LTE-Advanced系统中的增强控制信道设计

LTE Release 8中的下行控制信道和数据信道时分复用,并且占用系统的全部带宽,不能很好的利用频率协调机制来降低异构网络中下行控制信道的干扰,而且随着多天线阵列的普及,下行控制信道不能像数据一样获得波束赋形的增益。因此在LTE Release 11中引入了增强控制信道这一重要特性,将控制信道在数据信道的位置发送,采用与数据信道相同的预编码方式获得波束赋形和分集的增益,同时也增加了异构网络中控制信道的干扰灵活性,并且保证很好的覆盖性能。文章介绍了标准中增强控制信道的设计。

先进中子检测技术在核工业材料研究中的应用

中子检测技术具有深穿透性、同位素灵敏、无损及可开展原位实验等优势,在核工业材料研发领域具有重要支撑作用。中国原子能科学研究院依托中国先进研究堆中子科学平台,针对核燃料元件、压水堆包壳、压力容器钢、阀杆不锈钢和堆用多组元合金新材料等核工业关键部件和材料开展了中子无损检测研究,获得了燃料元件元素分布、锆合金包壳氢聚行为、压力容器钢焊接残余应力、阀杆老化纳米尺度演化、核级材料织构等关键信息,为核工业材料研发和关键部件性能评估提供了重要方法及关键数据。

将前端科学研究与实际工程问题融入教学——晶体缺陷的教学实践与探索

晶体缺陷是影响材料性能的关键因素,位错理论是提高材料强度的重要基础,已成为当今晶体塑性理论和材料强化理论的基石。由于其概念复杂、理论抽象,学生在学习过程中往往无法建立完整的晶体缺陷和位错理论的认知体系,缺乏用位错理论解决复杂材料工程问题的能力。本文从晶体变形与位错运动的基本规律出发,抓住位错交互作用的难点开展教学过程设计,引领学生演绎点、线、面、体缺陷之间的相互转化过程,并结合前端科学研究与实际工程问题,深化学生对晶体缺陷知识和理论的掌握;围绕课程思政、答疑思辨、过程考核等教学环节,系统总结了晶体缺陷与位错理论的课程教学实践与创新教学方法。

基于数据挖掘的国家专利复方治疗进展期胃癌用药规律

目的基于国家专利数据分析中药复方治疗进展期胃癌的临床用药规律。方法检索中国国家知识产权局专利检索及分析系统建库至2022年11月9日中药复方治疗胃癌公开专利,使用Excel2019、R4.1.2进行药物频次统计、性味归经分析、关联规则分析及聚类分析。结果共纳入专利280项,中药处方280首。高频药物包含甘草、白花蛇舌草、黄芪、茯苓、半枝莲、半夏、当归等,药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛味为主,有毒中药占8.97%,药物归经以肝经、肺经、胃经为主。强关联药物组合有党参+黄芪→白花蛇舌草,茯苓+甘草→白术,党参+甘草→白术,白术+茯苓→甘草等。核心组方为党参、黄芪、白术、茯苓、甘草、半枝莲、白花蛇舌草。聚类分析获得5类药物组合。结论国家专利复方治疗进展期胃癌核心处方以扶正祛邪为主要原则,扶正常用党参、白术、黄芪、茯苓、甘草等,祛邪常用半枝莲、白花蛇舌草、猕猴桃根等,针对血虚、血瘀、湿热、痰凝等不同辨证可选白芍、莪术、三七、延胡索、薏苡仁、半夏等药物。

骨质疏松症的发病机制及临床药物治疗研究进展

骨质疏松症是一种全身性代谢性骨病,可以造成骨密度下降,骨微结构破坏,骨强度降低,进而增加患者骨折风险。随着我国人口老龄化形势的加剧,越来越多的患者正被骨质疏松症所困扰,并且,骨质疏松症及其相关并发症也不断影响患者日常生活活动能力并降低患者生活质量。近年来,国内外学者对本病的研究逐渐深入,其发病机制及临床诊治也取得了一定的进展。文献检索发现,慢性肝肾脏功能障碍、酗酒、内分泌功能紊乱等疾病可以通过影响骨代谢而影响骨质疏松症的发病,Wnt信号通路、骨生长因子相关信号通路、RANKL/RANK/OPG信号通路是影响骨质疏松症发病的较为关键信号通路;而双膦酸盐类药物、地舒单抗等是目前临床抗骨质疏松治疗的常用药物,对于骨质疏松性骨折高风险人群可尝试使用特立帕肽、罗莫单抗等骨形成药物,合理的药物序贯治疗有助于增强抗骨质疏松治疗效果。本文将对上述进展展开综述,以期提高临床医师及社会对本病的认识,并促进临床医师做出更好的治疗决策。

