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The second order spectrum of two-dimensional random waves
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作者 Ding Pingxing Sun Fu and Yu Zhouwen 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1994年第1期23-29,共7页
On the basis of the second order solution of two-dimensional random gravity waves in finite uniform depth,which is rederived by a perturbation expansion method,the analytical expression of the second order spectrum is... On the basis of the second order solution of two-dimensional random gravity waves in finite uniform depth,which is rederived by a perturbation expansion method,the analytical expression of the second order spectrum is strictly deduced, and for infinite depth, the correct form of the kernel function is given for each octant do main.In fact,the present study improves and corrects the generally accepted results obtained by Tick 展开更多
关键词 The second order spectrum of two-dimensional random waves 五十
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Modeling and Analysis of Random Periodic Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
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作者 Caili GUO Zhiming ZENG +1 位作者 Chunyan FENG Qi LIU 《Wireless Sensor Network》 2009年第5期397-406,共10页
A random periodic spectrum sensing scheme is proposed for cognitive radio networks. The sensing period, the transmission time for primary users and cognitive radios are extended to general forms as random variables. A... A random periodic spectrum sensing scheme is proposed for cognitive radio networks. The sensing period, the transmission time for primary users and cognitive radios are extended to general forms as random variables. A generalized Markov analytical model for sensing period optimization is presented, and the applications of the proposed analytical model by using examples involving primary user systems with both voice and data traffic are illustrated. The analysis and numerical results show that sensing period does affect the maximum rewards of the channel, and the analytical model is justified by its flexibility since it uses general forms of the sensing period, the transmission time for primary users and cognitive radios. Hence the model can be easily adapted for the analysis of many different applications. 展开更多
关键词 COGNITIVE Radio Networks random PERIODIC spectrum SENSING Generalized MARKOV Process the Optimal SENSING PERIOD
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COOPERATIVE MIMO SPECTRUM SENSING BASED ON RANDOM MATRIX THEORY
