双主干伪装目标检测网络

针对伪装目标检测任务中存在检测精度有限的问题,通过引入双主干网络增加差异化信息,提出一种双主干伪装目标检测网络(Dual Backbone Network,DBNet).设计了双主干特征融合模块、边缘注意力模块和逐级细化模块.双主干特征融合模块将Res2Net50和PVT v2对原始图像提取的多级特征进行有效融合,获取丰富的全局上下文信息和局部上下文信息;边缘注意力模块根据生成的边缘预测图进一步计算边缘注意力图,使网络更加关注伪装目标的边缘细节;在逐级细化模块中,上一层的预测图和特征与当前层的特征依次经过粗预测细化结构和交叉查询注意力结构,该模块在标签监督下能够提供逐渐精确和细化的预测结果 .研究结果表明:在CAMO数据集,DBNet的S_(α)、F_(β)^(ω)和E_(φ)分别为0.877、0.838和0.932,MAE为0.042;在COD10K数据集,DBNet的MAE和E_(φ)分别为0.022和0.932;在NC4K数据集,F_(β)^(ω)和MAE分别为0.843和0.031.所提网络DBNet的检测性能优于其他23个伪装目标检测网络,所设计的3个模块能够有效提升网络对伪装目标的检测能力.

TAF治疗ETV经治的低病毒血症慢性乙型肝炎患者疗效研究

目的观察应用丙酚替诺福韦(TAF)继续治疗经恩替卡韦(ETV)治疗的低病毒血症(LLV)的慢性乙型肝炎(CHB)患者的疗效。方法2018年1月~2022年12月我院收治的CHB患者101例,纳入患者均接受ETV治疗至少48周,经检测符合LLV定义标准,被随机分为两组,其中50例继续应用ETV治疗48周,另51例换用TAF治疗48周。常规检测血清肌酐(sCr)、β_(2)微球蛋白(β_(2)-MG)和估算的肾小球滤过率(eGFR),完全病毒学应答率(CVR)定义为血清HBV DNA载量<20 IU/mL。使用瞬时弹性成像探测仪行肝脏硬度检测(LSM)。结果在治疗48周末,TAF治疗组CVR为98.0%,显著高于ETV治疗组的24.0%(P<0.05),而两组血清HBeAg转阴率(17.7%对4.0%,P>0.05)和ALT复常率(96.1%对98.0,P>0.05)无显著性差异;TAF治疗组血清ALT、AST水平和LSM分别为(37.7±5.3)U/L、(34.8±5.7)U/L和(7.1±1.0)kPa,与ETV治疗组【分别为(36.2±4.8)U/L、(35.2±5.3)U/L和(7.8±1.1)kPa,P>0.05】比,无显著性差异;TAF组sCr和血清β_(2)-MG水平分别为(70.4±6.5)μmol/L和(1.3±0.3)mg/L,显著低于ETV治疗组【分别为(78.5±6.9)μmol/L和(1.6±0.2)mg/L,P<0.05】,而eGFR为(105.9±17.3)mL/min/1.73 m 2,显著高于ETV治疗组【(98.0±16.7)mL/min/1.73 m 2,P<0.05】。结论对于ETV经治后出现LLV的CHB患者转换为TAF继续治疗可提高病毒学应答率,安全性高,值得继续扩大验证。

匿名化个人信息再识别风险的层理透视与靶向治理

匿名规则在多数国家因个人信息的保护与利用利益的平衡而被普遍规定。实践中匿名化个人信息的再识别风险演变为打破匿名规则利益平衡的挑战。没有彻底删除标识符的匿名化个人信息无法避免再识别的可能,但既有方案关注匿名规则的体系化重塑,而在再识别风险的治理举措上缺乏针对性。从再识别风险的生成逻辑看,个人信息可识别性的场景依赖特征和匿名化信息的流通预设,使匿名化在去识别处理上呈现出相对性;算法分析聚合数据则是风险生成的诱因。通过对再识别风险的现状和缘起的透视,构建一种基于法律技术融合的靶向治理路径,包括使用风险阈值确定可接受风险水平,设定保护措施处理偶发性风险,以及通过数据共享协议明确风险控制义务。

