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Optimised Spatial Sampling Scheme for Soil Electriclal Conductivity Based on Variance Quad-Tree (VQT) Method 被引量:4
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作者 LI Yan SHI Zhou +2 位作者 WU Ci-fang LI Feng LI Hong-yi 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2007年第12期1463-1471,共9页
The acquisition of precise soil data representative of the entire survey area, is a critical issue for many treatments such as irrigation or fertilization in precision agriculture. The aim of this study was to investi... The acquisition of precise soil data representative of the entire survey area, is a critical issue for many treatments such as irrigation or fertilization in precision agriculture. The aim of this study was to investigate the spatial variability of soil bulk electrical conductivity (ECb) in a coastal saline field and design an optimized spatial sampling scheme of ECb based on a sampling design algorithm, the variance quad-tree (VQT) method. Soil ECb data were collected from the field at 20 m interval in a regular grid scheme. The smooth contour map of the whole field was obtained by ordinary kriging interpolation, VQT algorithm was then used to split the smooth contour map into strata of different number desired, the sampling locations can be selected within each stratum in subsequent sampling. The result indicated that the probability of choosing representative sampling sites was increased significantly by using VQT method with the sampling number being greatly reduced compared to grid sampling design while retaining the same prediction accuracy. The advantage of the VQT method is that this scheme samples sparsely in fields where the spatial variability is relatively uniform and more intensive where the variability is large. Thus the sampling efficiency can be improved, hence facilitate an assessment methodology that can be applied in a rapid, practical and cost-effective manner. 展开更多
关键词 variance quad-tree (VQT) sampling scheme spatial variability kriging interpolation precision agriculture
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基于PQR-tree的空间查询代价模型 被引量:2
2
作者 李博涵 秦小麟 +1 位作者 陈逸菲 刘亚丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期161-167,共7页
空间信息处理和地理信息系统等领域的数据管理涉及到海量、高维空间数据对象的处理。本文针对传统数据索引结构在处理这类空间数据时所存在的内存使用过大、I/O消耗过多等问题,通过改进选择查询的代价模型,给出了基于PQR-tree的查询和... 空间信息处理和地理信息系统等领域的数据管理涉及到海量、高维空间数据对象的处理。本文针对传统数据索引结构在处理这类空间数据时所存在的内存使用过大、I/O消耗过多等问题,通过改进选择查询的代价模型,给出了基于PQR-tree的查询和代价模型,以提高空间数据查询的性能。提出了基于PQR-tree的三阶段并行查询的方法,分别在任务创建、分配、执行阶段进行优化。提出在任务创建和任务分配阶段应用于空间查询中过滤和精炼阶段的有效算法。测试表明,本文算法在处理各种不同分布类型数据集过程中有效降低了空间数据处理对时间和空间的代价和需求,并且并行机制下的代价模型在预测和评估方面也具有较好的精确度。 展开更多
关键词 四叉树 R-tree 查询代价模型 并行机制 精炼
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红树林共生真菌Paecilomyces sp· Tree 1-7代谢产物的研究 被引量:3
