新质生产力:逻辑、内涵及路径

作为人类社会进步决定性力量的生产力总是处在不断新质化的运动当中,它的每一次新质化都推动着人类社会向前迈进。其中,生产力的系统性新质化牵动着人类社会实现跨越式发展。人类社会诞生至今,已经发生过两次生产力的系统性新质化,分别推动人类社会步入农耕时代和工业时代。当前,第三次生产力系统性新质化正在发生,推动着人类社会由工业时代转向数字信息时代,而新质生产力正是这次生产力跃迁的科学写照。新质生产力的“新”展现为新要素、新技术、新产业,“质”体现为高质量、多质性、双质效,“力”表现为数字、协作、绿色、蓝色和开放五大生产力。新质生产力的运行机理,就是以科技创新为轴心,将要素系统革新的牵引力通过技术系统这一媒介传导至产业系统,最终实现对传统生产力三大系统的全面重塑。加快形成新质生产力,要从四个方面入手,包括全面塑强科技创新整体能力、积极促进新要素迅速成长、聚力推进核心技术研发应用和加快建设现代化产业体系。

定性与定量信息相结合预测金品位的方法研究

将改进云模型和改进RBF神经网络相结合,提出了一种预测矿石中金品位的模型。先利用DS证据理论和云模型将定性信息定量化,再采用量子粒子群算法和RBF神经网络完成矿石中金品位预测。结果表明:该模型的均方根误差为0.0092,最大误差为0.0161,相关系数为0.9402,可较好保留定性信息特性,金品位预测效果较好。

信息管理中基于事件系统理论的研究框架

[目的/意义]数字技术的发展衍生出一系列复杂性问题,事件作为实体的外在动态经历,在研究中引入事件的本质和属性可以更为全面地剖析和诠释现象。探索基于事件系统理论的研究方法、理论框架具有重要的现实意义。[方法/过程]借鉴并对比定量研究与事件定量研究方法、质性研究与事件质性研究方法、混合研究与事件混合研究方法的研究成果与研究路径,探讨基于事件系统理论的信息管理研究方法论的建构。[结果/结论]事件系统论可以为信息管理的发展带来新的理论思考和价值关涉,基于事件系统理论的研究方法是信息管理研究发展的新范式。事件定量研究方法、事件质性研究方法以及事件混合研究方法的理论建构可以为信息管理研究人员提供更具张力和解释力的理论框架。

高温煅烧氢氧化铝生产中α-Al_(2)O_(3)定量转变的影响因素

为探究煅烧过程中不同因素对α-Al_(2)O_(3)定量转变的影响规律及其机理,并确定制备特定α-Al_(2)O_(3)含量的最佳制备条件,将4N级氢氧化铝在不同温度、升温速率以及保温时间下进行煅烧。对煅烧后的样品进行定性定量分析,采用响应曲面分析法建立优化模型,并通过实验进行验证。结果表明:煅烧温度与保温时间是影响氧化铝相变过程α-Al_(2)O_(3)定量转变的主要因素,随着煅烧温度与保温时间的增长,α-Al_(2)O_(3)的含量也在增加。在煅烧温度为1130~1170℃、升温速率1~5℃/min、保温时间1~3 h的条件下,以α-Al_(2)O_(3)含量值为响应变量建立模型,分别设定α-Al_(2)O_(3)含量取值为0.75、0.85和0.95进行验证,相对应所得最优结果煅烧温度分别为1155.53、1169.14、1169.54℃,升温速率分别为4.97、4.94、4.95℃/min,保温时间分别为2.97、2.41、2.67 h,所建立模型预测结果与实验结果相差小于8%,证明所建模型有效。