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作者 Wang Lei Zheng Baoyu +1 位作者 Cui Jingwu Chen Chao 《Journal of Electronics(China)》 2010年第2期190-196,共7页
Random Matrix Theory (RMT) is a valuable tool for describing the asymptotic behavior of multiple systems,especially for large matrices. In this paper,using asymptotic random matrix theory,a new cooperative Multiple-In... Random Matrix Theory (RMT) is a valuable tool for describing the asymptotic behavior of multiple systems,especially for large matrices. In this paper,using asymptotic random matrix theory,a new cooperative Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) scheme for spectrum sensing is proposed,which shows how asymptotic free property of random matrices and the property of Wishart distribution can be used to assist spectrum sensing for Cognitive Radios (CRs). Simulations over Rayleigh fading and AWGN channels demonstrate the proposed scheme has better detection performance compared with the energy detection techniques even in the case of a small sample of observations. 展开更多
关键词 Cognitive Radio (CR) network spectrum sensing random Matrix Theory (RMT) Free probability Wishart distribution
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Compressive Wideband Spectrum Sensing Based on Random Matrix Theory
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作者 曹开田 戴林燕 +2 位作者 杭燚灵 张蕾 顾凯冬 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第2期248-251,共4页
Spectrum sensing in a wideband regime for cognitive radio network(CRN) faces considerably technical challenge due to the constraints on analog-to-digital converters(ADCs).To solve this problem,an eigenvalue-based comp... Spectrum sensing in a wideband regime for cognitive radio network(CRN) faces considerably technical challenge due to the constraints on analog-to-digital converters(ADCs).To solve this problem,an eigenvalue-based compressive wideband spectrum sensing(ECWSS) scheme using random matrix theory(RMT) was proposed in this paper.The ECWSS directly utilized the compressive measurements based on compressive sampling(CS) theory to perform wideband spectrum sensing without requiring signal recovery,which could greatly reduce computational complexity and data acquisition burden.In the ECWSS,to alleviate the communication overhead of secondary user(SU),the sensors around SU carried out compressive sampling at the sub-Nyquist rate instead of SU.Furthermore,the exact probability density function of extreme eigenvalues was used to set the threshold.Theoretical analyses and simulation results show that compared with the existing eigenvalue-based sensing schemes,the ECWSS has much lower computational complexity and cost with no significant detection performance degradation. 展开更多
