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Efficient Route Planning for Real-Time Demand-Responsive Transit
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作者 Hongle Li SeongKi Kim 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第4期473-492,共20页
Demand Responsive Transit (DRT) responds to the dynamic users’ requests without any fixed routes and timetablesand determines the stop and the start according to the demands. This study explores the optimization of d... Demand Responsive Transit (DRT) responds to the dynamic users’ requests without any fixed routes and timetablesand determines the stop and the start according to the demands. This study explores the optimization of dynamicvehicle scheduling and real-time route planning in urban public transportation systems, with a focus on busservices. It addresses the limitations of current shared mobility routing algorithms, which are primarily designedfor simpler, single origin/destination scenarios, and do not meet the complex demands of bus transit systems. Theresearch introduces an route planning algorithm designed to dynamically accommodate passenger travel needsand enable real-time route modifications. Unlike traditional methods, this algorithm leverages a queue-based,multi-objective heuristic A∗ approach, offering a solution to the inflexibility and limited coverage of suburbanbus routes. Also, this study conducts a comparative analysis of the proposed algorithm with solutions based onGenetic Algorithm (GA) and Ant Colony Optimization Algorithm (ACO), focusing on calculation time, routelength, passenger waiting time, boarding time, and detour rate. The findings demonstrate that the proposedalgorithmsignificantly enhances route planning speed, achieving an 80–100-fold increase in efficiency over existingmodels, thereby supporting the real-time demands of Demand-Responsive Transportation (DRT) systems. Thestudy concludes that this algorithm not only optimizes route planning in bus transit but also presents a scalablesolution for improving urban mobility. 展开更多
关键词 Autonomous bus route planning real-time dynamic route planning path finding DRT bus route optimization sustainable public transport
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A Support System of Sightseeing Tour Planning Using Public Transportation in Japanese Rural Areas 被引量:2
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作者 Kana Ikizawa-Naitou Kayoko Yamamoto 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2020年第6期316-332,共17页
