涉海产业类企业融资效率及影响因素测评研究——基于DEA-Random Effects Models的经验数据

为发展壮大涉海产业类企业并带动海洋产业发展以实现海洋强国战略,有必要对涉海产业类企业融资效率状况进行准确定位并采取相应策略。以企业融资效率理论为基础,运用DEA模型评价涉海产业类企业融资效率及并运用随机效应面板数据模型检验其影响因素。检验结果发现,2008-2013年间涉海产业类企业融资效率整体上处于低效水平,其主要影响因素有宏观经济形势、行业竞争程度、企业规模大小和公司治理机制。企业融资效率与宏观经济形势、行业竞争程度和公司治理机制显著正相关,与企业规模大小显著负相关。这说明涉海产业类企业还有大幅度提高融资效率的空间,政策建议是引导资本市场支持海洋资源开发利用,保持稳定增长的整体经济环境,促进垄断竞争性涉海产业类企业理性投融资,缓解中小型涉海产业类企业融资难困境和深化国有控股涉海产业类企业改革。

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上 ,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析 ,增加了多个评价准则 ,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后 ,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。

考虑非期望产出弱可处置性的随机DEA模型

针对大量生产过程中存在非期望产出的现象及效率评价中数据包含随机性误差的事实,建立非期望产出的随机DEA模型.该模型通过引入风险的概念定义决策单元的占优,并应用统计学中的"相关性"概念刻画非期望产出的弱可处置性,在最优化理论的框架下,将两者结合起来,构建了可以同时考察两者的评价模型.在实证分析中,考察了该模型在不同随机误差水平下,在考虑与不考虑弱可处置性的情况下,模型评价结果的异同.结论表明:该模型可以同时解决非期望产出存在和数据包含随机误差的问题,有着广泛的适用性,模型的分析能力优于既有的模型.

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法

在经典DEA模型的基础上,对随机输入产出指标进行了深入分析,提出随机投入与产出指标可信值的计算方法.为提高评价的准确性,增加了多个评价准则,从而形成了多准则随机DEA评价模型.通过对项目投资评价的一个算例,讨论了该模型的运用,并用计算结果表明可信值计算方法的实用性和可操作性.

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。

环境效应和随机误差的农户家庭经营技术效率分析——基于三阶段DEA模型和我国农户的微观数据

为了排除环境效应和随机误差对效率值的影响,文章尝试在国内运用三阶段DEA模型和农户生产调查数据,对2008年我国农户家庭经营技术效率进行了实证分析。研究结论为:农户的生产技术效率确实受到平均受教育年限、农户到最近农产品贸易市场的距离、良种补贴数额、人均家庭纯收入等环境变量和随机因素的影响。在同质经营环境和经营运气的条件下,农户生产决策与管理效率并不低下,且区域间差异较小,但规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈。在此基础上,文章提出了通过各种手段扩大农户种植规模、加大农民技术培训力度、重构农村技术推广服务系统、建立健全各种农业信息流通渠道、引导农民合理利用国家良种补贴等政策建议。

基于三阶段DEA模型的区域环境效率测度

文章采用三阶段DEA模型评价了相同环境下各区域的环境效率水平、变化趋势及其差异性,探讨了区域环境效率的影响因素,剥离了外部环境因素和随机误差因素的影响,为真实测度环境效率提供了可行的方法。研究结果发现：（1）三阶段DEA模型可有效剔除随机误差因素与外部环境因素对区域环境效率的影响,能客观真实的测度我国各省市的环境效率水平,获得比传统DEA模型更精确的环境效率结果。（2）区域平均环境效率和平均纯技术效率均被低估,环境效率的变化主要是通过环境因素和随机因素对纯技术效率影响引起的。（3）外贸依存度、第二产业增加值占比、城市规模的增加对环境效率的提升产生负影响。（4）规模收益的变动受环境和随机因素的影响较为显著。

考虑环境效应和随机误差的中国港口技术效率分析——基于三阶段DEA模型的测度

本文针对经典DEA模型所固有的缺陷,采取三阶段DEA方法,实证分析2008年和2009年我国14家港口上市公司运营效率。实证结果显示:(1)如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,将会低估港口上市公司的纯技术效率值和综合技术效率值,而对各纯技术效率值和规模效率值的变动率也将出现低估;(2)如果剔除环境效应和随机误差的作用,港口上市企业的综合技术效率值为0.415,而出现低效率主要原因是由于规模效率不足引起的。

