Push/Pull和CONWIP/Pull生产控制模式对比分析

针对制造企业如何有效地进行生产控制的问题,对Push/Pull、CONWIP、CONWIP/Pull生产控制模式作了详细介绍,对比分析了Push/Pull、CONWIP/Pull两种混合生产控制,对混合生产控制方法做出了研究展望。

基于时间竞争的Push & Pull供应链运营机制

在对传统的供应链运营模式Push模式和Pull模式进行基本要素比较和流程比较的基础之上,提出了基于时间竞争的Push &Pull综合供应链运营机制,阐述了该模式的运作构架,以及Push &Pull结合点的确定和运作。

文献信息检索与PUSH、PULL技术

文章探讨了在资料文献信息检索中使用PUSH和PULL技术的结合,提出一种新的信息检索模式理论,有利于提高科研工作效率,方便用户资料检索。

供应链库存的RFID使能的Push/Pull控制策略优化

射频识别(RFID)技术的产生为供应链多级库存性能的改善提供了新的方法.基于RFID技术借鉴单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull策略,以供应链分销网络三级库存系统为例设计了8种RFID使能的Push/Pull混合控制策略.为得到各策略的更优性能,采用基于仿真的粒子群优化方法对各策略参数进行了优化,验证了基于仿真的粒子群优化算法对优化RFID使能的Push/Pull混合控制策略的可行性和有效性,优化后各策略的仿真结果表明8种混合策略中制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略性能最优.

供应链管理环境下Push/Pull生产方式研究

根据供应链管理环境对企业生产计划的新要求,提出了供应链管理环境下的Push/Pull生产方式,并介绍了这种生产方式的组织形式,描述了这种以看板控制体系为依托的供应链环境下的生产运作模式。

两种新的push-pull平衡的大数据量无线传感器网络数据分发算法

无线传感器网络中如何获得较低的通信代价同时在事件数据的push和pull之间实现更好的平衡是各种数据分发算法共同追求的目标.分析了目前已公认较好的两种典型的有结构和无结构的数据分发算法,指出了它们的优缺点.在此基础上,结合这两种算法使用的push-pull策略,针对不同应用环境下的无线传感器网络的ALL型查询的特定需求,提出了两种基于有结构和无结构存储模式相结合的混合型数据分发算法,分别是Hybrid-Dcs-Cn1(HDC1)算法和Hybrid-Dcs-Cn2(HDC2)算法.分析表明这两种算法在保证push-pull之间平衡的前提下解决了已有算法存在的热点问题:存储拷贝数多和查询性能低,能更好地适应传感器网络的特点,是两种能量高效的数据分发算法.

供应链中控制多级存储的射频辨识Push/Pull混合策略设计与仿真

由于射频辨识(radio frequency identification,RFID)激励的电子看板系统能够从远端看见供应链节点企业库存的状况,使得广域分布的供应链多级存储能够实现RFID激励的Pull控制.本文根据供应链分销网络多级存储的结构特点,以及系统运作期间各阶段节点企业的功能,在不同阶段采用不同的控制策略.因此,设计了多种不同的RFID激励的Push/Pull混合控制策略.为了比较和验证各混合策略对多级存储的控制性能,建立了以总库存成本、总缺货损失、总运行成本和库存周转率作为评价策略性能的指标体系.由于供应链系统的动态性与随机性,难以进行数学建模和精确求解,因此基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了仿真模型.通过对各策略下多种结构的供应链分销网络多级存储的仿真,验证并分析了制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略的有效性和最优性.

CIMS企业中应用Push/Pull生产方式的研究

文章首先对MRP＿II和JIT生产方式进行了对比,分析各自的优缺点,并针对性地提出一种适合于CIMS类企业Push／Pull生产方式.然后,作者详细研究了Push／Pull生产方式下原材料投入的Push控制方法和后续加工的Pull控制方法.最后,作者研究了Push／Pull生产方式下生产计划和调度策略的基本框架、系统的总体结构和JIT的主生产计划方法等.

生产控制与市场决策一体化的PUSH/PULL混合优化问题

文献 [1～ 3]提出了运用马尔可夫决策模型研究了生产控制中的 PU SH/ PUL L混合问题。本文通过在模型中引入市场需求与价格决策变量 ,研究在生产控制与市场决策一体化条件下 ,即以总收益为决策目标的最优 PUSH/ PUL L混合策略问题。