3
作者 温露 林永成 +3 位作者 赵丽冰 佘志刚 蔡小铃 郑忠辉 《中药材》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期782-785,共4页
用硅胶柱色谱及重结晶等方法,并根据理化性质和光谱数据从一株红树林共生真菌Paecilomycessp.Tree 1-7中分离鉴定了四个化合物,分别为secalon ic ac id A(1),tenellic ac id A(2),大黄素(3),大黄酚(4)。并首次对化合物1和2进行了抗人的... 用硅胶柱色谱及重结晶等方法,并根据理化性质和光谱数据从一株红树林共生真菌Paecilomycessp.Tree 1-7中分离鉴定了四个化合物,分别为secalon ic ac id A(1),tenellic ac id A(2),大黄素(3),大黄酚(4)。并首次对化合物1和2进行了抗人的肝癌细胞hepG2的活性测试。结果显示,化合物1有很强的抗肿瘤活性,IC50=2.0μg/m l,化合物2的抗肿瘤活性IC50=62.1μg/m l。 展开更多
关键词 红树林 PAECILOMYCES sp.tree 1-7 代谢产物
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改进K-means的空间聚类算法 被引量:8
4
作者 赵伟 张姝 李文辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期1995-1997,共3页
提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取... 提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能,且数据量越多,此种结构的整体性能越好,适合于海量数据。 展开更多
关键词 空间数据库 R-link树 四叉树 空间聚类 空间索引
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基于K-means算法的高性能空间索引方法 被引量:7
5
作者 赵伟 张姝 李文辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期4-6,共3页
提出基于R-link树的快速空间索引结构,在该结构中引入K-means算法。在K-means中采用均值-标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度。通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能... 提出基于R-link树的快速空间索引结构,在该结构中引入K-means算法。在K-means中采用均值-标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度。通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能,且数据量越多,索引结构的整体性能越好。 展开更多
关键词 空间数据库 R—link树 四叉树 空间聚类 空间索引
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一种针对反向空间偏好top-k查询的高效处理方法 被引量:4
6
作者 李淼 谷峪 +1 位作者 陈默 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期310-325,共16页
随着地理位置定位技术的蓬勃发展,基于在线位置服务技术的应用也越来越多.提出一种查询类型——反向空间偏好top-k查询.类似于传统的反向空间top-k查询,对于给定的空间查询对象,该查询返回使该对象满足top-k属性得分的那些用户.但不同的... 随着地理位置定位技术的蓬勃发展,基于在线位置服务技术的应用也越来越多.提出一种查询类型——反向空间偏好top-k查询.类似于传统的反向空间top-k查询,对于给定的空间查询对象,该查询返回使该对象满足top-k属性得分的那些用户.但不同的是,该对象的属性不是自身具有的特性,而是通过计算该对象与其他偏好对象之间的空间关系(如距离)而确定.这种查询在市场分析等许多重要领域具有需求,例如,根据查询结果,分析出某个地区中某个设施受欢迎的程度.但是,由于大量空间对象的存在导致对象之间空间关系的计算代价非常高,如何实时地计算出对象的空间属性得分,给查询处理带来很大的挑战.针对该问题提出优化的查询处理算法包括:数据集剪枝、数据集批量处理、基于权重的用户分组等策略.通过理论分析和充分的实验验证,证明了所提出方法的有效性.与普通方法相比,这些方法能够大幅度提高查询处理的执行时间和I/O效率. 展开更多
关键词 TOP-K查询 反向top-k查询 四叉树 分组 查询优化
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改进ORB特征的机器人RGB-D SLAM算法 被引量:10
7
作者 伍锡如 黄榆媛 王耀南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第14期35-44,共10页
基于特征的视觉同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)存在实时性和鲁棒性差等问题,提出一种改进的基于四叉树的ORB特征提取方法,设计包含前后端及地图构建的机器人RGB-D SLAM算法。在前端使用四叉树方法完成... 基于特征的视觉同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)存在实时性和鲁棒性差等问题,提出一种改进的基于四叉树的ORB特征提取方法,设计包含前后端及地图构建的机器人RGB-D SLAM算法。在前端使用四叉树方法完成ORB特征的均匀提取,计算描述子间汉明距离实现特征匹配。根据随机采样一致性算法思想,结合EPNP(Efficient Perspective-N-Point)和迭代最近点法求解位姿,获取多次迭代后的准确位姿。采用关键帧进行回环检测,并且基于光速法平差优化位姿图,从而构建全局一致的3D地图,达到减少累积误差的目的。通过TUM数据集和多履带式全向移动机器人进行对比验证,实验结果满足实时性和稳定性要求,证明了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 RGB-D SLAM算法 四叉树 ORB 关键帧 回环检测 光速法平差