基于三阶段DEA模型的我国主要内河港口效率研究

本文运用三阶段DEA方法,对2008年我国长江、松花江、京杭运河以及珠江共四大水系主干线的30个主要内河港口的效率进行了实证研究。结果表明:我国主要内河港口总体效率偏低,规模无效率是主要原因;不同水系、同一水系上、下游之间的内河港口效率存在一定差异;内河港口存在严重的投入拥挤和产出不足现象,港口资源浪费现象十分严重。最后,本文就如何提升我国内河港口的效率提出了对策建议。

基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析

随着经济的快速发展,大量不可再生资源不断消耗,生态环境急剧恶化,严峻的资源环境形势已成为阻碍我国经济社会可持续发展的"硬约束"。切实转变经济发展方式,采取有效的环境治理政策刻不容缓。而有效的环境效率测度可探究出造成资源过度消费与环境污染的主要原因,从而推进环境治理政策的改进。本文基于2006—2015年省际区域的面板数据,采用三阶段DEA模型评价了相同环境下各区域的环境效率水平、变化趋势及其差异性,探讨了我国环境效率的影响因素,剥离了外部环境因素与随机误差因素的影响,为测度环境效率的真实水平提供了可行的方法。结果发现:(1)三阶段DEA模型可有效剔除随机误差与外部环境因素对区域环境效率的影响,能客观真实地测度我国各省市的环境效率水平,从而获得比传统DEA模型更有效的环境效率状况。(2)排除随机误差与外部环境因素作用后,我国东部、中部、西部及全国的平均环境效率值和平均纯技术效率值均被低估,平均规模效率则在不同程度上被高估,环境效率的提升主要受规模效率水平不高的制约。(3)调整后的东部、中部、西部真实环境效率水平存在明显的空间不平衡现象。(4)规模收益的变动受环境与随机因素的影响比较明显,绝大部分省份处于规模收益递增行列。故为进一步提高中国环境效率水平,应优化产业结构比例,并借助"一带一路"倡议,实施产业转移;适度增加环境污染治理投资规模,转变"先污染后治理"模式;根据规模收益变化情况,各省市应因地制宜地选择不同的发展模式;切实提升企业生产技术创新能力和环境污染治理技术创新能力,实现能源的节约和污染排放的减量化;发展城市群,提高新型城镇化水平与环境治理效率;进一步深化对外开放程度,提高外贸依存度。

我国智能制造企业技术创新效率提升的主要影响因素——基于三阶段DEA-Tobit模型的分析

在现有相关研究基础上,为更全面、深入分析我国智能制造企业技术创新效率提升的影响因素,进一步考虑环境因素影响,运用三阶段数据包络分析模型,利用我国86家智能制造上市企业2016—2020年相关数据,对其技术创新效率进行测度分析。结果显示:剔除环境因素及随机噪声后,大部分企业的技术效率、纯技术效率和规模效率对比之前都有显著上升,表明大部分智能制造企业的技术创新效率都被低估,企业的技术创新效率受环境因素影响较大;对智能制造企业技术创新效率影响较大的因素为企业规模、企业研发投入强度和政府补助力度。根据分析结果,提出完善相关扶持政策、构建智能制造协同创新机制及加大研发投入等相关政策建议。

基于三阶段DEA模型的广东省物流业综合效率实证分析

文中基于三阶段DEA模型的基本原理,运用该模型测算了2013年广东省21个城市物流业综合效率,并通过环境和投入变量的数据调整掉过滤环境因素和随机误差对综合技术效率的影响,进而对广东省物流业综合效率实证研究,最后对广东物流业综合效率存在的问题进行总结,得到一些有价值的结论及相关建议。

区域能源效率测算及影响分析——基于三阶段DEA方法

文章运用三阶段DEA方法,测算了2010~2017年间全国30个省、市能源效率,并将剔除环境要素和随机扰动影响的效率值与传统DEA分析结果进行比较。结果显示,剔除环境要素和随机扰动之前,我国绝大多数省规模效率高于纯技术效率,导致规模效率被高估,存在投入不足的情况;通过三阶段DEA结果,中国地区间规模报酬都处于递增趋势,说明企业规模大小是影响能源利用的规模不经济性的重要因素;各地区之间效率程度和作用方向不同,经济发达地区与经济欠发达地区的能源效率水平相差较大,存在明显的经济不平衡现象。因此,应加强地区之间管理与技术交流合作,推进技术进步,提高能源利用效率。