移动数据库中数据访问的自适应PUSH+PULL算法

在移动计算机环境中,数据广播只适应于时具有公共访问兴趣的热点数据的访问,而传统的联机请求方式则可以访问任何服务器数据。因此,为了使移动数据库支持一般性的数据应用,提出了一种将数据广播方式(称作“推”,即PUSH)和传统联机请求方式(称作“拉”,即PULL)结合起来的混合式数据访问算法:自适应PUSH+PULL算法。与单纯的PUSH方式、PULL方式和简单的PUSH+PULL方式相比,这种算法具有更大的应用空间,使移动用户不仅能及时获得所需数据,而且仍然能够充分发挥无线通信网络所固有的数据广播能力,从而提高了移动数据库系统的可伸缩性。

基于Push/Pull集成机制的信息个性化服务

在对比、分析Push和Pull二种信息获取模式的基础上,提出了更有效的Push/Pull集成应用模式。

Push-Pull型pFLASH开关单元结构设计及特性

基于90 nm eFLASH工艺设计并制备了一种新型抗辐照Push-Pull型pFLASH开关单元,并对其特性进行了研究。该结构由2个2T-FLASH管（T1/T2）和1个信号传输PMOS管（T3）组成,采用带带隧穿（BTBT）编程方式和福勒-诺德海姆（FN）擦除方式实现其＂开/关＂态功能。同时,对其＂开/关＂态特性进行表征,研究其耐久性和电荷保持特性,最后,对其抗总剂量（TID）能力进行评估。实验结果表明：该器件的＂T1编程-T2擦除＂与＂T1擦除-T2编程＂态均可以实现信号传输管的＂开/关＂态功能,其阈值窗口的均值约为10.5 V;在工作电压为-1.2 V条件下,T3管的＂开＂态驱动电流均值约为0.92 mA,＂关＂态漏电流低于40 pA,且均表现出了良好的一致性。同时,该器件的循环擦/写次数可达10 000次,在25℃的＂开/关＂态应力条件下寿命大于10年,抗总剂量能力可达150 krad（Si）以上。

多级库存RFID使能的Push/Pull与(s,S)策略的仿真对比

基于RFID使能的电子看板以供应链分销网络三级库存系统为例,根据其结构特点和运作时各阶段节点企业的功能,借鉴单工厂多阶段生产存储系统最优的Push/Pull混合控制结构,设计了制造商库存采用Push控制,分销商和零售商库存采用RFID使能的Pull控制的RFID使能的Push/Pull混合控制结构。为验证混合控制策略的性能,将其与基于RFID技术的(s,S)策略相对比,建立了两策略的数学模型及性能评价指标。考虑到供应链系统的动态性与随机性,基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了系统的仿真模型,通过仿真实例验证并分析了混合控制策略的有效性和优越性,为供应链多级库存网络管理实践提供了参考。

基于DTN网络的PUSH-PULL策略研究

DTN网络是新一代的网络体系结构,PUSH-PULL是解决DTN网络中拥塞控制的一种有效策略,介绍了DTN网络中拥塞控制的研究现状,并对PUSH-PULL的各个策略进行了阐述,通过NS2搭建DTN网络环境并通过模拟对PUSH-PULL的7种策略进行仿真,模拟仿真结果表明,采用PUSH-PULL策略的可以有效的提高信息的传输率.

WAP应用中的PUSH/PULL集成机制研究

针对 WAP不同于有线 Internet的特点研究新的信息获取模式具有重要的意义 .本文在对比分析 PUSH和PUL L 两种信息获取模式的基础上 ,提出了更有效的 PU SH/ PU L L 集成应用模式 ,详细阐述了 WAP针对 PUSH定义的实体、相关协议及其实体分布体系 ,重点探讨了 PUSH机制的实现方法 .本文所提出的集成应用思想 ,通过最后给出的

基于Push/Pull技术的高职数字图书馆服务模式选择

选择合理的适合于高职数字图书馆的发展模式具有十分重要意义,高职数字图书馆模式选择必须遵循一定的基本原则,在此基础上提出建立基于Push/Pull技术的高职数字图书馆服务主导模式,并简单描述了其基本框架构建、作用机制以及基本运行过程。

Push/Pull技术及在Domino上的实现

Pull是传统的信息传送模式，Push则是近年来得到迅速发展的与Pull相对的一种信息传送模式。该文对两种传送模式技术作了简要论述，并介绍了一个采用Push／Pull技术的系统的设计与实现。

MPEG-7标准及其Pull和Push应用的对比分析

通信与网络技术的飞速发展使得多媒体信息日益增长,传统的基于关键字的检索方式无法满足人们的需要,MPEG-7标准的推出使这一情况出现了转机。文章介绍了MPEG-7标准的主要内容,并对该标准的Pull和Push两类主要应用进行了对比分析,指出了它们的应用领域以及使用时应注意的问题。

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push&Pull/改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push&Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.

Push & Pull

最近印刷媒体中突然冒出了Push型和Pull型这两个新词汇,如果不加注释,很难弄清它们的真正含义.