基于深度学习与RSS滤波的可见光室内定位算法

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差接收信号强度样本;然后,在高精度无线电地图上训练深度神经网络回归模型,学习接收器位置与接收信号强度样本之间的统计关系。仿真结果表明,方法在6m×6m×3m室内环境下的平均定位误差小于4cm,且支持LED数量的扩展。

基于RFSoC的脉冲雷达采集与测量系统设计与实现

探讨射频系统级芯片(RFSoC)在脉冲雷达系统设计中的应用,设计实现一个具有高性能数模混合信号处理能力的雷达测距系统。采用IW-RFSoC-49DR高性能RFSoC开发板(包括背景干扰滤除算法的设计),测试环境设置在空间狭窄、多金属设备干扰的实验室内。实验结果显示,在未经处理的复杂室内环境中,实验数据受到显著干扰;实现背景干扰滤除算法后,频谱图的显示分辨能力得到显著提升。随着测试目标距离由3 m提高至12 m,测距误差值从53 cm降低至5 cm。RFSoC技术在脉冲雷达系统设计中展现出显著优势,实现了高集成度低功耗设计,为后续基于RFSoC设计便携式雷达打下了基础。

智能化广播电视信号质量检测技术研究

随着广播电视业态和技术的快速发展,传统的人工信号质量监测方式越来越难以适应海量异构数据的处理需求,因此构建智能化信号质量监测与管理系统成为亟待解决的问题。首先,分析了大数据分析和人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在处理数据方面的优势。其次,阐述了在这些技术的支撑下构建智能化信号质量监测系统的可行性。再次,探讨了信号功率频谱特征分析、图像质量评估模型等关键技术,以及应用机器学习和深度学习等算法实现信号的智能化特征提取和质量评估的方法。最后,提出了智能化信号质量监测系统的设计思路。

无线电频谱与无线电信号数据协同可视分析方法

无线电频谱数据和无线电信号特征数据是无线电管理人员了解复杂电磁环境的主要信息来源,将两者协同起来分析是无线电管理领域的新发展方向,但频谱数据结构化程度低且频谱分析专业门槛高,信号数据在时频上离散、量大且信号特征提取不稳定,这些问题会严重影响分析效率.为此,提出了一种面向无线电频谱数据与无线电信号数据协同工作的可视分析方法,将经典的频谱可视化与新颖的信号可视化方法相结合,提供多种交互手段实现2种数据的联动分析和相互验证.文中采用了信号投影图作为人机交互接口,帮助分析人员可视交互地判别信号数量并聚类信号特征数据.同时还设计了一种新颖的信号流图,用于同时展示不同无线电信号的多特征时变模式.通过实验和用户评估,文中原型系统能较好地完成信号特征记录聚类、信号时变特征分析和信号数据提取准确性分析等需要两种数据密切配合才能完成的分析任务.

基于粗糙集理论的C波段无线电信号特征约简

以C波段无线电信号数据库为研究对象,提出了一种新的数据离散化方法。将C波段无线电信号数据库转化为集值信息系统,然后借助于相容粗糙集理论实现了C波段无线电信号的特征约简与规则提取。

基于蓝牙技术的信号无线传输及遥测技术的实现方法

介绍了采用蓝牙射频技术的I.C的主要技术特点和性能,并给出了利用NRF401进行基于通信协议和实时信号的无线传输用户系统的设计方法.

一种有效的多数据源RFID冗余数据清洗技术

相关文献指出低质量的RFID原始数据,特别是大量的冗余数据制约了RFID技术的大规模应用,因此需要一种更有效的冗余数据清洗技术。文章根据RFID数据以及典型应用场景的特点,提出了一种多数据源冗余数据清洗技术,其中包括融合冗余数据清洗方法和交叉冗余数据清洗方法。融合冗余数据清洗方法基于滑动窗口与集合论,交叉冗余数据清洗方法借鉴了参考标签思想并且结合信号强度特征。实验证明,提出的数据清洗技术不但可以有效地完成RFID冗余数据清洗,同时能够为清洗后的数据保留准确的数据来源信息。

一种基于探测器下行信号融合处理的无线电干涉测量方法

针对深空探测器常用下行信号体制,结合无线电干涉测量特点,提出了一种基于探测器DOR信标信号和数传信号融合处理的干涉测量方法。该方法首先通过相关处理得到DOR信号和数传信号的差分相位,利用DOR信号进行带宽综合得到时延估计,并构建时延模型;然后,利用时延模型得到DOR信号与数传信号在数传载波处的相位差,并以此对数传信号差分相位进行补偿;最后,利用DOR信号差分相位和补偿后的数传信号差分相位进行带宽综合,实现高精度干涉测量。深空探测网数据处理结果表明融合处理后时延估计随机误差明显降低;但受介质时延误差影响,融合处理对系统时延精度的改善幅度有所减小。该方法仅通过改进干涉测量数据处理方法即实现了时延估计随机误差的改善,不仅提高了信号使用效率,而且增强了航天测控系统的鲁棒性,在应急测控背景下具有特殊意义。

