑,提出一种面向领域扩展主题库的爬虫及系统,通过扩展主题特征库,融合向量空间模型(Vector Space Model,VSM)与超链接主题搜索算法(Hyperlink-Induced Topic Search,HITS),优化了主题页面相关度计算,并针对股票舆情信息爬取进行仿真。结果表明,上述扩展主题型爬虫在爬取准确率和效率等方面有较好地提升,能够有效地完成领域主题信息的爬取任务。

习近平总书记新闻舆论工作群众路线的三维话语空间

作为新时代新闻舆论工作的根本遵循,习近平总书记关于“网络群众路线”的话语凝练,源自马克思主义新闻观的内涵式发展、中国共产党新闻实践的历史淬炼以及回应时代诉求的精确研判,构成了群众路线继承性和发展性的历史话语空间。“以人民为中心”的认知框架、中华文化“民本”特色的情感框架、治国理政功能指向的目标框架,彰显了以人民情怀和治国之道链接的情理话语空间。新闻舆论工作群众路线的平台融合创新、话语修辞创新、主体协同模式创新,指向了协同和融合构建的实践话语空间。

利益相关者视角下的微博舆情监测指标体系研究

微博舆情不同与其他舆情传播,传播过程参与的利益相关者众多,随着舆情发展阶段的变化,利益相关者也发生动态变化。本文从利益相关者的视角出发,结合信息空间模型分析微博舆情传播的过程,构建微博舆情监测指标。

公共领域对话语空间及舆论方向的影响与作用——以大光明电影院事件为例

1930年代,上海大光明电影院"不怕死"事件,客观上促成了国民政府、民族资本、左翼知识分子、中共地下党等形成基于民族主义认同的一致战线。公共物理空间聚集所激发的话语空间鼓噪,是现代都市才可能出现的群体性现象,是现代性在公共空间的凸显。电影院作为主体间交往的空间和场域,使上海的现代公众意识得以释放,公共空间延伸至媒体空间的公共辩论,形成公共舆论,促成了相关制度的形成和实施,进而导致政策和法律的长期推行,最终塑形了上海的文化公共领域。在今天的互联网碎片信息网络中,如何平衡公共领域,正向引导、树立舆论环境,促成社会和谐发展成为新的社会课题。

2004年舆情研究综述

舆情研究是新兴社会科学研究领域。党的十六届四中全会把建立和完善舆情信息汇集和分析机制写入《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》,标志着党在提升执政能力的过程中,对舆情研究重要性的进一步认识。目前,对国内的舆情研究尚处于起步阶段,大多数研究成果属于应用性研究范畴,而对舆情理论的研究尚显不足。对2004年我国舆情基础理论研究以及多视角的舆情现实问题研究进行了讨论,勾画出当前舆情研究的基本框架。

网络舆论主体的群体极化倾向分析

网络舆论在推动社会发展中起着重要作用,但网络的匿名性、随意性等特点也给网络舆论带来了一些负面影响。其中,群体极化现象在中国网络舆论中表现为民族主义和批判现实主义两种倾向。其成因有个性化传播带来的信息过滤、群体盲从和社会问题等。

跨境网络舆情演化下目的地关注度时空特征——以普吉岛沉船事件为例

跨境旅游危机事件网络舆情具有突发性强、利益主体复杂等特点,影响我国游客的境外风险感知与目的地选择,不利于国内出境旅游及目的地旅游业发展,必须合理管控。以泰国普吉岛“7.5沉船事件”为例,探讨跨境旅游危机事件网络舆情传播特点及其演化下目的地关注度的时空特征。结果发现:1.时间上,旅游危机事件网络舆情演化与目的地的关注度分别呈“双峰型”与“单峰型”,舆情生命周期各阶段目的地关注度呈现平缓上升、爆发式增长、“断崖式”下跌与逐渐恢复的演变规律。2.空间上,目的地关注度整体上从我国西部向东部梯度递增,空间分异呈现核心—边缘与多核心的结构特点。3.舆情传播、出境旅游需求等相关因素对目的地关注度空间分异存在显著影响。基于出境旅游危机事件网络舆情的时空特点,政府旅游管理部门、自媒体平台信息、在线旅游平台(OTA)等利益主体应在不同阶段采取针对性措施,推进跨境旅游危机事件及其网络舆情的合作管控。

