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METHOD OF MULTI-TARGET TRACKING IN WIDE AREA SURVEILLANCE AIRBORNE RADAR SYSTEM BASING ON CLUSTERING ANALYSIS 被引量:3
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作者 Wu Kun Zhao Fengjun +2 位作者 Hui Zhou Zheng Shichao Zheng Mingjie 《Journal of Electronics(China)》 2014年第3期208-213,共6页
This paper proposed a robust method based on the definition of Mahalanobis distance to track ground moving target. The feature and the geometry of airborne ground moving target tracking systems are studied at first. B... This paper proposed a robust method based on the definition of Mahalanobis distance to track ground moving target. The feature and the geometry of airborne ground moving target tracking systems are studied at first. Based on this feature, the assignment relation of time-nearby target is calculated via Mahalanobis distance, and then the corresponding transformation formula is deduced. The simulation results show the correctness and effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Airborne radar Wide area surveillance(WAs) Moving target detect Multi-Target Tracking(MTT)
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Range anomaly suppression based on neighborhood pixels detection in ladar range images 被引量:2
2
作者 Mingbo Zhao Jun He +1 位作者 Zaiqi Lu Qiang Fu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第1期68-75,共8页
Research on the range anomaly suppression algorithm in laser radar (ladar) range images is significant in the application and development of ladar. But most of existing algorithms cannot protect the edge and linear ... Research on the range anomaly suppression algorithm in laser radar (ladar) range images is significant in the application and development of ladar. But most of existing algorithms cannot protect the edge and linear target well while suppressing the range anomaly. Aiming at this problem, the differences among the edge, linear target, and range anomaly are analyzed and a novel algo- rithm based on neighborhood pixels detection is proposed. Firstly, the range differences between current pixel and its neighborhood pixels are calculated. Then, the number of neighborhood pixels is detected by the range difference threshold. Finally, whether the current pixel is a range anomaly is distinguished by the neighbor- hood pixel number threshold. Experimental results show that the new algorithm not only has a better range anomaly suppression performance and higher efficiency, but also protects the edge and linear target preferably compared with other algorithms. 展开更多
关键词 image processing range anomaly suppression neigh-borhood p xe s detection linear target laser radar (ladar).
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Airport automatic detection in large space-borne SAR imagery 被引量:5
3
作者 Shaoming Zhang Yi Lin Xiaohu Zhang Yingying Chen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第3期390-396,共7页
A method to detect airports in large space-borne synthetic aperture radar(SAR) imagery is studied.First,the large SAR imagery is segmented according to amplitude characteristics using maximum a posteriori(MAP) est... A method to detect airports in large space-borne synthetic aperture radar(SAR) imagery is studied.First,the large SAR imagery is segmented according to amplitude characteristics using maximum a posteriori(MAP) estimator based on the heavytailed Rayleigh model.The attention is then paid on the object of interest(OOI) extracted from the large images.The minimumarea enclosing rectangle(MER) of OOI is created via a rotating calipers algorithm.The projection histogram(PH) of MER for OOI is then computed and the scale and rotation invariant feature for OOI are extracted from the statistical characteristics of PH.A support vector machine(SVM) classifier is trained using those feature parameters and the airport is detected by the SVM classifier and Hough transform.The application in space-borne SAR images demonstrates the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 synthetic aperture radarsAR) imagery airport detection image segmentation minimum-area enclosing rectangle support vector machine(sVM).
