针对风电间歇性扰动的旋转备用智能优化调度策略

在风电高渗透条件下,风电的间歇性扰动是严峻的。在陡坡事件接连发生时期,相邻陡坡事件间距的净负荷预测误差,有时可能导致电网严重失衡。为应对风电间歇性扰动的挑战,提出旋转备用智能优化调度策略。首先,考虑关键时段的系统备用贡献能否应对前方最坏可能发生的情况,确定时段紧急态势的识别指标,增强前瞻响应能力。其次,为挖掘系统备用贡献的潜力,针对紧急态势条件,给出不同时段归属不同备用状态的决策机制,并运用"两子集合优化"方法,进行旋转备用智能优化调度。所提智能策略在实施过程中具有较强的适应性优化能力,适应态势的缓急变迁,适应不同紧急态势,特别是在紧急态势期间适应不同系统备用贡献状态的需要。这种适应性优化在预防陡坡事件冲击和节约化石能源、减少污染排放之间,能够实现目标协调,使紧急态势下的实时优化相对于常规实时优化的附加代价极小化,为更多的可再生能源(特别是风能)进入电网创造有利条件。