新房价格底部特征分析及政策建议

判断房价的趋势和拐点,是房地产市场研究的重点和难点,需要找到关键的分析指标。主要发达国家房地产市场发展历程表明,房价收入比的低点通常是房价的低点,房贷利率连续大幅下调会促进房价企稳,租金回报率超过无风险利率时房价触底支撑增强,购房意愿度最低时往往也是房价筑底的时候。我国在2008—2009年和2014—2015年经历过两次房价下行,房价筑底时房价收入比、个人住房贷款利率、租金回报率与无风险利率的利差、购房者预期四个指标均表现出了与国际市场相似的特征。本轮始于2021年下半年的房地产市场下行,是时间最长、房价调整幅度最大的一次。用房价收入比等四个指标判断,当前新房价格已呈现明显的底部特征。建议重视解决房企资金紧张问题,优化住房供给结构,降低居民改善置换成本,促进房地产市场尽快回稳。

房地产企业杠杆率、房价与系统性金融风险

为厘清房地产杠杆率与系统性金融风险的关系,促进房地产市场的健康发展,防范化解金融风险。文章基于2005—2021年我国30个省(区、市)的面板数据,采用双向固定效应模型及空间杜宾模型实证检验了房地产企业杠杆率对系统性金融风险的影响,发现房地产企业杠杆率与系统性金融风险之间呈现先促进后抑制的“U”型关系,拐点在77.35%左右;房价水平对房地产企业杠杆率与系统性金融风险的“U”型关系具有显著的负向调节作用,房价的上涨能削弱房企杠杆率对系统性金融风险的影响程度;空间视角分析显示,其他省份房地产企业杠杆率上升能够发挥“警示作用”进而抑制本省的系统性金融风险。因此,监管部门应合理监管房企杠杆率水平,并结合房价调控政策灵活实施房企去杠杆率政策。

Problems and Solutions of China’s Real Estate Market Based on International Comparison

On the basis of determining the international comparison method and framework of the real estate market, this paper makes a comparative analysis on the development of China’s real estate market and those of some comparable countries (or regions). The prominent problem of the real estate market in our country is the rapid rise of urban house price and the high ratio of house price to income. The direct reason is that the social funds, especially the excessive credit funds flow into the real estate market. The indirect reason is that the land supply mode makes the land price increase too fast and account for high proportion in house price, which leads to the result that the development of real estate industry is beyond the stage of economic development. These problems are not isolated, but related to each other. The rapid rise of house prices in most of the cities, especially in the first-tier cities, is the comprehensive reflection of a large amount of credit funds promoting and the drawbacks of the land supply system in essence. The main ideas to solve the problem are correctly understanding the status, role and influence of the real estate market, stabilizing and improving the short-term control policy of the real estate market, and accelerating the establishment of a long-term mechanism for the healthy development of the real estate market.

房价收入比的实证研究——基于北京和全国整体数据的分析

研究目的:探讨房价在怎样一个区间内表示市场是健康的。研究方法:金融部门对个人还款比例的限额与购房模型。研究结果:适合中国城镇普通居民家庭的房价收入比的合理区间为2.9—7.6。研究结论:全国整体的房价收入比并未明显攀高,但北京市的房价收入比超越了警戒区域。

中国房价上涨对城市扩张的驱动效应研究——来自69个大中城市门限模型的经验证据

我国房价正经历艰难的理性回归之路,城市扩张也正面临着转型。基于非线性视角,运用门限模型对69个大中城市房价与城市扩张的关系进行综合测度,分析不同房价收入比地区的房价波动对城市扩张的非线性影响机制。研究结果表明:房价波动对城市扩张的影响路径存在拐点,当房价处于低增长机制时,房价上涨对城市整体扩张有显著促进作用,反之,其作用逐渐减弱甚至出现挤出效应;房价上涨对城市土地扩张具有持续正向推动效应,而对城市人口扩张具有显著的溢出效应,即仅当房价处在低速增长阶段时,房价上涨才有利于城市人口的集聚;在不同房价收入比城市,房价上涨对城市扩张的非线性影响路径和效果存在异质性。因而政府应以房地产市场调控为抓手,促进房价合理回归,实现城市的有序扩张,推动城市人口和土地的协调增长。