Though most of tourists tend to visit multiple sightseeing spots during their sightseeing tours,it is difficult for them to efficiently acquire information necessary for their sightseeing tour planning.Additionally,in... Though most of tourists tend to visit multiple sightseeing spots during their sightseeing tours,it is difficult for them to efficiently acquire information necessary for their sightseeing tour planning.Additionally,in rural area,many people hope to use public transportation which has not developed as much as in urban areas.The present study aims to design and develop a support system of sightseeing tour planning in Japanese rural areas,adopting the information related to real timetables of public transportation on both the sea and the ground,and genetic algorism(GA).The system was developed integrating moving route recommendation system,web-geographic information systems(Web-GIS),and augmented reality(AR)application.Furthermore,Kagawa Prefecture in the western part was selected as the operation target area.The operation of the system was conducted for two months,targeting those inside and outside the operation target area,and web questionnaire surveys were conducted.From the evaluation results based on the web questionnaire surveys,the usefulness of all the original functions as well as of the entire system was analyzed.Additionally,though some users could not easily use the system,it is expected that they will get used to utilizing it by their continuous use. 展开更多
关键词 Sightseeing tour planning WEB-GIS moving route recommendation system AR GA public transportation
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Efficient Network Selection Using Multi-Depot Routing Problem for Smart Cities
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作者 R.Shanthakumari Yun-Cheol Nam +1 位作者 Yunyoung Nam Mohamed Abouhawwash 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第5期1991-2005,共15页
Smart cities make use of a variety of smart technology to improve societies in better ways.Such intelligent technologies,on the other hand,pose sig-nificant concerns in terms of power usage and emission of carbons.The ... Smart cities make use of a variety of smart technology to improve societies in better ways.Such intelligent technologies,on the other hand,pose sig-nificant concerns in terms of power usage and emission of carbons.The suggested study is focused on technological networks for big data-driven systems.With the support of software-defined technologies,a transportation-aided multicast routing system is suggested.By using public transportation as another communication platform in a smart city,network communication is enhanced.The primary objec-tive is to use as little energy as possible while delivering as much data as possible.The Attribute Decision Making with Capacitated Vehicle(CV)Routing Problem(RP)and Half Open Multi-Depot Heterogeneous Vehicle Routing Problem is used in the proposed research.For the optimum network selection,a Multi-Attribute Decision Making(MADM)method is utilized.For the sake of reducing energy usage,the Capacitated Vehicle Routing Problem(CVRP)is employed.To reduce the transportation cost and risk,Half Open Multi-Depot Heterogeneous Vehicle Routing Problem is used.Moreover,a mixed-integer programming approach is used to deal with the problem.To produce Pareto optimal solutions,an