基于随机参数Ordered Probit模型的山区公路摩托车事故严重程度研究

为准确识别山区双车道公路摩托车事故严重程度影响因素及其异质性效应,降低摩托车事故发生率及其严重度,综合考虑事故严重度有序性和影响因素异质性,以2012—2017年云南省楚雄州Y公路摩托车交通事故为研究对象,从驾驶员、车辆、道路、环境和事故特性五要素中选取16个潜在影响因素作为自变量,以摩托车事故严重程度作为因变量,分别构建了山区双车道公路摩托车事故严重程度固定参数有序probit模型(OP模型)和随机参数有序probit模型(RP-OP模型),并结合边际效应分析了各影响因素对摩托车事故严重程度的作用强度。结果表明:考虑个体异质性的RP-OP模型拟合优度高于OP模型,能准确刻画数据中未观测到的异质性和事故严重程度影响因素之间的交互作用,更适用于事故严重度影响机理的精细化研究;OP和RP-OP模型均识别出摩托车驾驶员性别、操作行为、是否有责、事故发生时间、光线条件、事故发生地点、路表情况、涉事车型显著影响摩托车事故严重程度的8个变量,其中女性摩托车驾驶员、驾驶员超车不当、涉及货车3个变量是分别服从(0.721,0.987^(2)),(0.432,0.344^(2)),(0.723,0.562^(2))正态分布的随机参数,对摩托车事故严重度具有显著的异质性影响效应。研究成果可为山区双车道公路摩托车事故预防提供决策参考,并针对性制定安全改善措施。

汇率制度选择:基于随机效应多元排序probit模型的分析

选用13个影响汇率制度选择的典型变量,采用随机效应多元排序选择模型对147个国家的汇率制度选择进行分析,发现经济发展水平、美元化程度、货币错配程度越高,实际资本开放程度越大,政府越强,具有高经济增长和长期通货膨胀历史的国家有较高采用相对固定汇率制度的概率;而经济规模、贸易开放度越大以及外债债务比率越高将会促使一国选择灵活性较高的汇率制度。

海归与高新技术企业国际化行为--基于中关村高新技术企业的实证分析

本文基于中关村海淀园高新技术企业的全面调查数据,运用面板双变量Probit模型与混合Logit模型实证研究海归人数与高新技术企业国际化行为的关系。结果表明:①长期看,海归人数对企业出口和对外直接投资两种国际化行为均呈现正向促进作用;②短期内,受内外部因素影响,企业增加的海归人数正向促进了国际化行为;③两类不同企业的国际化行为决策方式略有差异,以对外直接投资为导向的企业更加灵活,以出口为导向的企业受更多方面因素影响。本文还讨论了内生性问题,并做了稳健性检验。创新点主要有:①综合考虑人财物国际化三方面,搭建统一框架进行机理和量化分析,选取面板双变量Probit模型以考察出口行为和对外直接投资行为的相关性;②进一步分解海归人数对高新技术企业国际化影响的因素,用混合Logit模型验证了长期因素、短期内外部因素的存在性与合理性;③基于中关村海淀园高新技术企业的面板微观数据具有优势。本文对企业国际化管理与国家政策制定提出相应建议,国际化竞争归根结底是国际化人才这种高端生产要素的竞争,在对外开放和国际竞争日趋激烈的背景下,吸引海归人才以助力高新技术企业国际化既有必要性,也有合理性。

人口流动对中国不同省份人口老龄化的影响

本文利用第六次人口普查数据分析人口流动对不同省份人口老龄化的影响。研究发现,流入人口对于东部地区的影响程度更大;流出人口对于中西部地区的影响程度更大;人口大量流入使得老龄化得到缓解的省份主要在东部,人口大量流出使得年龄结构老化的省份主要在中西部;消除人口流动对老龄化的影响以后,2000年和2010年的老龄化格局出现了较高的一致性;与2000年相比,2010年人口流动对于各省份的影响程度更大。

中国农村居民的健康动态研究

本文利用四次中国健康与营养状况调查构成的面板数据(1997-2006),研究了中国农村居民的健康动态决定过程及健康持续性。我们使用动态随机效应probit模型控制了个体的不可观测异质性。同时,为了避免状态依赖效应的估计偏差,本文分别采纳了Heckman(1981)和Wooldridge(2005)提出的估计方法来处理"初始条件问题"。结论表明:在控制了其他因素之后,状态依赖效应对中国农村居民健康状况具有显著的影响;此外,那些年龄较大、教育水平较低、收入水平较低的农村弱势群体陷入持续性健康问题的可能性更大。

上市公司治理结构、企业绩效与总经理更换

为了研究导致我国上市公司总经理更换的影响因素,对总经理更换、公司治理结构以及企业绩效之间的关系进行了实证分析.基于我国上市公司1995～2003年的面板数据,首次利用随机效应Probit模型,按照总经理更换的不同类型进行了实证分析.研究发现,总经理被迫更换概率与企业绩效显著相关,但常规更换则不受此影响.另外,公司治理结构、企业绩效与总经理被迫更换概率有交互效应.企业的法人股东有积极性对经理人员实施监督和约束,在企业绩效下滑时更换总经理,但总经理兼任董事长的情况下,这种影响大为减弱.