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基于改进HybridNets的多任务驾驶感知方法
4
作者 武鹏宇 张远辉 刘康 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期80-85,共6页
针对计算资源有限的自动驾驶系统和多任务驾驶感知算法精度低问题,提出了一种改进的HybridNets多任务驾驶感知算法。选择EfficientNetV2-S作为该算法的主干网络,降低参数数量,提高训练速度和识别准确率;结合深度可分离卷积并采用shuffle... 针对计算资源有限的自动驾驶系统和多任务驾驶感知算法精度低问题,提出了一种改进的HybridNets多任务驾驶感知算法。选择EfficientNetV2-S作为该算法的主干网络,降低参数数量,提高训练速度和识别准确率;结合深度可分离卷积并采用shuffle-channel方式卷积降低模型计算量;使用三个独立的解码器来解决不同难度的问题,并在主干网络与Neck端之间加入A2-Nets双重注意力机块,充分提取全局特征。与基础网络HybridNets相比,该模型在车辆检测任务中mAP50可达79.8%,提高了2.6%;可行驶区域分割任务中mIoU可达91.8%,提高了1.2%;车道线检测任务中IoU可达32.55%,提高了0.93%。运行速度达到38 FPS。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法的准确率有较大提高。 展开更多
关键词 EfficientNetV2-s A2-Nets 目标检测 驾驶区域分割 车道线检测
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利用GLCM纹理分析的高分辨率SAR图像建筑区检测 被引量:22
5
作者 赵凌君 秦玉亮 +1 位作者 高贵 匡纲要 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期475-490,共16页
根据高分辨率SAR图像上建筑区的影像特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray-level cooccurrence Matrix,GLCM)纹理分析的建筑区提取方法,该方法由初步定位和边界调整2个步骤组成,均遵循特征计算、基于Bhattacharyya距离的特征选择和KNN分类... 根据高分辨率SAR图像上建筑区的影像特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray-level cooccurrence Matrix,GLCM)纹理分析的建筑区提取方法,该方法由初步定位和边界调整2个步骤组成,均遵循特征计算、基于Bhattacharyya距离的特征选择和KNN分类流程,所不同的是2个步骤中分别采用了逐块和逐点计算纹理特征的方式以兼顾纹理分析的效率和准确性。文中对不同SAR传感器获取的图像进行了实验。实验结果表明,选用具有最大Bhattacharyya距离值的3或4个特征可以获得较好的初步定位结果,建筑区的检测率超过80%,虚警率低于10%;随着边界调整的进行,检测到的建筑区边界逐渐接近于真实边界。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 合成孔径雷达 建筑区检测 特征选择
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大幅面星载SAR图像中机场检测算法 被引量:5
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作者 周诺 陈炜 +2 位作者 赵晖 尚彬 李少洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1870-1873,共4页
重点研究了大幅面星载合成孔径雷达图像中的目标检测问题。选取机场区域作为检测目标,提出了一种基于区域形状特征的检测算法。算法使用自适应聚类分割法解决大幅面图像中复杂背景下的小目标分割问题,选取椭圆近似法代替常用的最小外接... 重点研究了大幅面星载合成孔径雷达图像中的目标检测问题。选取机场区域作为检测目标,提出了一种基于区域形状特征的检测算法。算法使用自适应聚类分割法解决大幅面图像中复杂背景下的小目标分割问题,选取椭圆近似法代替常用的最小外接矩形和边界框法计算区域的尺寸和体态特征。通过对多幅实际获取自不同场景的大幅面星载合成孔径雷达图像进行实验,结果表明,本算法可快速、准确地检测出包含在场景中的单个或多个结构不同的机场区域。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 大幅面图像 机场检测 聚类分割 椭圆近似
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基于OSG的三维雷达探测范围构建与优化实现 被引量:7
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作者 任菲 王家润 +1 位作者 李小娟 尹辉 《计算机与现代化》 2018年第4期111-116,共6页