基于麻雀搜索算法的ARAIM故障子集优化算法

针对多假设解分离(MHSS)测试受卫星数目增加、潜在故障概率提高的影响,使得需要监测的子集数量增长而带来计算负担增加的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)的高级接收机自主完好性监测(ARAIM)故障子集优化算法。结合SSA将可见卫星分配为发现者、跟随者和侦查预警者,通过剔除能量较低的个体降低计算冗余。在搜索过程中,引入自适应步长提升迭代速度,提高算法的执行效率。在双星座情况下,对完好性支持信息(ISM)参数进行3种假设,验证了所提算法的可用性,并与传统算法进行了对比分析。结果表明:通过所提算法得到的子集数量较传统算法减少了75%~90%,相同条件下,仿真用时降低了68%~88%,ARAIM可用性变化不超过2%。

基于SSA-LSSVM的汽油机点火提前角预测研究

为了提高汽油机点火提前角预测的精确性,从而改善发动机性能,构建了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的点火提前角预测模型。该模型通过SSA对LSSVM的正则化参数c和核函数参数σ进行优化辨识,提高模型自身的鲁棒性与泛化能力,使LSSVM的预测性能和泛化性均都达到最佳。运用汽油机试验数据对模型进行训练和预测,并将仿真结果分别与反向传播(BP)神经网络模型、径向基核函数(RBF)神经网络模型进行横向对比分析。仿真结果表明:SSA-LSSVM模型的预测值与试验值的平均相对误差(MRE)控制在2.5%范围之内,与常规的BP预测模型、RBF预测模型相比,MRE分别下降2.35%和1.56%,表明SSA-LSSVM模型具有更高的预测精度,更加适用于汽油机点火提前角预测。

生防菌解淀粉芽孢杆菌研究进展

解淀粉芽孢杆菌具有抑制真菌与细菌的能力,广泛应用于果蔬保鲜,是具有较高研究价值和开发潜力的微生物。本文对近年来解淀粉芽孢杆菌的分离鉴定、应用、功能成分提取与鉴定等方面的研究进行了总结。

跖趾关节运动功能的研究进展及其在体育科学领域中的应用

概述了跖趾关节在运动功能方面的研究进展以及在体育科学领域中的应用。跖趾关节这一曾被长期忽略的肢体末端关节,现已被研究者与教练员重新重视,其在提高运动表现和成绩方面的潜力被重新评估。从1)跖趾关节的功能解剖和运动特征;2)跖趾关节的能量学及运动表现;3)跖趾关节的训练和相关鞋具研究三个方面对跖趾关节在体育科学领域的研究进行了分析、总结。发现,如何提升跖趾关节屈伸的力学作用,有效减少跖趾关节能量吸收,并最终表现在疲劳、能耗和运动表现等方面的提高,已成为探索跖趾关节在足及下肢运动中所具备功能的关键。跖趾关节的运动功能和生物力学特性,包括与能量贡献及运动能力之间的关系等新特征和新理论,为理解和优化人体运动的发展开辟了新方向,并可藉此进一步延伸到相关训练理论、体育器械和运动装备的开发研究中。

动态模板匹配算法对运动目标进行自动锁定跟踪的研究

模板匹配技术在目标识别跟踪领域得到了广泛应用,它利用已知图像作为模板,在未知图像中移动模板,求图像与模板的相似度,找到相似度最大的点即为匹配成功。针对导弹跟踪锁定目标过程,提出一种动态模板匹配算法,以期达到实时处理的效果,实现对目标的锁定。通过实验仿真显示,该算法是切实可行的。

腾冲红花油茶的研究进展

为提升对腾冲红花油茶的认知,促进其种质资源的保护、开发与利用,综述了腾冲红花油茶的资源现状、生物学特性、形态差异、DNA多态性、脂肪酸组成、良种选育、苗木培育及其病害防治;提出今后研究中应该着重关注的3个方面的问题,高油量的做优良品种选育、新品种认定、腾冲红花油茶分子生物学研究,旨在为该树种更深入的开发研究、利用推广和科学经营提供参考。

投资项目集合选择问题的非线性规划模型与解法研究

基于项目集合选择问题的定义,给出了项目集合选择问题求解的一般步骤。依据投资方案组合选择问题的非线性特性,构建了投资项目集合选择问题的非线性规划模型,在此模型的基础上提出了基于外点法求解此类问题的改进贪婪搜索算法。研究了采用surrogate松弛模型确定初始点和运用改进的贪婪算法搜索最优解的具体实现方法,给出了实现算法的具体步骤。

