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Image denoising using statistical model based on quaternion wavelet domain 被引量:4
1
作者 YIN Ming LIU Wei KONG Ranran 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2012年第2期8-12,共5页
Image denoising is the basic problem of image processing. Quaternion wavelet transform is a new kind of multiresolution analysis tools. Image via quaternion wavelet transform, wavelet coefficients both in intrascale a... Image denoising is the basic problem of image processing. Quaternion wavelet transform is a new kind of multiresolution analysis tools. Image via quaternion wavelet transform, wavelet coefficients both in intrascale and in interscale have certain correla- tions. First, according to the correlation of quaternion wavelet coefficients in interscale, non-Ganssian distribution model is used to model its correlations, and the coefficients are divided into important and unimportance coefficients. Then we use the non-Gaussian distribution model to model the important coefficients and its adjacent coefficients, and utilize the MAP method estimate original image wavelet coefficients from noisy coefficients, so as to achieve the purpose of denoising. Experimental results show that our al- gorithm outperforms the other classical algorithms in peak signal-to-noise ratio and visual quality. 展开更多
关键词 quaternion wavelet transform image denoising non-Ganssian distribution statistical model
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基于新闻人物图像的水印算法
2
作者 刘尧 杜庆治 +2 位作者 龙华 邵玉斌 黄喜阳 《信息安全与通信保密》 2024年第6期74-84,共11页
现有的图像水印算法在针对新闻人物图像时没有将人物与背景区域区分,而攻击者以盗版为目的,会聚焦到人物区域。为了对人物区域进行更好保护,提出了一种基于新闻人物图像的水印算法。首先,将人物与背景区域区分,由图像各通道的四元数加... 现有的图像水印算法在针对新闻人物图像时没有将人物与背景区域区分,而攻击者以盗版为目的,会聚焦到人物区域。为了对人物区域进行更好保护,提出了一种基于新闻人物图像的水印算法。首先,将人物与背景区域区分,由图像各通道的四元数加权系数得到图像的三通道相关分量,对其进行离散小波变换后再得到子带相关分量;其次,使用SIFT算法找到复杂的纹理区域上的特征点,根据特征点进行水印嵌入。经过实验,2张人物图像嵌入水印后的PSNR值都在48 dB以上,人物区域的PSNR值也都超过44 dB。在进行各种常规攻击后,所提算法几乎都能完整提取出水印信息,并且在与其他算法进行对比时,拥有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 水印 新闻人物图像 四元数 小波变换
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基于Quaternion-Gabor小波运动估计的深度图获取技术
3
作者 罗桂娥 徐运彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期238-240,244,共4页
深度图是"二维视频+深度图"格式3D显示器的关键技术所在。在对四元数及Gabor滤波器进行研究的基础上提出了基于Quaternion-Gabor小波运动估计的深度图获取技术。通过计算普通视频运动图像的全局运动向量,估计出图像背景运动模... 深度图是"二维视频+深度图"格式3D显示器的关键技术所在。在对四元数及Gabor滤波器进行研究的基础上提出了基于Quaternion-Gabor小波运动估计的深度图获取技术。通过计算普通视频运动图像的全局运动向量,估计出图像背景运动模型,获得图像运动场,最后分离出图像的前景与背景,从而得到图像的深度图。将普通的Gabor滤波器扩展到Quaternion-Gabor滤波器,不仅把图像变换到频率域获得额外的信息,而且可以对每个像素的RGB分别独立滤波。实验结果表明,使用Quaternion-Gabor小波运动估计方法得到的深度图变化很平滑,边缘更突出。 展开更多
关键词 二维视频 深度图 四元数 小波 运动估计
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基于SVM的人体姿态识别技术研究 被引量:2
4
作者 郑毅 宋贺良 王克强 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期462-468,共7页
