基于粗糙分析的大学英语考试质量提升路径

大学英语考试是检验大学英语教学质量和效果的有效手段。将粗糙集理论应用于大学英语考试命题,基于粗糙集的相对正域、冗余属性和属性重要度等概念,给出试题冗余性的定性判别方法,提出试题重要度的定量度量方法,建立基于粗糙分析的大学英语考试质量提升模型。实验结果表明,新型方法发现并修正了部分冗余和重要度较低的试题,有效提高了试卷命题质量,对指导大学英语教学工作、提升教学质量具有重要指导意义。

幼儿园集体活动中专家型与新手型教师提问行为的比较研究

文章从语义分析角度出发,通过比较幼儿园集体活动中专家型与新手型教师的提问行为,得出以下结论:提问数量上,新手型教师使用提问言语的频率较专家型教师偏低;提问类型上,新手型教师偏向教学的有序性而使用的提问类型比较单一,或是对三种提问类型分配存在问题。为此,文章对新手型教师提出以下建议:树立正确的教育理念,重视教学提问;精心设计教学提问,合理分配问题类型;在学习—实践—反思的过程中提升提问能力。

中医内科学PBL教学法问题设置初探

通过问题设置探讨在中医内科学PBL教学法中的应用及特点。将北京中医药大学中西医结合专业C班学生58人,随机分为两组,均采用PBL教学方法完成1次课程授课,PBL问题设置分别为参照教材制定的具有相对固定答案的题目(对照组)和开放式答案的题目(试验组),课程设置采用随机方法选取,完成58人次问卷。采用问卷调查、课后测验评估、个别访谈、授课教师反馈相结合的方式评估两组教学质量并进行比较。结果在学会文献检索、提高自学能力两方面试验组优于对照组(P<0.05),两组学生在课后测验成绩方面无明显差异。文中明确了在将PBL模式引入中医内科学教学的过程中,优秀的中医内科PBL教学问题设置要突出中医基础内容,涵盖知识点广泛,可设置开放式答案的题目,注重学术思想与流派的传承,达到中医内科学PBL教学法获取知识与获取技能并重的教学目的。

工程图学试题库系统设计与实现

工程图学试题库系统是辅助教学和信息化建设的重要内容,是检验学生真实水平公平、公正、合理的依据。试题库系统主要由试卷库和试题库两部分组成。对试题库系统的设计原则、特点、功能组成以及实现方法进行了较深入的研究。

高考改革:历史与现实的思考

统一高考制度的建立,是一定历史时期社会需要与考试自身发展的必然产物,是中国高校招生考试史上的创举。高考欲保持长远的生命力,必须适时、适度地进行改革。从形式上看,要打破高考以往的"大一统"模式,兼顾统一与多样,可以采用二次高考的多样化改革思路。从内容上看,到高等教育大众化阶段,高考将成为一种为高校和考生之间的"双向选择"提供决策依据的"合适"考试,因此,高考命题改革应从知识立意、能力立意,进一步提升到素质立意的高度。

一种基于粗糙集增量式规则学习的问题分类方法研究

该文提出一种基于粗糙集增量式规则自动学习来实现问题分类的方法,通过深入提取问句特征并采用决策表形式构建训练语料,利用机器学习的方法自动获取分类规则。与其他方法相比优势在于,用于分类的规则自动生成,并采用粗糙集理论的简约方法获得优化的最小规则集;首次在问题分类中引入增量式学习理念,不但提高了分类精度,而且避免了繁琐的重新训练过程,大大提高了学习速度,并且提高了分类的可扩展性和适应性。对比实验表明,该方法分类精度高,适应性好。在国际TREC2005Q/A实际评测中表现良好。

核心素养背景下以SOLO分类为基础的学习质量评价--以地理综合思维的单元测试为例

SOLO分类理论与学习质量的分层评价具有一致性,用该理论指导核心素养导向下的学习评价极具实践意义。以地理综合思维单元测试为例,构建以核心素养为目标、以思维立意为核心、以多样化情境为载体、以层次化设问为手段、以等级化应答为参照的评价框架,并设计单元测评的多维量表及部分样题,可以对学生地理综合思维的预设思维结构与实测结果的差异进行比较。将SOLO分类理论应用在地理学科综合思维素养测评中,是一种新的测评思路,但在应用中研究者还需要厘清核心素养各学科、各层次之间的关系,详细描述各学科素养的表现水平;在命题时坚持规范标准导向的"四位一体"流程;优化组合多元评价方式,并针对不同学段或班级展开分层教学与分层评价,体现"学习进阶"的深度评价设计理念。

护理专业考试命题与试卷分析中的问题及要点解析

考试评价是教育评价的重要组成部分,是加强教学管理过程、完善课程体系、促进学生学习、提高教育教学质量的重要环节。文章基于教育统计与测量学的理论基础,梳理了护理专业考试命题、试卷分析中单项指标分析以及综合分析中常见问题,阐述了命题的要点,以及试卷质量综合分析的具体方法。教师应针对考试评价反映出的问题完善教学策略,并根据试卷分析的各项指标进一步提升命题的质量。