网络空间舆论生态系统的发生三要素与逻辑生成

网络空间是社会舆论运作的新场域,维护网络秩序、修复网络生态是舆论生态系统建设的题中之意。在网络空间,意识形态构建的媒介转向、舆论环境的"复杂性"、舆论主体理性与非理性的交织对舆论生态系统的发生具有无形而巨大的影响。网络空间舆论生态系统遵循内在的理论、运作、时代逻辑形成,并展示出独特的个性。建设风清气正的网络空间,优化舆论生态系统,应培育崇德向善的网络文化,提高舆论大数据监测能力,创建完善的舆论调控体系。

新媒介环境下现代公共舆论形态解析

本文综合分析近年来在我国具有里程碑意义的公共舆论事件的成因、过程和影响,尝试着解析新媒介条件下公共舆论形态。笔者认为,新媒介条件下公共舆论形态发生了根本的变化:新媒介与法理社会的契合度增加;观点自由市场开始挑战精英主见;把关人逐渐消亡、现场多方位再现;技术手段不断强化着对时间和空间的突破。

“广场舞冲突”背后的理性思考及其治理

近年来,随着我国城市化、老龄化的加快发展,广场舞冲突问题一度陷入治理困境。为寻求合理的治理路径,采用文献资料、逻辑分析等方法,对广场舞现象进行了研究。研究发现,在文化传承、身心健康、社会变迁、组织认同等需求的共同作用下,广场舞得以快速兴起和普及;而在其发展过程中,因空间争夺、噪音扰民等而引发的冲突,深层原因在于广场舞法制化治理制度不健全、舆论环境失常、供需失衡及自组织建设滞后等。在此基础上,提出了依法加强对广场舞的监督和管理、改善城市社区体育公共空间的供给、维护良好的舆论环境、优化广场舞自组织建设等治理路径,以期为广场舞的科学、健康、可持续发展提供参考。

中国近代报刊公共空间建构的可能性及其困境——以1932年《申报·自由谈》为例

救亡图存语境下,近代报刊公共空间的建构与其时社会、政治语境有密切关系。《申报·自由谈》是近代中国著名的报纸副刊。1932年留法归国的青年黎烈文主编《自由谈》,期间所进行的改革引人注目,构建起中国近代报刊史上为数不多的公共舆论空间。20世纪30年代,中国面临着对外抗击日军侵略、对内停止内战这一时代主题,《自由谈》的改版恰与时代主题相勾连,使其报刊公共空间的建构成为可能。《自由谈》编辑"兼容并包"的编辑思路集结了当时国内重要的作家,形成多元化的作家群体,而作家群体私人性的杂文写作则成为《自由谈》公共领域的独特话语表述方式。然而,缺乏广泛社会基础的《自由谈》公共空间在国民政府的强力压迫之下难逃"再封建化"的宿命。

基于支持向量机的网络舆情混沌预测

精确预测网络舆情发展趋势,对防止负面网络舆情对公共安全威胁具有重要意义,针对网络舆情变化的时变性、混沌性,提出一种基于支持向量机的网络舆情混沌预测模型(PHR-SVR)。证明了网络舆情具有混沌特性,根据Takens定理分别采用互信息法和G-P法确定延迟时间和嵌入维数重构网络舆情时间序列相空间;在相空间中,利用支持向量回归机(SVR)建立网络舆情预测模型,与其他预测模型进行对比实验。结果表明,相对于对比模型,PHR-SVR提高了网络舆情的预测精度和可靠性,预测结果具有一定实用价值。

社会转型期网络舆情治理路径探究

当下,网络舆情空前活跃,大众对民生、贪腐、道德等社会热点高度关注,形成一种强大的舆论氛围。不可否认,网络舆情对经济社会发展起到促进作用,但一些问题与倾向也显现出来。针对现实社会中的利益冲突和网络空间中消极情绪的蔓延,如何有效应对网络舆情,发挥网络舆情的正能量,这是网络舆情社会管理创新必须面对的重要议题。

