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基于复杂网络理论的城市交通网络结构特征
被引量:
19
1
作者
宗跃光
陈眉舞
+1 位作者
杨伟
马强
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期910-915,共6页
以复杂网络理论和B-A模型为基础,统计和分层解析了南京主城区复合交通网络特征,研究表明:城市复合交通网络由随机网络和无尺度网络共同组成,从而可以实现随机网络的稳定性、可达性和无尺度网络的高效性、成长性的优势互补;经过等级调整...
以复杂网络理论和B-A模型为基础,统计和分层解析了南京主城区复合交通网络特征,研究表明:城市复合交通网络由随机网络和无尺度网络共同组成,从而可以实现随机网络的稳定性、可达性和无尺度网络的高效性、成长性的优势互补;经过等级调整后出现的B-A模型中的γ=3的幂次分布,符合无尺度网络结构的基本特征;交通网络复合化的增长包括自下而上和自上而下的双向增长过程。
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关键词
交通运输系统工程
复杂网络理论
随机网络
无尺度网络
复合交通网络
B-A模型
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职称材料
题名
基于复杂网络理论的城市交通网络结构特征
被引量:
19
1
作者
宗跃光
陈眉舞
杨伟
马强
机构
南京大学城市与区域规划系
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期910-915,共6页
基金
'863'国家高技术研究发展计划项目(2007AA12Z235)
国家自然科学基金项目(40471058)
文摘
以复杂网络理论和B-A模型为基础,统计和分层解析了南京主城区复合交通网络特征,研究表明:城市复合交通网络由随机网络和无尺度网络共同组成,从而可以实现随机网络的稳定性、可达性和无尺度网络的高效性、成长性的优势互补;经过等级调整后出现的B-A模型中的γ=3的幂次分布,符合无尺度网络结构的基本特征;交通网络复合化的增长包括自下而上和自上而下的双向增长过程。
关键词
交通运输系统工程
复杂网络理论
随机网络
无尺度网络
复合交通网络
B-A模型
Keywords
engineering of communication and transportation system
complex network theory
randomnetwork
scale-free network
composite traffic network
Barabasi-Albert model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂网络理论的城市交通网络结构特征
宗跃光
陈眉舞
杨伟
马强
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
19
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职称材料
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