填空题命题规则与评分算法

填空题答案既有客观性,也有主观性。为了快速合理、准确有效地自动评分,研究了相关文献,讨论了填空题具有一题多空、答案多值及相邻答案可以互换位置等特点。提出空格同分值和答案无标点、无复合的试题编制规则,使用核心词汇和竖线联结的答案描述规则,以及采取混合匹配和两种结果的评分策略。设计并实现了填空题自动评分算法。经实际应用验证,能够满足通用考试的现实需求。

高等院校考试命题的相关问题探析

考试是选拔人才、检测学生学习效果、评价教师教学质量的一种重要手段,而命题是考试过程中最主要、最关键的环节。高等院校考试命题需紧扣考核知识点,扩大覆盖面、题型多样,比例恰当、规范术语和专有名词以及注意试题的效度、区分度和难度。

真实性化学问题命题研究

非真实性化学问题往往会误导师生对化学学科的认识。在化学教学和考试中,要使用真实性化学问题。本文对真实性化学问题的特征、意义、命制策略作了阐述,并结合命题实践举例进行了说明。

蒙古语声学模型状态聚类:问题集设计

针对蒙古语语音识别系统急待设计出相应问题集的现状,讨论了蒙古语问题集设计中的原则、音子集的选择、音素表的完善、复合元音的归类、松与紧概念的应用等关键问题的解决方案,给出了一个蒙古语标准音问题集.多次对比实验结果表明,该蒙古语问题集能够有效支持基于决策树的状态聚类与绑定方法.

睡虎地秦简《法律答问》性质探测

文章认为秦简《法律答问》并非具有法律效力的官方法律解释,而是一部法律实务题集。《法律答问》中的"廷行事"也并非成例或判例,而是官府惯例。《法律答问》中的比也并非决事比,而是类推之意。《法律答问》的内涵并非只限于所谓《法经》六篇,而是具有与出土秦汉律篇相一致的内容。《法律答问》是学吏制度的产物,是法律实务教本。

基于多选问题数据规约的特征集分析方法研究

目前在调查分析领域,多选问题的分析主要针对各选项的分析和推断,而忽略了它们之间的关联信息。基于此提出了基于多选问题数据规约的特征集分析方法。首先,将多选问题的各选项组合分别看作一个特征组合,而所有的特征组合(即特征集)代表其对应的多选问题的全部信息,并对特征集进行数值编码;其次,为了解决特征集组合的"维度爆炸"问题,提出了累计比和聚类两种数据规约方法,不但保留了数据的主要信息,而且对规约后的维度给出很好的解释;最后,实际调查分析案例分析表明了该方法的合理性和有效性。该研究对于各领域关于多选问题的深度分析提供了技术支持。

历史高考命题与选择性学习

选择性学习的理念与研究性学习相互结合、相互促进，已经逐步渗入新课程的教学与评价体制中。研究选择性学习在高考试题命制过程中的渗透和体现，可以为日常的历史学习提供有益的借鉴与启发。

化学实验原理教学中的设问式讲授法

本文介绍了设问式讲授法在化学实验原理教学中的应用。该法把提问与讲授相结合,相当于在教师引导下让学生自己设计实验。实践表明,该法有利于激发学生动手做实验的热情,有利于培养其创造性思维能力和科研能力。

基于高中美术学科核心素养的命题与测评

本次高中课程标准修订的最大亮点是提出了学科核心素养,为了使各学科核心素养做到可测、可评,还专门成立了各学科核心素养测试组进行命题与测试。美术学科通过命题与测试,改变了传统的命题考试方式,从测学科的知识点转向测学科的核心素养;从测教科书上有限的学习内容转向分析真实的复杂情境;从测美术学科的知识与技能转向测在生活中的美术应用能力。美术学科核心素养的提出,以及针对核心素养进行的命题与测评,对我国美术学科如何落实"立德树人"的根本任务,如何在美术教学中真正做到教、学、评的一致性,都会产生极大的影响,也必将给我国高中美术教育带来极大的变革。

若干化学概念的逻辑辨析与集论表述

大学化学教学中存在着诸多不易发现的学术性问题,如知识的阶段性和概念的逻辑性问题。利用这些问题创设具体实例,从质疑开始,引导学生去发现、分析并解决问题。同时应用逻辑学、集论乃至模糊集论的新方法,进行深入的辨析和表述,从而有效地启发、培养和提高学生的质疑和创新精神,且以此作为描述性化学走向论理性和数学化的初步尝试。

基于ACM竞赛的数据结构实验课程教学研究

分析了目前数据结构实验课程教学的现状和存在的问题,提出将ACM竞赛理念与数据结构实验教学相结合。根据数据结构实验课程特点,重新优化实验内容,构建基于ACM竞赛的实验题集。针对不同层次的学生,给出基于ACM竞赛的不同级别的实验题目,从而有益于各层次学生的编程能力、分析与解决问题能力以及沟通能力的提高。

“问题解决”教学模式在高等数学教学中的实践运用与实验结果分析

根据学生学习的实际状况提出"问题解决"教学模式,教师以问题的形式进行教学的同时,创设问题情境,培养学生的各种能力.对试验结果用T检验法进行分析,得出用"问题解决"教学模式进行教学比传统教学模式有显著差异.