一种消除DOM变形拉花的新方法

针对数字正射影像(DOM)存在的变形拉花问题,提出一种基于格网抽稀和均值滤波协同处理数字高程模型(DEM)显著消除DOM变形拉花的新方法。通过试验DEM的3种抽稀参数、3种均值滤波模板、3种中值滤波模板,比对不同DEM纠正DOM所消除变形拉花的情况。从而找到最优格网间距15 m和均值滤波模板11×11像素,用以协同处理DEM,其纠正DOM显著消除变形拉花,消除率为78.7%。试验结果表明,使用协同处理后的DEM纠正DOM,有效提高DOM产品质量和生产效率,大幅减少正射校正后期人工处理变形拉花的工作量。本次研究为正射校正过程如何优化DEM,以消除DOM变形拉花提供技术参考和借鉴。

混合型GML解析器的研究与实现

根据XML文档与GML文档的数据特征差别,剖析拉DOM和StAX混合解析方法的原理,结合GML的数据特征及应用操作需求,探讨实现混合型方案的可行性,提出一种具有拉DOM功能和StAX优势的混合型解析方法。实验结果表明,该方法对解析大数据量的GML文档效果明显,能满足GML文档解析过程中的复杂空间操作。