基于NSGA II的智慧交通信号优化控制研究

随着城市私家车的日益增多,交通拥堵等问题也越来越严重。交叉路口交通信号配时直接影响道路通行效率,而定时或多时段控制交通信号,无法及时根据车、人流量优化控制交通信号。以城市单交叉路口三车道为基础,来探讨基于NSGA II的智慧交通信号优化方案,以车辆延误、排序长度和行人延误三个目标优化交通信号配时方案。通过实验分析NSGA II和GA算法表明,NSGA II在多目标交通信号中配时更智慧,能取得更优交通效益。

海岸旅游小镇景观格局演变与动态模拟——以大连市金石滩国家旅游度假区为例

研究以多时序土地利用、遥感数据为基础，以大连市金石滩国家旅游度假区为例，通过景观生态学和CA．Markov模型模拟方法，系统分析了1998～2009年研究区景观格局的时空演变特征，并对2020年景观格局的情景进行了模拟预测。结果表明：①1998～2009年金石滩的景观格局变化主要表现为：整体上，旅游景观总面增加2．30km2，辅助性旅游景观总面积增加2．22km2，非旅游景观总面积减少5．27km2，非旅游景观向旅游景观和辅助性旅游景观的转变趋势明显；②金石滩景观格局变化过程表现为，逐步从单一的村民居住型向能够满足旅游者需求的娱乐、观赏、商业等复合型景观转变；变化区域主要分布在研究区中部自西向东的龙山村、满家滩村、陈家村以及东南部的庙上村，变化类型以“传统农业一人造娱乐休憩”类型为主；⑧在对CA—Markov模型的可利用性进行分析与检验后得到金石滩2020年景观格局模拟结果：人造娱乐休憩景观、公共基础设施景观、传统工业与居民用地景观面积增加，同时自然态生物景观、传统农业景观、其他景观面积也相应减小，此外，水域景观和交通运输用地景观面积基本保持稳定；变化显著区域主要集中在研究区中部自西向东的龙山村、满家滩村、陈家村以及东南部的庙上村。

基于随机重排去趋势波动分析的极端高温事件研究及其综合指标的建立

基于中国气象局公布的1961-2006年中国165个国际交换站无缺测的逐日平均气温资料,利用随机重排去趋势波动分析(S-DFA)方法,计算并分析了中国极端高温事件阈值的空间分布特征,并对S-DFA方法在实际资料中的应用进行了检验。从可预报性的角度给出了极端高温事件强度综合指标的定义。该综合指标将极端高温事件的发生频次和强度综合起来,兼顾不同地区各自特有的区域气候背景,进一步说明综合指标定义的合理性。基于极端高温事件综合指标的空间分布规律,将1961-2006年间中国极端高温事件分为4个不同等级的地区。极端高温事件综合指标在20世纪90年代初期之前一直保持平稳的波动变化,之后则一直处于上升之中,尤其是在90年代中后期开始迅速上升。

信息检索中的句子相似度计算

为同时提高信息检索的查全率和查准率,提出一种基于语义依存度的句子相似度改进算法。在计算关键词相似度的基础上,研究基于语义依存相似度算法,在判定句子有效搭配对权重时加入语义角色标注信息,对算法进行加权,并用实例证明其可行性。在提高系统查全率的基础上,用改进算法对查询结果进行重排序,从而提高前K个返回结果的查准率。实验数据显示,重排序后的前20篇返回文档的查准率比系统排序前提高了3.6%。结果表明,该算法能有效提高系统查准率。

词间相关性在Web检索中的新应用

首先分析了以往信息检索中利用词间相关性的局限性,针对Internet检索对象是Web页面,具有篇幅较小的特点犤2犦,提出“主题关键词集合”的概念,利用词间相关性,通过计算用户查询词集合与网页主题关键词集合之间的距离,对检索结果重新排序。

扇束CT中短扫描方式下数据重排技术的研究与实现

根据平行束和扇束CT中的主要重建机制与原理,阐述了两种算法在计算机上的实现方法和特点。传统扇束CT通常采用的是基于一周360°的全扫描方式,为了加快扫描速度,提高重建效率,在分析了扇束和平行束在几何上的关联性后,介绍一种不完全角度的扫描方式——短扫描,以及应用于该种扫描方式下的数据重排技术,并完成了算法的实现。通过实验结果我们发现改进后的算法在速度上得到显著提高。

二次分选对云南烟叶等级质量和均质化复烤加工的影响

[目的]研究二次分选对烟叶等级质量和均质化复烤加工的影响。[方法]在复烤前对2018—2020年云南产区1采购的3个等级进行二次分选,并对分选前后的烟叶等级合格率、等级质量、烟碱CV值及下降度、霉烂烟和非烟物质、感官质量进行比对分析。[结果]二次分选可显著提高烟叶等级合格率,C1F、C2F、B1F这3个等级3年平均合格率分别提高了49.77、41.44、39.73百分点;烟叶烟碱稳定性显著增强,C1F、C2F、B1F这3个等级3年平均烟碱CV分别下降了44.81%、63.33%、49.98%;混颜色、混级等质量问题得到明显改善,青杂烟叶、霉变烟叶、非烟物质得到有效剔除;感官质量得到明显改善。[结论]二次分选可有效提高烟叶等级质量,降低均质化加工过程控制难度,保证加工成品片烟质量的稳定性和一致性;明显改善烟叶感官质量,有效提升了高等级烟叶的工业可用性,使卷烟产品质量得到保障。

PROTOS70卷烟机新型梗丝分选装置的设计

PROTOS70卷烟机二次分选出来的梗签中含有部分合格烟丝,为减少原料的损耗,有必要回收利用,为此研究设计一种梗丝分选装置将烟梗与烟丝分离,将回收烟丝再利用,为企业创造效益。

