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线性过程误差下的半参数回归模型
被引量:
1
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作者
凌能祥
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第4期15-18,共4页
对半参数回归模型:Yni=β·tni+g(xni)+εni,1≤i≤n。本文利用最小二乘法和一般非参数统计方法,定义β,g的估计量^βn,gn,在误差为一般弱平稳线性过程序列时,获得了^βn,gn的相合性及r阶矩相合性。
关键词
半参数回归模型
线性过程序列
强相合
r阶矩相合
鞅差
最小二乘法
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职称材料
题名
线性过程误差下的半参数回归模型
被引量:
1
1
作者
凌能祥
机构
合肥工业大学理学院
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第4期15-18,共4页
基金
合肥工业大学科研发展基金资助项目(041002F)
文摘
对半参数回归模型:Yni=β·tni+g(xni)+εni,1≤i≤n。本文利用最小二乘法和一般非参数统计方法,定义β,g的估计量^βn,gn,在误差为一般弱平稳线性过程序列时,获得了^βn,gn的相合性及r阶矩相合性。
关键词
半参数回归模型
线性过程序列
强相合
r阶矩相合
鞅差
最小二乘法
Keywords
semi parametric regression model
linear process sequence
r-th mear consistency
strong
consist
eney
martingale difference
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性过程误差下的半参数回归模型
凌能祥
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
2004
1
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