为了帮助指挥员在电子对抗中准确判断态势,研究三维雷达探测范围构建与优化实现技术。基于Open Scene Graph(OSG)三维图形引擎,结合雷达探测范围二维包络线和雷达天线垂直方向图函数,实现了三维雷达探测范围的通用计算方法。针对雷达数... 为了帮助指挥员在电子对抗中准确判断态势,研究三维雷达探测范围构建与优化实现技术。基于Open Scene Graph(OSG)三维图形引擎,结合雷达探测范围二维包络线和雷达天线垂直方向图函数,实现了三维雷达探测范围的通用计算方法。针对雷达数据量大、数据实时更新的特点,分2个阶段进行优化:降低算法复杂度,优化计算方法;使用OSG的多线程技术,对计算绘制过程进行并行处理。通过试验与分析,验证了本文方法的高效性。 展开更多
关键词 电子对抗 三维图形引擎 三维雷达探测范围 雷达探测范围二维包络线 垂直方向图函数 多线程
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基于激光测距雷达和车载GPS的动态障碍物检测 被引量:7
8
作者 王葵 翟荣刚 +1 位作者 王道斌 颜普 《工业仪表与自动化装置》 2013年第2期10-13,18,共5页
动态障碍物检测问题一直是移动机器人的研究热点之一,也是机器人实现安全可靠导航的前提。该文提出了一种在道路环境下进行动态障碍物实时检测的方法,采用激光雷达和车载GPS 2种传感器,激光雷达实时地获取连续2帧的数据,连续2帧间无人... 动态障碍物检测问题一直是移动机器人的研究热点之一,也是机器人实现安全可靠导航的前提。该文提出了一种在道路环境下进行动态障碍物实时检测的方法,采用激光雷达和车载GPS 2种传感器,激光雷达实时地获取连续2帧的数据,连续2帧间无人车的航向角度和位置信息,通过车载GPS实时获取。通过对2帧数据的对比分析,进行潜在动态障碍物的判定,然后进行连续2帧之间潜在动态障碍物的匹配,区分出2帧中同时存在的动态障碍物,并计算其运动矢量,最后给出预测区域。实验结果验证了算法的有效性,对无人车提前避让动态障碍具有一定的意义。 展开更多
关键词 动态障碍物检测 激光测距雷达 激光点 潜在动态障碍物 预测区域
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S变换在地质雷达隧道衬砌检测数据处理中的应用研究 被引量:1
9
作者 朱自强 王玉琴 鲁光银 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2017年第6期755-761,共7页
通过将S变换应用于地质雷达探测隧道衬砌的数据处理中,解决了由于衬砌表层密集钢筋网的影响导致雷达数据剖面受干扰严重、深部信号弱、病害异常难以识别的问题。进行了地质雷达二维有限差分数值模拟,研究了浅部密集钢筋网对深部钢拱架... 通过将S变换应用于地质雷达探测隧道衬砌的数据处理中,解决了由于衬砌表层密集钢筋网的影响导致雷达数据剖面受干扰严重、深部信号弱、病害异常难以识别的问题。进行了地质雷达二维有限差分数值模拟,研究了浅部密集钢筋网对深部钢拱架和脱空区造成的影响情况,并对原始剖面进行偏移成像压制了绕射波和多次波,提高了钢筋网下方弱反射信号的成像效果;最后通过对模拟数据和实际资料的S变换时频分析,准确清晰地识别出了深部钢筋和脱空区的特征。通过利用S变换时频处理方法,为受干扰严重的隧道衬砌检测数据的处理提供了一种方案。 展开更多
关键词 s变换 地质雷达 偏移成像 隧道衬砌检测
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海面RCS与雷达海上目标检测 被引量:6
10
作者 吴三元 邱新军 马来群 《火控雷达技术》 2008年第2期51-53,共3页
该文结合海面雷达有效反射面积(RCS)的分析,根据某雷达的技术特点,再结合该雷达对海面目标探测工作的实践,探讨一些海面目标的检测方法。
关键词 雷达 海浪 反射面积 海杂波 检测
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基于DBS图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法 被引量:6
11
作者 郑明洁 闫贺 +2 位作者 张冰尘 赵凤军 杨汝良 《雷达学报(中英文)》 2012年第1期36-42,共7页
该文提出了一种基于高分辨率多普勒波束锐化图像的适用于双通道广域监视雷达系统的地面动目标检测、定位和测速方法。首先,分析了广域监视雷达系统的回波特性,给出了杂波抑制和参数估计算法。然后,针对双通道参数估计精度低的问题,提出... 该文提出了一种基于高分辨率多普勒波束锐化图像的适用于双通道广域监视雷达系统的地面动目标检测、定位和测速方法。首先,分析了广域监视雷达系统的回波特性,给出了杂波抑制和参数估计算法。然后,针对双通道参数估计精度低的问题,提出了提高动目标参数估计精度的算法。最后,针对参数估计时模糊严重的问题,给出了有效的解模糊算法。仿真数据和实际飞行数据证明了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 广域监视(WAs)雷达 动目标检测 参数估计 解模糊 多普勒波束锐化(DBs)
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网络协同雷达对Swerling型目标的检测研究 被引量:3
12
作者 杨瀚涛 《国外电子测量技术》 2017年第5期107-110,共4页
