基于改进EVM的雷达PRI调制类型开集识别

雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制类型是分析雷达工作状态和任务的重要手段。针对常见PRI调制类型识别算法无法识别未知调制类型的问题,文中提出一种基于改进极值机(EVM)的雷达PRI调制类型开集识别方法。首先,采用残差-双向长短时记忆网络进行PRI序列的特征提取;其次,结合原型学习,利用基于距离的交叉熵损失和原型损失对特征提取网络进行训练;最后,在特征空间中引入已知类特征的线性组合以模仿未知类的行为,提出了改进的EVM模型。实验结果表明,与EVM相比,文中所提方法能够提升雷达PRI调制类型的识别准确率,且在开放的电磁环境下具有良好的开集适应性。

星载大斜视聚束SAR变PRI成像技术研究

星载SAR大斜视聚束可以实现高分辨率宽覆盖成像和目标多方位信息获取,但斜视情况下大距离徙动会造成回波数据获取效率下降、波位选择困难等问题。变PRI技术可以跟踪聚束成像过程中目标斜距变化,提高数据获取效率、降低波位选择难度。该文对星载大斜视聚束SAR的变PRI工作机理进行了研究,提出了一种PRI变化序列迭代设计方法和波位选择策略,研究了样条插值和NUFFT两种非周期非均匀采样重建方法,并首次通过机载飞行试验对所提出的变PRI的SAR系统工作体制进行了验证。

基于PRI变换的雷达脉冲序列搜索方法

在面对复杂的雷达信号环境时,准确搜索到雷达脉冲可以为雷达调制特征识别、测向定位提供有效的数据基础,对此提出了一种基于脉冲重复周期(pulse repetition interval,PRI)变换法的脉冲序列搜索办法。利用PRI变化法在高脉冲丢失率情况下,求出最有可能的PRI,根据此PRI值,结合本文提出的序列搜索方法对脉冲流中的脉冲进行套取。通过双阈值搜索,减少由于脉冲密度过大导致阈值设定不当而搜索到错误脉冲的情况。最后通过数据仿真,能够有效分选出参差、抖动、捷变频等雷达信号。

基于PRI的参差雷达脉冲列分选方法

针对参差雷达脉冲信号分选这一信号分选领域的难题,在分析扩展关联法基本原理的基础上,建立了以脉冲到达时间和脉冲列重复周期为变量的函数。通过检测函数峰值位置,提取出不同重复周期的脉冲列和各脉冲到达时间,利用脉冲到达时间进行脉冲抽取,实现了交迭脉冲列分选。仿真结果表明该算法对固定、参差重复周期脉冲列都有较好的分选效果。

基于PRI参数的雷达信号抗分选分析

为满足未来综合电子战的需要,在不降低信号功率的条件下,从破坏信号分选所利用的信号规律性出发,提出如何利用PRI参数变化实施信号抗分选的方法。选择基于软件的信号预处理分选方法SIDF作为抗识别效果分析工具,探寻具有抗分选效果好的雷达信号特点,为雷达反侦察研究提供新的思路。

限制雷达PRI测量精度因素分析及仿真验证

雷达对抗侦察接收机作为一种带宽有限系统,其对脉冲雷达信号存在传输失真。详细分析了脉冲前沿的失真情况,并且讨论了当脉冲幅度发生抖动以及信号被噪声污染的情况下,失真对雷达PRI测量精度带来的影响。针对3种情况进行了计算机仿真实验,验证了理论分析的正确性。最后提出了进行高精度雷达PRI测量需要克服的几个难题。

基于WPT-PRI的未知雷达辐射源分选

对未知雷达辐射源信号进行准确分选是当前电子对抗领域亟待解决的一个难题。基于小波包变换(WPT)可实现多种不同调制信号的分类,且对噪声不敏感,但对于相同调制样式不同调制参数的信号则无效。该文提出一种基于WPT-PRI的新方法,首先利用WPT实现不同调制样式信号的分类,对于具有相同调制样式、不同调制参数的信号基于脉冲重复间隔(PRI)进一步细分。仿真结果验证新方法准确有效。

基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法研究

通过分析参差雷达信号的基本特征,针对PRI变换算法在参差雷达信号分选中存在的不足,提出了一种基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法。该算法利用PRI变换获取信号的时域PRI谱,进而根据PRI谱内脉冲对数特征完成参差信号帧周期的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现参差雷达信号的分选工作。

对基于PRI谱计算脉冲重复间隔的一种改进方法

通过PR I变换可以得到PR I谱图,基于PR I谱估计脉冲重复间隔是一种有效的方法,具有很广的应用范围,但也有其局限性。本文针对PR I谱方法对参差雷达的PR I估计效果不理想的情况,结合脉冲列的自相关和一阶直方统计给出了一种改进方法。这种改进方法不仅保留了PR I谱方法的优点,对参差雷达也得到了很好的估计结果。

