基于四维消耗的公交线网优化模型及蚁群算法

针对城市公交线网的优化问题,应用四维消耗概念进行了综合研究,给出了公交线网优化的多目标线性规划模型及蚁群算法.在定义时间、空间、环境、能源等四维消耗概念的基础上,从点、线、面3个方面对公交线网优化问题进行研究.在考虑效益最大化、成本最小化、发展可持续化的情况下,利用效用函数建立了公交线网优化的多目标线性规划模型.并用蚁群算法对多目标线性规划模型求解,得到最佳的公交线路网络布局结构和公交线网运营效率.实例表明,利用蚁群算法优化后公交线网利用率增大、可达性良好、乘客出行时间减少,优化结果符合城市交通的实际情况,该方法合理可行.

城市公交线网多目标优化的建模及其求解

通过对城市公交线网的优化原则、优化目标以及约束条件的分析,提出公交线网优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式。在考虑城市公交线网各因素的基础上,利用有关数学方面的知识,建立了城市公交线网优化的线性模型,由于运筹学中的逐步法是一种迭代法,适合于多目标优化问题,所以用逐步法对建立的优化模型进行求解,得到能够满足城市公交线网优化需求的解,并且得到的解与实际生活比较接近。

公交线网优化的物元分析法

在给出公交线网优化的约束条件和目标函数的基础上,根据物元分析理论和运筹学中的理想点法,通过定量分析在得到标准指标决策矩阵、正负理想方案决策矩阵和方案指标矩阵距离的情况下,建立了公交线网优化的物元分析模型,并通过方案指标矩阵距离大小来判别公交线网优化程度.在用极值法确定目标函数权重的基础上,对模型进行了定量求解.实例分析表明,该模型能够较好地对公交线网进行优化调整,优化结果更为科学合理、符合实际需要.

基于定量分析的公交线路网络优化与粒子群算法

针对公交线网优化问题,利用粒子群算法进行了研究。在考虑城市公交系统多因素的基础上,给出了公交线网的优化原则、优化目标和约束条件,并将优化目标和约束条件定量化处理,给出了相应的数学表达式。在定义6维空间的基础上,利用经济转化系数,将公交线网优化的多目标问题转化为单目标优化问题的情况下,建立了公交线网优化的线性模型,并用粒子群算法进行了求解计算。通过粒子在解空间中搜索,找到最佳的公交线路网络。最后对算法进行了实际应用分析,结果表明该法简单实用、结果可信,有广泛的应用前景,而且该法也为多目标优化问题提供了一种合理可行的方法。

基于遗传禁忌算法的城市公交线网优化研究

针对城市公共交通线网优化问题,利用遗传禁忌算法进行研究.通过对公交线网优化目标函数和关键约束条件的分析,从乘客利益、企业效益及社会环境的角度出发,以公共交通效率最大化为总目标,建立公交线网优化模型.在分析遗传算法和禁忌搜索算法自身的优势与不足的基础上,提出基于遗传禁忌算法的公交线网优化算法,并将其应用于银川市公共交通线网规划中,结果表明该算法科学合理,可操作性强.

城市公交线网优化的线性模型

为了对现有公交线网进行优化,有效利用现有交通资源,解决城市交通问题,运用系统科学的思想,通过对城市公交线网优化的主要内容、优化原则、优化目标以及约束条件的分析,兼顾考虑乘客出行时间、公交线网密度和公交企业的利益以及公交线网的布局对整个城市的交通系统的影响,提出了优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式,建立了公交线网优化的线性模型,并给出了运用逐步筛选法对所提出的数学模型进行求解的方法。

公交线网服务水平多级模糊综合评价实证研究

大力发展公交是缓解城市交通拥堵的有效途径.在构建公交线网服务水平综合评价指标体系的基础上,运用层次分析法确定各指标的权重,进而运用多级模糊理论建立了公交线网服务水平综合评价模型,最后运用该模型对天水市规划前和规划后的公交线网服务水平进行了综合评价,并提出了进一步提高天水市公交线网服务水平的对策.研究结论对政府相关部门有一定的参考意义.

公交线网优化模型的建立

分析了城市公交线网优化的原则、目标及约束条件，探讨了优化目标的函数表达形式及其相应的约束条件的数学表达式，建立了公交线网优化的理论模型．

城市公交线网优化模式研究

分析了公交线网优化的影响因素,研究了线网的优化模式,在"点式运输、线式运输和面式运输"的概念基础上,提出了一种新的公交线网优化模式,并探讨了相应的优化流程和实施步骤。

基于灰色模糊数的公交线网优化研究

在考虑信息不完全的情况下,用灰色模糊数对公交线网优化问题进行了研究。在给出了公交线网优化的约束条件与优化目标的基础上,利用灰色模糊数建立了公交线网优化的决策模型。灰色模糊数是用三参数区间参与优化过程,在允许参数在一定范围内变化的情况下,计算后得到的结果是一个区间向量,其中向量值最大的为所求结果,适用于城市公交线网的优化问题。实例应用分析表明,优化后的公交线网效率提高,可达性良好,可满足城市公交可持续发展的要求。