随机效应广义定序Probit回归模型在自评健康影响因素研究中的应用

目的:采用随机效应广义定序Probit回归模型分析影响我国居民自评健康的因素,重点介绍随机效应广义定序Probit回归模型的应用。方法:随机效应广义定序Probit回归模型的STATA 14.0软件。结果:解释变量年龄、已婚、城镇居民、卫生服务利用和患慢性病的系数均为负且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的负向影响。然而,解释变量男性、教育程度、家庭收入、吸烟和饮酒的系数均为正且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的正向影响。此外,随机效应广义定序Probit回归模型在4个次序类别上的解释变量系数各不相同。结论:随机效应广义定序Probit回归模型可以精准地预测解释变量在哪一个类别上会产生影响以及产生多大的影响,其可以广泛应用于跟踪调查数据的分析中。

禽流感风险、空间异质性与中国养禽农户养殖恢复行为研究

家禽养殖是中国农户重要的生计手段,有利于吸收农村家庭剩余劳动力,提高农民福利,然而近年来家禽养殖频频遭受禽流感冲击,损失惨重。基于中国农村固定观察点2004—2012年家禽养殖跟踪数据,根据禽流感发生的地理位置划分为4个类型区域,采用随机效应Probit模型,分析禽流感冲击下4个区域养禽户家禽养殖恢复行为,探讨其空间异质性及其形成原因。结果表明,受到冲击的养禽户中有51.02%在疫情结束后重新恢复家禽养殖。其中,禽流感冲击下疫情发生地家禽产品市场价格上升,该区域86.84%受冲击养禽户在疫情结束后恢复家禽养殖,恢复程度最高;疫情发生地相邻地区域家禽产品市场价格下降,疫情结束后该区域仅有20.82%受冲击养禽户恢复家禽养殖,恢复程度最低。研究表明,疫情结束后4个区域养禽户家禽养殖恢复行为存在明显差异,而养禽户家禽养殖恢复行为与禽流感冲击下养禽户所在区域家禽产品市场价格变动有关。因此,要关注禽流感对养禽户冲击的空间异质性,充分考虑相邻甚至更远区域家禽产品价格变动,扩大政策关注范围,建立农业保险机制,完善价格补偿机制来制定更为精准的灾后扶持补贴政策。

我国老龄人口劳动参与、就业问题经验分析——基于CHNS面板数据

随着我国老龄化进程加快,老龄人口劳动参与和就业问题变得越来越重要。本文利用CHNS面板数据,采用随机效果Probit模型分析了决定我国城镇老龄人口劳动参与率及就业率的诸多重要因素。实证结果显示,低龄、具有大专以上学历、男性、未婚之外的其他婚姻状况、身体健康、家庭成员16岁以下65岁以上占比低、除观察对象之外的其他家庭成员收入高、农村县区、西部地区、调查失业率低、自雇就业比率和第二产业就业占总就业比高的地区,老龄人口的劳动参与概率相对较高。低龄、大专以上毕业、身体健康、中部及东部地区、调查失业率低、自雇就业率和工业产值占比低的地区,老龄劳动力的就业概率相对较高。

中间与两极汇率制度选择——趋势研究及实证分析

针对“中空论”，本文采用IMF官方事实分类法对147个样本国家1999-2006年的汇率制度发展趋势进行统计分析后发现中间汇率制度并没有要消失的趋势。文章选用了13个能够反映最优货币区理论、恐浮理论、货币危机理论以及政治经济理论对汇率制度影响的典型变量，采用随机效应广义多元排序选择模型对147个国家的汇率制度选择进行了实证分析。研究结果表明，资产和负债货币替代程度（外债债务比率和事实美元化程度）的提高、实际资本开放程度的加深会提高采用两极汇率制度的概率，而货币错配的加深（国内商业银行负债美元化程度的提高）、财政盈余的增加以及历史平均实际GDP增长率的增加会提高一国采用中间汇率制度的概率。