芦山Ms7.0地震前龙门山断裂带西南段区域形变特征分析及发震模型探讨

利用2010年和2013年两期精密水准测量数据分析了芦山Ms7.0地震前龙门山断裂带西南段的区域形变特征。结果显示,芦山地震前龙门山断裂带西南段的天全-泸定区域垂直形变速率为6~8mm/a,远大于汶川地震前的形变速率,汶川地震对芦山地震前该区域库伦应力值的积累起加速作用;临近四川盆地的雅安至名山区域的垂直形变速率为-3^-6mm/a。从芦山地震和汶川地震的地震破裂带及余震分布区域来看,两次地震中间出现一段"地震空区",应力可能会在空区加速积累,应加强该区域地震监测和预报。

一种复速级冲击涡轮式气启动马达涡轮的流场分析与实验

设计了一种复速级冲击涡轮式气启动马达,满足工程车辆、煤矿车辆频繁启动及防爆等需求。介绍了其涡轮工作原理和具体结构组成,分析了其涡轮驱动的流场情况,研究了其输出特性。在流场分析基础上,对马达输出的扭矩和机械功率进行了实验研究。结果表明:复速级冲击涡轮式气启动马达输出扭矩与转速呈现较好的线性关系,调速幅度宽,符合实际应用要求。

城镇老年人再就业对幸福感的影响——基于吉林省老年人口的调查研究

随着老年人口的不断增长,如何提高老年人幸福感已成为社会热点问题。经济水平是影响老年人幸福感的最直接因素,也最被专家学者所关注。退休后老年人的收入情况是决定老年人经济水平高低的关键因素。数据分析认为退休老年人再就业和幸福感有着较为明显的正相关性,所以多为老年人提供再就业机会对他们身心的健康是有益的,对老龄化所带来的经济压力能够起到缓解、消除的作用,有利于国家的全面发展。

莱芜水文站测验断面水位流量关系定线分析

临时曲线法是水文测站在确定水位流量关系时的常用方法,在采用临时曲线法定线时,经常会出现反曲现象,以及确定多条临时曲线时,相邻曲线流量不接头的问题。本文以莱芜水文站为例,根据2022年实测水位、流量资料,提出了消除反曲以及使相邻曲线流量接头的一些思路和方法。

超高层电梯的H_∞鲁棒控制

针对超高层超高速电梯,讨论了电梯垂直运动以及鲁棒二自由度控制方法.其目的是要在期望的控制性能下实现轨迹跟踪控制和再平层控制,并对系统的参数不确定性具有鲁棒性.在描述电梯垂直运动基础上提出了一种鲁棒二自由度控制,可以有效抑制参数变化对系统的影响,使系统同时获得良好的速度跟踪特性、干扰抑制、鲁棒性和精度高再平层性能.将速度控制器设计归结为标准的H∞控制问题;用线性矩阵不等式法得到输出反馈次优H∞控制器;最后通过求解凸优化问题得到H∞最后控制器,以保证系统的鲁棒性.仿真结果表明了该方法的有效性.

乙肝疫苗低(无)应答儿童再免疫效果观察

目的评价乙肝疫苗低应答/无应答儿童重新接种或加大剂量接种后的免疫效果。方法用酶联免疫法（ELISA）筛选出1岁以内已全程接种乙肝疫苗的4-6岁儿童血清HBsAg、抗-HBs、抗-HBc 3项指标全为阴性者,再用固相放射免疫法（RIA）复核并对抗-HBs小于10mIU/ml者,使用重组（CHO细胞）乙肝疫苗,按10μg剂量/1针次和20μg剂量/1针次分2组接种,均为0、1、6程序接种3针,完成接种后1-2月时采血,检测抗-HBs水平。结果2019例筛选儿童血清HBsAg、抗-HBs、抗-HBc 3项指标全为阴性者672例,占33.28%。抗-HBs〈2.1mIU/ml的无应答儿童占27.44%,2.1-9.9mIU/ml的低应答儿童占5.05%。10μg剂量接种组采集到158例血清,抗-HBs≥10mIU/ml者155例,占98.10%,GMT为364.36mIU/ml。20μg剂量接种组采集到173例血清,抗-HBs≥10mIU/ml者172例,占99.42%,GMT为392.86mIU/ml。2组疫苗再免疫后抗-HBs的GMT增幅为53.61-721.87倍。结论乙肝疫苗无（低）应答儿童重新接种乙肝疫苗3针后免疫效果良好,10μg剂量组与20μg剂量组的抗体达到保护水平率差异无统计学意义,无应答儿童再免疫后产生的抗体GMT水平2组差异无统计学意义,低应答儿童的抗体GMT水平则表现为20μg剂量组高于10μg剂量组。