基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法

针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔(PRI)模式问题,提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先,对PRI值进行离散化聚簇分析,将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值,并按照时间、方位及载频进行聚类分析,从而将同时侦测到的数据归为一类;然后,按类分别提取PRI特征值,得到以PRI特征值为元素的频繁项集;最后,对PRI特征进行关联提取,挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明,该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

一种基于PRI谱特征的复杂雷达信号分选方法

通过分析雷达截获机所处的复杂雷达信号环境,提出了一种基于PR I谱特征的复杂雷达信号分选方法。该方法利用PR I变换获取雷达信号PR I谱,并根据各种复杂雷达信号PR I谱特征实现复杂雷达信号的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现复杂信号环境下雷达信号的分选工作。

直方图技术雷达信号PRI类型判别分析

针对雷达信号参数类型的判剐问题，统计直方图算法被广泛应用，但是研究成果基本上是针对信号载频等变化方式单一的参数。文章针对脉冲信号的脉冲重复周期（PRI）参数，对直方图技术原理进行了分析，通过仿真各种类型的脉冲信号，给出了它们统计直方图的特点，阐述了如何利用直方图技术实现对参差信号参差级数的判别方法，并对直方图分组数和到达时间测量误差对直方图技术性能的影响进行了研究。计算机仿真验证了算法分析的正确性和合理性。

基于周期样本图重构的雷达PRI调制类型识别算法研究

为提升对雷达脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)的分析性能,提出了一种基于周期样本图重构的雷达PRI调制类型识别算法。首先,建立了雷达PRI调制模型,分析了不同调制类型的信号特点;其次,利用到达时间(time of arrival,TOA)多阶差分序列估计了雷达PRI调制周期,并基于直方图算法重构了PRI周期样本图;然后,以PRI周期样本图为基础,提出了5个PRI调制特征实现PRI调制类型识别;该方法不仅能够提升PRI调制类型的识别准确率,而且对干扰脉冲特别是脉冲丢失具有很强的稳健性;最后,仿真实验表明了所提方法的有效性。

基于PRI捷变的雷达通信一体化共享信号设计方法

雷达通信一体化能有效提高频谱利用率,减小电子设备体积,是多功能综合一体化电子系统的主要研究方向之一。本文在随机脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)雷达的基础上,提出一种新的基于PRI捷变的雷达通信一体化共享信号设计方法。通过改变发射信号的PRI,将通信信息嵌入到发射信号中,在雷达信号处理端,引入压缩感知理论来完成方位向相参积累,并实现对目标速度的超分辨估计;在通信信号处理端,通过检测脉冲的PRI来完成信息的解调。仿真试验表明,所提方法在保证雷达探测性能的前提下,可实现通信信息的稳定传输。

随机PRI雷达的多普勒频率特性及相参处理

针对随机PRI雷达目标回波信号的脉冲多普勒频率特性,首先对随机PRI雷达非均匀采样频谱的周期性进行了分析,然后重点推导了随机PRI雷达最大不模糊频率的数学表达式;并进一步就该多普勒频率特性对随机PRI雷达相参处理带来的影响进行了讨论;最后,针对随机PRI雷达的相参处理问题,提出了一种基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法,该方法具有无多普勒模糊、低副瓣泄漏的特点。仿真实验验证了关于随机PRI雷达多普勒频率特性分析的正确性和基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法的有效性。

一种新的基于PRI的脉内调制信号分选算法

现有的基于正弦波抽取特性的分选算法,是利用脉内调制信号的时变矩在不同延时条件下转化为不同的正弦波,对不同种类的已调信号的分选有着明显的作用,但对于那些有着相同调制类型却有不同调制参数的信号是无效的。该文提出了一种基于正弦波抽取——脉冲重复间隔(PRI)的新算法。首先基于正弦波抽取特性算法来区分信号的调制类型,然后用PRI来进一步分选那些相同类型下不同参数的信号。仿真结果表明,该新方法是准确有效的。

基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选

基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。

基于PRI的脉冲序列去交错方法

论述使用脉冲重复间隔 (PRI)对雷达脉冲去交错的算法 ,分析PRI变换算法并对算法进行计算机仿真。对PRI变换算法进行改进 。

一种基于PRI变换的雷达信号分选方法

信息作战环境日益复杂,而雷达信号分选技术是作为现代信息对抗领域的重要发展方向之一,对于雷达侦察非常重要。对于雷达信号分选,基于PRI参数提出了很多分选方法。传统的PRI变换能克服直方图统计法中的子谐波问题,但抗抖动性差。讨论了修正的PRI变换分选算法,有效地克服了传统PRI变换的缺点,并对算法进行了计算机仿真。最后还讨论了重频参差抖动脉冲序列的分选方法。

一种改进型PRI变换雷达信号分选技术

在对传统的脉冲重复间隔(PRI)变换法进行介绍的基础上,提出了一种改进型的PRI变换法来估计脉冲重复间隔,并给出了相应的门限设定方法,另外,文中还提出了一种适用的快速脉冲抽取算法。仿真表明,该方法对固定PRI、抖动PRI和参差PRI脉冲序列都有较好的估计效果。