关键词 compressive wideband spectrum overhead exact eigenvalue utilized instead considerably constraints
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基于随机森林的发电机定子线棒局部放电图谱特征识别方法 被引量:1
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作者 胡建林 张翕 +3 位作者 宋展 向紫馨 邓鸿飞 蒋兴良 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1272-1280,共9页
发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的... 发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的定子线棒局部放电识别方法。制备了6种类型定子线棒,用特高频天线检测局部放电信号,基于相位分布局部放电(PRPD)图谱比对,提出参数幅值不对称度。基于随机森林方法识别缺陷类型,计算特征重要性,选择有效特征。最后,可视化特征相似度,与传统反向传播(BP)神经网络方法对比,验证有效性。结果表明:随机森林算法可以有效识别人工缺陷定子线棒局部放电,总体识别正确率达到93.33%。筛选半数特征后,随机森林比BP神经网络的准确率提高了10.83%,特征选择对随机森林的准确率影响很小,但识别效率大幅提高。随机森林在少量特征时识别准确率、计算时间都明显优于神经网络。幅值不对称度参数的重要性排在全部特征前1/3,具有推广价值。 展开更多
关键词 定子线棒 局部放电 在线监测 随机森林 PRPD图谱
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基于经验模态分解和随机森林的阀门泄漏模式识别方法
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作者 者娜 刘诗文 +2 位作者 何攀 郑华 汪量子 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期141-148,共8页
作为核电站的一类关键设备,阀门泄漏会给系统安全、稳定运行造成影响。利用声发射技术识别阀门泄漏,区分出内、外两种不同泄漏模式有助于后续针对性维修,对维修经济性提升具有重要意义。针对上述问题,本文提出了一种基于经验模态分解(E... 作为核电站的一类关键设备,阀门泄漏会给系统安全、稳定运行造成影响。利用声发射技术识别阀门泄漏,区分出内、外两种不同泄漏模式有助于后续针对性维修,对维修经济性提升具有重要意义。针对上述问题,本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和随机森林的阀门泄漏模式识别方法。首先,对泄漏声发射信号进行EMD处理以获得处于不同频段的分量信号;其次,对各分量信号进行傅里叶变换获取其频谱,并从频谱中提取谱能量比作为特征;最后,基于随机森林算法建立智能识别模型以实现内漏和外漏的自动识别。利用试验数据对方法进行了验证,结果表明,该方法提取的谱能量比特征能够量化内漏、外漏两种模式下声发射信号频谱差异,建立的基于随机森林的模型能够有效实现两种泄漏模式的识别。 展开更多
关键词 阀门 泄漏模式 EMD 随机森林 谱能量比
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卡斯卡迪亚慢滑移信息的GNSS时空探测
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作者 杜久升 王羽 +1 位作者 侯争 冯云超 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期130-136,共7页
针对断层慢滑移时空分布信息探测困难的问题,基于全球卫星导航系统(GNSS)坐标序列,提出一种利用多通道奇异谱分析(MSSA)探测卡斯卡迪亚消减带慢滑移事件时空分布的方法:根据慢滑移分量的振荡特点确定窗口长度,采用时间迟滞矩阵对协方差... 针对断层慢滑移时空分布信息探测困难的问题,基于全球卫星导航系统(GNSS)坐标序列,提出一种利用多通道奇异谱分析(MSSA)探测卡斯卡迪亚消减带慢滑移事件时空分布的方法:根据慢滑移分量的振荡特点确定窗口长度,采用时间迟滞矩阵对协方差阵进行增广,以提高对异常信息的识别能力;对振幅归一化获取空间响应,通过快速傅里叶变换分析慢滑移频谱特征。结果表明,卡斯卡迪亚消减带2007-01-05—2007-02-23和2008-04-22—2008-06-14发生了2次慢滑移事件,2次事件呈东南、西北区域的反向运动特征,且东南部响应程度明显高于西北地区;频谱特征显示,慢滑移信息表现为低频特征,且主要为随机游走噪声。研究结果可为板内地震前兆性信息探测提供参考。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统(GNSS) 慢滑移 多通道奇异谱分析(MSSA) 快速傅里叶变换 随机游走噪声
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基于TMD的大跨度斜拉桥风致随机振动控制研究
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作者 肖祥 薛宗颜 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第4期732-736,共5页