在介绍Swerling目标模型的基础上,研究了网络协同雷达对Swerling起伏目标的检测性能。分析了单站雷达对Swerling起伏目标的检测性能,进而推广到网络协同雷达对Swerling起伏目标的检测,并给出了网络协同雷达对单个多起伏特性目标的检测... 在介绍Swerling目标模型的基础上,研究了网络协同雷达对Swerling起伏目标的检测性能。分析了单站雷达对Swerling起伏目标的检测性能,进而推广到网络协同雷达对Swerling起伏目标的检测,并给出了网络协同雷达对单个多起伏特性目标的检测性能的仿真结果,为研究目标起伏与网络协同雷达系统设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 swerling目标模型 检测概率 雷达散射截面积
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高分辨力极化SAR图像城市区域车辆目标检测 被引量:5
13
作者 高军山 陈杭 +2 位作者 林慧平 殷君君 杨健 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2018年第4期603-608,共6页
研究基于高分辨力极化合成孔径雷达(SAR)图像的城市区域车辆目标自动检测方法。城市区域具有复杂的地物,这给在城市区域进行车辆目标检测工作带来困难。首先采用FreemanDurden分解、极化白化滤波器(PWF)和相似性参数3种方法来提取图像... 研究基于高分辨力极化合成孔径雷达(SAR)图像的城市区域车辆目标自动检测方法。城市区域具有复杂的地物,这给在城市区域进行车辆目标检测工作带来困难。首先采用FreemanDurden分解、极化白化滤波器(PWF)和相似性参数3种方法来提取图像数据的极化信息;在此基础上,采用深度卷积神经网络来对车辆目标和其他地物进行二分类,实现对城市区域车辆目标的检测。基于机载分米级分辨力极化SAR数据的实验结果验证了该方法的有效性,在较低的虚警率下获得较高的检测率。将3种极化特征融合时,能够在虚警率为2.82%时获得95.65%的检测率。 展开更多
关键词 高分辨力 极化合成孔径雷达 城市区域 车辆检测 深度卷积神经网络
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基于迭代阈值分割的星载SAR洪水区域快速提取 被引量:3
14
作者 苗添 曾虹程 +1 位作者 王贺 陈杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2760-2768,共9页
基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的洪水区域提取可对洪灾信息进行高效提取。然而,传统提取方法往往时间复杂度较高,严重影响了洪灾区域获取的时效性。基于改进迭代阈值分割原理,本文提出了一种星载SAR图像洪水区域... 基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的洪水区域提取可对洪灾信息进行高效提取。然而,传统提取方法往往时间复杂度较高,严重影响了洪灾区域获取的时效性。基于改进迭代阈值分割原理,本文提出了一种星载SAR图像洪水区域快速提取方法。首先,对预处理后的SAR图像进行高斯拟合再抽样,抑制SAR图像直方图异常点的影响。其次,利用迭代阈值算法进行水体提取,并基于形态学滤波对噪声进行抑制。最后,对已识别的水体区域开展变化检测,实现洪灾区域的提取。基于2020年7月鄱阳湖流域特大洪灾前后的哨兵-1 SAR图像,本文开展了洪水区域提取对比试验。试验结果表明,该方法可在保证洪水区域提取精度的同时,显著提升处理效率。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 迭代阈值分割 变化检测 洪水区域提取
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山地丘陵地区ST风廓线雷达的探测性能评估 被引量:8
15
作者 刘晨 毛文茜 +2 位作者 樊旭 冷文楠 张文煜 《干旱气象》 2018年第2期326-330,共5页
利用淮南2015年3月至2016年2月ST风廓线雷达探测资料,从雷达运行模式和不同高度数据获取率的年、季、日变化角度,对该型号雷达在山地丘陵地区的探测能力进行评估。结果表明:山地丘陵地区,ST风廓线雷达能够获取高时空分辨率的探测资料,... 利用淮南2015年3月至2016年2月ST风廓线雷达探测资料,从雷达运行模式和不同高度数据获取率的年、季、日变化角度,对该型号雷达在山地丘陵地区的探测能力进行评估。结果表明:山地丘陵地区,ST风廓线雷达能够获取高时空分辨率的探测资料,雷达正常工作时间占比为85.6%。雷达的探测能力在边界层和对流层中层明显高于对流层高层,年平均有效探测高度约14.0 km,占雷达最大探测量程的67%。可能受大气湿度、温度影响,探测能力在5—8月和12月对流层低层变低。受大气湍流影响,探测能力综合表现为夏季较高,春季次之,秋、冬季依次降低的季节差异,以及正午较低、凌晨较高的日变化特征。 展开更多
关键词 山地丘陵 风廓线雷达 数据获取率 探测能力 评估
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S波段雷达探测中的高精度电波折射误差修正方法 被引量:5
16
作者 李川川 刘琨 +2 位作者 朱庆林 朱杉 孔韬 《空军预警学院学报》 2019年第6期405-408,共4页