基于三阶段DEA模型的蔬菜生产技术效率分析

传统DEA模型无法剥离环境效应和随机误差对效率值的影响。为了测算同质生产环境下的蔬菜生产技术效率并进一步探究促使技术效率估计产生偏误的因素,运用三阶段DEA模型对227户蔬菜生产微观数据进行了分析。分析结果表明,户主年龄、是否加入合作社和进行过技术培训等环境变量和随机误差通过增加投入松弛变量浪费而显著降低农户蔬菜生产技术效率,而管理的不合理加剧了效率损失;总体来说蔬菜种植处于规模报酬递增阶段,在同质经营环境下,蔬菜生产技术效率低下的原因是规模效率低下。在此基础上,提出发挥合作社在蔬菜生产中的作用、贯彻技术培训政策和提高蔬菜生产的规模等建议。

中国中东部地区高技术产业知识产权运营效率比较——基于三阶段DEA模型

不同决策单元知识产权运营效率水平会受到外部环境因素和随机因素影响,出现效率值虚高或压低的问题。为得到各决策单元真实的知识产权运营效率值,采用剔除外部因素影响的三阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国中、东部地区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。研究表明:东部地区高技术产业知识产权运营效率优于中部地区,两个地区效率不理想的原因存在差异;剔除外部环境因素和随机因素影响后,中东部地区高技术产业知识产权运营的综合效率、纯技术效率和规模效率均有所提高,但呈现东部地区提升而中部地区下降的特点。鉴于此,提出相关对策建议。

物流中心选址方法的研究

在研究物流中心选址基本原则、分析物流中心选址常用方法的同时,综合物流中心选址的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了物流中心选址的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择物流中心地址过程中的主观判断转变为可信度判断,提高物流中心地址评价的可信度.该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果.

供应商选择层次分析法/随机数据包络分析法研究

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。在研究供应商选择基本原则、分析供应商选择常用方法的同时。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。

中国城市的资源集约效率及其影响因素研究

运用DEA分析方法,构建了测算城市发展过程中资源利用集约效率的计算模型,并对我国35个大中城市2001-2006年间的劳动力资源、土地资源、水资源和电力资源这四种资源的集约效率进行了测算。发现,我国城市资源集约效率较低,效率值平均在70左右,并呈现出东部城市的资源集约效率高于中西部地区城市的不均衡分布状况。同时,运用随机效应面板模型分析了影响资源集约效率的因素。在影响集约效率的因素中,政府作用力、经济开放程度对水资源和土地资源的集约效率具有正向促进作用,对电力资源和劳动力资源却有着抑制作用。产业结构和经济腹地变量对资源集约效率的提高有着正向的促进作用,而金融发展环境变量对资源集约效率的提高有着负向的抑制作用。

中国区域工业绿色增长指数及其影响因素研究

运用DEA方法测算了2005～ 2009年我国各地区的工业绿色增长指数,并运用随机效应的面板Tobit模型分析其影响因素.结果表明：广东省的工业绿色增长指数平均值最高,宁夏最低;东部地区最高,西部地区最低;东部地区提高幅度最小,中部地区提高幅度最大;地方经济发展对工业绿色增长有着不显著的正向影响,重工业化的结构有着不显著的负向影响,地区科技水平和地方政府对环境保护的支持力度均有着显著的正向影响.

我国物流上市公司运营效率的实证研究

文章运用三阶段DEA方法,实证评估了2001-2008年我国28家物流上市公司的运营效率。实证结果显示:如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,物流企业的纯技术效率值往往被低估,规模效率值往往被高估,且高估程度大于纯技术效率被低估的程度;三阶段DEA的计算结果表明,我国物流企业的综合技术效率值较低,平均为0.668,而出现低效率主要原因是规模效率低下;物流企业规模与物流企业的效率具有显著的正相关关系,不同类型物流企业的效率存在较大差异,仓储企业的综合技术效率值最高。