基于CdTe@ZIF-8纳米复合材料构建比率型荧光传感体系用于四环素的可视化检测

将具有红色荧光的CdTe量子点引入ZIF-8的合成体系,制备了CdTe@ZIF-8纳米复合材料,并将该复合材料作为荧光探针构建了比率型荧光传感体系用于四环素的可视化检测。由于负载了CdTe量子点,该复合材料被激发后可在640 nm处发射出红色荧光。随着四环素浓度的增加,该复合材料体系在520 nm处产生新的绿色荧光且强度逐渐增加,而640 nm处的红色荧光则逐渐减弱,二者强度比值(I_(520)/I_(640))与四环素浓度之间表现出良好的线性关系,可实现对四环素的定量检测。不仅如此,在365 nm手持式紫外灯的照射下,体系的荧光颜色随四环素浓度增加由红色经橙黄色转变为绿色,该变化可通过肉眼进行分辨,从而实现对四环素的可视化检测。

黄河上游风电光伏互补性量化评估及容量配比研究

针对现有的相关性分析并不能清晰地描述风电和光电联合后变化特征这一问题,该文以黄河上游清洁能源基地为例对风电和光电之间的互补性展开研究,分析其在多个时间尺度上的特征和变化规律,采用一种基于波动特性描述的多能源互补性评估指标体系,评估风电和光电的互补性。结果表明,风电和光电在不同时间尺度上均存在一定程度的互补性,即两者叠加能够降低其自身的波动性。进一步探究不同风、光装机配比下互补性的变化规律,有助于全面理解风、光等不同能源之间的互补性,并为清洁能源基地的规划与设计提供一定的科学依据。

青藏高原东北缘基于W2度量的全波形成像

本研究收集青藏高原东北缘区域114个宽频带地震台站记录到的50个区域地震事件波形数据,采用基于二次Wasserstein(W2)度量的全波形成像方法,获得了10~100 s频带下该区域的高分辨率壳幔结构图像.结果显示,秦岭造山带中下地壳呈高速特征,表明高原内部弱物质未流入此处;而从松潘—甘孜地块跨过昆仑断裂至秦祁地块内的中下地壳呈现低S波速、正径向各向异性(V_(SH)>V_(SV))和高泊松比异常,暗示深部地壳物质存在水平流动.在秦祁地块中部,深部地壳高速特性及负径向各向异性(V_(SH)<V_(SV))和低泊松比异常表明地壳流在此处已终止.此外,龙日坝断裂在深部岩石圈表现为显著的结构异常分界线,其可能代表了扬子块体西向楔入青藏高原的最前缘.

板冲切抗力中配筋率影响度量方式的分析

在广泛搜集国内外冲切试验资料的基础上,借助科学的参量评估方法,对国内外关于如何量化纵向配筋率影响的几种主要观点进行了评介.分析结果表明,以英国BS8110及CEB90规范建议的ρ1/3描述配筋率对冲切抗力的影响较之其它形式更为合理,值得我国再次修订规范时参考.

铝合金腐蚀损伤的形态学研究

在实验室中对LY12CZ铝合金试件进行预腐蚀,随后再对其疲劳寿命评诂.在预腐蚀实验中,设置了3组腐蚀时间和3种腐蚀溶液温度以模拟不同的环境.利用扫描电镜和光学显微镜对预腐蚀后试验件上的腐蚀损伤进行观测,从形态学角度分析了腐蚀时间和腐蚀溶液温度的不同给损伤形态造成的影响.最后提出腐蚀损伤的评价指标:腐蚀坑深度和表面腐蚀损伤度,并给出了不同深度、损伤度对应下的试验件疲劳寿命。

交比和Poincaré度量在平面拟共形映射下的偏差

研究了交比和Poincaré度量在平面拟共形映射下的偏差估计,得到了如下两个结果(1)若f是■~2到■~2上的k-拟共形映射,则对任意x_1,x_2,x_3,x_4∈■~2有16^((1/k)-1)(|(x_1,x_2,x_3,x_4)|+1)^(1/k)■|(f(x_1),f(x_2),f(x_3),f(x_4))|+1 ■16^(k-1)(|(x_1,x_2,x_3,x_4)|+1)~k;(2)若f是R^2到R^2上的k-拟共形映射,D是R^2中的任一真子域,则对任意x_1,x_2∈D有(1/k)λ_D(x_1,x_2)+4((1/k)-1)log 2■λ_(f(D))(f(x_1),f(x_2)) ■kλ_D(x_1,x_2)+4(k-1)log 2.