机构投资者网络中心性与企业环境信息披露

本文基于2008—2021年公募基金重仓的沪深A股主板上市公司数据,探讨机构投资者网络结构特征对企业环境信息披露质量的影响。研究发现,位于网络中心位置的机构投资者通过信息传递效应和外部监督效应两条路径,有效提高了上市公司非货币型定性指标和货币型定量指标的环境信息披露质量。异质性分析表明,核心机构投资者对分析师跟踪少、媒体关注度低“软约束”不足的公司,能够形成“激浊扬清”的良好监督效果;而对地区环境规制强、重污染行业“硬约束”严格的公司,因潜存遮蔽环境污染行径,核心机构投资者对其披露的定量内容监督效力相对有限。本研究对优化机构投资者网络结构与团体行为、通过网络效应赋能上市公司高质量环境信息披露提供了经验依据。

南海一个罗斯贝标准模态的特征与归因

南海是一个准封闭海盆,其本征值问题是理解南海动力学的重要内容。本文利用一种新的泛函工具—多尺度子空间变换,从卫星观测资料中分离得到一个南海本征模态,即罗斯贝标准模态的近似场。发现该模态的周期为6个月左右、波长近250km,在深水海盆向西传播,这与寿命为3个月左右的南海中尺度涡群体活动特征相一致。在此基础上,本文通过Liang-Kleeman信息流这一严格建立在第一性原理上的定量因果分析工具,探究南海两个最重要外部强迫,即黑潮入侵与南海季风对该罗斯贝标准模态的影响。结果表明二者与该模态均有较强因果关系,但分别影响模态的不同阶段:黑潮入侵主要影响其1/2π和3/2π位相,季风的作用则体现在3/4π位相。二者共同作用,调制该模态在近一个周期内的变化。进一步研究发现,黑潮入侵的过渡态是影响该模态的关键,这时黑潮在南海的分支与流套强度相当,有利于吕宋海峡西部形成不同极性涡旋的排列,从而影响南海内部罗斯贝标准模态。对南海季风而言,冬季风与夏季风的成熟阶段是影响该模态的重要时期,但并非整个南海的季风都发挥作用,泰国湾是季风改变南海罗斯贝标准模态的关键区域,这表明局地的强迫对激发全局模态起作用。

近红外光谱检测技术在农业与食品分析中的应用分析

近红外光谱检测技术是当前较为常用的光谱分析技术,近年发展速度较快。近红外光谱具有操作简单、速度快、稳定性高、效率高的特点,在实际检测过程中不会对样品造成破坏,被广泛应用于各个领域。虽然我国在近红外光谱检测技术应用方面晚于西方国家,但是在某些方面的发展已经领先于国际水平。本文就如何充分利用现代网络技术,实现中心数据库和终端用户的资源共享,为有效推动近红外光谱技术的应用和发展提供参考。

FTIR结合化学计量学对不同厂家龙胆泻肝丸(水丸)的定性鉴别及龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷定量预测

目的通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学建立不同厂家龙胆泻肝丸(水丸)定性鉴别模型以及龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷含量快速预测模型,为龙胆泻肝丸(水丸)的质量控制提供基础。方法采集不同厂家共28批次龙胆泻肝丸(水丸)的红外光谱数据,经自动基线校正、纵坐标归一化、平滑、二阶求导、MSC、SNV等预处理后,进行PLS-DA分析;采用高效液相色谱测定样品中龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷的含量,将测定数据与红外光谱数据进行拟合,建立龙胆泻肝丸(水丸)中龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷含量快速预测模型。结果PLS-DA得分图可准确区分不同厂家龙胆泻肝丸(水丸),PLSR建立的三个定量模型预测值与检测值接近,含量预测效果好。结论利用FTIR结合化学计量学可有效鉴别不同厂家龙胆泻肝丸(水丸)并快速预测龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷的含量。该方法准确可靠,可作为快速评价龙胆泻肝丸(水丸)整体质量的方法。

基于云X信息的逆向云新算法

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换。本文分析了现在的逆向云算法的不足,提出了一种更简单,更精确的逆向云算法,并且对两种算法的误差进行了分析比较,最后给出了新算法的应用实例。

正态云模型的统计分析

分析了正态云模型中云滴和其确定度的概率分布, 定义了正态云模型的期望曲线, 最后分析了正态云模型随参数变化其形态变化的趋势和规律. 上述统计分析有一定的理论和应用价值, 将有助于正态云模型在更广和更深的层面上发展完善.

