基于神经网络集成的说话人识别算法仿真研究

说话人识别研究中采用的语音信号特征同时包含了语义信息和话者信息,二者相互影响,给识别带来了很大的困难。为解决这个问题,我们将集成思想应用于说话人识别中,针对每个汉语单韵音的特征空间训练一个神经网络实现说话人分类,并使用另一个神经网络对多个单韵音神经网络识别器的识别结果进行结合。该方法可以有效地避免语义信息对说话人识别的干扰,提高识别精度。不仅如此,神经网络集成的识别结果还可以同时给出该帧语音所属的单韵音类型。仿真实验结果表明,集成系统的识别精度高于单一神经网络,并且在与多种算法的对比中也展示了良好的性能,更重要的是,该方法给出了一种从语音特征中分离语义信息和说话人信息的新思路。

辅音和元音知觉中的启动效应差异

采用启动范式,在两个实验中分别考察了辅音和元音知觉中的启动效应。启动音是纯音和言语声音,目标音是辅音范畴和元音范畴连续体。结果发现,辅音连续体知觉的范畴反应百分比受到纯音和言语启动音影响,反应时只受言语启动音影响;元音连续体知觉的范畴反应百分比不受两种启动音影响,反应时受到言语启动音影响。实验结果表明,辅音和元音知觉中的启动效应存在差异,这为辅音和元音范畴内在加工机制的差异提供了新证据。

晋城方音阴声韵百年来的演变

采用历史比较法与实地调查法相结合的方法,分析晋城方音百年来阴声韵的演变,通过同邻近诸方言及汉民族共同语之间的比较,可以看出百年来晋城方音阴声韵发展演变的轨迹,晋城方音阴声韵的许多旧质在发展演变中已消磨掉,在逐步向普通话靠拢,但并没有完全趋同于普通话,仍然保持着自身系统的语音特色。

扬州方言单元音特点新论--以语音实验研究为据

以语音实验研究为据,发现扬州方言中的3个单元音[o][I][ε]有向复元音变化的趋向,单元音从9个变成6个,分别是[■][i][u][y][a][■]。女性的声学空间比男性的声学空间要大,男女性别差异较为明显。将数据进行标准化处理,制作声学元音图并与普通话比较,实验研究发现:扬州方言呈倒三角形形状,[i][u][a]占据三角形的三个顶点,其声学分布位置要比普通话的低一些。