本文开展基于TMD的大跨度桥梁风致随机振动控制研究.建立了随机风荷载作用下桥梁—TMD系统随机振动响应分析的虚拟激励分析程序.提出了随机振动响应控制的TMD参数优化方法.以西固黄河大桥为背景,开展了实际桥梁的风致振动控制分析.结果... 本文开展基于TMD的大跨度桥梁风致随机振动控制研究.建立了随机风荷载作用下桥梁—TMD系统随机振动响应分析的虚拟激励分析程序.提出了随机振动响应控制的TMD参数优化方法.以西固黄河大桥为背景,开展了实际桥梁的风致振动控制分析.结果表明:基于本文方法TMD参数优化后振动控制效率可提高近9倍,横向随机位移响应的控制效率可达到28.83%,横向随机加速度响应的控制效率可达到28.8%. 展开更多
关键词 简谐质量阻尼器 虚拟激励法 响应功率谱 风致桥梁振动响应 随机振动
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基于加密模式的协同式激光敌我识别技术
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作者 唐大宇 潘向荣 《计算机测量与控制》 2024年第6期242-247,255,共7页
为了解决普通的激光敌我识别中,信号容易被侦收后破解的问题,提出了一种基于加密模式的协同式激光敌我识别技术,对激光敌我识别系统工作原理进行了研究与分析,采用通过时间信息产生一组伪随机数,利用一组高强度的改进加密算法对这组伪... 为了解决普通的激光敌我识别中,信号容易被侦收后破解的问题,提出了一种基于加密模式的协同式激光敌我识别技术,对激光敌我识别系统工作原理进行了研究与分析,采用通过时间信息产生一组伪随机数,利用一组高强度的改进加密算法对这组伪随机数进行变换产生加密数据,并经过扩频函数对变换后的加密数据进行扩频,结合RS纠错码产生最终编码的方法,增强数据的抗干扰能力,经实验测试实现了提高信号保密性和安全性的目的,为激光敌我识别的发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 激光敌我识别 协同 伪随机数 扩频 加密算法
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A human-sensitive frequency band vibration isolator for heavy-duty truck seats
10
作者 Qingqing LIU Shenlong WANG +5 位作者 Ge YAN Hu DING Haihua WANG Qiang SHI Xiaohong DING Huijie YU 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2024年第10期1733-1748,共16页
In this study,a human-sensitive frequency band vibration isolator(HFBVI)with quasi-zero stiffness(QZS)characteristics for heavy-duty truck seats is designed to improve the comfort of heavy-duty truck drivers on uneven... In this study,a human-sensitive frequency band vibration isolator(HFBVI)with quasi-zero stiffness(QZS)characteristics for heavy-duty truck seats is designed to improve the comfort of heavy-duty truck drivers on uneven roads.First,the analytical expressions for the force and displacement of the HFBVI are derived with the Lagrange equation and d'Alembert's principle,and are validated through the prototype restoring force testing.Second,the harmonic balance method(HBM)is used to obtain the dynamic responses under harmonic excitation,and further the influence of pre-stretching on the dynamic characteristics and transmissibility is discussed.Finally,the experimental prototype of the HFBVI is fabricated,and vibration experiments are conducted under harmonic excitation to verify the vibration isolation performance(VIP)of the proposed vibration isolator.The experimental results indicate that the HFBVI can effectively suppress the frequency band(4-8 Hz)to which the human body is sensitive to vertical vibration.In addition,under real random road spectrum excitation,the HFBVI can achieve low-frequency vibration isolation close to 2 Hz,providing new prospects for ensuring the health of heavy-duty truck drivers. 展开更多