基于云模型的电压暂降设备敏感度评估

设备电压暂降敏感度评估的难点在于不确定性,包括随机性和模糊性,利用云模型将两者结合起来,综合描述设备电压耐受曲线的综合不确定性,通过云滴将定性的不确定性有效地转换为定量的不确定性,实现了对复杂不确定性的定量刻画。用复化Simpson数值积分法求云滴分布的数值解,再定量计算设备敏感度。对个人计算机的评估结果与现有模糊评估法比较,结果证明了该方法的正确性和准确性,并能更好地揭示设备敏感度的不确定性,有一定的理论价值和应用前景。

大数据时代的信息分析变革研究

信息分析以因果关系为基础,形成了样本微观分析、定性与定量分析、趋势外推分析的思维模式。大数据对传统的信息分析产生了根本性影响,大数据分析以相关关系为基础,形成了整体宏观分析、数据和技术分析、相关分析和知识发现的新思维模式。即从因果分析到相关分析和知识发现,从模型拟合到数据挖掘,从逻辑推理到关联规则制定。大数据时代的信息分析,即大数据分析,从分析对象、数据处理方式、分析方法和工具、分析思维等方面都发生巨大变化。

传感技术引人注目的新兴分支—模糊传感器

目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段,如对人脑的研究,对金融系统、社会经济系统的研究。对于复杂系统而言,为了获取目标对象的准确、完整的信息,传感系统需要达到网络化、智能化等更高的要求。为了满足这一需要,一种集定性信息和定量信息表示为一体的新型智能传感器—模糊传感器应运而生,并得到了国内外学者的认可与关注。由于模糊传感器的研究尚未形成完整的理论体系,因此至今在理论与实际工程应用方面仍未取得实质性进展。本文从模糊传感器的定义出发,讨论了模糊传感器的发展历史,研究了模糊传感器的基础理论即符号化测量理论及模糊传感器语义概念生成及融合方法的发展。文中介绍了几种实际应用的模糊传感器如:模糊色彩传感器、模糊舒适度传感器等的研究进展情况。展望了模糊传感器的发展趋势与未来。

基于对象定量和定性信息的组合预测控制

针对预测控制存在的设计参数选取困难和对建模误差的鲁棒性问题，提出了组合预测控制算法．该算法将预测控制和模糊控制有机地结合起来，取长补短，充分利用对象的定量信息和定性信息进行控制．仿真结果表明。

一种车辆舒适度传感器语义概念生成方法研究

随着人们生活水平的提高,家用汽车越来越多地走入普通人的生活,对汽车舒适程度的评价成为一个值得研究的方向。讨论了将多元统计中的图表达理论创造性地移植到工程领域,以汽车舒适度传感器为应用背景,用以完成多信息的融合与定性定量信息的变换,从而为模糊传感器语义概念生成及所有需要定性定量信息变换的领域提供一种有效的方法。

用HPLC指纹图谱对复方丹参片的信息质量控制研究

目的采用双定性双定量相似度等46个参数作为评价的信息参量,以建立复方丹参片(CSMTs)HPLC指纹图谱的信息质量控制方法。方法采用反相HPLC法以Century SIL C18BDS柱(200 mm×4.6 mm,5μm);以1%醋酸水-1%醋酸甲醇为流动相梯度洗脱,紫外检测波长290 nm,柱温(30.00±0.15)℃,进样量5μL。以双定性相似度为参量通过对20批CSMTs进行系统聚类分析确定用其中10批生成CSMT对照指纹图谱(RFP),以此RFP为标准计算20批CSMTs的双定性双定量相似度,据此进行宏观定性定量质量评价;以色谱指纹图谱指数F等42个信息参量进行信息质量特征评价。结果以丹酚酸B(SAB)为参照物峰,确定40个指纹峰,建立了CSMTs的HPLC指纹图谱。用双定性和双定量相似度评价8批样品的化学成分数量、分布比例和含量都合格,5批双定性相似度不合格,其他7批含量都明显偏低。结论在OTC中随机选择的20批CSMTs,用HPLC指纹图谱鉴定完全合格品8批,双定性相似度不合格品5批及双定量相似度不合格品7批。因此所建立的CSMTs的HPLC指纹图谱可用于CSMTs生产质量控制。本研究证明用中药色谱指纹图谱技术结合多变量参数控制中药复方制剂质量的信息质量控制方法可行且准确可靠。