随着科技发展,可穿戴式的传感器研究越发得到重视,显现出低功耗、便携性高、低成本以及使用场景不受限制等优势。其中重要的一方面应用就是人体姿态识别,为了识别日常生活中站姿、跪姿以及卧姿三种不同姿态而进行研究。根据人体姿态识... 随着科技发展,可穿戴式的传感器研究越发得到重视,显现出低功耗、便携性高、低成本以及使用场景不受限制等优势。其中重要的一方面应用就是人体姿态识别,为了识别日常生活中站姿、跪姿以及卧姿三种不同姿态而进行研究。根据人体姿态识别技术理论分析和应用需求选择单传感器进行姿态识别的方案。选用六轴传感器MPU6050结合STM32单片机硬件的方案,采集三种不同姿态的加速度以及角速度数据,经小波去噪和四元数转换后,基于高斯核函数的一对一支持向量机算法对人体姿态进行分类,模型训练框架基于TensorFlow,验证了利用机器学习算法解决三种人体姿态识别问题的可行性。 展开更多
关键词 人体姿态识别 小波去噪 四元数 支持向量机
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四元数小波变换联合稀疏表示的图像融合 被引量:5
5
作者 常莉红 冯象初 张瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1633-1639,共7页
基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次... 基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次,对高通子带选用系数绝对值最大和低通子带采用稀疏表示的规则进行融合,获得融合系数;最后,对融合系数进行四元数小波逆变换得到融合图像。此外,对所提融合方法进行了理论分析。在数值实验中用6组测试图像测试所提方法性能,并将融合结果与稀疏表示、离散小波变换、对偶数复小波变换、四元数小波变换等融合方法所得结果进行了主观与客观的比较。实验结果表明,该方法是十分有效的。 展开更多
关键词 图像融合 四元数小波 稀疏表示 多尺度分解
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基于非高斯分布的四元数小波图像去噪 被引量:20
6
作者 殷明 刘卫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第4期338-343,共6页
图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型... 图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的。实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法。 展开更多
关键词 四元数小波变换 图像去噪 贝叶斯统计模型 非高斯二元分布
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基于多元频域变换与几何校正的彩色图像水印算法 被引量:5
7
作者 吴庆涛 施进发 曹再辉 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期435-442,共8页
提出了多元频域变换与几何校正机制的彩色图像水印算法。对重力模型进行改进,实现水印信息的加密,利用四元变换处理处理载体图像的最大中心区域,获取其相位与幅度信息;设计水印嵌入机制,将水印信息植入到四元变换的幅度中,借助逆变换,... 提出了多元频域变换与几何校正机制的彩色图像水印算法。对重力模型进行改进,实现水印信息的加密,利用四元变换处理处理载体图像的最大中心区域,获取其相位与幅度信息;设计水印嵌入机制,将水印信息植入到四元变换的幅度中,借助逆变换,输出水印图像;引入四元小波变换处理水印图像的训练样本,获取其四元小波变换系数训练支持向量机,完成水印图像实现准确的几何校正;利用四元变换,建立水印提取机制,复原水印图像。测试数据表明:与当前图像水印方案相比,所提算法能够准确校正几何失真图像,具备更高的鲁棒性与抗盲检测能力。 展开更多
关键词 图像水印 四元Fourier变换 SVM模型 最大中心区域 几何校正 四元小波变换 水印提取
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基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法 被引量:2
8
作者 徐永红 赵艳茹 +1 位作者 洪文学 高直 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3991-3994,共4页
提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,... 提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 四元数小波变换 幅值/相位表示 分块投票
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基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪 被引量:7
9
作者 殷明 刘卫 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期213-215,共3页
实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表... 实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。 展开更多
关键词 四元数小波变换 实小波变换 隐马尔可夫树模型 图像去噪
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结合四元数与小波的彩色图像边缘检测算法 被引量:4
10
作者 许姜严 王卫星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1981-1983,共3页