基于改进分散搜索算法的多资源跨单元调度问题研究

针对单元制造系统中不同设备、操作人员和自动导引小车的特点以及对制造系统的作用,提出了多资源约束下的跨单元调度问题。以零件延期交货、员工工作人数及跨单元移动次数、自动导引小车数量最少为目标,构建目标规划模型。针对模型的特殊性,提出了改进分散搜索算法,算法中应用遗传算法获得新解,应用模式搜索法改进新解,进一步提高了算法的收敛速度。最后将此模型及算法应用于不同规模的8个算例,证明了模型和算法的有效性,针对算例进行详细分析,说明设备、人员和自动导引小车在调度过程中的相互作用。

基于改进鱼群算法的路径测试数据生成

针对自动化软件测试中测试数据自动化生成的问题,提出了一种基于人工鱼群算法的解空间搜索方案。为了提高人工鱼群算法的求解能力,在鱼群算法中引入混沌搜索机制。人工鱼群算法在每次迭代之后,将针对当前全局最优解进行局部混沌搜索,同时淘汰掉部分劣质个体;随后,根据种群的最佳个体收缩解空间搜索区域,并在该空间内随机产生部分新个体。最后,通过在两种三角形判定程序上的实验证明,该算法收敛速度快,求解精度高。

一种快速高效的人脸检测方法

介绍了一种建立在改进型Adaboost算法基础上的人脸检测方法,整个方法分为训练和检测两个阶段。训练阶段包含提取类Haar_Like矩形特征、利用改进型Adaboost算法生成强分类器、级联强分类器生成人脸检测器三步。检测阶段,采用金字塔式的穷举搜索法将对待检测图像进行人脸检测。为了解决传统Adaboost算法在训练过程中可能出现退化现象的问题,在Adaboost每轮训练中,定义一个阈值HWt,结合样本是否被错误分类以及当前权值是否大于HWt来给样本更新权值,该方法可以避免训练中可能出现的权重分布严重扭曲的退化现象,提高检测效率。经过编程实践,结果证明该方法检测效率高、检测精度较好。

网络嵌入性、知识搜索与企业创新能力关系研究——基于江苏先进制造业集群的实证检验

网络嵌入性是影响企业创新的重要因素。在研究网络嵌入性对企业创新能力影响机理的基础上,进一步探究知识搜索条件下网络嵌入性对企业创新能力的作用。依据224份江苏省先进制造业集群企业数据,运用“网络嵌入性-知识搜索-企业创新能力”模型进行实证分析,研究结果表明:网络嵌入性和知识搜索能力越强,企业创新能力越强;网络嵌入性提高对知识搜索起促进作用;利用型知识搜索在网络嵌入性与企业创新能力之间起中介作用。因此,企业要不断调整在集群网络中的位置,提高知识搜索能力尤其是利用型知识搜索能力,实现集群内资源优势互补,提高企业创新能力。

基于文献计量的我国搜索引擎研究现状和热点分析

运用文献计量的方法对我国搜索引擎领域的相关文献进行多角度的定量和定性分析,明晰搜索引擎研究领域的主要研究机构、核心作者和核心期刊,并通过论文关键词和主题分析,发现目前的研究热点主要集中于4个方面:(1)搜索引擎的基本原理和关键技术;(2)元、垂直、个性和智能等4种搜索引擎研究;(3)搜索引擎的应用及商业盈利;(4)搜索引擎相关的知识产权等法律问题4个方面。

基于AI问题的一种“最优”解方法及实现

基于AI的搜索方法包括深度优先搜索、最低成本法搜索等,可以从众多的解决方案中寻找一个"最优"的解决方案。文章以列车信息搜索为例,采用路径删除法生成多种解,然后再用改进的深度优先搜索与最低成本法搜索相结合的方法从中寻找一个最优解。

项目拆分和多项目调度集成决策模型与算法

针对实际飞机移动装配过程中多架飞机共享装配线资源的情况,同时考虑到线边资源调度的周期性要求,通过把单架飞机的装配作业集合拆分为多个同时调度的作业子集,将飞机移动装配过程抽象为一类项目可拆分的多项目调度问题,建立项目拆分和多项目调度集成决策的数学优化模型,并设计了两阶段的循环迭代算法。第一阶段为基于禁忌搜索的子项目划分算法,在多项目间分配作业;第二阶段采用基于时间—资源利用规则的改进并行调度算法,求解拆分后的多项目调度问题。通过数值实验验证了该模型和算法的有效性。

宝信制造业执行系统BM2中的高级计划排程

在中国钢铁行业ERP、MES已经基本普及的今天,日益激烈的竞争直接催生了高级计划排程。钢铁企业已经迫切需要APS帮助解决日益困扰他们的生产计划相关问题。就钢铁行业制定中短期计划所遇到的问题展开讨论,并在此基础上,全面介绍了宝信制造业执行系统BM2产品的APS解决方案的系统功能、技术特点以及实施方式。重点论述了中期计划理念;展示了国内钢铁行业在APS领域的最新成果。