Determining pledged loan-to-value ratio:an option pricing perspective

Background:We investigated the determination of the pledged loan-to-value ratio in an optionpricing environment and mainly articulated the theoretical framework and analytical method.Methods:The basic idea is that the present value of the pledged loan payoff is equal to a put option’s value.While the interest rate is fixed and the loan is without coupon,we analyzed the pledged loan-to-value ratioin the option pricing perspective and got it that the pledged loan-to-value ratio is decided by term,excessreturn,and the value volatility of the pledge.Next,we extended the same work to coupon loan and portfoliopledge circumstances.For zero coupon and fixed interest rate circumstances,we performed a numericalanalysis.Results:Our results indicate the following:the pledged loan-to-value ratio is a convex decreasing function ofthe term;and the pledged loan-to-value ratio is a concave decreasing function of the value volatility of the pledge;and the pledged loan-to-value ratio is a concave increasing function of the risk premium.For floating interest rate circumstances,we should specify the function form between the loan interest and the risk-free rate.Conclusions:The scientific measurement of the pledged loan-to-value ratio means that simple rules of thumb or the VaR method may lead to mispricing,which could create the possibility of arbitrage.In this way,a new direction for trading derivative products of pledges will be provided.

基于区块链技术的供应链存货质押融资决策研究

存货质押融资是中小企业解决资金问题的重要金融手段。同时区块链技术因其公开透明、难以伪造数据等特点,能有效改善存货质押融资模式在发展过程中存在的诸多痛点。针对区块链技术下的存货质押决策问题,建立区块链技术下零售商和采用下侧风险银行的存货质押融资博弈决策模型,采用Stackelberg博弈模型分析区块链技术对零售商质押量和银行质押率的决策影响。研究表明:制造商初始批发价定价较高时,区块链技术可以使零售商用较少的质押量获更高的期望利润。在银行采用相同的风险容忍水平下,使用区块链技术后银行的最优质押率上限提高,且最优质押率会有所提高。对融资参与方是否使用,以及何时使用区块链优化存货质押融资有一定参考价值。

物流金融中季节性存货质押融资质押率决策

物流金融创新模式下的存货质押融资业务能有效解决供应链上的资金瓶颈,具有很大发展空间,但风险控制水平的滞后严重制约了业务的成长.本文针对基于统一授信的物流金融创新模式中季节性存货质押融资业务的核心风险控制指标——质押率展开研究,首先考虑统一授信模式的特征及成本收益结构,借鉴贸易融资中"主体+债项"的风险评估思路,构建融资约束下的报童模型,分析风险中性的借款企业的再订购决策;进而,通过借款企业和物流企业的Stackelberg动态博弈,分析下侧风险规避的物流企业的质押率决策.研究表明,在统一授信模式下,下侧风险规避的物流企业必须针对不同借款企业的再订购决策反应设定相应质押率才能使决策最优,而且针对初始质押存货不同的借款企业,贷款下侧风险的限制对物流企业最优质押率决策会造成不同程度的影响.

股票质押贷款业务的贷款价值比率

确定合适的质押股票贷款价值比率能够使银行有效地缓释股票质押贷款业务的信用风险。沿着简化式思路,本文综合考虑了外生的借款人违约概率,质押股票的价格波动率,贷款的周期和盯市频率等因素的影响,为银行在保持风险容忍水平一致的情况下确定特定股票质押贷款业务的相应贷款价值比率提供了一个基本模型。针对股票质押贷款的现状,本文还将借款人违约随机、清算延迟和有流动性风险的情况引入基本模型中进行了拓展研究。

供应商部分信用担保下的存货质押融资决策

根据供应商担保能提高中小企业信用水平、缓解融资难题的特点,首先建立了加入部分信用担保契约的存货质押融资Stackelberg博弈模型,分析了各主体的最优决策;然后对不同担保比例下的银行利率进行了研究;最后通过算例验证了所得理论成果。研究结果表明:银行质押率随供应商担保比例的增加而增加,随零售商初始质押量的增加而减小。本文研究结果可为银行和供应链各方的决策提供参考。

基于D-S证据理论的存货质押融资质押率决策

分析了实际业务中质押率核定模型的缺陷,设计了优化的新模型,指出了以往文献对质押率的研究仅仅涵盖了较小范围的影响因素,具有较强的不全面性,运用D-S证据理论将更多因素的影响效应融合到证据合成的过程中,并且指明了D-S证据理论下质押率优化模型的运算流程,用算例演示质押率计算过程,检验了模型的适用性。

