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基于多特征分析提取的随机森林超短期光伏功率预测 被引量:4
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作者 张程珂 刘会灯 +3 位作者 朱渝宁 贾凡 郭恒青 张金良 《电力需求侧管理》 2023年第6期50-56,共7页
随着新能源的大规模利用,光伏渗透率稳步增长,准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型,用于超短期光伏功率预测。首先,对收集到的光伏数据进行预处理,清理缺失值和重复值;再次... 随着新能源的大规模利用,光伏渗透率稳步增长,准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型,用于超短期光伏功率预测。首先,对收集到的光伏数据进行预处理,清理缺失值和重复值;再次,对影响因素进行相关性分析,选取相关性强的因子;然后,对筛选后的因子进行输入特征量选择,将处理后的特征向量作为预测模型的输入;最后,建立随机森林预测模型,并与BP、RBF、MLP模型对比。实证结果表明,所提模型具有较好的拟合度和更高的预测精度,对光伏预测工作有一定的指导意义。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 超短期负荷预测 随机森林 特征值分析
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基于随机森林法的含风电并网系统静态电压稳定态势评估
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作者 阿里木·卡得尔 王海云 武家辉 《现代电子技术》 2023年第20期119-124,共6页
随着大规模风电等新能源接入电力系统,风电波动性与不确定性等因素降低了电网电压运行稳定性,传统的静态电压稳定性分析方法已无法满足大规模电力系统状态实时分析的要求。为提高含风电并网系统的电网电压运行稳定性、评估准确性与可靠... 随着大规模风电等新能源接入电力系统,风电波动性与不确定性等因素降低了电网电压运行稳定性,传统的静态电压稳定性分析方法已无法满足大规模电力系统状态实时分析的要求。为提高含风电并网系统的电网电压运行稳定性、评估准确性与可靠性,提出采用基于随机森林算法的态势评估方法。首先,通过仿真得到连续潮流数据,根据有功功率裕度指标对所得的数据进行标签处理;然后,选择与静态电压稳定相关的特征信息,使用随机森林分类器把特征信息转化为稳定性问题,并对标签处理的数据进行分类;最后,根据随机森林分类器的结果,在数据中感知系统静态电压稳定行为信息,完成静态电压稳定性态势评估。仿真结果表明,搭建的随机森林分类模型对大规模风电接入系统的态势评估准确率高,为含风电系统进行的安全稳定性评估提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 风电并网系统 静态电压稳定 态势评估 随机森林算法 有功功率裕度 风电场出力
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Matrix Power Control Algorithm for Multi-input Multi-output Random Vibration Test 被引量:11
3
作者 CUI Xuli CHEN Huaihai HE Xudong JIANG Shuangyan 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第6期741-748,共8页
Both auto-power spectrum and cross-power spectrum need to be controlled in multi-input multi-output (MIMO) random vibration test. During the control process with the difference control algorithm (DCA), a lower tri... Both auto-power spectrum and cross-power spectrum need to be controlled in multi-input multi-output (MIMO) random vibration test. During the control process with the difference control algorithm (DCA), a lower triangular matrix is derived from Cholesky decomposition of a reference spectrum matrix. The diagonal elements of the lower triangular matrix (DELTM) may become negative. These