针对岩石节理裂隙图像噪声多、分割困难等问题,提出一种使用四元数卷积,由反对称小波系数加权的彩色图像边缘检测算法。该算法将彩色图像的R、G、B三个分量表示为四元数的三个虚部,通过四元数卷积后,其方向产生了一定角度的旋转;将旋转... 针对岩石节理裂隙图像噪声多、分割困难等问题,提出一种使用四元数卷积,由反对称小波系数加权的彩色图像边缘检测算法。该算法将彩色图像的R、G、B三个分量表示为四元数的三个虚部,通过四元数卷积后,其方向产生了一定角度的旋转;将旋转后的四元数与水平方向和垂直方向的结果相加,得到相应的幅值和角度;使用反对称双正交小波系数对这些幅值和角度加权后,再使用Otsu阈值并进行模极大抑制,即可得到彩色图像边缘。通过对常用彩色图像和岩石节理裂隙图像的实验结果表明,本算法对彩色图像边缘检测具有较好的效果。 展开更多
关键词 岩石节理裂隙 边缘检测 彩色图像 四元数 小波变换
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基于四元数小波变换及多分形特征的纹理分类 被引量:2
11
作者 高直 朱志浩 +1 位作者 徐永红 洪文学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期773-776,共4页
将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数... 将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数小波与多分形相结合的方法具有较高的分类精度,平均分类正确率可达96.69%,是一种合理有效的纹理分类方法。 展开更多
关键词 四元数小波变换 多分形 纹理分类 机器视觉 纹理图像
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基于四元数小波变换域统计模型的图像去噪 被引量:6
12
作者 殷明 刘卫 《电视技术》 北大核心 2011年第23期29-32,共4页
图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性。首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建... 图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性。首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建模,然后给出分类准则,把小波系数分类为重要系数和不重要系数,再用非高斯分布模型对重要系数与其邻域系数进行建模,最后运用最大后验估计原图像的小波系数,从而达到去除图像噪声的目的。仿真实验表明,文中方法不仅可以获得较高的峰值信噪比,而且在视觉上达到明显的去噪效果。 展开更多
关键词 四元数小波变换 图像去噪 非高斯分布 统计模型
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四元数小波变换的无参考图像质量评价 被引量:3
13
作者 桑庆兵 高双 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期633-642,共10页
提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通... 提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通过提取各尺度ψ相位中能有效表征图像失真程度的特征,并构成特征向量,通过支持向量回归(support vector regression,SVR)模型预测图像质量得分。实验结果表明,该算法能有效反映各失真类型图像的视觉感知质量,斯皮尔曼等级相关系数值能达到0.942。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 四元数小波变换 四元小波金字塔 支持向量回归(SVR)
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基于DCT变换的QWT域改进的图像盲水印算法 被引量:2
14
作者 韩绍程 王蕊 张兆宁 《电视技术》 北大核心 2016年第5期9-13,25,共6页
针对数字图像的版权保护,基于离散余弦变换和四元数小波变换,提出了一种新的改进的盲水印算法,先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行四元数小波变换,获得与幅值和相位信息相对应的4幅低频子带,然后对每个低频子带分别进行全局离散余弦... 针对数字图像的版权保护,基于离散余弦变换和四元数小波变换,提出了一种新的改进的盲水印算法,先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行四元数小波变换,获得与幅值和相位信息相对应的4幅低频子带,然后对每个低频子带分别进行全局离散余弦变换,最后通过修改两个随机子带中特定位置上DCT系数的大小关系嵌入水印,利用分阶线性Logistic映射产生的混沌序列预处理经Arnold置乱后的水印信息和确定水印的嵌入位置。实验结果表明,该算法对添加噪声、JPEG压缩、滤波和亮度及对比度调整等攻击都具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像水印 离散余弦变换 四元数小波变换 混沌系统 盲提取
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基于四元数小波变换和自适应神经网络的图像融合处理 被引量:3
15
作者 马淑兰 常莉红 马保科 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期113-119,共7页
夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等。为改善夜间图像的可视化效果,提出了一种基于四元数小波变换和自适应神经网络的红外与可见光图像融合算... 夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等。为改善夜间图像的可视化效果,提出了一种基于四元数小波变换和自适应神经网络的红外与可见光图像融合算法。该算法首先对夜间原图像中的弱光信息进行动态压缩和自适应增强;再利用四元数小波变换对增强后图像的可见光、红外部分进行分解;在低频部分,取系数最大的融合算法;在高频部分,采用神经网络参数自适应融合算法;最后,采用四元数小波逆变换得到融合图像。理论与实验表明,该算法能很好地改善夜视场景下同一目标图像的提取效果。 展开更多
关键词 图像融合 四元数小波变换 方向滤波 自适应神经网络
