电子对抗系统中雷达情报综合技术研究

雷达情报综合是电子对抗系统数据处理中的重要环节,它可以有效地消除虚假和重复雷达。结合雷达信号出现的规律和雷达参数分布特点,讨论了雷达信号合批技术,给出了一种合批方法。该方法可以快速高效地对各类辐射源型号识别、定位的结果进行综合处理,实际应用结果表明该方法是有效的。

数字波束形成技术的工程应用问题

为了在工程中应用数字波束形成技术，本文深入地讨论了两个问题：（１）数字波束馈源，文中说明了数字波束馈源是减少设备的一种有效方法，给出了它的基本概念，并详细推导了为在主阵面得到需要的方向图时馈源所需的权值计算公式；（２）通道幅相误差的检测和校正，文中给法，该方法既适用于强迫馈电也适用于空间馈电的相控阵雷达。

探讨一种基于样本图体系的复杂体制雷达识别技术

雷达对抗信号处理和识别的前提是对雷达目标的精确描述与积累建库。文章提出了一种雷达样本图体系实现对复杂体制雷达的描述，该体系从三个不同层次分别构建样本图，具体包括雷达参数样本图、脉冲样本图和工作模式样本图。论文首先阐述了这种描述体系的概念，并建立了相应的数学模型，最后给出了基于样本图体系的复杂体制雷达目标识别技术。基于雷达样本图体系，可以为复杂体制雷达的信号处理与情报分析提供技术支撑。

外辐射源雷达中基于八单元均匀圆阵天线的测角方法

提出了一种适用于外辐射源雷达的比幅测角方法,利用八单元均匀圆阵天线结合方向图综合技术形成覆盖全空域的十八个波束,用以对目标进行扫描.首先进行波束扫描、杂波相消、距离多普勒处理,然后在距离多普勒平面上进行测角.对参考信号中含有目标回波的情况进行了分析,参考信号中含有目标回波时原始比幅测角方法的测角精度将受到较大的影响,针对该问题,提出了修正的测角方法,修正测角方法与原始方法相比在参考信号含有目标回波时能够更加精确地测量得到目标的方位角.

成都地区4～6月低涡云系降水的雨滴谱分析

以１９９０年４～６月在成都采集的１１３份雨滴谱资料为基础，着重分析了低涡云系和槽后西北气流影响本地降水的雨滴谱浓度、雨水含水量、雷达反射率因子、雨滴谱型及其变化规律。分析发现，雨滴谱浓度大，含水量小，平均谱合乎Ｍ－Ｐ分布。还讨论了滴谱浓度、雨水含水量、雷达反射率因子与雨强的关系。

2012年6月26～29日宁夏强降水成因

利用常规资料及中尺度区域自动站观测资料、FY-2E 红外卫星云图、多普勒雷达、ECMWF等资料，对2012年6月26～29日宁夏北部和南部山区持续强降水过程作了较深入细致的天气动力学对比分析。得出：强降雨起止时间及落区出现在700 hPa切变线右侧与700 hPa南风风速辐合区左侧的区域内，同时宁夏持续强降雨落区出现在低层水汽辐合、低层正涡度辐合及高层负涡度辐散、持续上升运动区、-48℃＜TBB＜-20℃云团区和回波强度为25～45 dBZ的重叠区内；重叠区内关键物理量中心值越大，雨强越强，雨强最强时段往往是关键物理量大值中心叠加的时段。

基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究

机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明.

模糊聚类式识别技术在雷达抗干扰性能评估中的应用

提出了用模糊聚类结合模式识别技术评估导弹武器系统雷达抗干扰性能的方法。与传统的模糊综合评判方法相比,该方法使评估结果的时效性得到了改善,同时又保留了模糊信息处理技术的优点。并通过举例进行了验试,结果与实际经验相符,具有一定的实际应用价值。

辐射式仿真试验三元组天线阵元张角对被试设备性能仿真影响研究

分析天线阵球半径和三元组阵元张角在辐射式半实物仿真试验中对雷达天线性能的影响,给出在暗室设计中这两个重要参数选择的理论依据,并在工程实践中得到了应用。

智能汽车ADAS电磁辐射抗扰度测试方法研究

针对智能汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)电磁辐射抗扰度测试的难点,通过分析ADAS的工作原理,总结出在电磁兼容试验室内激活和控制车辆ADAS的有效方法。并分别对配备单雷达、双雷达、图形识别系统的具有自适应巡航、前碰撞预警、自动紧急制动的智能汽车进行电磁辐射抗扰度测试。