广州城市快速公交干道网络设计

结合广州市天河路的案例分析,借助交通标准化和规模效益原理,利用地理信息系统的空间分析手段,尝试重新设计运量大、速度快、时效强的快速城市公共交通干线网络,提出建设广州城市"一路一线"快速公交网络模式的构想。认为"一路一线"的城市公共交通网络,既利于公交车辆的统一调配,提高道路使用效率,也便于按需发车,缩短等车时间,使整个城市公共交通的运营从真正意义上做到方便快捷。

城市轨道交通与地面公交接驳换乘的研究

随着城市进入以轨道交通为主体的公共运输时代,地面公交与轨道交通的接驳换乘成为各种交通换乘方式中最为突出的问题。针对轨道交通建成后的地面公交线路调整、公交停靠站设计、公交与地铁导向标识等方面进行研究,提出公交接驳规划设计思路,并实际应用于北京轨道交通7号线公交接驳方案中,为北京市轨道交通与地面公交接驳规划设计提供了现实及理论依据。

淮安市公交线网的模糊综合评价

随着淮安经济的发展,城市化进程加快,城市规模在扩大,新的小区在建设,这就使得淮安市原有的公交线网不能适应这种新的变化,出现了公交效率下降,新发展的区域没有或只有很少的公交线路等问题。所以,有必要对淮安市的公交线网进行评价。本文在分析淮安市公交线网各因素基础上,通过数据调查,应用模糊数学有关知识,建立了一套可行的公交线网平价指标体系,对淮安市公交线网进行了评价。

基于层次线路优选法的公交线网仿真设计

针对交通路网布设方案的不可实验性,为提高公交线网设计优化性能,提出了基于"层次线路优选法"的仿真设计思路,对公交线网进行层次划分,并分层进行线路优选,组合成网,突出发挥不同层次线路的功能,消除了传统"线路优选法"忽略公交网设计不同层次线路需求的缺点。阐述了"层次线路优选法"的基本原理,给出了"层次线路优选法"的基本实现步骤,并着重描述了层次选择模型的构建、公交线路选择的遗传算法。采用经典算例对线网的仿真设计方法进行验证。结果表明,与其它研究成果相比,此方法得出的线网设计结果方案在满足单次出行换乘次数低、无公交盲点的前提下,具有线路负载均衡、线路弯曲度小、高线网覆盖率、低线网重复系数、线段最大重复次数少的特点,满足了公交线网设计的基本功能要求。

基于舒适度的公交线网优化方法

为改善公交拥挤状况,提高车内舒适度,基于站点OD(origin destination)信息已知的基础上,提出了一种公交线网优化方法.首先,以最大路线长度和换乘次数为约束,构建以人均舒适度最大为目标的公交线网优化模型;其次,采用隶属度函数计算乘客舒适度,并绘制舒适度随乘客数变化的关系图像,以验证优化方法的合理性;最后,运用爬山算法思想,使用交换路线法与邻近线路分担法,按照"由低到高,逐段优化"的原则优化线网,通过调整路线来平衡客流,均衡不同线路公交的利用率.研究结果表明:拥挤线路各站点间舒适度标准偏差由优化前的0.24减小为0.09,站点间的客流不均衡现象得到明显改善;乘客人均舒适度由原来的0.84提高到0.91,提升了8.3%.

基于功效函数的公交线网优化

应用功效函数研究了城市公交线网的优化问题,并给出了优化算法。在给出公交线网优化原则和主要影响因素的基础上,利用主成分分析法提出了公交线网优化的主要目标函数。在将优化目标和约束条件定量化的情况下,通过按目标值的‘功效’设计出对各个优化目标评价的标准,再由各个功效函数构造出问题的评价函数,并对它们求解,得到最佳的优化效果。实例表明,优化后公交线网利用率增大,可达性良好,优化结果符合实际。

合肥市城乡公共交通一体化研究

叙述了城乡一体化发展背景,根据城乡公交一体化线路布局原则,介绍了合肥市城乡公交一体化的策略,论述了合肥市近期城乡公交一体化的线网布局情况,通过城乡一体化战略的实施,促进了城乡社会经济共同发展。

城市公交线网优化的非线性模型

通过对城市公交线网优化的整体研究,给出其优化的主要内容、优化原则以及线网优化的主要因素,提出公交线网优化的约束条件和三大优化目标,并给出相应的数学表达式使约束条件和优化目标定量化,同时建立公交线网整体优化的模式,并对其进行讨论和评价,有助于提高城市公交线网的优化效率,同时可使约束条件和优化目标定量化。

城市新增公交线路的经济效益测算

通过对城市公交线网新增公交线路的客流量、运输成本的分析,以及新增公交线路所带来沿线区域公交线网的经济效益的测算,建立城市公交线网新增公交线路经济效益的数学模型,不但有助于分析乘客和公交公司双方的利益,而且还有助于结合城市的交通系统进行区域沿线公交线网的评价。

滨州市公交线网的模糊综合评价

在综合考虑公交系统多种影响因素的基础上,设计出滨州公交线网的评价方案,利用模糊综合评价对滨州市现有公交线网进行分析,结果表明该法比较合理.