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3D-HEVC深度图帧内编码快速算法 被引量:4
8
作者 韩雪 冯桂 曹海燕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第6期680-687,共8页
编码3D视频的3D-HEVC编码标准采用多视点加深度图的编码格式,新增的深度信息使编码复杂度剧增。本文针对编码块(Coding Unit,CU)的四叉树分割模型和帧内预测模式,提出了深度图帧内编码的快速算法。用Otsu’s算子计算当前CU的最大类间方... 编码3D视频的3D-HEVC编码标准采用多视点加深度图的编码格式,新增的深度信息使编码复杂度剧增。本文针对编码块(Coding Unit,CU)的四叉树分割模型和帧内预测模式,提出了深度图帧内编码的快速算法。用Otsu’s算子计算当前CU的最大类间方差值,判断当前CU是否平坦,对平坦CU终止四叉树分割和减少帧内模式的遍历数目。根据子CU与上一层CU的相似性,利用已编码的上一层CU对提前终止CU分割算法做优化。本算法与原始3D-HEVC算法相比减少40.1%的编码时间,而合成视点的质量几乎无变化。 展开更多
关键词 3D-HEVC 深度图 Otsu’s算子 模式决策 四叉树结构
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基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法 被引量:1
9
作者 张振鑫 邓浩 +2 位作者 寇一丹 张维 刘嫔 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期29-33,59,共6页
针对矢量数据简化的问题,提出一种基于帧缓存和四叉树索引的自适应简化方法,即采用四叉树索引对矢量数据进行区域划分,通过评价各个区域地物实体分布密度的指标,判断各个区域内的矢量数据密度、图幅宽度,得到各区域ε-Voronoi图中的ε值... 针对矢量数据简化的问题,提出一种基于帧缓存和四叉树索引的自适应简化方法,即采用四叉树索引对矢量数据进行区域划分,通过评价各个区域地物实体分布密度的指标,判断各个区域内的矢量数据密度、图幅宽度,得到各区域ε-Voronoi图中的ε值,再借助帧缓存技术,自适应地简化各个区域内的矢量数据。实验表明,该方法一定程度上提高了简化质量,为矢量数据可视化应用提供一定的基础。 展开更多
关键词 四叉树 帧缓存 自适应 简化
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一种改进R-Link的空间数据检索算法 被引量:1
10
作者 赵伟 李文辉 张姝 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期499-503,共5页
提出一种基于R-Link树的快速空间索引结构,并在该结构中引入K-Means算法.在K-Means算法中采用均值标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,并通过距离准则函数优化K值,避免了K值的盲目选取.与R-Link相比空间开销代价稍大,但性能更高,且... 提出一种基于R-Link树的快速空间索引结构,并在该结构中引入K-Means算法.在K-Means算法中采用均值标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,并通过距离准则函数优化K值,避免了K值的盲目选取.与R-Link相比空间开销代价稍大,但性能更高,且数据量越多,此结构的整体性能越好. 展开更多
关键词 空间数据库 R-Link树 四叉树 空间聚类 空间索引
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基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法研究 被引量:2
11
作者 张晓云 刘东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2732-2735,共4页
提出了一种基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法。采用四叉树的目的包括利用四叉树寻找K-均值聚类算法所需要的聚类中心和利用四叉树来进行软件模块的故障预测。在这种算法中,输入门限参数决定了最初的聚类中心,通过改变门限参... 提出了一种基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法。采用四叉树的目的包括利用四叉树寻找K-均值聚类算法所需要的聚类中心和利用四叉树来进行软件模块的故障预测。在这种算法中,输入门限参数决定了最初的聚类中心,通过改变门限参数,用户可以得到期望的聚类中心。采用了聚类收益这个新的标准来衡量算法的性能。通过仿真和比较,算法具有最高的聚类收益,且在大多数情况下,总体错误率比其他算法更低,从而表明了算法在软件故障预测中的有效性。 展开更多
关键词 K-均值聚类 四叉树 软件故障预测
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一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型 被引量:3
12
作者 张毅 李强 +2 位作者 王政 张一扬 周冀衡 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期28-33,共6页
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明... 为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、p H值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 烤烟 产区 化学指标 识别 分类-回归决策树分析 MINING tree模型
