Feature Selection for Image Classification Based on a New Ranking Criterion

In this paper, a feature selection method combining the reliefF and SVM-RFE algorithm is proposed. This algorithm integrates the weight vector from the reliefF into SVM-RFE method. In this method, the reliefF filters out many noisy features in the first stage. Then the new ranking criterion based on SVM-RFE method is applied to obtain the final feature subset. The SVM classifier is used to evaluate the final image classification accuracy. Experimental results show that our proposed relief- SVM-RFE algorithm can achieve significant improvements for feature selection in image classification.

基于Interbrand全球榜入选标准的腾讯品牌研究

自2010年以来,Interbrand中国榜评定的腾讯品牌价值一直大幅度高于Interbrand全球榜的门槛值,但该品牌至今未能荣登全球榜,其原因值得深入研究。用全球榜的5项入选标准来衡量腾讯品牌的相关数据,发现该品牌完全符合盈利的长期性预计标准,基本符合财务信息的透明度标准,与经营地域的洲际性标准、知名度的世界性标准、境外收入比标准相比还有一定的差距。根据研究结论,提出腾讯品牌应大力发展其在欧洲、北美的实体业务,以快速补齐这3项短板,帮助入选Interbrand全球榜的建议。

不确定性Top-K查询处理

高效Top-K查询处理在涉及大量数据交互的应用中是一项重要技术,随着应用中不确定性数据的大量涌现,不确定性数据的管理逐渐引起人们的重视.不确定性数据上Top-K查询从语义和处理上都呈现出与传统Top-K查询不同的特点.在主流不确定性数据模型和可能世界语义模型下,学者们已经提出了多种不确定性Top-K查询的语义和处理方法.介绍了当前不确定性Top-K查询的研究工作,并对其进行分类,讨论包括语义、排序标准、算法以及应用等方面的技术.最后提出不确定性Top-K查询面临的挑战和下一步的发展方向.

一种新的认知无线电宽带盲频谱感知方法

基于信息论准则的宽带频谱感知方法由于很好地克服了噪声不确定性问题而获得了广泛研究.但该类算法的推导需要假定接收数据向量在统计上独立同分布、背景噪声须为高斯白噪声,且其实现复杂度较高.针对这些不足,本文提出一种基于秩准则的宽带盲频谱感知算法.该算法将接收信号的取样协方差矩阵分解成秩为q的'理想'矩阵和'扰动'矩阵之和,利用秩准则函数寻求q值的最优解,然后根据该最优值确定被占用信道的个数及位置.新方法无需依赖噪声功率、信道及主用户信号的统计特征参与感知判决过程,具有广泛的适用性;同时相对于基于信息论准则的宽带频谱感知方法,新方法具有感知判决量表达式简单、计算复杂度低的优点,同时新方法在色噪声场景下表现出优良的感知性能.仿真结果表明了新方法的有效性.

一类全系数模糊线性规划的求解方法

利用结构元方法定义一种模糊数排序准则,提出将目标函数和约束条件中都含有三角模糊数的全系数模糊线性规划等价转化为经典线性规划的方法,并证明其合理性。与其它方法相比较,该方法证明了得到的解优于已有其它方法的解,并且约束条件少,运算方法简便。将本文的方法运用到数值算例中,进一步表明了提出方法的有效性和广泛性。

全系数模糊两层线性规划

利用结构元方法定义一种模糊数排序准则,对模糊系数(目标函数与约束条件中系数为有界模糊数情形)的隶属函数为非单调函数的情形,给出将全系数模糊两层线性规划等价转化为经典的线性规划的方法,并证明了其合理性。与其它方法相比较,该方法不仅约束条件少,而且运算方法简便。最后,将本文的方法运用到数值算例中,进一步表明该提法的有效性和广泛性。

多信号输入下多智能体系统的图可控性分类

在多信号输入情形下,对多智能体系统的图可控性分类进行了分析,构建了新的基于多信号输入下的系统模型。进而利用秩判据和PBH判据,在新的模型下得到系统与可控性的关系,新的模型更方便地表现多智能体系统的一般性。此外,在拉普拉斯矩阵下,对多智能体系统与可控性的关系做了详细的分析与研究,特别是在拉普拉斯矩阵的特征值与系统能控性的关系方面进行了分析。解决了多信号输入下可控性分类的问题,并提高了研究可控性的准确性。而且,在已有结论的基础上对多智能体系统可控性的内容进行了完善。