intelligent algorithm based on the epsilon constraint approach and genetic algorithm is cre-ated.A scenario of Auckland Transport is being used to validate the concept of offloading the information onto the buses for energy-efficient and delay-tolerant data transfer.Therefore the experiments have demonstrated that the buses may be used effectively to carry out the data by customer requests while using 30%of less energy than the other systems. 展开更多
关键词 Smart cities data offloading energy consumption bi-objective capacitated vehicle routing problem public transportation big data
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考虑乘客起讫点选择的可变线路公交服务设计优化
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作者 范文博 唐慧祥 +1 位作者 杨鸿泰 赵海宾 《交通运输工程与信息学报》 2024年第3期52-67,共16页
可变线路公交可以在一定距离内偏离固定线路接送乘客,具有提高公共交通服务可达性的优势。然而,公交车过多访问非站点处的乘客,会增加车辆的行驶距离与时间,导致车内和站点等候乘客时间延误。因此,本文提出以浮动票价来调控乘客的接送需... 可变线路公交可以在一定距离内偏离固定线路接送乘客,具有提高公共交通服务可达性的优势。然而,公交车过多访问非站点处的乘客,会增加车辆的行驶距离与时间,导致车内和站点等候乘客时间延误。因此,本文提出以浮动票价来调控乘客的接送需求,优化可变线路公交的固定站点个数、发车间隔和基础票价以实现单位时间内的社会福利(运营商利润和消费者剩余之和)最大化。首先,本文利用连续近似法分别在无财政限制(允许盈利赤字)和有财政限制(在财政补贴下确保运营不亏损)的情况下构建了最优化模型;其次,通过BONMIN求解器,求出无财政限制的模型的最优固定站点个数、发车间隔和基础票价;最后,通过对潜在出行需求、服务区域的矩形长宽比、票价调整系数及车容量等进行灵敏度分析,验证了模型的有效性。结果表明,单位时间财政补贴存在两个阈值。实例分析表明,对洛杉矶MTA646路夜间公交分别实行统一票价和差异化票价时,潜在出行需求存在一个阈值。当潜在出行需求超过120人/h时,票价调整系数为1时对单位时间社会福利的优化度比票价调整系数为0.2、0.4、0.6和0.8时更高,约为1%。本研究为可变线路公交系统的服务设计与财政补贴计算提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 灵活公交 公交服务设计 LOGIT模型 可变线路公交 非线性优化
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基于CCR模型的中小城市公交运行效率评价方法
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作者 张文会 陈熙睿 《交通科技与经济》 2024年第5期18-27,共10页
为了缓解资源的有限性和城市公交服务日益增长需求对公交系统运营和发展带来的压力,提高公交线路运行效率,构建以线路长度、重复系数、非直线系数、站点覆盖率、站点数量和线网密度为投入指标,线路可达性和行车准点率为产出指标的评价... 为了缓解资源的有限性和城市公交服务日益增长需求对公交系统运营和发展带来的压力,提高公交线路运行效率,构建以线路长度、重复系数、非直线系数、站点覆盖率、站点数量和线网密度为投入指标,线路可达性和行车准点率为产出指标的评价指标体系,采用数据包络分析法中的CCR模型对公交线路运行效率进行评价。以本溪市主城区16条公交线路运营情况为例,进行有效性分析。分析结果表明:1路、9路、25路、26路、32路、33路综合效益值均小于1,线路运行效率仍有待提升,其中线路长度、站点数量两个指标影响程度较高,可基于实际情况对该指标进行优化,提高线路运行效率。研究成果可为本溪市公交发展与城乡规划提供参考依据,也可为中小城市公交线路运行效率评价提供新的思路。 展开更多
关键词 城市交通 运行效率 数据包络分析 中小城市 公交线路
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考虑充换电的模块化需求响应公交路径优化
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作者 郭梅雪 靳文舟 巫威眺 《交通运输工程与信息学报》 2024年第3期34-51,共18页
模块车能通过中途分离与合并来调整车队容量、实现无缝换乘,兼具规模化与“门到门”灵活性优势,但其轻量化的电池设计也在一定程度上限制了车辆续航能力。为了探索模块车在需求响应公交中的应用,并解决车辆中途充电问题,本文建立了模块... 模块车能通过中途分离与合并来调整车队容量、实现无缝换乘,兼具规模化与“门到门”灵活性优势,但其轻量化的电池设计也在一定程度上限制了车辆续航能力。为了探索模块车在需求响应公交中的应用,并解决车辆中途充电问题,本文建立了模块化需求响应公交路径规划模型,优化车辆路径计划、车队编组策略、车内换乘策略以及换电和机会充电计划。针对模型特征设计了改进的自适应大邻域搜索算法,根据各车辆路径之间需要进行编组和协同交互的特点,定制化设计了车队类修复算子和能源类修复算子等。使用安徽宣城的出行数据进行实验,结果显示:与传统公交相比,模块化需求响应公交系统使乘客总出行用时降低48.81%;与车辆单独运行的方案相比,车队编组方案能够使系统总成本平均降低13.24%;相比仅充电策略,充换电结合策略能在少量增加备用电池固定成本的情况下,使能源成本减少21.09%;此外,企业可以通过调整等待时间惩罚系数来平衡企业经营成本与乘客时间成本,达到动态最优。 展开更多
关键词 综合运输 公交线路规划 自适应大邻域搜索算法 模块化自动驾驶汽车 车内换乘 充换电规划
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基于LSTM神经网络的公交线路可靠性评估
7