一种M-FSK信号的能量度量Viterbi软译码算法性能分析

Viterbi译码算法广泛应用于无线数字通信系统,一般采用比特对数似然信息(LLR)作为译码器的输入。针对M-FSK信号,该文提出一种采用信号解调得到的M维能量信息,直接作为译码器分支度量值,并给出了相应的Viterbi译码算法。在加性高斯白噪声(AWGN)和瑞利(Rayleigh)衰落信道下对所提算法的BER性能进行了理论推导,得到了闭合表达式。通过仿真验证了理论推导的正确性,与常规Viterbi算法相比,所提算法避免了比特LLR和分支度量值的计算,降低了算法复杂度和减少了信息损失,提高了M-FSK信号软解调Viterbi译码算法的BER性能,是一种更适用于工程实现的M-FSK信号的Viterbi译码算法。

OFDM系统中基于盲检测的低复杂度分块SLM算法

为了降低正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中传统选择性映射(conventional selected mapping,CSLM)算法的计算复杂度,提高系统的频谱利用效率,提出了一种基于盲检测的低复杂度分块选择性映射(block selected mapping,BSLM)算法,发送端利用逆快速傅里叶反变换(inverse fast fourier transform,IFFT)性质仅需少量低维IFFT运算即可获得较多的备选序列,接收端采用低复杂度的盲检测方式。仿真分析了所提算法的峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)、立方度量(cubic metric,CM)和误比特率(bit error rate,BER)性能。结果表明,所提算法不仅明显降低了计算复杂度,而且有效抑制了OFDM信号的PAPR和CM,获得与已知边带信息的CSLM算法相近的BER性能。

网格模拟环境中统计分析技术研究

在对现有的典型网格模拟系统的统计分析功能进行分析比较的基础上,提出了一种包括数据的获取、统计和分析的方法,并且在网格模拟系统JFreeSim中加以实现.该方法针对网格模拟器中性能分析问题,在稳态模拟条件下,根据统计分析实体对其他各个实体的监控信息,制定统计量,并依据制定的评价指标和算法对统计量进行了分析比较,给出了比较结果.该方法通过给出可能存在的性能瓶颈,为分析各种不同的场景下网格系统及算法的性能和可扩展性提供了有效手段.

考虑维修比例的民机备件多级库存配置研究

提出了一种考虑维修比例的民机备件多级库存配置方法,将维修比例引入METRIC(multiechelon technique for recoverable item control)模型建立多级库存配置模型,运用边际分析法对模型进行求解进而实现备件多级库存配置。首先,阐述了考虑维修比例的多级库存配置模型的原理,建立了以机队可用度为优化目标、费用和保障率为约束数学模型;然后,论述了基于边际分析法的考虑维修比例影响的情况下多级库存配置模型求解流程;最后,以典型民机起落架航线可更换单元(line repairable units,LRU)为研究对象,在考虑维修比例影响的情况下对其多级库存配置进行研究。算例分析结果表明:在满足优化约束条件的情况下,最小的保障费用为2 759 833美元,机队可用度为0.980 6,并得到此时LRU多级库存配置数量;通过方法比较验证了考虑维修比例的维修资源多级库存配置模型的可行性和有效性。在合理降低成本的前提下,为精确地配置维修资源多级库存优化提供指导。

一种领域概念非分类关系的获取方法

领域概念非分类关系的获取是本体学习的一项重要任务,提出了一种基于非监督学习的非分类关系自动获取方法。该方法首先通过关联规则获取特定领域概念对,然后将概念对之间的高频动词作为候选的非分类关系标签,接着利用VF*ICF度量法来确定非分类关系标签,最后通过对数似然比评估方法将得到的非分类关系标签分配给对应的领域概念对。实验结果表明该方法可以有效提高非分类关系抽取的准确率和召回率。

山东农大学报5年载文统计分析

以山东农业大学学报 1998～ 2 0 0 2年刊登的文章为资料 ,对论文作者的学历结构、年历结构、职称结构及其论文的基金论文比、平均引文量、篇均作者人数、文章发表时滞等相关计量指标进行了统计 ,并作了相关计量指标的统计分析。

