一种神经网络参数扰动算法及其在机械手控制中的应用

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的梯度收敛特性和Ｋｉｒｐａｔｒｉｃｋ等的模拟退火算法的思想，提出了一种克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局部极值问题的网络参数扰动算法，它具有类似ＳＡ算法的随机退火的特性．文中通过大量数字模拟分析了该算法的退火性能．最后成功地将该算法应用于机械手控制的逆运动学问题，给出了一种神经网络求解方法．数字仿真表明。

随机技术在瞎子爬山法中的应用与实现

介绍了启发式搜索方法瞎子爬山算法及其缺陷，着重论述了随机技术与瞎子爬山算法的结合，对于目前的搜索策略，这是一种很大的改进。

LIR序关系的一些封闭性质(英文)

证明了Location Independent Riskier Order随机序关系关于简单随机样本的极小值与可微递增凹变换的封闭性质,并讨论了Dilation序关系的一些矩不等式.

随机最大和随机最小的剩余寿命和休止时间的随机比较(英文)

对仅仅独立的随机最大和随机最小,分别讨论了其剩余寿命和休止时间的随机比较．结果表明,随机最大的剩余寿命(休止时间)以危险率序小于旧元件组成的随机最大系统；随机最小的休止时间以危险率序大于旧元件组成的随机最小．

旋转曲面变换PSO算法估计纹理图像MRF参数

快速准确地估计马尔可夫随机场的参数,通过拟似然函数可以将其参数估计转化为一个寻找全局极值的问题.粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时,存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题.为此提出旋转曲面变换方法,将被优化函数映射到一个同胚曲面上,它将当前局部极小点变换为全局最大点,并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的形状不变,从而克服陷入局部极小点问题.利用旋转曲面变换粒子群优化算法对充满局部极小点的目标函数求全局极值.用Gibbs采样器生成的纹理图像实验结果表明,利用这种方法估计马尔可夫随机场参数效果较好.

广义NBUT寿命分布及其封闭性质

利用广义试验总时间变换序,给出了广义NBUT(简记为GNBUT)寿命分布的概念,讨论了GNBUT寿命分布与NBUT寿命分布的关系.进一步给出了GNBUT寿命分布在构成串联系统和随机小下的封闭性质.

三维心腔标测图与CT分割图像配准方法的研究

本文提出一种三维心腔标测图与CT图像三维心腔分割表面配准的新方法,该方法以为配准目标施加随机扰动的方式挣脱局部极值的束缚,从而得到最接近全局最优的结果,有效地解决了现有基于迭代最近点(ICP)的算法易陷入局部极值的缺点,提高了三维心腔标测图与CT图像三维心腔分割表面的配准精度和配准成功率。实验结果表明,本文方法最终配准成功率及配准的精度明显优于现有基于ICP的算法,实现了三维心腔标测图和CT图像三维心腔分割表面在大范围初始偏移情况下的配准。