作者 段晓凡 高良鹏 +1 位作者 简文良 陈丹丹 《交通工程》 2024年第1期38-44,共7页
公交线路可靠性是保证公交正常调度、提升乘客出行体验的前提和基础.本文将失效概率作为公交线路可靠性的评估指标,通过解析线路行程时间与可靠性之间的关联,建立基于窄界限理论的LSTM神经网络评估模型,评估宜兴市常规公交的26条线路,... 公交线路可靠性是保证公交正常调度、提升乘客出行体验的前提和基础.本文将失效概率作为公交线路可靠性的评估指标,通过解析线路行程时间与可靠性之间的关联,建立基于窄界限理论的LSTM神经网络评估模型,评估宜兴市常规公交的26条线路,并进一步应用多元线性回归分析方法探究宜兴市高峰期不同站点可靠性的特点和规律.结果表明:本方法与蒙特卡洛法相比拟合速度更快,与BP神经网络模型相比,MSE降低了3.5%,MAE降低了2.9%;对公交线路站点分析发现,运营可靠性与站点所处的车道数量、路口信号灯数量、线路数量均有显著关系,车道数量与可靠性呈正相关,而路口信号灯数量、线路数量与可靠性呈负相关. 展开更多
关键词 公共交通 公交线路可靠性评估 失效概率 LSTM神经网络 多元线性回归
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公交线网画像——优化运营与提升服务的数据之路
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作者 刘洪宇 渠华 《城市公共交通》 2024年第5期56-59,共4页
公共交通是城市交通的重要组成部分,而公交站点、线路和乘客是公共交通的核心要素。基于大数据、人工智能等多种技术方法对公共交通中的乘客、站点和线路进行多个维度的描述,实现交通对象的精准刻画,是公交线网优化的重要基础,也是推动... 公共交通是城市交通的重要组成部分,而公交站点、线路和乘客是公共交通的核心要素。基于大数据、人工智能等多种技术方法对公共交通中的乘客、站点和线路进行多个维度的描述,实现交通对象的精准刻画,是公交线网优化的重要基础,也是推动城市公共交通转型升级的关键一环。 展开更多
关键词 公共交通 站点画像 线路画像 乘客画像
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Simultaneous optimization of transit network and public bicycle station network 被引量:1
9
作者 刘洋 朱宁 马寿峰 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期1574-1584,共11页
The traditional manner to design public transportation system is to sequentially design the transit network and public bicycle network. A new public transportation system design problem that simultaneously considers b... The traditional manner to design public transportation system is to sequentially design the transit network and public bicycle network. A new public transportation system design problem that simultaneously considers both bus network design and public bicycle network design is proposed. The chemical reaction optimization(CRO) is designed to solve the problem. A shortcoming of CRO is that, when the two-molecule collisions take place, the molecules are randomly picked from the container.Hence, we improve CRO by employing different mating strategies. The computational results confirm the benefits of the mating strategies. Numerical experiments are conducted on the Sioux-Falls network. A comparison with the traditional sequential modeling framework indicates that the proposed approach has a better performance and is more robust. The practical applicability of the approach is proved by employing a real size network. 展开更多
关键词 public transportation system transit route design bicycle sharing system chemical reaction optimization mating strategy
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电池健康程度差异下的电动公交线路车辆调度方法 被引量:2
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作者 别一鸣 朱奥泽 从远 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期11-21,共11页
