遥感图像格式GeoTIFF解析

介绍了TIFF格式的图像格式,GeoTIFF中GeoKey的存储结构和GeoTIFF支持的3种坐标空间,并引出了六大GeoTag(地理标志域),描述了它们的具体含义和相互关系.介绍了坐标转换和地理编码.最后阐述了GeoTIFF的优点及其应用前景.

基于栅格法的矢量路径规划算法

最短路径分析是网络分析系统的最基本的功能之一,在地理信息系统(G IS)中有着重要应用。将栅格法应用于矢量图层中进行节点的预处理,提出并建立一个存储点的拓扑空间模型,在此空间模型的基础上对D i-jkstra算法进行改进和优化,利用在处理一个点的同时预处理与它相邻的节点的方法,从时间和空间上提高了该算法的效率。实验结果表明,改进算法搜索速度快、占用空间小,该算法可用于小容量终端机上。

GeoTiff中GeoTag域解析

GeoTiff是Tiff格式的一种特殊形式 ,1.0版的GeoTiff在Tiff格式的基础上增加了 6个GeoTag(地理标志 )域来描述栅格影像对应的地理坐标信息和投影信息 ,并利用像元比例、结点、投影类型、坐标系统、椭球参数等 ,准确地实现了影像栅格坐标与地理坐标之间的相互转换 .首先介绍了GeoTiff所支持的 3种坐标空间 ,并在剖析其六大地理标志域间相互关系的基础上 ,详细描述了各个标志域的具体含义及其在影像中的存储组织 ;其后根据GeoTiff的影像数据地理编码的原理 ,给出了栅格空间与模型空间之间坐标转换的方法和步骤 ;结合GeoTiff的应用 ,阐述了GeoTiff的优点 ,并对它的应用前景做出了展望 .

GeoTIFF解析及在遥感影像地理编码中的应用

剖析了GeoTIFF解析所依赖的理论基础,详细论述了GeoTIFF扩展TIFF用于存储地理信息的具体技术途径和6个地理标签的结构、含义。在此基础上介绍了LibGeoTIFF的结构,结合遥感影像地理编码实例给出了定制GeoTIFF地理键的方法。

球面栅格空间中的Jordan曲线性质及其拓扑矛盾分析

定义了球面栅格空间的拓扑元素,给出球面栅格空间中邻近、连通和空间目标的内部、边界和外部等空间目标的拓扑定义及形式化描述,讨论了Jordan曲线在球面栅格空间中的性质及由此引起的拓扑矛盾。

栅格空间中三维地学实体拓扑关系表达的K6N9-I模型

论述栅格空间中三维地学实体拓扑空间关系研究的理论基础和现实意义,基于数字拓扑理论定义了栅格实体的6邻域内部I6、6邻域边界B6和k阶6邻域E6k,并以此分别替换9-I模型中实体的内部I、边界B和外部E,形成一种适用于栅格空间三维实体拓扑关系描述和分析的新9-I模型,即k阶6邻9-I模型(K6N9-I)。以基于规则六面体表达的地学实体为研究对象,通过扩展关系数据库SQL形成空间关系查询语言,实现了栅格空间中三维地学实体拓扑关系的定性表示和定量计算。以若干地学实体为例进行了初步实验,表明该模型实用方便,且在复杂地学实体的度量、方位等空间关系研究方面亦有较好的应用前景。

有阻隔情况下土地定级因素因子作用分值算法研究

城镇土地定级中定级因素因子作用分值计算难度较大、情况复杂、计算量大,特别是有阻隔存在情况下更是如此.作用分值计算直接影响定级成果的精度.以达州市城市土地定级为例,讨论栅格数据空间分析方法在定级因素作用分值计算中的应用.结果表明,栅格数据空间分析方法可以用于计算定级要素作用分值;特别在有阻隔存在的情况下,能够提高定级效率和定级成果的精度.