关键词 human-sensitive frequency band quasi-zero stiffness(QZS) heavy-duty truck seat real random road spectrum low-frequency vibration isolation
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五音疗法临床试验特征与疾病谱分布的文献分析
11
作者 潘赫婧 黄琳 +2 位作者 李宣霖 胡轩铭 王憭瑶 《浙江中医药大学学报》 CAS 2024年第10期1224-1232,共9页
[目的]探讨五音疗法临床研究的治疗特征、技术要点、疾病谱分布,为科学设计与实施五音疗法临床试验提供参考。[方法]检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、维普中文期刊服务平台(VIP)、万方数据知识服务平台(Wa... [目的]探讨五音疗法临床研究的治疗特征、技术要点、疾病谱分布,为科学设计与实施五音疗法临床试验提供参考。[方法]检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、维普中文期刊服务平台(VIP)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc,CBMdisc)、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Clinical Trails共9大数据库收录的五音疗法随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)文献,提取文献标题、第一作者、病症、干预措施等信息,采用文献计量方法对纳入研究的样本量、干预方式、疗程频率、治疗环境、对照方式、疾病谱分布进行分析。[结果]共纳入491篇RCT文献,纳入文献的样本量多在60~100例(占比60.08%),五音疗法常与耳穴贴压、中药、针刺等联合使用;治疗频次1次/d、治疗时长30 min/次及疗程28 d为主要治疗特征;对照措施可分为中医治疗、西医治疗、音乐疗法、空白对照4类,西医治疗使用频次最高(446次)。314篇文献(63.95%)报告了具体曲调,其中以角调频次最高,共计108次。音乐疗法共涉及病症66种,分布在17个疾病系统中,适宜疾病系统频次前3位为精神和行为障碍(112篇)、神经系统疾病(76篇)、肿瘤疾病(71篇)。[结论]五音疗法适应证广,临床应用潜力大,但治疗时间、疗程等方面尚待形成规范的标准。未来仍需设计和实施更科学的试验方案促进五音疗法的合理应用与推广。 展开更多
关键词 五音疗法 角调 徵调 治疗规范 疾病谱 随机对照试验 技术要点 文献计量学
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服务机器人可靠性振动试验的剖面设计与验证要求 被引量:1
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作者 关卫斌 陈海锋 《电动工具》 2024年第1期10-12,28,共4页
服务机器人作为智能化装备和工具的代表之一,具有产品种类多、应用场景广等特点。为准确评估相关产品的环境适应性和可靠性等技术指标,以清扫机器人为例,推导可靠性振动试验过程中的正弦与随机振动规范谱,确定试验量值,根据任务剖面确... 服务机器人作为智能化装备和工具的代表之一,具有产品种类多、应用场景广等特点。为准确评估相关产品的环境适应性和可靠性等技术指标,以清扫机器人为例,推导可靠性振动试验过程中的正弦与随机振动规范谱,确定试验量值,根据任务剖面确定试验时间,得到试验剖面,为该类产品振动环境的可靠性评定给出参考。 展开更多
关键词 振动试验 正弦振动 随机振动 图谱 试验剖面
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一种可降低开关电源电磁干扰的扩频时钟电路
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作者 钟超超 宋奎鑫 +2 位作者 孔瀛 康磊 梁庭 《固体电子学研究与进展》 CAS 2024年第3期239-244,共6页
介绍了一种基于0.18μm BCD工艺实现的可用于降低开关电源转换器电磁干扰(Electromagnetic inter⁃ference,EMI)的扩频时钟电路,电路中的双相张弛振荡器可在1.8~4.0 MHz工作,采用了一个三输入比较器配合时序电路实现了振荡器的正常启动... 介绍了一种基于0.18μm BCD工艺实现的可用于降低开关电源转换器电磁干扰(Electromagnetic inter⁃ference,EMI)的扩频时钟电路,电路中的双相张弛振荡器可在1.8~4.0 MHz工作,采用了一个三输入比较器配合时序电路实现了振荡器的正常启动。为避免传统三角波调制方法产生人耳可闻噪声、导致输出噪声较大等缺点,采用了伪随机调制方法,首先通过7位线性移位反馈寄存器生成伪随机码,再使用电流舵数模转换器将伪随机码转换为电流,最终伪随机变化的电流控制振荡器频率以伪随机的方式变化。本文提出的扩频时钟电路应用在一款降压DC-DC转换器芯片中并进行了流片,测试结果表明扩频后功率谱基波峰值幅度下降10 dB,二次谐波峰值幅度下降17 dB,功率谱中没有明显的调制频率分量,可有效降低DC-DC转换器的EMI。 展开更多
关键词 扩频 低电磁干扰 伪随机 张弛振荡器
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随机振动加速度响应谱及与冲击等效性分析 被引量:1