电动公交车在运行过程中具有零排放、低能耗等优势,目前各个国家正在大力推进城市公交车辆的电动化,以减少交通系统碳排放,助力实现“双碳”目标。然而受资金约束以及燃油公交车尚未达到报废年限的影响,公交企业通常分批购买电动公交车... 电动公交车在运行过程中具有零排放、低能耗等优势,目前各个国家正在大力推进城市公交车辆的电动化,以减少交通系统碳排放,助力实现“双碳”目标。然而受资金约束以及燃油公交车尚未达到报废年限的影响,公交企业通常分批购买电动公交车来替换线路上的燃油公交车,导致线路上各辆公交车的电池健康程度以及续驶里程存在差异,使得车辆调度方案优化更加复杂。本研究针对电动公交线路各辆公交车电池健康程度存在差异的情况,考虑分时电价影响,以最小化每日的充电成本、车辆购置成本和电池损耗成本为目标,建立了单线路车辆调度方案优化模型。将优化模型重构为车辆行车计划优化与充电计划优化两个子问题,其中在外层考虑车辆运营强度差异对模拟退火算法的扰动策略进行改进,采用改进后的模拟退火算法求解车辆行车计划;在内层调用Gurobi求解车辆充电计划。最后,以某市一条实际电动公交线路为例验证方法的有效性,并与扰动策略中不考虑车辆运营强度差异的模拟退火算法进行比较。结果表明:本文设计的改进模拟退火算法使收敛速度提高31.8%,能够在短时间内求得质量较高的解;生成的调度方案不仅能够安排车辆优先在低电价时段充电,还可以缩小车队规模。 展开更多
关键词 公共交通 电动公交车 线路调度 电池健康程度 模拟退火算法
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基于ALNS-TS算法的半灵活型需求响应公交调度问题
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作者 靳文舟 杜昊 巫威眺 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期425-434,共10页
半灵活型需求响应公交模式往往拥有1个基准线路方向与1批确定访问的固定站点,服务车辆可以根据预约请求灵活响应候选的可变站点为其提供服务,当可变站点无请求时则不服务.基于低客流区域内需求响应公交服务所面临载客率低、运营成本高... 半灵活型需求响应公交模式往往拥有1个基准线路方向与1批确定访问的固定站点,服务车辆可以根据预约请求灵活响应候选的可变站点为其提供服务,当可变站点无请求时则不服务.基于低客流区域内需求响应公交服务所面临载客率低、运营成本高等问题,完善该模式的发车条件,设计差异化票价策略和未预约乘客服务判断的半灵活型需求响应公交服务系统,并建立车辆路径优化模型.为提高算法的搜索空间范围和局部搜索强度,设计了混合自适应大邻域禁忌搜索算法进行模型求解.以中国广州市黄埔区公交站点网络作为案例分析,结果表明,在新策略模式下,去除和未去除未预约乘客的半灵活型需求响应公交的票价收入较传统模式分别提高3.0%和15.5%,响应未预约乘客服务模式的服务人数可以提高7.5%;混合自适应大邻域搜索算法在求解速度和求解质量上均有较好表现,与混合模拟退火算法和遗传算法相比,计算时间分别节约76.9%和97.0%. 展开更多
关键词 交通运输工程 公共交通 需求响应公交 票价制定 路径规划 混合大邻域搜索算法
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基于优先级拓扑排序的可变线路式公交调度 被引量:2
12
作者 齐曼 庞明宝 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期435-442,共8页
为提高可变线路式公交的服务水平,提出基于站点优先级拓扑排序的公交调度方法,依据出行需求确定有向无环图,综合到站便捷性、节点度以及乘车和落客需求等因素进行站点优先级标定,得到唯一的站点需求处理拓扑次序;建立以公交行驶成本和... 为提高可变线路式公交的服务水平,提出基于站点优先级拓扑排序的公交调度方法,依据出行需求确定有向无环图,综合到站便捷性、节点度以及乘车和落客需求等因素进行站点优先级标定,得到唯一的站点需求处理拓扑次序;建立以公交行驶成本和乘客广义出行成本最少为目标的调度模型,采用基于拓扑排序的遗传算法优化求解.以中国天津市385路公交为例进行验证分析,结果表明,与传统的调度方法或者按需求进行拓扑排序但不考虑优先级的调度方法相比,当出行需求水平高于预期时,本调度方法的公交人均行驶成本分别降低11.87%和6.85%,人均广义出行成本分别降低9.06%和3.28%,请求拒绝率降至7.68%.本研究方法具有更高的出行需求接运比例,可有效提高可变线路式公交服务质量和盈利水平,为出行者提供更好的公共交通运输服务. 展开更多
关键词 交通运输工程 公共交通 可变线路式公交 车辆调度 优先级 拓扑排序
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基于A^(*)算法的定制化无人驾驶公交路径规划方法 被引量:2
13
作者 叶德超 谢振东 +2 位作者 董志国 于洁涵 徐华全 《科技创新与应用》 2023年第1期12-16,共5页
定制化公交根据乘客的出行需求灵活规划行驶路线和停靠站点。同时,随着近年来自动驾驶技术的快速发展,已有不少公交企业开始探索无人驾驶公交的运营。将自动驾驶技术与定制化公交相结合需要一套科学合理的路径规划算法。在路径规划的问... 定制化公交根据乘客的出行需求灵活规划行驶路线和停靠站点。同时,随着近年来自动驾驶技术的快速发展,已有不少公交企业开始探索无人驾驶公交的运营。将自动驾驶技术与定制化公交相结合需要一套科学合理的路径规划算法。在路径规划的问题上,A^(*)算法的目标是搜索两点最短路径,定制化无人驾驶公交还考虑的是多点间的总运营成本和乘客出行体验。针对这一问题,该文基于A^(*)算法,提出一种针对定制化无人驾驶公交的路径规划方法。将乘客的出行需求进行整合后对乘客进行分类,确定不同的行驶方案。最后使用A^(*)算法进行路径规划。仿真结果表明,该算法能为定制化无人驾驶公交提供路径规划,且能综合考虑行驶距离和乘客出行体验。 展开更多
关键词 智能交通 定制化公交 自动驾驶 路径规划 A^(*)算法
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基于综合评价指数的城市公交线路选择优化模型 被引量:17
14
作者 钱萌 彭张节 +2 位作者 程树林 王少华 钱秀 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2008年第2期180-185,共6页
为了提高公众出行效率,针对城市公交线路的选择问题,提出了公众出行的任意两站点间公交线路优化选择模型,给出了相应的模型实现算法。通过设置权重因子α,综合考虑换乘车次数、乘车时间和乘车费用3个主要因素,在换乘车次数不超过两次的... 为了提高公众出行效率,针对城市公交线路的选择问题,提出了公众出行的任意两站点间公交线路优化选择模型,给出了相应的模型实现算法。通过设置权重因子α,综合考虑换乘车次数、乘车时间和乘车费用3个主要因素,在换乘车次数不超过两次的情况下,将乘车费用和时间融合成一个综合评价指数,建立了线路优化选择模型,并以北京公交的线路选择为实例,得出了直达、一次换乘车和两次换乘车的具体结果。给出α取值为1时的建议性线路,从而验证了模型和算法的合理性和实用性。依据此模型的每次线路选择,都能反映公众出行时需要考虑的3个主要因素,在上述条件下该模型具有一定的通用性。 展开更多