基于栅格数据模型的最优路径分析算法及实现

基于栅格数据模型的最优路径分析方法是在综合考虑空间距离、地形等多种影响因素的基础上,通过计算最小累加费用值来确定最优路径。在详尽介绍该方法的基础上,给出其改进后的实现算法,使分析速度得到很大提高,符合路径分析实际应用的需要。

特大型城市中心城区公共体育空间服务的定量评价研究——以上海市为例

城市公共体育空间是城市公共服务系统的重要组成部分,评价城市公共体育空间的服务水平应兼顾公平与效益。为科学合理地定量分析特大型城市公共体育空间服务水平,建立了一套包含服务范围和服务盲区在内的评价体系,并以上海市中心城区为例,基于地理信息系统平台考察其公共体育空间服务水平。研究表明,构建的评价体系可用于特大城市公共体育空间服务评价的定量分析。分析上海市中心城区表明:(1)上海市中心城区公共体育空间整体服务水平较高,定量评价值为0.77;(2)在服务范围方面,江湾体育场服务人口最多,为23.097 5万人,济阳公园公共运动场单位面积服务人口最多,为592.11万人/km^2,人均公共体育空间呈现核心集中、边缘分散的态势;(3)在服务盲区方面,服务盲区总面积为145.26 km^2,占研究区域总面积的22%,服务盲区总人口为203.89万人,占研究区域总人口的16.02%,服务盲区平均人口密度为1.403 6人/km^2,低于中心城区平均人口密度(2.079 4人/km^2)。从实证角度论证了服务范围和服务盲区指标在特大型城市公共体育空间服务定量评价中的应用,也为特大型城市公共体育空间的定量分析提供了初步思路。

一种实现空间光—单模光纤的自动耦合方法

精确定位耦合光斑在光纤端面上的位置是空间光与单模光纤耦合技术的关键。提出由压电陶瓷、控制器、驱动器、光电探测器、耦合透镜及反射镜组成闭环控制系统,使用光栅式扫描初步确定最佳耦合位置后再用五点跟踪法结合一维平动精确定位实现自动耦合。推导出扫描所需步长和时间,详细阐述了光栅式扫描和五点跟踪法原理。实验结果表明,该方法可以在较短时间内根据耦合入光纤的光功率大小自动搜寻到最佳位置,获得59.2%的最大耦合效率,能校正由地表震动、气流扰动等低频干扰造成的数值偏差保持较高的耦合效率。

武汉市地下空间开发利用适宜性评价研究

为了探究武汉市地下空间开发的适宜性,运用图层栅格化法、专家打分法和综合分值法,从地质环境和社会经济状况两方面对武汉市主城区地下空间开发进行适宜性评价,使用ArcGIS9.3软件对适宜性评价结果进行聚类分析和图像化。结果表明:地质环境方面,武昌和汉阳较适宜地下空间开发;社会经济方面,地下空间开发的需求由内环线向外呈放射性递减;地下空间开发中,地质环境是基础,社会经济是必要条件。最后结合典型地区的发展现状,分析其地下空间开发的方向,并提出发展建议。

组织惯例的数学描述与拓扑模型

组织惯例数学建模是长期以来组织惯例研究的难点问题。基于系统论的基本思想给出了一个组织惯例的一般定义,并建立了一个描述组织惯例的数学模型,即组织惯例可用行为集中的一条封闭曲线来描述。在此基础上,论述了组织惯例边界的存在并对其进行了数学描述。接着用栅格空间表示准商拓扑空间,构造了组织惯例的粗集拓扑模型。指出组织惯例建模在整个组织惯例研究中的重要作用。

一种栅纹图像间距精密测量方法

介绍一种栅纹栅距的精密图像测量方法。以标准栅纹作为基准,对栅纹的小旋转变化进行放大,利用图像测量技术完成对栅纹栅距的精密测量。

基于变分辨率栅格模型的启发式有向搜索最优路径算法

针对连续空间中无法直接采用图论方法进行路径分析的问题,提出了基于四叉树思想构建的变分辨栅格模型.该模型不仅兼顾了地形表达精度与数据冗余度,而且避免了地物"边缘效应"的影响.在该模型基础上,设计了一种启发式有向搜索算法,该算法在搜索节点时,首先对相邻节点进行方向性选择,减少搜索空间,提高了算法的效率.实验结果表明,提出的模型及算法不仅能够求得连续空间中的最优路径,而且具有较高的计算效率.