价格随机波动下回购担保融资贷款价值比研究

采用核心企业回购担保模式来规避存货质押融资业务中价格随机波动的风险,模型化了银行的存货质押融资决策,研究了下侧风险规避的银行在质押存货的期末价格服从随机分布时的最优贷款价值比决策问题,表明核心企业回购的介入在一定程度上降低了质押物的流动性风险,使得银行的贷款价值比增加,为现实中价格随机波动下回购担保融资贷款价值比决策提供了参考依据。

考虑组合分散化效应的股票质押定价分析

目前股票质押率定价一方面忽视了质权人的组合分散化效应对质押率定价的影响,另一方面也忽视了股票收益率特征对质押率定价的影响。因此,本文将单一股票质押问题扩展至组合质押视角,利用AR(1)-GARCH(1,1)刻画股票收益率边缘分布的尖峰厚尾、波动聚集等特性,继而采用R-vine Copula刻画任意n只股票之间的联合分布和相依结构,最终得到基于R-vine Copula-GARCH的组合VaR分解法对应的质押率定价。本文定价方法充分考虑了质押标的的尖峰厚尾特征、收益率之间的复杂相依结构以及组合的分散化效应,有助于改善质押业务整体风险--收益平衡性。

基于结构突变的质押融资业务的质押率实证研究——以中国东方丝绸市场交易所坯布动产为例

引入了非参数ICSS结构变点检测算法,以中国东方丝绸坯布市场为例,研究了存货质物商品市场的结构突变和流动性风险模型,并分析了结构突变、不同持有期、不同风险模型对存货质物的质押率的影响。研究发现:一是对存货质物进行风险度量时加入流动性风险可以更准确刻画商品市场的总风险,且流动性风险占总风险的比重与持有期限呈反比。二是考虑结构突变能更准确刻画市场风险和流动性风险,也能更准确地确定合理的动产质物的质押率。

存货质押融资业务中决策问题研究

采用Stackelberg博弈理论研究了核心企业回购担保下的存货质押融资业务中零售商与银行的决策问题。首先,根据质押运作流程构建出零售商与银行的预期收益模型,然后从博弈的角度分析了零售商的最优订购量,发现最优订购量与银行利率与质押率负相关,但是与回购率正相关,并给出了这些相关性的管理启示。最后分析了在已知零售商最优订购量的前提下,银行的最优质押率与利率的决策问题,进一步讨论出银行的期望收益与利率、回购率成正相关的管理意义。

基于供应链协调的存货质押融资质押率研究

将供应链协调背景下的产品订购行为引入银行质押率决策。考虑上游核心企业(制造商)和下游中小企业(销售商)构成的二级供应链,制造商提供的批发价格和产品回购契约协调供应链。销售商以从制造商采购的全部产品向银行申请存货质押融资贷款,银行采用下侧风险控制技术控制信贷风险。研究表明,当银行满足信贷风险控制条件和期望利润最大化条件时,银行的最优质押率为分别满足两项条件所对应的质押率中的较小者;另外,如果信贷风险控制条件或期望利润最大化条件发挥作用时对应的产品数量低于供应链系统最优订购产品数量,银行的质押率与制造商的回购行为正相关;反之,则与制造商的回购行为负相关。

考虑流动性风险的存货质押融资质押率决策

以中小企业存货质押融资业务为研究背景,以统一授信融资模式为研究对象,建立了一个以第三方物流企业期望利润最大化为目标函数的质押率决策模型,模型中综合反映了质押物的市场价格风险和流动性风险。以基础铜作为算例对象,运用数值仿真方法,验证了决策模型的有效性。

委托监管下存货质押融资的关键风险控制指标

针对季节性存货质押融资业务,考虑委托监管模式特征及成本收益结构,建模分析了融资约束下风险中性的借款企业的订购决策,然后通过借款企业和银行的博弈,分析了下侧风险规避银行的关键风险控制指标-质押率的决策.研究表明:采用"主体+债项"的风险评估策略更能把握存货质押融资业务的风险特征,同时考虑企业主体违约风险和质押存货的销售债项风险,下侧风险规避的银行必须针对不同企业的再订购决策反应设定相应的质押率才能使决策最优,银行对贷款下侧风险的限制在一定程度上也能使贷款风险满足银行的规定标准.