negative values have no meaning in physical significance and can cause divergence of auto-power spectrum control. A proportional root mean square control algorithm (PRMSCA) provides another method to avoid the divergence caused by negative values of DELTM, but PRMSCA cannot control the cross-power spectrum. A new control algorithm named matrix power control algorithm (MPCA) is proposed in the paper. MPCA can guarantee that DELTM is always positive in the auto-power spectrum control. MPCA can also control the cross-power spectrum. After these three control algorithms are analyzed, three-input three-output random vibration control tests are implemented on a three-axis vibration shaker. The results show the validity of the proposed MPCA. 展开更多
关键词 multi-input multi-output environmental testing vibration control random vibration auto-power spectrum cross-power spectrum
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基于改进细菌群体趋药性算法的风-蓄-火联合调度 被引量:3
4
作者 韩花荣 张晶 +1 位作者 徐婧劼 范镇南 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第11期95-100,共6页
具有随机性与波动性的风电直接接入电网后,给电网的调度运行带来很大的风险。针对风电出力的随机性,结合抽水蓄能电站削峰填谷特点,利用风电场景模拟风电出力波动,编制日前发电计划,引入时前调度模型修正各机组出力,建立了含风-蓄-火联... 具有随机性与波动性的风电直接接入电网后,给电网的调度运行带来很大的风险。针对风电出力的随机性,结合抽水蓄能电站削峰填谷特点,利用风电场景模拟风电出力波动,编制日前发电计划,引入时前调度模型修正各机组出力,建立了含风-蓄-火联合系统的优化调度模型,并利用改进的细菌群体趋药性算法求解该模型。用IEEE-10机组标准算例进行仿真,仿真结果验证了所建调度优化模型的合理性及算法的有效性,模型可供制定含风电和抽水蓄能的电力系统发电调度方案时参考。 展开更多
关键词 随机性 波动性 风电出力 抽水蓄能 削峰填谷 日前发电计划 时前调度 细菌群体趋药算法
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多输入多输出随机振动试验交叉比例控制算法 被引量:5
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作者 崔旭利 陈怀海 +1 位作者 贺旭东 姜双燕 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期429-434,共6页
针对多输入多输出随机振动控制试验中少量控制谱线始终超标的现象进行了深入研究。推导得到了参考谱的Cho lesky分解矩阵和控制谱矩阵之间的关系表达式。指出控制点之间的耦合因素是影响控制效果的一个重要原因。据此提出了一种交叉比... 针对多输入多输出随机振动控制试验中少量控制谱线始终超标的现象进行了深入研究。推导得到了参考谱的Cho lesky分解矩阵和控制谱矩阵之间的关系表达式。指出控制点之间的耦合因素是影响控制效果的一个重要原因。据此提出了一种交叉比例修正算法,该算法能有效改善自谱的控制效果,使自谱的所有谱线都能保持在允许误差范围内,消除了超标谱线。最后通过与比例均方根修正算法的对比试验,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多输入多输出 振动环境试验 随机振动 自功率谱
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强化现象启发的随机振动能量收集器优化设计 被引量:1
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作者 田燕萍 金肖玲 王永 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期934-940,共7页