国外房地产业与国民经济协调发展的经验及其启示

运用理论分析与经验证据相结合的方法,重点分析了OECD国家房地产业与国民经济协调发展的经验以及对我国房地产业发展的启示。国外房地产业发展的经验表明:当房地产业发展到相对高级阶段时,房地产业增加值占国内生产总值的比重以及房地产价格对居民可支配收入的弹性都将在一定范围内波动,否则房地产业将有可能过热发展,对国民经济造成危害。基于国外房地产业发展的经验,我国房地产业总体上还处于初级发展阶段,并且区域发展不平衡,部分地区房地产业出现过热发展趋势。

城市化背景下房价对居民收入差距影响的实证研究

阐述城市化背景下房地产价格影响居民收入差距的财富效应、信贷效应、消费挤出效应和通货膨胀效应。基于全国31个省级行政区的面板数据,构建面板回归模型检验房价对居民收入差距的影响,构建多层线性模型研究房价对居民收入差距的系数受城市化水平因素的影响程度。实证结果表明,无论是否考虑城市化因素,我国房价对居民收入差距的影响都是正向的,并且城市化平均水平的提高削弱了房价对居民收入差距的影响系数。

国外“房价收入比”研究:起源、测量与应用

从起源、测量、应用等角度,系统梳理了国外房价收入比的研究文献。研究发现:房价收入比演化于、并优于住房支出收入;房价收入比测量的多样性取决于房价和收入测量方法的多样性,以及房价收入比均衡模型的不同;房价收入比主要应用于住房支付能力和房地产泡沫研究。房价收入比计算的规范化、均衡模型的集成化以及实证的多角化将成为进一步的研究方向。

我国城市商品住宅价格水平合理性评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升,为保护城市居民购房利益,政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此,确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况,分析了房价收入比应用的局限性,并从消费结构视角提出新的评价方法,同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。

地方政府收支行为对房地产价格的影响

从地方政府收支行为特征出发,通过将政府收支变量嵌入到房地产市场四象限模型中,分析了地方政府收支行为影响房地产价格的作用路径。在此基础上,选取2001～2010个省际面板数据,检验了地方政府收支行为对房地产价格的影响机制,实证结果表明地方政府收支行为变量对房地产价格上涨产生了较为显著的正向影响。同时,通过基于误差修正模型的Granger因果关系检验发现,无论从长期还是短期来看,地方政府收支行为与房地产价格都互为因果关系。

人口结构对中日美房地产市场影响的比较研究

以老龄化问题为特点的人口结构成为影响政府决策的重要宏观因素,也引来各学科学者的关注。房产市场同样是另一个重要的热门话题。是什么因素造成房产市场在不同国家表现迥异?人口结构的不同是否造就房地产市场相悖的长期走势?基于美国1975—2010年州级样本、日本1980—2010年郡县级样本和我国2002—2013年省级样本数据,综合运用线性和面板数据方法,从人口总抚养比、老年抚养比、少年抚养比和城市化等多维度考察人口结构对房地产市场的影响。研究结果表明:人口结构变化对日本、美国和中国房价的影响存在阶段性差异。城市化阶段不同是人口结构对中、日、美影响程度不同的主要原因。区分具体影响时,少年抚养比与房价呈显著负相关关系,而老年抚养比对房价的影响则出现了分化,美国老年抚养比与房价呈正相关关系,日本和中国方面则是负相关关系。最后,就稳定我国房地产价格走向提出政策建议。

我国房地产价格与居民可支配收入关系的实证分析

从经济学理论的角度阐述了我国房地产价格与居民可支配收入的关系;然后基于1990～2005年我国20个省份组成的面板数据,通过单位根检验,协整检验,建立长期模型检验,验证了我国房地产价格和居民可支配收入的关系;最后根据理论和实证分析得出的结论,提出了基本的政策建议.