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MOQ-QR:基于QR-树的连续K近邻查询算法研究
13
作者 邹永贵 宋强 杨富平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3676-3679,共4页
综合分析了R-树和四叉树在处理移动对象的连续K近邻(简称CKNN)查询算法中的不足,提出了一种基于R树和四叉树索引结构,去解决移动对象连续K近邻查询算法。该算法通过对移动对象分配静态空间,并在研究区域内利用QR-树和hash表作为索引去... 综合分析了R-树和四叉树在处理移动对象的连续K近邻(简称CKNN)查询算法中的不足,提出了一种基于R树和四叉树索引结构,去解决移动对象连续K近邻查询算法。该算法通过对移动对象分配静态空间,并在研究区域内利用QR-树和hash表作为索引去存储移动对象以此计算查询点与移动对象之间的空间距离。实验证明,该算法与现有算法相比,不仅提高了数据的查询效率,而且降低了系统资源的消耗。 展开更多
关键词 R树 四叉树 QR树 移动对象 空间距离
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P2P环境下面向不确定数据的Top-k查询 被引量:6
14
作者 孙永佼 袁野 王国仁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2155-2164,共10页
分布式环境中的top-k查询已经有了广泛的研究.由于仪器不精确和网络延时等原因,大多数分布式数据都存在不确定性.文中基于水平分布在P2P网络中的不确定数据提出了一个有效的top-k查询处理方法.首先利用Quad-tree构建一个分布式的不确定... 分布式环境中的top-k查询已经有了广泛的研究.由于仪器不精确和网络延时等原因,大多数分布式数据都存在不确定性.文中基于水平分布在P2P网络中的不确定数据提出了一个有效的top-k查询处理方法.首先利用Quad-tree构建一个分布式的不确定数据的索引,并基于索引提出了一个空间剪枝算法.然后,根据局部top-k概率与全局top-k概率之间的关系提出不确定数据成为top-k概率的上界,根据top-k概率与skyline概率之间的关系提出不确定数据成为top-k概率的下界,通过两种概率剪枝算法来减少top-k查询在网络中的传输和计算代价,并且进一步减少候选集大小.最后文中采用采样的方法来计算候选集的top-k概率以确定最终的top-k查询结果.大量的实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 TOP-K查询 skyline概率 P2P quad-tree 不确定数据
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支持OR语义的高效受限Top-k空间关键字查询技术 被引量:3
15
作者 潘晓 于启迪 +3 位作者 马昂 孙亚欣 吴雷 郭景峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3197-3215,共19页
近些年,随着定位系统和移动设备的普及,空间文本对象的数量日益庞大,基于位置的地理信息服务在人们的生活中发挥着越来越重要的作用.对于空间关键字查询搜索的研究亦如火如荼.然而,现有许多研究工作只适用于AND语义,支持OR语义的搜索研... 近些年,随着定位系统和移动设备的普及,空间文本对象的数量日益庞大,基于位置的地理信息服务在人们的生活中发挥着越来越重要的作用.对于空间关键字查询搜索的研究亦如火如荼.然而,现有许多研究工作只适用于AND语义,支持OR语义的搜索研究相对较少.当用户放松对关键字匹配的要求时,支持OR语义的搜索技术显得尤为重要.针对这一问题,在聚集线性四分树的基础上,利用线性四分树上物理存储的Morton码与逻辑空间位置的对应性,提出了基于虚拟网格的VGrid算法.该算法可同时支持OR语义和AND语义.最后,通过在真实数据集上进行大量实验,验证了所提算法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 倒排线性四分树 OR语义 空间文本对象 空间关键字查询 移动计算
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RDD上扩展索引层优化的分布式K-means算法 被引量:11
16
作者 马菁 李力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期161-167,270,共8页
K-means是经典的聚类算法,为了适应大规模数据,很多研究利用分布式计算提高其扩展性。但传统基于磁盘的分布式系统仍然存在大量I/O消耗,在基于内存的Spark系统上实现,在继承Spark平台低读写消耗和良好容错性等优点的基础上,扩展了Spark... K-means是经典的聚类算法,为了适应大规模数据,很多研究利用分布式计算提高其扩展性。但传统基于磁盘的分布式系统仍然存在大量I/O消耗,在基于内存的Spark系统上实现,在继承Spark平台低读写消耗和良好容错性等优点的基础上,扩展了Spark的机器学习MLlib库,在此之上增加一个索引层,引入包含多种策略的基于RDD的双级索引机制,采用新的数据划分方式,对空间距离相近的点的信息进行预处理,利用索引存储其对应的点集的概括信息,以便在K-means算法中对搜索空间剪枝,从而达到对K-means算法的优化。实验结果表明,索引层能够剪枝搜索空间达40%以上,相对无优化的分布式K-means,提升效率达21%,具有较好的可扩展性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 聚类算法 Spark系统 R树 四叉树 KD树 Ball树
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基于SURF-HOG与显著性特征的红外可见光图像配准融合 被引量:7
17
作者 姜迈 郑岩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期261-270,共10页