为了使宽带振动能量收集器件的平均输出功率最大,以压电型随机振动能量收集器件为研究对象,系统讨论优化设计问题.通过建立器件随机响应与输出功率统计量的解析表达式,证实了平均输出功率的局部强化现象.讨论给定激励点位置时,压电片布... 为了使宽带振动能量收集器件的平均输出功率最大,以压电型随机振动能量收集器件为研究对象,系统讨论优化设计问题.通过建立器件随机响应与输出功率统计量的解析表达式,证实了平均输出功率的局部强化现象.讨论给定激励点位置时,压电片布置位置和压电片尺寸的优化,讨论最优尺寸随激励作用点和激励带宽的变化关系.研究表明:激励作用点及对称位置是布置压电片的较好位置,压电片的最优、次优、最差、次差位置相隔很近;为了得到最大的输出功率,压电片尺寸应略大于最优尺寸. 展开更多
关键词 随机振动 能量收集器 优化设计 输出功率均值
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多时间尺度的光伏出力波动特性研究 被引量:36
7
作者 吴振威 蒋小平 +1 位作者 马会萌 马速良 《现代电力》 北大核心 2014年第1期58-61,共4页
光伏出力的波动性是影响光伏发电发展的重要因素,通过对光伏电站的历史运行数据进行统计分析,研究了不同时间尺度下光伏出力的波动特性。文章简要概述了光伏并网发电的出力波动对电网的影响,定量分析了光伏出力的波动水平,通过对不同时... 光伏出力的波动性是影响光伏发电发展的重要因素,通过对光伏电站的历史运行数据进行统计分析,研究了不同时间尺度下光伏出力的波动特性。文章简要概述了光伏并网发电的出力波动对电网的影响,定量分析了光伏出力的波动水平,通过对不同时间尺度的光伏出力波动数据进行3种分布函数的概率密度拟合并比较结果,得出不同时间尺度下光伏出力的波动性应选择不同的概率分布模型来描述的结论。 展开更多
关键词 光伏发电 出力波动 时间尺度 波动水平 随机分布
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分布式可再生能源发电出力稳定性最优选择探讨
8
作者 李泓泽 王宝 郭森 《陕西电力》 2012年第3期15-18,62,共5页
探讨了在分布式可再生能源发电(DREG)具有成本优势且电网对其出力稳定性要求增加的前提下,DREG出力稳定性的最优决策。在对DREG随机性出力成本特性进行分析的基础上,基于随机生产模拟方法构建了发电利润期望值最大化目标下DREG出力稳定... 探讨了在分布式可再生能源发电(DREG)具有成本优势且电网对其出力稳定性要求增加的前提下,DREG出力稳定性的最优决策。在对DREG随机性出力成本特性进行分析的基础上,基于随机生产模拟方法构建了发电利润期望值最大化目标下DREG出力稳定性的最优选择模型,运用该模型对以IEEE—RTS系统负荷数据为基础的算例进行了计算和分析,得出了DREG厂商的最优决策可能损害电网企业以及电力用户的利益的结论,并提出了改进的措施。 展开更多
关键词 分布式可再生能源发电 随机性出力 随机生产模拟 最优选择
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基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化 被引量:16
9
作者 李蔚 吴恺逾 +4 位作者 陈坚红 鲍旭东 蔡超 胡跃华 盛德仁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期409-415,共7页
针对国内某核电站夏季工况出力不足的问题,提出一种基于非线性自回归神经网络和随机森林算法优化核电汽轮机组出力的方法。非线性自回归神经网络能实现季节性时间序列的准确预测;随机森林算法对异常值不敏感、具有较强的泛化能力,被广... 针对国内某核电站夏季工况出力不足的问题,提出一种基于非线性自回归神经网络和随机森林算法优化核电汽轮机组出力的方法。非线性自回归神经网络能实现季节性时间序列的准确预测;随机森林算法对异常值不敏感、具有较强的泛化能力,被广泛应用于分类和回归问题。文中应用非线性自回归神经网络建立海水温度时间序列预测模型,应用随机森林算法建立海水温度和电功率设定值对高压调节阀开度和热功率的影响关系的回归模型,将2个模型相结合,获得未来24h的电功率设定值优化曲线,机组运行人员可根据该优化曲线调整机组出力。通过该核电站的历史运行数据,验证了该方法的有效性,采用电功率设定值优化曲线设定机组出力,将在保证机组运行参数不超限的情况下,有效提升机组的夏季出力,提升机组经济性。 展开更多
关键词 核电汽轮机组 出力不足 非线性自回归 时间序列 随机森林
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新型注入式混合有源滤波器的开关谐波抑制技术研究
10
作者 汤赐 罗安 +1 位作者 欧建波 方璐 《变流技术与电力牵引》 2007年第6期24-31,共8页