预期收入增长与城镇居民购房能力

本文考察我国普通城镇居民户的购房能力。与传统的房价收入比概念忽视未来收入增长相比,本文提出了"理论房价收入比",建立了一个能够反映居民户现有资产、未来可支配收入增长、利率和购房意愿等因素的模型,并对我国一、二线城市的房价收入比进行了合理性检验。研究结果显示:除深圳外,其它一线城市实际的房价收入比都要远远高于理论房价收入比,表明这些城市的居民户对当地普通住宅的支付能力很差。对二线城市的研究显示两种房价收入比差值存在很大的地区差异,但总的来说,我国城镇住房价格居高,居民购房能力普遍偏弱。

容积率对住宅商品房价格影响的实证研究

容积率作为商品房项目开发的核心指标,对商品房的品质、开发商的盈利水平、购房者的购买行为等都会产生直接影响。容积率对住宅商品房价格影响显著,根据从房地产开发商和购房者的角度进行的理论分析,提出研究假设——容积率越高则商品房价格越低;实证研究建立了容积率和修正后的商品房价格之间的二次项拟合关系,实证研究结果表明:当容积率处于(0,3.54)区间时,所提假设成立,当容积率大于3.54时,所提假设被否定。

中国房地产价格波动风险的稳健性测度

近几年来,中国房地产价格的快速上涨,已经超出了居民的可忍受程度。房地产价格严重偏离其均衡价格水平,会对国民经济造成严重的负面影响。笔者首先分析了房地产价格上涨的成因及危害,然后通过指标法、因素回归法和局部均衡法测度了2004年以来中国内陆各地区的房地产价格偏离均衡价格情况,研究发现:2004年~2013年中国房价呈现直线上涨趋势,房价在地区间存在集聚自相关效应。房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区偏离均衡水平程度更加严重。

房价与产业结构、城乡收入差距间的互动规律

为厘清房价与产业结构、城乡收入差距之间的互动关系,判断三者关系中所蕴含的矛盾、问题,构建了一个基于2001—2015年省级面板数据的PVAR模型。通过该模型的估计、脉冲响应分析和方差分解,发现:从全国总体情况来看,房价有利于提升产业结构层次,但也造成城乡收入差距扩大,后者又会对房价和产业结构升级产生负面作用;在东部地区,房价和产业结构层次之间呈相互的正向促进关系,房价上涨也能导致城乡收入差距扩大,不过东部产业结构的升级又会缩小城乡收入差距;在中部地区,房价上涨会降低产业结构层次并扩大城乡收入差距,而城乡收入差距扩大又会对房价带来较明显的抑制作用;在西部地区,房价上涨有利于提高产业结构层次,但其幅度相对不足,进一步地,西部产业结构的升级却会扩大城乡收入差距,城乡收入差距的扩大又会直接抑制产业结构层次的提高。

城市化、收入差距与房价波动——基于动态面板模型的研究

通过构建住房供求模型,从理论上探讨了城市化、收入差距对区域房价的影响机制,同时利用1999年至2010年期间我国31个省、直辖市及自治区的面板数据进行实证检验,结果表明:城市化率对房价存在显著的正向影响,城市化率的提高推高了房价;收入差距对房价存在显著的正向作用,城乡收入差距拉大推动了房价的进一步上涨;城市化率达到一定水平后,收入差距对房价的正向作用程度加大,在城市化率高的东部地区,收入差距对房价的影响程度明显高于中部、西部地区。

预期、货币政策与房地产泡沫——来自省际房地产市场的经验验证

本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状态。可见,引导消费者预期与合理控制房地产市场信贷量增长是有效抑制房地产泡沫过快膨胀的有效方法。

中国房地产市场发展非均衡与商品房价格因素分析

本文从分析我国房地产市场的供求失衡出发,将我国房价构成要素进行分解,对我国房地产市场的非均衡与商品房价格偏高的原因进行了理论分析。结果发现:土地成本、税费、超额利润和过高的管理费用(主要指高管薪酬)是推动住房价格走高,造成房地产市场非均衡的主要因素。只有对以上四个方面的因素进行控制,才能降低并稳定房价。

中国货币供应量、贷款利率、国民收入对房地产价格影响的实证分析

本文采用中国1998—2012年数据,运用数量经济方法,在单整检验的基础上,进行Johansen协整检验,并进行VAR模型动态分析。结果表明,货币供应量、贷款利率和国民收入对中国房地产价格存在着不同的影响,即货币供应量增加会迅速推动房地产价格上涨,国民收入增加会轻微推动房地产价格上涨,贷款利率的提高会持续降低房地产价格。