为提高S波段雷达探测精度,首先分析了对流层和电离层等电波环境对S波段雷达探测精度的影响,得出电波环境对信号产生的折射误差是影响雷达探测精度的主要误差源;然后利用射线描迹法,给出了对流层和电离层折射参数实时高精度遥感和探测方... 为提高S波段雷达探测精度,首先分析了对流层和电离层等电波环境对S波段雷达探测精度的影响,得出电波环境对信号产生的折射误差是影响雷达探测精度的主要误差源;然后利用射线描迹法,给出了对流层和电离层折射参数实时高精度遥感和探测方法,以实现S波段雷达全方位、多目标折射误差修正;最后对利用该方法研制的某型电波折射修正设备进行了验证.外场试验结果表明,该设备可实现对流层、电离层一体化实时高精度感知,可有效消除电波环境引起的距离和仰角折射误差,提高雷达探测精度. 展开更多
关键词 s波段雷达 探测精度 电波环境 对流层 电离层 电波折射误差修正
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基于D-InSAR雷达检测技术的矿区周边地表沉降变形研究 被引量:1
17
作者 章新益 刘倩 +1 位作者 董双发 石海岗 《世界有色金属》 2020年第2期286-287,共2页
针对河北省内的多个地区矿山展开地面沉降监测研究,研究发现,通过D-InSAR技术的应用可以有效监测出矿山开采区周边地面沉陷状况,从而为地面沉降提供风险预警,保障矿区周边地面的安全发展。
关键词 D-INsAR技术 雷达检测 矿区周边地面沉降
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基于CNN的SAR图像舰船目标检测算法 被引量:3
18
作者 曲长文 刘晨 +2 位作者 周强 李智 李健伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期40-44,共5页
为了提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测的精度和速度,对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在SAR图像舰船目标检测上进行了研究。通过改进OTSU方法对SAR图像进行分割,并且用最小外接矩形将... 为了提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测的精度和速度,对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在SAR图像舰船目标检测上进行了研究。通过改进OTSU方法对SAR图像进行分割,并且用最小外接矩形将疑似目标标记出来;依据矩形中心在原始图像上提取出固定大小区域作为候选区域;将提取的目标通过训练好的卷积神经网络进行判定,去除虚警目标并将检测结果在原图中标记出来。实测数据的实验结果表明,该算法在降低虚警的同时提升了检测速度。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 卷积神经网络 目标检测 图像分割 候选区域提取
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基于RFCM的PolSAR图像机场跑道区域检测方法 被引量:3
19
作者 程争 韩萍 韩绍程 《中国民航大学学报》 CAS 2019年第5期30-34,共5页
机场跑道边缘像素因具有类别模糊性而易产生误分类,为此提出一种基于鲁棒模糊聚类的PolSAR图像跑道区域检测方法。为避免模糊聚类对初始类中心敏感而陷入局部最优,首先利用极化分解理论对原始图像进行粗分割,得到合适的初始类中心。然... 机场跑道边缘像素因具有类别模糊性而易产生误分类,为此提出一种基于鲁棒模糊聚类的PolSAR图像跑道区域检测方法。为避免模糊聚类对初始类中心敏感而陷入局部最优,首先利用极化分解理论对原始图像进行粗分割,得到合适的初始类中心。然后采用基于Wishart距离的鲁棒模糊聚类算法对PolSAR图像进行分类,并提取感兴趣区域(即疑似跑道区域)。最后利用跑道结构特征对感兴趣区域进行辨识,确定真实跑道位置。仿真结果表明,相比其它两种检测算法,该检测算法具有精度高、速度快、视觉效果好的特点。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 跑道区域检测 模糊聚类 Wishart距离 结构特征
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基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检测算法
20
作者 彭川 《东莞理工学院学报》 2010年第3期66-70,共5页
针对含噪SAR图像的统计特性,提出了一种基于D-S证据理论的SAR图像边缘检测算法。该算法采用非下采样Contourle变换,结合Ratio算法良好的抗噪和恒虚警性能,构建基本置信指派函数。最后对实测的SAR图像进行仿真,仿真结果表明该算法具有良... 针对含噪SAR图像的统计特性,提出了一种基于D-S证据理论的SAR图像边缘检测算法。该算法采用非下采样Contourle变换,结合Ratio算法良好的抗噪和恒虚警性能,构建基本置信指派函数。最后对实测的SAR图像进行仿真,仿真结果表明该算法具有良好的抑制斑点效果,并能完整和准确地检测直线边缘,对弱边缘检测也表现良好。 展开更多
关键词 非下采样Contourlet变换(NsCT) 合成孔径雷达(sAR)图像 边缘检测 D-s证据理论
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