THE RANDOM SHIFT SET AND RANDOM SUB-SELF-SIMILAR SET

First of all the authors introduce the concepts of random sub-self-similar set and random shift set and then construct the random sub-self-similar set by a random shift set and a collection of statistical contraction operators.

THE DIMENSION FOR RANDOM SUB-SELF-SIMILAR SET

In this article, the Hausdorff dimension and exact Hausdorff measure function of any random sub-self-similar set are obtained under some reasonable conditions. Several examples are given at the end.

基于核密度估计高斯混合PHD滤波的多目标跟踪算法

针对多目标跟踪系统中传统算法目标估计精度较低的问题,提出了基于核密度估计的高斯混合概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波算法。在该算法中,经过剪枝、合并后,引入核密度估计理论的Mean-shift算法,对高斯混合PHD分布密度函数进行核密度估计,取代了传统算法中的状态估计方法。最后,选择估计后得到的峰值作为目标状态估计值。仿真结果表明,基于核密度估计的高斯混合PHD滤波算法比传统算法具有更高的估计精度。

随机次自相似集的表示

本文引进了随机次自相似集与随机推移集的概念 ,讨论了随机次自相似集的结构 ,并证明了任一随机集是随机次自相似集的充分必要条件是

高速场景下5G网络PRACH规划

为了满足更高的移动速度、更高的载波频率,5G R15标准在随机接入中引入了新的限制集,研究这个新的限制集是一个重要的课题。通过发现可用根序列集合及其分布规律,提出一种简单实用的PRACH根序列规划方法,大大降低基站和手机的实现复杂度,降低PRACH规划难度。