主观题自动评判算法研究综述

在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径。然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力。要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评判技术非常重要,其中主观题的自动评判是难点。随着机器学习和深度学习等技术在自然语言处理领域的发展,主观题自动评判技术有了较大进展。文中将主观题分为常规型和开放型两类进行文献梳理,总结主观题自动评价的标准和公开数据集,归纳涉及的方法和技术路线,并对主观题自动评判技术未来的研究方向进行总结和展望。

问号耳的病因与手术治疗进展

问号耳是一种以耳廓中下部形态异常为主的先天性畸形,典型表现为耳轮下缘和耳垂之间的自然延续中断,存在不同程度的切迹或完全分离,还可以伴随耳廓上部的明显外突,所以又称之为蝶形耳。问号耳可以以散发性、家族性和耳髁突综合征特征之一等三种形式存在。该畸形的病因目前尚未明确,多认为与咽弓发育和下颌骨分化相关的EDN1-EDNRA-DLX信号通路异常有关。手术是矫正问号耳的根本方法。本文对问号耳的病因以及手术方式的研究进展进行归纳总结。

人工智能大模型技术在教育考试全题型阅卷中的应用

随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统在AI评卷速度、辅助定标成效、AI评分质量等方面均得到有效验证。目前,AI大模型技术在教育考试全题型阅卷工作中已成功实现辅助评分功能,未来有望在各类考试中逐步替代人工,最终实现AI全自动评分。

“电磁场工程应用”高阶课堂探索

建设有深度、有难度、有挑战度的“金课”,是每个教师都面临的挑战。本文以“电磁场工程应用”课程的“电导和接地电阻”为例,介绍其高阶课堂的构建过程。在课程教学中,采取线上线下混合式教学模式。在线下课程中,采取“思考”+“讨论”的“问号课堂”,激发学生思考和讨论。采取适当“吊胃口”的方式,达到让学生“既疑又懂”的效果,尽量做到“思中学”、“做中学”,培养学生主动学习和主动实践能力。

关于单项选择题与多项选择题概率难度的比较

在标准化考试中对单项选择题和多项选择的难度进行比较是很有意义的。本文首先给出了频率难度和概率难度的概念 ,其次是对两种题型下备选答案的难度与试题的难度的关系进行分析、比较 ,最后得出了在标准化考试中 ,当单项选择题与多项选择题在规定满分相同的情况下 ,单选题的备选答案应该难些 ,多选题的备选答案应该简单些才合理 ;而当二者的备选答案难度相同时 ,单选题的规定满分应该少些 。

科技期刊论文基金项目标注的混乱性、真实性问题

基金项目论文以其高质量、高创新性成为了编辑部首选的文章.并且,近年来几大期刊评价体系也把期刊发表基金项目论文数的多少作为重要的期刊评价指标,这更促使各编辑部提出多项优惠措施以招徕基金项目论文,也因此产生了诸多的问题.分析了科技期刊论文基金项目标注的几个问题,包括基金项目标注的混乱、基金项目标注的不真实及基金项目标注的多项性等.研究了现阶段我国科技期刊论文基金项目标注的现状,剖析了产生基金项目标注问题出现的原因及应采取的对策,呼吁我国基金项目管理和监管部门加强对基金项目的管理.

Java编程题自动判分软件框架的设计

通过分析面向对象程序及其判分规则的特点,提出了一种基于反射机制、以class文件为评判对象、判分项为基本评判单元的Java编程题自动判分技术。该技术克服了现有自动判分技术存在的不足,遵循了面向对象程序固有的特征;以此为基础设计并实现了一个Java编程题自动判分软件框架。借助此框架,可以快速搭建各类涉及Java编程题自动判分功能的考试系统和作业评判系统。最后通过一个实际系统的开发表明了该框架的有效性。

基于模糊聚类的主观题自动测评系统的初步实现

作者引入模糊数学中贴近度的概念来衡量人工阅卷中的得分点,利用模糊数学聚类分析过程来模拟人工阅卷的给分过程,设计了主观题的自动阅卷算法,并在系统中灵活设置了人工阅卷模块,构建了主观题网络考试系统。

形式语言在网页制作操作题自动阅卷中的应用

针对网页制作操作题自动阅卷方法中存在效率低、可重用性差等问题,建立基于形式语言的阅卷模型。分析并解决了两个关键问题:设计阅卷信息描述语言和形式化语句解析、匹配。通过实例分析表明,该方法有效提高了测评的效率和代码复用率。

一种参数可调的主观题自动阅卷实现

主观题自动阅卷长期束缚着计算机自动阅卷技术的发展.从分析主观题人工阅卷的思路入手,提出以关键词匹配为主、语意贴近度计算为辅的主观题自动阅卷方案.详细介绍了关键技术:自动分词技术、关键词匹配技术和语意贴近度计算方法.综合设计并实现了一种参数动态可调的主观题自动阅卷方法.