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作者 陈江攀 刘艳 +2 位作者 刘艺 王增凯 孙立敏 《装备环境工程》 CAS 2024年第1期1-8,共8页
目的 获得随机振动的加速度响应谱,提升随机振动与冲击的等效性分析精度。方法 首先,基于维纳-辛钦定理,推导单自由度系统在随机振动基础激励作用下加速度响应均方值的通用表达式;其次,分别推导单自由度系统在理想白噪声和限带非均匀谱... 目的 获得随机振动的加速度响应谱,提升随机振动与冲击的等效性分析精度。方法 首先,基于维纳-辛钦定理,推导单自由度系统在随机振动基础激励作用下加速度响应均方值的通用表达式;其次,分别推导单自由度系统在理想白噪声和限带非均匀谱随机振动基础激励作用下的加速度响应均方值;再次,基于3σ准则,推导限带非均匀谱随机振动的3σ加速度响应谱;最后,基于加速度响应等效,通过将装备随机振动条件的3σ加速度响应谱与冲击条件的冲击响应谱进行等效性分析,对GJB 150.18A—2009中的冲击试验剪裁条件进行精细优化。结果 精细优化后,可有效改善冲击试验剪裁条件的工程实施精度。结论 获得了限带非均匀谱随机振动的3σ加速度响应谱,并基于此对GJB 150.18A—2009中的冲击试验剪裁条件进行了精细优化,对于装备合理剪裁冲击试验具有借鉴意义。 展开更多
关键词 随机振动 维纳-辛钦定理 加速度响应谱 限带非均匀谱 冲击响应谱 冲击试验
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基于随机相位差谱的全非平稳地震动建模
15
作者 吕庆霞 刘章军 +1 位作者 姜云木 刘子心 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2024年第5期139-148,共10页
为合理表征地震动过程的全非平稳性和随机性,发展了一类基于相位差谱和功率谱结合的随机地震动模型。首先,阐明了相位差与地震动全非平稳性的关系,并利用实测强震记录,进行相位差谱模型参数的识别及统计分析。其次,采用确定性和随机性... 为合理表征地震动过程的全非平稳性和随机性,发展了一类基于相位差谱和功率谱结合的随机地震动模型。首先,阐明了相位差与地震动全非平稳性的关系,并利用实测强震记录,进行相位差谱模型参数的识别及统计分析。其次,采用确定性和随机性参数的功率谱模型,分别获得确定性参数的取值以及随机性参数的归一化最优概率分布。最后,通过选取基本随机参数的代表性点集,获得相应的地震动加速度代表性时程集合。研究结果表明:仅需2个或4个基本随机变量即可模拟具有自然变异性及丰富概率信息的地震动加速度过程,且模拟所得的加速度反应谱与实测强震记录拟合良好,为应用概率密度演化理论进行复杂工程结构的随机地震反应及抗震可靠性精细化分析奠定基础。 展开更多
关键词 随机相位差谱 功率谱 随机参数 参数识别 实测强震记录
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海浪谱法模拟海面场景仿真参数选取准则
16
作者 曹宝根 孙强 +1 位作者 赵禧金 许镇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1476-1487,共12页
为提升海面场景模拟的物理真实感,本文探讨了仿真参数对海洋粗糙面模拟精确性的影响,并建立了海表模拟中仿真参数的选取准则。依据海浪谱和随机过程统计理论,采用自相关函数研究了海面相关长度随风速变化规律。通过建立海浪蒙特卡罗仿... 为提升海面场景模拟的物理真实感,本文探讨了仿真参数对海洋粗糙面模拟精确性的影响,并建立了海表模拟中仿真参数的选取准则。依据海浪谱和随机过程统计理论,采用自相关函数研究了海面相关长度随风速变化规律。通过建立海浪蒙特卡罗仿真模型,结合随机粗糙面误差分析,提出了不同风速条件下海面场景仿真参数的选取准则。研究表明:将海表模拟的采样间隔限定在顺风向相关长度的0.1~0.5倍,可显著提高海面场景模拟的精确度;而当海面仿真参数超出上述范围时,可能导致海面场景模拟失真,进而影响其视觉真实感。本文所提出的仿真参数选取标准可为开发航海模拟器提供技术支撑。 展开更多
关键词 海面场景模拟 航海模拟器 海浪谱 自相关函数 相关长度 参数选取准则 随机过程 蒙特卡罗仿真
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风浪作用下海上风电结构动力响应数值仿真
17
作者 郝学思 罗先启 《计算机仿真》 2024年第9期55-59,共5页
为了能够更好利用海洋资源,提高发电效率,提出了风浪作用下海上风电结构动力响应数值仿真方法。建立波动力平衡方程获取海波谱,计算出风场平均波高与周期。利用离散频谱逼近目标随机过程,用互功率频谱密度矩阵求拟脉动风场的风速时程曲... 为了能够更好利用海洋资源,提高发电效率,提出了风浪作用下海上风电结构动力响应数值仿真方法。建立波动力平衡方程获取海波谱,计算出风场平均波高与周期。利用离散频谱逼近目标随机过程,用互功率频谱密度矩阵求拟脉动风场的风速时程曲线,将平均风速和谐波叠加风速相加,得到单位高度风荷载。按照拟层流风波产生机理,构建波浪谱模型,采用莫里森公式计算结构波浪荷载,考虑风浪间的相关性,将波浪参数代入风浪谱,得到风电结构响应数值。通过仿真得出在不考虑波面高度变动的情况下,波面力在波峰处被低估,在波谷处被高估,波面高度的变化会对风电结构动态响应产生一定影响,得出结果可以为保障电能效益提供参考。 展开更多
关键词 风浪作用 海上风电结构 动力响应数值 随机耦合 海波谱模型
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基于遗传优化小波网络的随机载况下裂纹扩展预报
18
作者 张明宇 孙力 黄小平 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1430-1440,共11页