软件可测性度量研究

为研究软件可测性,从数据处理过程中信息掩盖这一新的角度对软件可测性度量进行研究,提出了一种基线模型用以描写输入、处理和输出之间的关系,并在此基础上提出了一套基线度量指标,用以度量信息处理过程中的信息掩盖程度,揭示软件的可测性;基线模型中3条基线度量定理的发现,进一步揭示了信息掩盖程度与基本处理片和过程临时元的定量关系;两种度量模型的比较显示了基线度量模型的合理性。

降维空时自适应处理研究

降维是空时自适应处理(STAP:SPACE-TIME ADAPTIVE PROCESSING)实用化的重要手段,基于杂波协方差矩阵特征分解的降维是一类重要的降维方法,但是特征分解的大计算量限制了这种方法的使用。本文详细分析了杂波协方差矩阵的特征值分布与降维空间的关系,提出了一种利用线性齐次方程组求解得到全部最小特征值对应的特征向量的方法,从而既可以在噪声子空间降维又避免了矩阵的特征分解。分析了信噪比尺度在特征空间和解空间的分布情况。最后,利用一组Mountain Top真实数据(t38pre01v1)验证了方法的正确性。

基于变尺度差商比序列统计量的小子样静态一致性检验

针对小子样条件下静态一致性检验问题,介绍了利用次序统计量相关理论进行一致性检验的部分方法,在对此类方法的检验过程进行深入探讨的基础上,借鉴已有的部分研究结论,对利用变尺度差商比序列统计量进行一致性检验的思路和方法进行了改进,改进后的方法适用于任意分布子样,计算过程简便且检验效果良好。

采用概率密度比值估计的距离度量学习

现有的距离度量学习算法都是假设训练数据和测试数据服从相同的分布,但是该假设在实际中不一定成立。当训练数据和测试数据的分布不同时,利用训练数据学习得到的度量函数可能难以适用于测试数据。针对上述问题,本文在NCA(Neighbourhood Components Analysis)度量学习方法的基础上,通过引入概率密度比值对目标函数加权,提出了一种采用概率密度比值估计的距离度量学习方法(Distance metric learning with ProbabilityDensity Ratio Estimation,DML-PDR)。在UCI数据集和Corel图像库上的KNN分类实验表明,新方法克服了传统度量学习方法的不一致问题,提高了分类的准确率。

基于AD7714的高精度数字化称重传感器设计

针对模拟传感器的抗干扰能力弱和灵敏度差,以及目前一些数字称重传感器精度不高等问题,本文提出了一种基于AD7714的精度可达0.05μV/mV的数字化传感器设计。本文详细描述了利用该芯片设计高精度数字化称重传感器所应用的理论基础,介绍了24位Σ-Δ模数转换器AD7714的结构和功能特点,重点讲述了该设计的硬件原理以及软件设计思路。本设计通过RS485方式进行数据传输,保证了数据的快速可靠传输。

PCRM的改进及其在人体行为识别中的应用

为完整有效地表征行为人体中的运动强度和运动趋势,提高人体行为识别算法准确率,利用光流特征算法对像素变化比率图进行改进,并采用多帧叠加和网格法进行特征的提取。该特征包含全局动态运动信息和局部运动位置信息,能够更好地描述行为。使用距离度量学习算法得到视频片段描述特征,使用支持向量机和多任务大边界最近邻的联合分类器进行分类,实现人体行为的识别。实验结果表明,该方法识别率相较之前算法能够提高约12%,与传统算法相比也有很大提高。

一种基于信息度量的流特征遴选算法

提出一种基于信息度量的流特征选择算法。该算法可分为粗粒度选择和细粒度选择2个选择步骤。粗粒度的选择通过计算特征集合中各个特征与不同业务类别的互信息,选择在流分类中最具代表性的特征。对于选取的这些特征进行细粒度的选择处理,通过计算已选特征集合中特征之间的一致性,排除多余的特征。实验结果表明,该算法遴选出的特征在用于数据流分类时,准确率和召回率都较同类算法高,且时间复杂度较低。

导电聚合物薄膜电阻率测量系统的设计

介绍一种实用的导电聚合物薄膜电阻率测量系统。电阻率的测量原理基于四探针法与比率测量法,以低值恒压激励代替恒流激励,使2种方法结合在一起;然后以ARM7微控制器为系统核心,构建了量程自适应的半自动式系统架构;对电路实际能达到的分辨率和设计要求分辨率进行详细的分析;最后测量了系列标准电阻和部分导电聚合物薄膜样品的电阻率值,与标准方法进行了对比,分析了系统各项指标。