面向网络舆情分析系统的本体应用

针对现有网络舆情分析系统缺乏语义信息,可能导致分析结果不精确的问题,研究了本体技术在构建网络舆情分析系统中的应用,提出基于本体的网络舆情分析系统结构,并对系统实现中采用的本体技术包括网络舆情本体库的构建、网络文本语义标注、基于语义相似度的敏感话题发现和构建查询词的概念空间等进行了研究。通过本体建立舆情分析概念的共享空间,可以有效地挖掘网络内容的语义信息,提高舆情分析的准确率。

基于粒子群的舆情网络用户聚类模拟与仿真

当前对网络舆情的研究大多集中于突发事件的传播规律及预警分析,而忽视了用户在舆情传播中的主体位置。针对这一问题,引入"观念空间"的概念,使用粒子群算法对突发事件传播中用户的观念聚类过程进行模拟和仿真。根据用户观念的聚类结果分析事件的动态演化模型,识别热点事件。通过改变速度参数控制用户聚类收敛速度,进而协调事件的演化过程,同时实现对网络热点事件的识别和舆情预警。最后分别对基于基本PSO和基于物种遗传策略的PSO(SPSO)算法的用户聚类行为进行了仿真,实验结果表明,SPSO算法能够有效地模拟舆情网络中用户的聚类行为,同时发现多个用户聚类中心,有利于制定自适应的舆情预警应对策略。

网络舆情受众参与行为标定数据空间构建

[研究目的]针对网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合存在壁垒、数据主体不明晰、数据管理权限缺失现状,解决舆情受众参与行为标定所需基础数据建设和知识支撑问题。[研究方法]提出了网络舆情受众参与行为标定数据空间模型框架,构建了数据协同需求驱动的管理引擎模型、基于底层接口库的数据中枢系统模型,设计了数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,以新浪微博和抖音“汤加火山喷发”话题数据展开实验。[研究结论]数据空间数据质量较高、数据体量适宜、数据对象清晰、受众行为被如实反映。智能弹性数据沙盒算法有效地起到了数据中枢数据缓冲、筛选的作用,跨舆情平台用户身份匹配算法识别效率较高,检索主题-内容算法召回率、精准率、准确率达到理想效果。

微语境下大学生网络舆情的演变特征

微语境是一种全新的话语传播体系。大学生网络舆情是大学生群体在互联网空间中,对其所关心的特定的中介性社会事项产生和所持有的社会政治态度。大学生网络舆情的构成要素在微语境下呈现了新的特征。对微语境下大学生网络舆情构成要素的演变特征进行分析,对于做好大学生网络舆情治理工作具有重要意义。

网络舆情热点发现研究

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。文中分析了网络舆情研究的现状,给出网络舆情热点发现模型,通过实验比较了两种算法:K-means方法和SVM方法,实验结果表明SVM对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势。

基于爬虫技术和语义分析的网络舆情采集系统设计

为满足当前高校学生舆情监督的工作需要,针对传统网络舆情采集系统的舆情信息采集效率低下、质量差等问题,设计和开发了一套基于爬虫技术与语义分析的网络舆情采集系统。该系统通过主题网络爬虫对互联网上感兴趣的资源数据进行爬取,同时利用语义分析中的向量空间模型(VSM)算法对采集到的网页数据进行进一步过滤,充分保证所采集到的舆情数据的质量。系统的各项性能试验测试结果表明,文中所设计的系统能够按照用户需求在保证效率和质量的情况下,较好地完成互联网舆情信息采集,验证了系统的可行性。

论“五四”前公共舆论空间中的“文学革命”

本文主要讨论的问题是文学革命是如何受到社会广泛关注的。由《申报》对文学革命的若干报道观之,文学革命在1918年的下半年才开始引起世人的部分关注。提倡文学革命的《新青年》,机缘巧合地被陈独秀带入到了受舆论瞩目的、处于改革前沿的北京大学之中;并且随着《新青年》同人的身份整体性地笼罩上北京大学的光环,在蔡元培革新北京大学的举措陆续传出谣言之时,《新青年》的社会认知度自然而然地得到提升。在人际间的口耳相传与印刷媒体的正反两方面的反应以及《新青年》同人的主动出击的综合作用下,1918年末之时,文学革命声势日隆,逐渐成为公共舆论中的重要话题。