针对现有红外与可见光图像配准不精确,边缘及细节纹理缺失,融合时间较长,不能突出重点目标等不足,提出一种基于SURF-HOG描述符与红外显著性特征的红外与可见光图像融合方法。首先,在红外与可见光图像配准阶段,在SURF(Speed-Up Robust Fe... 针对现有红外与可见光图像配准不精确,边缘及细节纹理缺失,融合时间较长,不能突出重点目标等不足,提出一种基于SURF-HOG描述符与红外显著性特征的红外与可见光图像融合方法。首先,在红外与可见光图像配准阶段,在SURF(Speed-Up Robust Features,SURF)框架内构建基于HOG(Histogram of Oriented Gradient,HOG)的特征点描述符,并通过NNDR(Nearest Neighbor Distance Ratio,NNDR)进行红外与可见光图像的特征点匹配;其次,在显著特征提取阶段,先通过四叉树算法对源红外图像分解,然后通过贝塞尔插值法重建红外图像背景,接着分别对红外图像中的背景及目标进行自适应抑制以提取目标红外显著性特征;最后,结合已配准的可见光图像与重建后的红外图像以获取最终融合结果。实验结果表明,所提方法对不同场景下的红外与可见光图像具有较高的配准精度,不同场景下的融合结果不但主观视觉上具有显著的目标特征,同时背景纹理和边缘细节清晰,整体对比度适宜,运行时间最短,并且在客观评价指标上也取得了较好的效果。 展开更多
关键词 红外与可见光图像 SURF-HOG 四叉树分解 红外显著性特征 配准融合
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基于ORB-SLAM3的改进型特征匹配与稠密建图算法 被引量:2
18
作者 刘畅 党淑雯 陈丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第11期3443-3449,共7页
针对传统ORB算法存在提取的特征点极易堆积在纹理丰富的区域及误匹配率高等而导致无法满足高精度定位要求,以及ORB-SLAM3系统无法构建稠密地图的问题,提出一种基于ORB-SLAM3的改进型ORB-GMS特征匹配方法,并增加稠密建图线程来实现稠密... 针对传统ORB算法存在提取的特征点极易堆积在纹理丰富的区域及误匹配率高等而导致无法满足高精度定位要求,以及ORB-SLAM3系统无法构建稠密地图的问题,提出一种基于ORB-SLAM3的改进型ORB-GMS特征匹配方法,并增加稠密建图线程来实现稠密地图的构建。首先,在特征点提取过程中引入四叉树策略,将图像帧分为若干个网格,并在每个网格中提取最优特征点;然后,在特征匹配过程中将运动平滑约束转换为剔除错误匹配的统计量,通过比较匹配对邻域内的匹配对数量和阈值来快速筛选正确匹配;最后,完成位姿估计并根据关键帧与相应位姿完成稠密点云地图的构建。采用TUM的RGB-D数据集进行实验,改进算法提取的特征点相较传统ORB算法分布更加均匀,匹配数比ORB-SLAM3增加64.5%,比GMS算法增加4.7%,匹配耗时比ORB-SLAM3减少20.4%,比GMS算法减少94.6%,从而验证了改进算法在特征点提取与匹配方面的优越性,并且相较于ORB-SLAM3,改进算法的定位精度提高了3.75%,从而验证了其在总体上提高定位精度,进而实现稠密建图的可行性和有效性。 展开更多
关键词 特征点 特征匹配 四叉树原理 基于网格的运动统计 稠密建图
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基于自适应网格的Froude-Krylov力实用计算方法
19
作者 张腾 任俊生 +1 位作者 张秀凤 白伟伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1696-1702,共7页
为了准确地计算船舶航行中所受的Froude-Krylov力,基于四叉树划分的自适应网格对船舶瞬时湿表面进行生成,本文对低于波面且位于平均自由液面下的面元,采用解析表达式计算Froude-Krylov力,在保证计算精度的同时,其所需要的面元数量减少... 为了准确地计算船舶航行中所受的Froude-Krylov力,基于四叉树划分的自适应网格对船舶瞬时湿表面进行生成,本文对低于波面且位于平均自由液面下的面元,采用解析表达式计算Froude-Krylov力,在保证计算精度的同时,其所需要的面元数量减少为计算Froude-Krylov力采用“细网格”面元数量的1/8~1/4;对与波面相交或者位于平均自由液面上的面元,采用四叉树划分对Froude-Krylov力进行精细的数值计算。利用线性理论,扰动力采用三维时域格林法在船体平均湿表面上进行计算。结果表明:将WigleyⅠ型船的计算结果与试验值及其他方法结果进行充分对比,证明本文方法预报船舶在波浪中运动的有效性。 展开更多
关键词 Froude-Krylov力 适应网格 瞬时湿表面 面元 四叉树划分 线性理论 解析表达式 三维时域格林函数
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一种面向WSN-物联网中能效的簇路由 被引量:3
20
作者 刘丽伟 赵红超 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1056-1060,共5页
无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)已成为物联网(Internet of Things,IoT)的基石。然而,能耗成为阻碍WSNs应用拓展的绊脚石。为此,面向WSN-物联网,提出能效的簇路由(Energy-Efficient Clustering Routing,EECR)。EECR路由先... 无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)已成为物联网(Internet of Things,IoT)的基石。然而,能耗成为阻碍WSNs应用拓展的绊脚石。为此,面向WSN-物联网,提出能效的簇路由(Energy-Efficient Clustering Routing,EECR)。EECR路由先利用象限四分树和二叉树分割算法将网络进行分割,再通过基于权重的簇头选择算法在每个分割区内产生一个簇头,并形成簇。随后,簇头利用模糊逻辑算法调整簇成员的休眠时隙,进而控制节点能耗。仿真结果表明,提出的EECR路由有效地降低能耗,提高了数据包传递率。 展开更多
关键词 无线传感网络 簇路由 能效 象限四分树 模糊逻辑算法
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