RD预报模型在渠井结合灌区地下水位动态预测中的运用

陕西省泾惠渠灌区是一个典型的渠井结合灌区。以Visual Modflow地下水数值模拟软件为开发平台,在建立的灌区地下水数值模型的基础上,利用时间序列及神经网络等理论,建立了基于随机——确定(random-determination简称RD)耦合方法的地下水预报模型,并对灌区未来10年的地下水位动态进行了分析和预测,以指导灌区未来地下水资源可持续开发利用。

第三方物流中货物需求量的灰色模型预测及应用

针对第三方物流系统中的各种资源利用率不高而导致的高成本、低收益等问题,提出了通过对货物需求量进行预测来提前对各种资源作合理的安排,从而提高物流企业效率的想法。由于物流企业及其货物历史数据较少,而灰色理论预测对于原始数据需求量也较少,因此采用GM(1,1)模型来进行年和月需求量的预测。通过实例并与其它算法进行比较分析,验证了该算法在物流需求量预测中的可行性。文章最后给出了该算法在杭州富日物流公司的智能信息协作平台上的应用示例。