近距离“薄-中-厚”交错分布煤层群上行协调开采定量判别研究

开滦矿区开平煤田煤系地层80 m范围内交错分布“薄-中-厚”5层可采煤层,该类煤层群的安全高效回收需要上行与下行相协调的开采模式,关键难题在于如何判断在多层采空区下煤层上行开采的可行性。本文以开滦矿区多年上行开采经验为研究背景,采用理论分析、数据统计和现场实测等方法,对开滦矿区近距离煤层上行开采的扰动破坏影响进行研究。基于上行开采的采动影响系数与间深比判别法,结合煤层群开采层间扰动影响、煤系地层分布、岩层物理力学性质、覆岩破断特征等多因素,提出上行开采综合性判别指标,建立上行协调开采的“可行度”定量判别式与评价体系;通过统计分析30个上行开采案例,提出上行开采可行度的区域划分方法;应用钻孔窥视与地质雷达探测技术实测了覆岩裂隙发育程度及破碎情况。结果表明:12-1号煤层的垮落带范围为15.4~21.2 m,观测段内岩层整体下沉量为0.1~0.4 m,验证了钱家营矿1692工作面上行开采方案的合理性;计算分析了范各庄矿全井田66个钻孔上行开采可行度,预测出井田范围内存在的危险区域,有效指导范各庄矿12号煤层→9号煤层上行开采可行性的问题。同时,通过对“可行度”判别式的研究,给出了开滦矿区近距离煤层、极近距离煤层及煤层群的判别依据。该方法在开滦矿区现场工程实践中成效显著,为安全高效开采近距离煤层群资源提供新的理论依据。

基于秩K准则的网络雷达对抗系统融合发现概率计算模型

基于网络雷达对抗系统的有源探测与无源侦察双重功能,结合目标反射回波与目标雷达直达波信号特点,构建了单站接收信号的基本模型。然后,基于似然比检验准则构建单站发现概率的计算模型,给出了系统决策融合模型融合中心采用的秩K规则判决流程。同时,基于秩K准则构建了系统融合发现概率与融合虚警概率的计算模型,最后对系统融合发现概率计算进行了示例分析。分析结果验证了基于秩K准则的系统融合发现概率计算模型的有效性。

混合型多属性决策的HB-SIR方法

针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题,提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB-SIR)。该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案,将混合型多属性决策矩阵转化成标准优势和劣势差异信息矩阵,进而通过高斯准则计算各个方案的优势指数和劣势指数,构建优势矩阵和劣势矩阵,并使用简单加权(simple additive weighting,SAW)方法计算出方案的优势流和劣势流,据此获得方案的部分或完全排序。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。

多变量仿射非线性系统的可逆性秩判据

系统的可逆性判别是非线性控制的逆系统方法的关键,为探索可逆性分析的新途径,该文将系统可逆的秩检验法引入到多变量仿射非线性系统中,其实质是将系统的可逆性判定转化为对系统的输出函数及其导数所构成的雅可比矩阵的秩条件分析。文中给出了仿射非线性系统可逆的秩判据定理与证明过程,提出了一种具体的求逆算法,最后,举例对算法进行了验证,通过与微分几何法和逆系统方法的比较说明了秩判据法的有效性。

燃料空气炸药武器对人员毁伤的研究

根据冲击波超压 时间的毁伤原则和失去战斗力比率的伤亡准则,采用最小二乘法推导了冲击波伤亡等级方程;利用FAE静爆试验爆炸场的实测数据拟合出爆炸场特征方程,进而预估出FAE对人员毁伤的伤亡等级范围(威力圈)。

区间值犹豫模糊环境下的多属性群决策理论应用研究

文章把多属性群决策问题中的属性数据通过模型转化为区间值犹豫模糊数,在区间值犹豫模糊环境下解决多属性群决策问题.决策步骤以教师教学评价为例作了详细陈述.①将每位教学督导给授课教师的评价分数转化为区间数,以区间数边界值作为教师得分可能隶属度高低值,教师每个教学因素得分值由区间数对构成,也即区间值犹豫模糊元;②建立区间值犹豫模糊元得分函数模型,并计算区间值犹豫模糊元得分函数值;③利用区间数排序准则对区间值犹豫模糊元得分函数值进行两两测度,通过统计测度结果对教师教学水平进行排序,排序结果说明了该决策理论在教师教学评价当中应用的有效性.