疲劳问题作为工程领域常见的破坏形式受到了广泛关注。基于断裂力学的疲劳分析方法可以获取可无损检测的疲劳损伤-裂纹尺寸,但计算较为复杂。针对海洋工程结构物疲劳分析中的谱分析法,本文通过遗传优化的小波神经网络建立一种同一热点... 疲劳问题作为工程领域常见的破坏形式受到了广泛关注。基于断裂力学的疲劳分析方法可以获取可无损检测的疲劳损伤-裂纹尺寸,但计算较为复杂。针对海洋工程结构物疲劳分析中的谱分析法,本文通过遗传优化的小波神经网络建立一种同一热点下各随机载况的应力强度因子谱,结合有限元分析获取的应力强度因子进行网络训练。结果表明,该模型可对各随机载况下的SIF谱进行较好的预测。本文所提出的方法可大幅减少重复性有限元计算,为裂纹扩展方法应用于随机载况下工程结构的疲劳寿命预报提供一种思路。最后,结合裂纹扩展单一曲线模型实现随机载况下裂纹扩展量的快速预报。 展开更多
关键词 疲劳裂纹扩展 随机载况 应力强度因子谱 小波神经网络 有限元分析
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中红外光谱对黑果腺肋花楸中多酚含量的定量检测
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作者 杨承恩 郭瑞雪 +3 位作者 辛明昊 李萌 李雨婷 苏玲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3075-3081,共7页
黑果腺肋花楸是富含多酚类物质的蔷薇科浆果。多酚是黑果腺肋花楸的主要化学成分,包括花青苷、黄酮苷、单宁等,具有抗氧化、抑菌、抗肿瘤、抗炎、减肥及调节血糖、血脂等药理活性。黑果腺肋花楸现已进入新食品原料名单。黑果腺肋花楸多... 黑果腺肋花楸是富含多酚类物质的蔷薇科浆果。多酚是黑果腺肋花楸的主要化学成分,包括花青苷、黄酮苷、单宁等,具有抗氧化、抑菌、抗肿瘤、抗炎、减肥及调节血糖、血脂等药理活性。黑果腺肋花楸现已进入新食品原料名单。黑果腺肋花楸多酚含量与其功效价值关系密切,因此黑果腺肋花楸多酚含量检测方法的完善对规范黑果腺肋花楸原料及产品市场至关重要。现行检测方法操作繁琐、用时长,难以满足黑果腺肋花楸进入新食品原料名单后的产业发展需求,亟待开发快速测定多酚含量的方法。使用中红外光谱技术,建立了一种黑果腺肋花楸多酚含量快速定量检测方法。采集15个地区共750份黑果腺肋花楸红外光谱数据,进行光谱解析并测量每份样品的多酚含量;采用K-S样本划分法按4∶1的比例将样本划分为校正集和验证集;对分组后的光谱信息进行多元散射校正(MSC)、标准正态化(SNV)、平滑(SG)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)等光谱预处理,与原始光谱进行随机森林回归(RFR)建模预测效果对比,确定最佳光谱预处理方法为MSC。采用竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选取黑果腺肋花楸多酚最优特征光谱波长,将两种方法选取的光谱数据结合随机森林回归(RFR)、偏最小二乘回归法(PLSR)、极限学习机(ELM)、支持向量机回归(SVR)进行建模对比,确定最佳算法模型。结果表明,CARS算法可有效减少红外光谱数据冗余,提高模型预测的精确性与稳定性;CARS-RFR模型具有最佳预测性能,其校正集Rc为0.9865,RMSEC为0.0732,验证集Rp为0.9743,RMSEP为0.1006,RPD为6.2356。结果表明,中红外光谱技术与化学计量学方法的结合,特别是CARS-RFR模型能够高效、快速、准确地实现黑果腺肋花楸多酚含量的检测,研究结果可为快速测定黑果腺肋花楸多酚含量提供技术支持。 展开更多
关键词 中红外光谱 黑果腺肋花楸 多酚 随机森林回归
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孟德尔随机化研究在孤独症谱系障碍中的研究进展
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作者 胡云扬 田耕畅 +1 位作者 刘蒙(综述) 汪鸿(审校) 《中国当代儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期535-540,共6页
孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种婴幼儿期起病的广泛神经发育障碍性疾病。孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)是一种推导暴露与结局之间因果关系的统计学方法。该文总结有关ASD的MR研究,已有研究结果支持AS... 孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种婴幼儿期起病的广泛神经发育障碍性疾病。孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)是一种推导暴露与结局之间因果关系的统计学方法。该文总结有关ASD的MR研究,已有研究结果支持ASD儿童母亲患有炎症性肠病、父母受教育程度和ASD儿童屏幕暴露时间、肥胖、失眠、血清转铁蛋白、血硒、大脑功能磁共振异常信号、白介素-6、磷酸二酯酶2A、丝裂原激活蛋白激酶激活蛋白激酶3、线粒体核糖体蛋白L33、血清素与ASD之间的因果关系;但不支持ASD儿童父母患有类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮和ASD儿童新生儿黄疸、巨细胞病毒感染、哮喘、口腔溃疡、维生素D水平与ASD之间的因果关系。该文综述ASD和MR研究相关的致病因素,旨在探索和深化对ASD病理机制的认识,为ASD的预防和诊疗提供有力的统计学支撑,也为复杂性状的病因分析提供新的方法和策略。 展开更多
关键词 孤独症谱系障碍 孟德尔随机化 研究进展 儿童
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