有源滤波器能否按工作原理实现预期的谐波抑制效果,很大程度上取决于对其开关谐波的有效抑制程度。本文以一种新型注入式混合有源滤波器为研究对象,通过采用三重开关谐波抑制技术:采取复合型电流跟踪控制算法、选用基于随机脉冲位置的SV... 有源滤波器能否按工作原理实现预期的谐波抑制效果,很大程度上取决于对其开关谐波的有效抑制程度。本文以一种新型注入式混合有源滤波器为研究对象,通过采用三重开关谐波抑制技术:采取复合型电流跟踪控制算法、选用基于随机脉冲位置的SVPWM调制策略、安装优化设计得到的输出滤波器,实现了工程应用项目所提出的开关谐波抑制目标。其分析方法及结论可为其他类型混合有源滤波器的开关谐波抑制研究提供借鉴。 展开更多
关键词 注入式 混合型 有源滤波器 开关谐波 电流跟踪 随机脉宽调制 输出滤波器
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基于RF-XGBoost的光伏发电功率预测 被引量:3
11
作者 葛浩然 夏宇 +2 位作者 邹文进 郝少飞 马刚 《电气自动化》 2022年第5期12-15,共4页
随着光伏日益广泛地接入电网,电网对光伏功率的预测精度提出了更高要求。提升光伏发电功率预测水平对于提高光伏发电消纳率、提升电网规划调度水平有着重要意义。然而,现有基于反向传播和传统决策树的预测模型预测精度较低,且数据缺失... 随着光伏日益广泛地接入电网,电网对光伏功率的预测精度提出了更高要求。提升光伏发电功率预测水平对于提高光伏发电消纳率、提升电网规划调度水平有着重要意义。然而,现有基于反向传播和传统决策树的预测模型预测精度较低,且数据缺失情况下的鲁棒性较差。因此,提出一种基于RF-XGBoost组合方法的光伏功率预测模型。首先通过RF算法降低特征值维度,此后将筛选后的特征值输入XGBoost预测模型中,通过多决策树加权求和,实现功率预测高精度输出,且提高了预测模型在数据缺失状态下的鲁棒性。最后使用历史数据进行仿真验证,算例分析结果表明,RF-XGBoost预测模型的精度优势能较好地满足光伏功率预测的精度需求。 展开更多
关键词 光伏发电 输出预测 随机森林 特征值分析 XGBoost算法
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基于随机生产模拟的BIPV区域仓库DG优化配置 被引量:1
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作者 林虎 黄志清 邹晓松 《电气自动化》 2021年第3期44-47,共4页
区域仓库具有占地面积大,采光和风力资源丰富等特点,采用光伏建筑一体化(building integrated photovoltaics,BIPV)具有天然的优势。基于随机生产模拟算法对BIPV区域仓库的分布式电源配置方案进行计算,评估不同方案下的系统经济性和运... 区域仓库具有占地面积大,采光和风力资源丰富等特点,采用光伏建筑一体化(building integrated photovoltaics,BIPV)具有天然的优势。基于随机生产模拟算法对BIPV区域仓库的分布式电源配置方案进行计算,评估不同方案下的系统经济性和运行可靠性,为综合分析BIPV区域仓库的环境友好型结构,考虑了光伏屋顶的随机出力等因数的影响。最后通过算例验证了不同分布式电源(distributed generation,DG)配置方案对系统运行可靠性和经济性的评估影响。 展开更多
关键词 随机生产模拟 分布式电源 系统可靠性 光伏建筑一体化 光伏随机出力
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集成于薄板的压电型随机振动能量收集器件优化设计
13
作者 田燕萍 张熙伦 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1254-1262,共9页
将压电薄膜粘贴于方形薄板表面即构成实用的振动能量收集器件,本文研究此类器件在受到宽带随机点激励作用时以平均输出功率最大为目标的优化设计问题,具体包括压电片布置位置和尺寸要求、最优负载电阻等.首先,导出机电耦合系统关于位移... 将压电薄膜粘贴于方形薄板表面即构成实用的振动能量收集器件,本文研究此类器件在受到宽带随机点激励作用时以平均输出功率最大为目标的优化设计问题,具体包括压电片布置位置和尺寸要求、最优负载电阻等.首先,导出机电耦合系统关于位移和输出电压的随机偏微分-积分方程组,通过模态分析技术消去空间项得到关于主坐标和电压的无限维随机常微分方程组.进而,由线性随机振动理论建立平均输出功率的解析表达,优化问题据此展开.研究表明:宽带激励作用时,压电片最优中心位置处于激励点及与之相应的3个对称点;在最优布置条件下,平均输出功率随压电片尺寸增加近于单调增加,而增速渐缓,据此可定义最优尺寸;在最优布置条件下,平均输出功率随外接电阻的变化有极值出现,可由此断定最优负载电阻.上述研究揭示了对称最优布置位置的存在性及输出功率对布置位置的敏感性,对平板型随机振动能量收集器件的优化设计有一定的指导意义. 展开更多
关键词 压电型能量收集器件 宽带随机振动 薄板 优化设计 平均输出功率
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