无线机车信号数据安全传输方法的研究

研究采用无线信道方式传输数据,实现机车信号数据安全传输的方法。根据无线机车信号数据传输需求,以GSM-R数据通道结构和GSM-R安全传输协议为基础,提出采用地址、时间、注册码三维控制、时分复用通信方式和通信协议、帧结构可变、调整优先级等方法。防止由于无线干扰和传输网络帧冲突等原因造成的数据传输错误,保证无线机车信号数据传输的可靠性和安全性。

无线机车信号系统的开发与应用研究

介绍了无线机车信号系统的结构、原理及功能，并与通用机车信号对比，描述了无线机车信号系统的特点和优势。分析了系统的可靠性和故障一安全性。探讨了无线机车信号的应用方案。

数据挖掘理论在无线电监测中的应用

无线电通信中存在大量异常信号,搜索和发现这些信号在无线电监测中具有重要的意义,然而这些异常信号隐藏在"海量"的采集数据中,并伴有大量噪声,难以有效发现。文中分析了数据挖掘理论,应用了一种适用于无线电通信信号监测的数据挖掘技术,有效地剔除噪声,监测异常信号。实验证明这种方法是有效的。

A7121在数字音频无线传输系统中的应用

针对目前大多数短距离无线传输方案音质差、成本高的现状,提出了一套运用A7121、WM8725、ATmega48等低成本芯片来实现高保真数字音频无线传输系统的设计方案,具体阐述了系统的总体设计框图、硬件电路设计和软件编程.实验表明,该方案成本低、音质好、抗干扰性强,其主要技术指标达到总谐波失真仅0.1%,频率响应为20 Hz～20 kHz,信噪比为95 dB,有效传输距离达100 m,音频输出达到CD音质效果.

单片机无线数据传输接口C程序设计

介绍一种抗干扰能力强的单片机无线数据传输接口的工作原理与软件设计。主控芯片采用AT89C51单片机,通信方式采用抗干扰能力强、可靠性高的DTMF信号和单工调频的无线通信方式。十六个DTMF信号码作为信息帧的十六种位码,以及采用校验码进行检错和纠错,使数据传输误码率几乎降到为零,极大地提高了无线数据传输质量。软件采用C51模块化设计,可方便地进行移植以实现各种数据的区域无线传输。本接口可应用于实验室大型仪器设备的无线通信自动登记和管理系统,也可应用于无线通信自动抄表系统等。

软件无线电在测试仪器中的应用

分析了目前软件无线电在测量仪器领域发展的新趋势,并以N5530S测量接收机系统为例介绍了软件无线电在测试仪器及系统中的应用原理及方法。

PLC在自来水厂计算机生产管理系统中的应用

本文主要讨论PLC在自来水厂计算机生产调度监测管理系统中的应用,采用分布式控制方案,针对系统特点,介绍系统的组成和功能,重点介绍了用PLC完成数据采集处理、设备监控和终端数据通讯的软件设计方法。

基于AD6620和ADSP2191的数字中频软件无线电接收系统

提出了一种通用的数字中频软件无线电接收系统的设计及应用方案。该系统可以广泛地应用于各种中频调制信号的采样与解调。文中介绍了系统的总体结构设计 ,并分析了系统设计中的几个关键性技术 :数据采集技术、数字下变频技术、数字信号处理技术和系统同步互连技术。在软件方面 ,主要介绍了数字下变频器的参数设置、接收系统的应用软件设计以及系统核心芯片AD SP2

无线电监测数据仓库的构建与应用研究

对于无线电监测和相关海量数据的检测,单纯的存储和查询无法满足实际应用的需求。为满足无线电监测业务中的高层决策和智能监管业务需求,对业务系统中的数据进行预处理,设计并开发了无线电监测数据仓库。首先,为实现业务系统和信息化平台中源数据的采集,设计ETL规则;其次,设计维度、度量、级别,建立不明信号数据立方体;最后,实现多维数据模型的分析、预测和决策功能,从而增强不明信号相关业务功能。

报文分组捕获阈值控制的研究

提出一种自适应报文分组捕获阈值控制方法 .介绍此控制方法的系统模型 。

数据链信号仿真技术

通过计算机仿真手段产生了LINK4A、LINK11、LLINK16数据链信号,并利用仪器将LINK4A、LINK11的计算机仿真模型数据转变为射频信号,从而实现计算机仿真与半实物仿真的有机结合,并通过分析软件验证了模型的正确性,为仿真研究提供了一个平台。

基于瞬态信号特征的无人机数传电台识别研究

针对采用开源飞控的消费级无人机探测存在识别率不高的问题,文中提出一种利用无人机数传电台瞬态信号特征进行无人机分类与识别的方法。首先,利用USRP X310采集无人机数传设备无线信号,通过能量和幅度方差轨迹完成瞬态信号的粗定位和精对准,设计无人机数传电台瞬态信号的提取方法;其次,利用3级Haar小波提取瞬态信号的包络特征,提出一种基于特征贡献度的加权KNN优化算法,利用瞬态信号包络特征进行射频指纹识别性能研究,并分析K值参数对识别性能的影响;最后,将加权KNN优化算法识别性能与Matlab工具箱中的KNN算法进行对比测试。测试结果表明,加权KNN优化算法可以提高无人机数传设备的识别准确性,对无人机数传设备个体识别平均正确率可达到87.9%,类型识别平均正确率可达到92.8%。说明文中方法对采用开源飞控平台无人机进行探测识别具有有效性,能够弥补其他无人机探测方式的不足。