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题名一种新的火炮初速下降量预测模型
被引量:6
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作者
孔国杰
张培林
徐龙堂
吴烽
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机构
北京特种车辆研究所
军械工程学院
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出处
《弹道学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期65-68,共4页
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文摘
为准确地评定火炮剩余寿命,通过研究火炮内膛径向磨损量和初速下降量的相关关系,提出了基于最小二乘支持向量机的火炮特性模型,引入量子粒子群算法进行模型反演分析,确定最优参数,建立了火炮剩余寿命评定模型.对实弹射击测得的25组试样的实例应用分析表明,预测模型相对误差在±5%以下,显示了最小二乘支持向量机是一种较为有效的非线性建模方法,量子粒子群算法进行模型参数优化能够保证全局最优.验证结果表明,模型的精度较高,有一定的实用价值.
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关键词
炮膛
径向磨损
初速
最小二乘支持向量机
量子粒子群算法
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Keywords
gun bore
radial wear
muzzle velocity
least square support vector machine
quan turn-behaved particle swarm algorithm
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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