汉语焦点问题研究综述

在考察近年来焦点研究的主要成果的基础上,本文对以下问题作了概括:一、焦点的定义;二、焦点的分类,这方面的论证还不够充分;三、焦点的数量,目前分歧还比较大;四、焦点的标记,研究不够深入,多数研究者在讨论时局限于单句;五、否定焦点和疑问焦点。

茶陵话“还会”的否定功能

"还会"是茶陵话中一个常用的词语,其除了具有和普通话中"还会"相同的意义、用法以外,还具有表否定的特殊用法。用于否定对方的观点或者行为方式。"还会"否定功能的产生是因为"还会"常用于反问句,是一个反问标记,由反问标记发展出否定功能。

基于VBA的Office操作题自动阅卷技术研究

Office操作考核是计算机基础考试的重点。为了提高Office操作题的阅卷效率,在分析Office文档对象及属性的基础上,结合VBA技术,设计并实现了Office操作题自动阅卷的通用系统,给出了部分算法实例,并在Windows XP操作平台下利用自动阅卷评分系统分别对Word、Excel及PowerPoint的操作性试题进行评分测试。测试结果表明,系统运行良好,评分准确可靠,提高了教师阅卷的效率,为其他考试阅卷系统的设计提供了参考,对改革传统的考试方法具有重要的参考价值。

基于XML自动阅卷算法的设计与实现

主观题阅卷一直以来束缚着计算机自动阅卷技术的发展。针对这一问题,从分析主观题人工阅卷的思维习惯入手,利用单向贴近度计算学生答案与标准答案的贴近程度得分,弥补仅有关键词知识要点得分的不足。在此基础上通过得分比例调整对两者进行了有机的整合,为主观题自动阅卷评分提供了一种比较全面有效的方法。

加强研究生招生管理 提高招生质量

本文从招生名额的分配、招生宣传、专业课的命题评卷、复试四个招生的主要环节 。

皖北阜阳方言“可VP”问句语义特征

本文对阜阳方言"可VP"问句中"可"的功能、"VP"的性质进行考察和探讨。"可VP"问句中,"可"是主要的疑问标记词语,"VP"可以是动词性成分也可以是形容词性成分。"可VP"问句的焦点可区分为成分焦点和命题焦点,焦点不同,"可VP"问句的句法结构和语用功能就不同。

基于网络的大学英语考试系统设计与开发

随着计算机技术和网络技术的发展,计算机辅助考试(CAT)从单机走向网络化.为了适应未来新的考试模式,设计了"基于网络的大学英语考试系统".该系统采用三层结构的C/S和B/S混合模式,选择delphi编程语言,使用SQL Server 2000数据库作为系统开发工具.本文分析了系统功能模块的组成,研究了试题抽取技术,同时提出了翻译题阅卷策略.

从语用回应视角看反问否定

文章从"引发-回应"互动的语用视角解释反问否定意义的来源、发展及其特性。反问是疑问形式在回应性语用条件下的一种倾向于否定的推理解释。回应的特征制约着反问否定意义的来源和特性,以及反问形式的选择和反问语法标记的发展。

《大学计算机基础》操作考试自动判卷的探索与实践

《大学计算机基础》操作考试自动判卷已成为一种趋势,但现有的自动判卷方法在评判的精准性和可扩展性方面还存在改进的空间。对此,提出采用出题者先确定考点,然后根据考点进行判卷的思路,基于VBA和JSFL实现了一套实用性较强的操作题自动判卷系统。经测试,该系统具有良好的可扩展性和较高的评判精准性。

谈朝鲜语疑问代词“■■”和“■”的话语标记功能

朝鲜语疑问代词“ ”和“ ”等除了具有疑问功能之外，还具有话语标记功能。从话语分析的角度来看。“ ”和“ ”具有相似的话语标记功能，都表示对听话人的言语或行为的否定。不同的是，“ ”还表示说话人的意图或嘲笑。而“ ”还表示说话人的惊讶。