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基于QWT和GLCM的多特征双重加权纹理分割 被引量:3
16
作者 黎明 鲁方波 陈昊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期263-271,共9页
针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权,而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点,提出一种基于算法有效性和特征重要性的双重加权策略.将四元数小波变换和灰度共生矩阵融合特征应用k-means算法进行初聚类,并... 针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权,而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点,提出一种基于算法有效性和特征重要性的双重加权策略.将四元数小波变换和灰度共生矩阵融合特征应用k-means算法进行初聚类,并以此产生的初始聚类中心作为参考,取每类聚类中心的k-近邻样本作为双重加权的训练样本集合.利用改进的ReliefF算法和相关性度量解决特征内权值的设定问题,再利用SVM解决特征间加权问题,最后将双重特征加权结合FCM应用于纹理分割.实验结果表明,该方法在合成纹理和自然纹理图像中均有较好的性能,且较其他特征加权算法分割准确度更高. 展开更多
关键词 双重加权策略 四元数小波变换 灰度共生矩阵 纹理分割
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一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏技术 被引量:2
17
作者 任帅 王震 +4 位作者 张弢 徐振超 贺媛 苏东旭 柳雨农 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期510-513,525,共5页
针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证;其次,构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行... 针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证;其次,构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行加密;最后,将隐秘消息嵌入鲁棒空间后生成含密OBJ模型,贴图纹理与状态信息保存至MTL文件中,以RSA编程手段进行含密模型文件加密处理。仿真实验表明,与不含表面贴图属性的三维模型水印以及隐写方法相比,该算法在特殊渲染环境下具备较强的抗攻击能力。 展开更多
关键词 信息隐藏 四元数小波变换 含密OBJ模型 MTL文件
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基于四元数小波混合统计模型的图像去噪 被引量:2
18
作者 殷明 刘卫 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期77-82,共6页
图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度... 图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度内具有相关性,而且在尺度间也具有一定的相关性。文中提出一种混合统计模型,该模型包括尺度间的二元非高斯分布模型和尺度内的广义高斯分布模型,然后运用最小均方误差(MMSE)估计从噪声图中的小波系数恢复原图的系数,从而达到去除图像的噪声的目的。仿真实验表明,论文方法不仅可以获得信噪比上的提高、视觉上达到明显的去噪效果,而且取得了较高的压缩比。 展开更多
关键词 四元数小波 图像去噪 图像压缩 二元非高斯分布 广义高斯分布
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一类四元数小波包的构造 被引量:1
19
作者 王刚 吕军 袁丽霞 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2011年第5期569-576,共8页
实值二维信号可以用四元数来表示,因此,四元数的尺度函数和小波的构造就成为分析二维信号的关键.引入了四元数小波包的概念,并且借助于四元数多分辨分析和四元数尺度函数和四元数小波函数的概念和若干公式,给出并构造了一类四元数正交... 实值二维信号可以用四元数来表示,因此,四元数的尺度函数和小波的构造就成为分析二维信号的关键.引入了四元数小波包的概念,并且借助于四元数多分辨分析和四元数尺度函数和四元数小波函数的概念和若干公式,给出并构造了一类四元数正交小波包的构造方法,得到了四元数正交小波包的3个正交性公式,最后,利用四元数正交小波包给出了L2(R,C2×2)空间的新的正交基. 展开更多
关键词 四元数小波 四元数多分辨分析 四元数尺度函数 四元数小波包
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基于退化四元小波变换的纸币识别 被引量:1
20
作者 盖杉 罗立民 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期699-703,共5页
针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法。该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作... 针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法。该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别。本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求。 展开更多
关键词 退化四元小波变换 特征提取 支持向量机 纸币识别
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