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基于时隙CSMA的水声无线传感器网络节能强化学习算法 被引量:1
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作者 周文刚 谭永杰 朱海 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第12期4035-4039,共5页
针对水声无线传感器网络的节能问题,提出了一种基于时隙CSMA的强化学习算法;该算法利用强化学习协议自适应水下环境,根据数据传输的距离调整发射功率,从而减少能量消耗,再结合时隙CSMA协议,使用随机退避算法减少信道中的数据碰撞,使得... 针对水声无线传感器网络的节能问题,提出了一种基于时隙CSMA的强化学习算法;该算法利用强化学习协议自适应水下环境,根据数据传输的距离调整发射功率,从而减少能量消耗,再结合时隙CSMA协议,使用随机退避算法减少信道中的数据碰撞,使得重发的数据包数量减少,节省能量;为验证算法的有效性,仿真实现了该算法,结果表明,该算法能够有效减少能耗,并延长网络寿命。 展开更多
关键词 水声无线传感器网络 强化学习算法 时隙CSMA 节能 随机退避算法
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