基于可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法

提出一种基于数据属性重要性排序的神经网络属性选择方法。该方法只需对部分属性进行训练,即可进行降维。它克服了现有的神经网络降维方法必须对全部属性进行训练的弊端,大大提高了属性选择的效率。该方法先用本文提出的一种简单的可分性判据方法对数据属性进行重要性排序,然后按重要次序用RBF神经网络进行属性选择。仿真实例表明,该方法具有良好的效果。

暂态功角失稳和电压失稳的模糊综合评判方法

功角失稳和电压失稳是分析电网特性和决策的重要基础,两者常常交织在一起,难以区分。结合功角稳定及电压稳定的基本原理及模糊集理论,提出了评估系统不同失稳模式、失稳程度的模糊判据。首先构建了一套较为全面的反映系统失稳特征的指标体系,包括发电机、联络线及负荷侧相关特征量;其次采用指派法构造各指标隶属函数并应用序关系分析法计算主观权重,进而求得系统综合模糊函数;然后结合双机小系统案例得到介于0~1之间的模糊判据,对一次失稳状态中的功角失稳程度及电压失稳程度进行模糊评估。

大型地下水封石油洞库场址评价标准及评价方法

影响地下水封石油洞库场址条件优劣的因素较多,除了相关的地质环境因素外,同时还应考虑石油运输的经济性和施工的便利性。在我国第一批国家石油储备基地地下储备库调研和勘察工作的基础上,从场址工程地质条件、技术经济条件、施工条件方面提出地质构造、地形地貌、岩体强度等10个影响地下水封石油洞库场址优劣性的因素,并确定了它们对应的量化指标;以这10个影响因素为评价指标,确定了地下水封石油洞库场址优劣等级的评价标准;详细介绍了可拓综合评价方法和程序,并建立了地下水封油库场址优劣等级可拓评价模型。将这套评价方法在惠州地下水封油库工程中进行应用,验证了评价标准和评价方法的可靠性,评价结果表明惠州地下水封油库场址属于优等场址。

CR网络中基于K秩融合的频谱感知算法

针对合作频谱感知模型,分析了集中式频谱感知的基本原理,并对融合中心的硬合并算法进行了研究.讨论了在先验概率已知时,K秩融合准则中K的各种取值对系统检测概率、虚警概率、漏检概率的影响以及合作用户节点数目与错误概率之间的变化关系.仿真结果表明,在加性高斯白噪声环境下,感知节点规模较小,在大约一半的节点参与合作时,K秩融合准则具有较好的感知效率.

国家中长期技术创新能力的评价与排名

探讨了国家技术创新能力在中长期内如何进行评价的问题,通过理论分析构建了包括技术创新投入、技术创新产出、技术创新基础的技术创新能力评价模型,并且以G20成员国家为主要对象,在2000年至2010年的期间,对这些国家的技术创新能力进行了初探性的评估和排名,揭示了全球技术创新能力的竞争态势。

基于空间平滑和盖尔圆准则的信源数目估计方法

基于空间平滑理论和盖尔圆准则 ,提出了一种能够在色噪声环境下估计相干源结构和数目的方法。该方法首先借助空间平滑技术去除信源的相干性 ,然后利用盖尔圆准则估计去相干后的信号子空间的维数 ,经多次平滑和估计得到阵列协方差矩阵的平滑秩图 ,从而确定信源的相干结构和数目。仿真实验证明了该方法的有效性。

我国氟化物的淡水水生生物基准研究

搜集筛选了氟化物对我国19个属的淡水生物的急性毒性数据,采用美国国家环境保护局(USEPA)的物种敏感度排序法(SSR)对我国氟化物水生生物基准进行推算,并将其与荷兰(RIVM-SSD)和澳大利亚-新西兰(AUNZ-SSD)基准推导方法的计算结果进行比较。根据物种敏感度排序法计算结果,保护我国淡水生物的氟化物急性基准值为11 mg·L^(-1),慢性基准值为2 mg·L^(-1)。采用log-normal、log-logistic和Burr TypeⅢ模型对毒性数据均可实现较好的拟合。与SSD法获得的基准值相比,物种敏感度排序法获得的基准值更趋保守。该研究可为我国氟化物水质标准制定和流域水环境管理提供技术支持。