急救护理继续教育应提高知识层次

为探讨急救护理继续教育的效果 ,本文对两期门急诊急救护理学习班的情况进行了分析 ,认为当前在实施的继续医学教育应提高知识层次 ;

一种改进的无需水平集重新初始化的C-V主动轮廓模型(英文)

重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛,但是它也降低了曲线演化的速度。本文主要在该方面针对Chan-Vese提出的水平集图像分割模型进行了改进,提出了无需重新初始化的C-V模型。该模型将水平集函数与距离函数的偏差作为能量函数引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为距离函数,提高了C-V模型的演化速度。同时该模型能够用一般的分段常数函数来定义初始水平集函数,即水平集函数不必初始化为符号距离函数。这样,对于不规则形状的初始轮廓,节省了初始化过程所消耗的时间。实验结果表明,本文所提出的模型不仅提高了C-V模型的演化速度,而且实现了水平集函数初始化的灵活性。

多状态系统的动态可靠性度量及重要度分析

为有效表征性能退化条件下多状态系统的可靠性,确定各组件(状态)对系统的影响,文中对性能状态进行分析,提出了新的动态可靠性度量指标和性能水平限制下的重要度计算方法.首先,针对多状态系统马尔可夫过程的组合爆炸问题,应用通用生成函数法求解系统(组件)各状态的概率和可靠度、性能状态期望值、性能状态平均期望值和性能状态驻留时间长度等4种动态可靠性度量指标.然后,为满足系统(组件)的不同性能需求,综合评估各组件(状态)对系统的影响,用性能期望值定义了给定性能水平下的Birnbaum重要度、Fussell-Vesely重要度、风险业绩值和风险降低值.四缸柴油机燃油供给系统的实例结果表明,文中方法既可准确地求解系统及其组件(油泵和喷油阀)的性能状态概率,以及性能退化条件下各性能状态的可靠度、期望值、平均期望值和驻留时间长度,又能根据性能水平限制下的4种重要度综合评估各性能状态及组件对系统的影响,有助于识别出系统最薄弱的环节,提高系统可靠性.

高空槽对9711号台风变性加强影响的数值研究

9711号台风Winnie是一个在中国大陆长久维持(2—3 d)并产生强降水的热带气旋(TC),在其深入内陆过程中变性加强为一个温带气旋。用MM5V3对不同强度高空槽影响下Winnie的变性加强过程进行了数值研究。结果表明:(1)Winnie变性加强过程表现为强锋面侵入台风内部、冷空气包裹台风中心、一个温带气旋在近地层锋面上强烈发展的过程;(2)Winnie在陆上的变性加强与西风带高空槽的强度密切相关。TC与不同强度高空槽相互作用过程中,较深槽携带较强冷平流、正涡度平流以及较强的槽前高空辐散,从而有利于TC的维持和变性发展。数值试验中,高空槽越强,Winnie变性加强越明显,温带气旋的发展越快;(3)模拟结果的位涡分析表明,Winnie的温带变性发展与对流层高层正位涡下传、低层锋区和TC低压环流三者之间的相互作用有关。

工程水准复测垂直形变分析

利用京沪高铁京津段的八期工程水准复测资料,绘制了2007年3月—2011年3月间的京津地区垂直形变图,并对京津沿线地区近期垂直形变趋势进行了分析研究。研究结果表明,2009年3月至2011年3月期间,不同地点出现了正速率变化,与以往对于这一区域负速率变化的地面沉降规律形成了一个"反向"变化,显示出区域应力场受外部干扰和影响后的变化特征。为分析研究首都圈地区今后一段时间的地壳垂直形变趋势提供依据。