质押贷款质押率决定的期权定价方法

本文使用期权定价方法研究库存质押贷款质押率的确定问题。质押贷款超额收益现值可看作一个看跌期权的价值。在此框架内,首先分析固定利率零息贷款的质押率和贷款期限、超额收益率以及质物价值波动特征的相互关系。同样的分析被扩展到付息贷款和组合质物等情形,并针对固定利率零息贷款情形给出了数值算例。数值模拟结果给出了质押率的期限结构:贷款期限不同,质押率不同;质押率是贷款期限的凸性减函数。研究结果还表明:质押率是质物价值波动率的凹性减函数,质物价值波动越大,质押率越低,这可用来分析不同金属做质押物时质押率的变化;质押率是风险溢价的凹性增函数,风险溢价越大,银行的风险承受能力越强,质押率越高。

中小企业仓单质押业务的质押率模型

面向中小企业的仓单质押业务能有效盘活企业库存、极大缓解资金压力,业界应用十分广泛,本文研究该业务的核心风险控制指标——质押率的决策问题。考虑供应链中零售商(中小企业)违约内生和需求具有不确定性,建立单期报童模型,探讨了零售商的再订货决策;在此基础上,运用Stackelberg动态博弈理论和VaR风险计量方法,研究了银行追求利润最大化和权衡风险收益两种情形下质押率的决策。通过模型分析和数值仿真明确了银行追求不同目标时的最优质押率决策,凸显了仓单质押业务风险控制中质押率所发挥的重要作用。

考虑供应链信用水平的存货质押率研究

供应链融资可以提高中小企业的信用水平和贷款能力。考虑单一核心企业和单一零售商构成的二级供应链,产品市场需求为典型的报童模型,给出了供应链信用和信用乘数的概念,建立了考虑供应链信用水平的银行质押率决策模型,得到供应链存货质押融资情况下银行的最优质的押率,研究了信用乘数、存货质押量、回购价、回购率、银行的损失规避程度等诸多要素对银行质押率的影响。研究表明:供应链融资情况下的最优质押率高于零售商单独融资情况下的最优质押率;一定条件下,银行质押率与核心企业信用乘数、回购参数正相关;质押率和存货质押量、银行风险厌恶程度负相关;举例并进行了灵敏度分析。

完全市场模式下银行专利质押融资质押率决策模型研究

面向中小企业的专利质押融资业务能够有效盘活无形资产,缓解中小企业资金压力。本文主要研究银行专利质押融资业务的核心风险控制指标——质押率决策。基于博弈理论,提出完全市场模式下的专利质押融资质押率实质上是银行与企业博弈的结果,该结果符合Stackelberg leadership model。从企业违约风险评估与银行承担风险程度两个维度,将博弈模型求解问题转化为纳什均衡求解,并运用VaR风险计量等方法,确定银行最优质押率,探索达到纳什均衡的情境。本研究将为银行专利质押融资质押率决策提供重要理论参考。

股票质押式回购合约的动态质押率测算

本文首先运用期权定价理论建立了股票质押式回购在不同补仓方式下的质押率、融资期限、回购利差、交易费用以及警戒线和平仓线间的动态关系,然后以沪深300和中小300成分股为例,计算样本股在不同风险窗口期和补仓方式下的理论质押率,并借鉴失败效率思想,在既定管理目标下实证比较理论与实际质押率及平仓线折价质押率的风险覆盖能力。实证结果显示:不同风险窗口期内理论质押率大部分高于实际质押率,但现金补仓下理论质押率与实际质押率有相同的风险覆盖能力,股票补仓下理论质押率的风险覆盖能力低于实际质押率,高于平仓线折价质押率。据此,本文提出基于理论和实际质押率的组合模式来设定股票质押式回购合约的质押率。计算结果显示,组合质押率的风险覆盖能力优于理论质押率,融资成本降低方面优于实际分档质押率。因此,本文认为股票质押式回购质押率的设定应根据风险管理目标采用理论与实际质押率组合的模式,这既实现金融机构风控的目的也降低了回购方的融资成本。

基于综合集成方法论的区块链驱动下供应链金融决策研究

目前针对供应链金融和区块链两者融合的定性研究较多,但定量研究非常少。本研究以中小企业仓单质押业务为研究对象,基于从定性到定量分析的综合集成方法论,将区块链在供应链金融中的影响由目前文献中的定性分析提升为定量分析。一方面研究了生产企业在使用区块链技术前后的贷款和生产决策;另一方面通过VaR风险计量方法对比分析了使用区块链技术前后银行的质押率决策,并进行算例分析。研究表明,相对于其他企业,初始库存量高、利润率高的企业可以更大程度地受益于区块链技术。此外,在同样的风险容忍水平下,使用区块链技术后银行的质押率上限提高,意味着区块链的使用可以帮助生产企业获得更高的贷款。研究结论对于企业和银行使用区块链技术的决策有一定的借鉴意义。