情报学中混合方法研究的理论探索和应用

方法论对于指导一个学科或者领域的发展和进步起着至关重要的作用。情报学领域在其发展历程中一直对研究方法给予较高的重视。本文重点从方法论的角度探讨在以往情报学研究中被广泛提及却鲜有系统论述的命题——混合方法研究。首先对混合方法研究进行了概述性介绍，并论述了情报学中开展混合方法研究的意义。然后本文对情报学研究的类型和方法的选择进行了探讨。本研究选取国际和国内三本情报学领域的知名期刊作为分析的样本，回顾其2010～2012年发表的1031篇研究论文，共发掘32篇混合方法研究的成果。本文在提出混合方法研究理论框架的基础上对这些论文进行开放式编码和内容分析，从混合方法研究的目的，混合方法设计的模式，混合方法设计的类型、具体方法的选择等角度对情报学中混合方法研究进行了系统综述和分析。最后对情报学混合方法研究存在的问题进行了探讨，并在此基础上提出了相应的应用建议。

基于单传感器动态检测和神经网络的气体监测

研究了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下,可实现多种有机气体的定性分析。在0.02Hz的调制频率、250～300℃的温度调制范围,测得传感器对不同体积分数异丙醇、乙酰丙酮和乙醇气体的动态响应。通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取,并将提取的特征值输入神经网络进行定性识别和体积分数估计,仿真识别的成功率高达100%,同时,较准确地实现待测有机气体的体积分数估计。

一种定性定量信息转换的不确定性模型——云模型

目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段。从复杂系统描述与评价的角度来讲,严格、精确的数学描述几乎是不可能做到的,只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的定性定量相结合的完整描述。因此,建立一个定性定量的不确定性转换模型,实现语言值与数值的互换,是复杂系统研究迫切需要解决的问题,也是其他领域研究需要解决的问题。从定性定量转换研究现状出发,综述了由李德毅院士提出的定性定量转换的不确定性模型——云模型。从云模型提出背景出发,讨论了云模型的理论基础、发展过程与研究现状;综述了云模型基本理论研究进展情况,云模型在质量评价、模式识别、控制等领域的研究进展。通过研究发现,云模型是定性定量转换的有力工具,并且已经比较成功地得到了应用,取得了重要的研究成果。如何进一步深化理论研究,研究不同领域中定性定量转换应用问题是加强和促进云模型研究的有效途径。

等电聚焦分离与^18O稳定同位素标记联用的磷酸化蛋白质组学定量方法研究

磷酸化蛋白质组学定量分析,要对磷酸化修饰富集技术和定量技术进行研究。基于此,本研究采用18O稳定同位素标记技术对胰蛋白酶酶解肽段混合物进行标记,并对其标记时间和标记后胰蛋白酶的变性条件进行优化。结果表明:在pH=4～5的KH2PO4缓冲体系中,37℃,标记反应持续19～24h,除了C-端肽之外,几乎所有的肽段都可达到100%标记;采用TCEP可以有效地抑制16O-18O回标现象。建立了与18O标记技术兼容性良好的IPG-IEF技术对磷酸化肽段进行选择性富集,富集后共从HepG2细胞中鉴定到491个磷酸化位点、362个磷酸化肽段和356个磷酸化蛋白,表明IPG-IEF在大规模磷酸化肽段分离富集中是有效的;最后与高准确度高灵敏度高分辨率的LTQ-FTICR质谱仪联用,建立了基于18O-IPG-IEF-LTQ-FTICR的磷酸化蛋白质组定量技术。实验结果表明,该技术可以实现磷酸化肽段的有效定性和定量。本研究为磷酸化蛋白质组学定量研究提供了实用技术。