基于区域GAC模型的二值化水平集图像分割算法

针对测地线主动轮廓(GAC)模型进行了改进,提出了一种基于区域的GAC模型。通过构造基于区域统计信息的符号压力函数取代边界停止函数,有效解决了弱边界目标或离散状边界目标的分割问题。该模型采用二值化水平集方法实现,避免了传统实现方法水平集函数需要重新初始化为符号距离函数,从而导致稳定性差、计算量大、实现复杂等缺点。对不同类型图像的试验结果表明:该算法迭代收敛速度比GAC模型传统实现方法明显加快,且可有效防止边界泄漏,分割效果优于传统GAC模型与C-V模型。

一种改进的活动区域轮廓模型--无需水平集重新初始化

基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域,较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是,这些水平集模型在演化过程中,为了保持为符号距离函数,必须对其重新初始化,降低了曲线演化速度,增加了实现复杂度。为了解决重新初始化问题,在测地活动区域模型的能量函数中,加入惩罚项来约束水平集保持为符号距离函数,无需再重新初始化,极大地提高了演化速度。将其运用在纹理图像、脑MR图像分割以及视频跟踪中,实验证明该模型是有效的。

基于构件的框架式开发方法及其重用库系统

传统软件开发方法因难以支持需求的早期验证而易导致项目失控。基于此，该文提出了ＦＣＤＭ开发方法，通过大粒度软件重用技术来实现软件系统的快速高层构造。论文简要介绍了 ＦＣＤＭ方法并对其重用库系统的体系结构、构件的分类、检索、组装等方面进行了详细论述。

一种保持界面位置不动的水平集函数隐式重新初始化方法

以保持界面不动为主要目标,推导水平集函数重新初始化方程中光滑参数的取值公式,得到一种新型的隐式重新初始化方法.证明应用该方法进行重新初始化时,保证界面附近水平集函数节点值符号不变时间步长只需满足原始的CFL条件即可.最后,将该方法与原有初始化方法结合,得到一种准确且快速的隐式重新初始化方法.用数值算例验证该方法的有效性.

面向跨视图行人重识别的多级判别性字典学习算法

现有的行人重识别算法主要聚焦于如何提取更有效的分类特征和如何学习更鲁棒的距离度量函数.在现实场景中,不同视图下的同一行人图像的分辨率往往不一致,且同一视图下受视角和光照变化等因素的影响存在提取的分类特征判别性弱且鲁棒性不强的问题.针对这一问题,利用不同视图的特征表示中编码系数的潜在关联,提出了一种多级判别性字典学习算法,并将其应用于跨视图行人重识别.首先,在图像水平区域和图像级别的字典学习算法中分别引入了一个特征映射矩阵,该矩阵可以描述不同视图下同一行人图像编码系数之间的内在关系,可以极大地提高编码系数的灵活性.其次,在图像块级别,结合图像的局部流形结构,在字典学习目标函数中增加了字典原子的局部几何结构约束,通过自适应学习图拉普拉斯矩阵,确保编码系数保持了与样本相似的几何结构,可以获得更具判别性的字典对.最后,文中算法在2个被广泛使用的行人重识别数据集VIPeR和CHUK01 Campus上进行验证,2个数据集在rank-1上的识别率分别为68.40%和80.14%,实验结果表明,文中算法不仅可以降低不同视图下分辨率差异明显的影响,而且大大提高了学习字典对的表示能力和鉴别能力,与其他算法相比获得了更好的行人重识别精度.

一种改进的Level-Set函数重新初始化方法

改进了level＿set界面捕捉方法中的level＿set函数重新初始化方法,通过锁定界面位置来实现level＿set函数重新初始化过程,较好地保持了在重新初始化过程中的界面位置的准确性,保障了流体体积的相对稳定· 对剪切运动使流体界面变形的算例表明方法对level＿set函数重新初始化过程中的体积保持比较有效。