关键词 公交线路 综合评价指数 优化选择
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公交IC卡信息采集、分析与应用研究 被引量:47
15
作者 陈学武 戴霄 陈茜 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期105-110,共6页
城市公共交通在我国城市交通中占有重要的地位 ,是同我国城市居民生产、生活等活动密切相关的系统。公交客流信息是公交调度管理及线网优化的基础 ,公交IC卡的应用为公交信息的获取提供了技术保障。论文围绕我国城市公交特性 ,对公交IC... 城市公共交通在我国城市交通中占有重要的地位 ,是同我国城市居民生产、生活等活动密切相关的系统。公交客流信息是公交调度管理及线网优化的基础 ,公交IC卡的应用为公交信息的获取提供了技术保障。论文围绕我国城市公交特性 ,对公交IC卡的信息采集、分析和应用进行了探讨 ,研究了基于现状IC卡信息采集技术的公交客流及出行信息的分析方法 ,为发展智能公交建立了基础。 展开更多
关键词 城市公共交通 IC卡 信息采集 出行路径 调度
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城市公共客运交通优先方案的评价 被引量:3
16
作者 段进宇 缪立新 +1 位作者 江见鲸 杨晓光 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2001年第2期115-118,共4页
大城市客运应该以公共交通方式为主 ,通常采取公共交通优先方案来保障其实现 .本文针对城市公共客运交通优先问题 ,提出一套全面评价体系与相应的应用模式 /程序 ,在城市客运交通模式战略选择、城市内区域公共客运交通规划、城市公共汽... 大城市客运应该以公共交通方式为主 ,通常采取公共交通优先方案来保障其实现 .本文针对城市公共客运交通优先问题 ,提出一套全面评价体系与相应的应用模式 /程序 ,在城市客运交通模式战略选择、城市内区域公共客运交通规划、城市公共汽电车通道交通设计三个层次上 ,定量化地解决公共交通优先度的评价、选择、以及与其它交通方式权利的均衡问题 .成果可应用于大城市确定客运交通战略 。 展开更多
关键词 客运交通模式 公共交通优先 公共交通通道 评价体系 交通规划 交通设计 交通通道设计 城市交通
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GIS等时线分析方法及其最佳路径算法研究 被引量:10
17
作者 陈伟 姚天任 洪建勋 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2002年第4期466-469,共4页
提出了基于 GIS等时线分析方法的理论模型 ,以城市公共交通运输系统的主要工具——公共汽车和城市火车为例 ,描述了等时线分析的设计原型 .在研究静态最短路径算法的基础上 ,讨论了用分解法计算最短有向路径思想 。
关键词 GIS等时线分析方法 最佳路径算法 地理信息系统 公共交通运输
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一种新的公交数据模型与公交查询系统实现 被引量:33
18
作者 梁虹 袁小群 刘蕊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期234-238,共5页
针对目前大多数城市公交查询系统存在的问题,提出了一种新的公交数据模型,在对经典A*算法进行改进的基础上,提出了一种新的公交网络最短路径算法,实现了昆明市公交数据建模及公交查询系统。给出了公交网络最短路径算法流程图,将该算法... 针对目前大多数城市公交查询系统存在的问题,提出了一种新的公交数据模型,在对经典A*算法进行改进的基础上,提出了一种新的公交网络最短路径算法,实现了昆明市公交数据建模及公交查询系统。给出了公交网络最短路径算法流程图,将该算法与传统的Dijkstra算法应用于昆明市公交网络,并对其结果进行比较分析。结果表明,该系统操作直观,响应速度快,通过该系统,出行者可方便地获取出行所需的公交路线信息及其乘换地点,并可获取所经每一个站点的所有公交线路。 展开更多
关键词 公交查询系统 公交数据模型 A^*算法
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公交出行完整路线计算方法研究 被引量:5
19
作者 刘岳峰 张鑫 +1 位作者 孙华波 刘婷 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期375-378,共4页
对公交出行提出了完整路线计算的解决方案:分别建立双层公交网络模型和步行道路网络模型,并将两者有机连接,形成一个统一的混合交通网络,在此基础上实现完整的路线计算。在进行完整路线计算时,首先在上层公交网络(Level2)实现公交路线规... 对公交出行提出了完整路线计算的解决方案:分别建立双层公交网络模型和步行道路网络模型,并将两者有机连接,形成一个统一的混合交通网络,在此基础上实现完整的路线计算。在进行完整路线计算时,首先在上层公交网络(Level2)实现公交路线规划;然后,利用下层公交网络(Level1)实现换乘方案计算;最后,利用步行道路网络模型实现换乘区内的步行路线计算,从而实现公交出行的完整路线计算。 展开更多
关键词 公交出行 双层公交网络模型 行人道路网络模型 换乘区 完整路线计算
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公交出行查询系统中出行路径选择模型的研究 被引量:14
20
作者 汤筠筠 张代胜 陈朝阳 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第10期1227-1230,共4页
在公交出行查询系统中,最关键的部分就是出行路径的选择问题。为了帮助利用公交的出行者方便地进行出行路径、换乘路线等选择,文章首先对公交乘客出行路径的选择因素进行了简要分析,然后分别讨论了换乘次数算法和最短路算法,最后基于组... 在公交出行查询系统中,最关键的部分就是出行路径的选择问题。为了帮助利用公交的出行者方便地进行出行路径、换乘路线等选择,文章首先对公交乘客出行路径的选择因素进行了简要分析,然后分别讨论了换乘次数算法和最短路算法,最后基于组合优化的角度,在两者的基础上对它们进行了综合,针对大部分乘客的出行需求提出了公交乘客出行路径的选择模型。 展开更多
关键词 智能运输系统 先进的出行者信息系统 公交出行查询系统 出行路径
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