超小功率激光器在全息光栅实验中用作光源的研究

通过对超小功率激光器用作全息光栅实验光源,并能完成实验的功率范围进行了较为深入的探讨;同时对其理论根源进行了模拟分析,并设计了几个用超小功率激光器用作光源的模拟全息光栅实验.结果表明,超小功率激光器作全息光栅实验光源具有较大的发展空间.

基于改进A^(*)算法的自动引导车的路径规划

为了解决A^(*)算法在全局路径规划中扩展节点过多导致搜索时间长、转弯过多导致路径不平滑的问题,提出了一种改进的A;算法。首先,对估价函数进行改进,估价函数中包含实际代价和估计代价,在估计代价前乘以一个估计代价影响系数;其次,在扩展节点的过程中对于目标节点所在方位的相邻节点进行优先扩展;最后,在节点的实际代价和估计代价的计算中加入转弯代价。通过仿真平台的验证,证明了改进A^(*)算法能够有效减少路径搜索时扩展节点的数量以及搜索路径结果的转弯次数,能够有效的提高寻路的计算效率和自动引导车(AGV)的执行任务的效率。

基于朴素贝叶斯的农业土地适宜性评价算法设计

为提高农业土地资源的综合利用能力,特别是农作物的生产能力,文章以浙江省台州市农业空间地理数据为基础,提出了基于朴素贝叶斯统计推理的农业土地适宜性评价算法,为提高农业土地资源利用能力和农作物种植的科学性提供依据.

基于分离障碍物的地下车库车位排布算法

地下车库中的障碍物是车位排布中除不规则外轮廓边界之外最复杂的约束条件,为此本文提出了一种根据障碍物分离处理的启发式算法。根据障碍物分布,将整个车库区域分为带障碍物和不带障碍物两部分,对其分别使用不同的方法计算。其中,包含障碍物部分通过像素分割构建用于描述空旷程度的矩阵,并计算最优排布方案;不包含障碍物的部分通过遗传算法处理,同时考虑两部分结合部位的车位损失,并合理规划承重柱,保证连通性。通过对不同形状、内部结构的地下车库的排布,该算法可以在有限运算时间内得到排布结果,为人工设计师提供参考辅助。

时空数据模型的研究进展

通过时空数据模型的研究历史以及对各种时空数据模型的特点和不足的分析,来说明当前时空数据模型的研究现状和进展情况,提出了在地理信息系统中建立时空数据模型管理时空数据时,必须建立实用的基于栅格数据的时空数据模型。

顾及分层动态区域增长的车载LiDAR点云行道树提取方法

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方法。首先,通过点云栅格化滤除地面点并根据地物投影特征进行行道树初步提取。然后,根据地物分布特征对点云数据进行等高度分层处理,构建层次化点云空间,进一步获取行道树与干扰地物信息。接着,在层次化点云空间内部进行动态区域增长,获取同一层和相邻层之间的点云属性信息,生成点云聚类簇以区分行道树与干扰地物。最后,根据干扰地物的几何特征和行道树杆状特征,滤除干扰地物实现准确的行道树提取。本文选用激光雷达大会提供的竞赛数据及Open DataLab官网提供的里尔、巴黎两地区街道点云数据进行实验。实验结果表明,本文方法行道树提取的正确率与完整率分别在98.69与97.73之上。本文方法能够在行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况下实现准确完整的行道树提取。同时,本文分层动态区域增长行道树提取方法的数据适用性更强,并且可以在行道树独立性不强的情况下有效提取行道树。