反导系统中的模式识别技术及其发展趋势

根据反导系统目标识别特点,提出了反导系统识别特点及其对模式识别技术的要求,然后系统回顾了反导系统的红外与雷达特征提取与识别技术,总结了反导系统中的模式识别方法,将反导系统中的模式识别技术归纳为统计识别方法、专家系统法等五类,最后探讨了反导系统中模式识别技术发展趋势。

基于指挥信息系统的火控雷达组网研究

针对防空兵提高体系作战能力需求,研究了基于指挥信息系统的火控雷达组网问题。提出了基于指挥信息系统的火控雷达组网概念;区分了群组网、营组网和火控雷达自组网3种组网模式,分析了各种模式的区别;将组网误差分为搜索级、跟踪级和解算级3个层次,分析了满足各层次的定量要求;研究了组网的优势。可为基于指挥信息系统的火控雷达组网作战运用提供参考。

雷达组网情报分发软件构架ADD方法实现

软件系统的质量由该系统开发中所采用过程的质量决定。从设计、开发到软件部署,都需要考虑软件质量。文中主要通过分析雷达组网情报分发软件的质量特性需求,探索在软件架构设计过程中,保证软件质量的设计方法和技术途径,并采用ADD(属性驱动设计)方法,运用较成熟的软件设计模式,对雷达组网情报分发软件进行面向关键质量属性的架构设计,最终实现软件质量。

初春大范围强降水及强降温过程成因分析

对河北省2007年3月初出现的大范围强降水及强降温过程从环流形势、影响系统、物理量场、雷达回波等方面进行了分析，发现500hPa高空槽及槽前西南气流、700hPa的低涡、850hPa低压倒槽顶部的切变线、地面冷锋和回流是产生此次强降水的天气尺度影响系统。从东北地区经渤海湾西南下的冷空气和西北地区东移南下的冷空气共同影响是造成强降温的主要原因。降水期间湿层厚度大，水汽充足，垂直上升运动强烈，高层辐散、低层辐合，且高层辐散明显强于低层的辐合形成的抽吸效用，有利于加强低层辐合和对流上升运动。多普勒雷达回波为积层混合云降雨回波，低层风向的转变和风速的增加加强了与高空的风向垂直切变，使动力作用加强，降水强度加大。

复杂薄壁框架件无模铸造工艺研究

以某型号雷达天线底座为例,进行复杂薄壁框架件的数字化无模铸造精密成形工艺研究。采用雨淋式浇注系统,设计了合理的浇注工艺;利用Pro CAST铸造模拟软件对复杂薄壁框架件无模铸造工艺的充型、凝固过程及缩松、缩孔缺陷分布进行模拟分析。结果表明,采用数字化无模铸造精密成形机进行砂型加工试验,浇注所得铸件不存在缺陷,说明该工艺合理可行。

基于数字信号处理器的激光成像雷达目标识别算法实现

激光成像雷达的空间分辨率较高,能成四维像(强度像+三维距离像),适合作目标识别探测器.支持向量机(SVM)是一种能在小样本学习的情况下,仍有较高识别正确率的目标识别方法.通过优化支持向量机算法,将它嵌入到激光成像雷达系统的数字信号处理器(DSP)芯片内,实现目标识别的功能,有很高的现实意义.首先用真实激光成像雷达强度像做实验,测试56个样本,共耗时31.97μs,证明嵌入到数字信号处理器的支持向量机算法能满足实时性要求,识别正确率为98.2%;再用仿真激光成像雷达距离像验证支持向量机的推广能力,证明支持向量机在实时性和识别性能两方面都能满足激光成像雷达的识别要求.

雷达脉内调制识别的改进残差神经网络算法

针对人工提取的特征计算量大且存在主观、不能完全体现信号本质以及生成时频图像耗时过长的问题,提出了一种以改进残差神经网络ResNet32为框架,对雷达时域信号特征进行提取并识别的雷达信号脉内调制的算法。算法建立9种脉内信号的时域信号数据集,输入到ResNet32框架中进行训练、分类、识别。算法节省了大量生成时频图像的时间,并且实验验证算法在低信噪比(SNR)时的识别率更加优秀。在混合信噪比的实验条件中,SNR=-14 dB和SNR=-8 dB时的识别率均达到90%以上。