车辆定位与导航系统中的快速路径规划算法

针对车辆定位与导航系统中的最优路径规划问题 ,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术 ,并提出了一种启发式快速最优路径规划算法 .在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法的最优实现的基础上 ,引入基数堆结构缩减了算法的时间复杂度 ,再利用启发式搜索和地图分级搜索技术减小搜索空间 ,从而获得最短路径规划算法的高效率实现 .

多元选择算法的改进

本文分析了“一个多元选择算法”（《微机发展》１９９５年第３期）中提出的算法的缺点，并讨论了改进方法．

深圳应急指挥中心的最优路径规划技术研究

深圳应急指挥中心是一个集指挥、控制、通信、情报、刑侦、探测预警和综合保障为一体的现代化电子信息集成系统,在使用最优路径规划技术上作了很好的尝试。从路径规划的基本原理入手,介绍基于数据结构的最短路径搜索的高效实现方法,并从缩小搜索空间和按地图分层分级搜索的应用策略出发分析路径规划算法。结合深圳的实际情况,给出引入了基数堆、启发式搜索和分级搜索后的路径规划改进Dijkstra算法,提供一个具有很高参考价值的规划技术应用研究。