基于功率传感器的刀具磨损量预测方法

使用功率传感器监测机床加工功率,和切削力、声发射等传感器相比,功率传感器具有实用性强、对加工过程无影响等优点.针对采集到的功率信号,在分析信号特征相关性的基础上,提出了一个多目标优化RP-SBL的刀具磨损量预测方法.对信号特征进行后处理(Re-processing,RP)消除电网波动和切削中其他偶然因素的影响,进一步提高特征对刀具磨损敏感性.基于处理后的特征,运用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)方法建立刀具磨损量预测模型.此外,使用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)对SBL模型相关参数进行优化以提高预测精度.实验研究表明,该方法能够实现刀具磨损量的准确预测.不同预测方法的对比表明,通过特征后处理提高信号特征对刀具磨损的敏感性,保证了刀具磨损量的准确预测,对SBL模型参数进行优化可进一步提高预测精度,减小预测误差的最大值.

井下矿工多目标检测与跟踪联合算法

针对现有的煤矿井下矿工多目标跟踪算法检测速度慢、识别精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s模型与改进Deep SORT算法的多目标检测与跟踪联合算法。多目标检测部分,在YOLOv5s的基础上进行改进,得到YOLOv5s-GAD模型:引入幻象瓶颈卷积(GhostConv)模块和深度可分离卷积(DWConv)模块,分别替换YOLOv5s模型骨干网络和路径聚合网络中的BottleneckCSP模块,以提高特征提取速度;针对井下光线暗、图像噪点多等特点,在最小特征图中引入高效通道注意力神经网络(ECA-Net)模块,以提高模型整体精度。多目标跟踪部分,使用全尺度网络(OSNet)替换Deep SORT中的浅层残差网络进行全方位特征学习,以更好地实现行人重识别,提高目标跟踪的准确性。实验结果表明:在自定义数据集Miner21上,YOLOv5s-GAD模型的平均精度(交并比为0.5时)达97.8%,帧率达140.2帧/s,多目标检测效果优于常用的Faster RCNN,YOLOv3,YOLOv5s模型;在公开行人数据集MOT17上,多目标检测与跟踪联合算法的速度与准确率等综合性能优于IOU17,Deep SORT等常用多目标跟踪算法,人员身份转换次数最少,行人重识别效果最好;采用井下矿工多目标检测与跟踪联合算法能够及时检测并跟踪井下矿工,多目标跟踪效果良好。

提高功率多芯片模块终测成品率的方法探讨

根据功率多芯片组装模块成品率低的现状,分析比较了芯片级成本和模块总成本随模块中芯片数量和模块成品率而变化的关系,提出了临界成品率的概念。建立了典型的成本模型,得出了临界成品率随芯片数量的变化趋势,并给出了单芯片、双芯片到4芯片的成本曲线和临界成品率,分别为89%,94%和98%。对于由某一封装原材料引起的模块低成品率,也存在临界成品率,建立了典型公式,阐明了如何计算这一临界成品率。针对功率多芯片模块的成品率问题主要集中在功率芯片的UIS和Rdson参数上,给出加强这两个参数的测试能力和准确性的方法建议。

一种改进的模块化多电平换流器电压平衡方法

基于排序的子模块电容电压均压方法是目前应用于大容量模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)型高压直流输电系统的主流均压方式,存在排序运算量大、开关频率高等缺陷,带来较大的硬件投入,降低MMC运行可靠性。针对上述问题,引入时间复杂度更低的基数排序,结合MMC运行特点,去除冗余关键字,降低时间复杂度,在此基础上,根据控制器所需投入子模块数m,优化子模块全排序为寻求m个子模块,去除冗余运算,同时提出重排序判据,使MMC控制器选择性地排序,减少排序频度,增大原有触发脉冲维持时间,降低开关频率。最后,在MATLAB/SIMULINK搭建21电平MMC模型,仿真结果表明,改进基数MMC均压算法能在较好维持电容电压平衡的同时,大幅减少运算量,降低开关频率,验证了改进均压方法的可行性与有效性。

基于卡尔曼粒子滤波算法的锂电池SOC估计

基于UTS分容柜所测得的实验数据,建立了18650锂电池的三阶Thevenin模型。将扩展卡尔曼滤波算法(Extened Kalman Filter,EKF)作为粒子滤波算法(Particle Filter,PF)的重要密度函数形成了扩展卡尔曼粒子滤波算法(Extened Kalman Particle Filter,EKPF)。对于EKPF算法在重采样过程中存在的样本退化、多样性丧失的问题,提出了一种通过权值排序的优胜劣汰粒子选择算法。采用通过该方法改进的EKPF算法对所建立的三阶Thevenin模型进行电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计,实验结果表明,改进EKPF算法的SOC估计精度优于EKF算法和PF算法的SOC估计精度。

职前化学教师课堂教学技能问题梳理与对策研究——以S师范大学为例

职前教师培养是推动基础教育事业发展的核心动力,课堂教学技能是职前教师成长的关键能力。在梳理化学课堂教学技能分类结果与评价标准的基础上,通过观察法聚焦职前化学教师课堂教学技能问题,发现存在教学表达平淡随意、课堂互动流于表面、课堂进程结构笼统模糊、教学调控平缓单调、实验教学形式单一等问题。文章以问题解决为研究导向,从培养目标、课程设置、教育实践等角度提出了若干建议。

基于新型RBF网络的雷达信号分选识别方法

提出了一种基于径向基函数 (RBF)网络的雷达信号分选识别方法 .这种RBF网络分选系统采用改进免疫算法设计RBF网络的隐层参数 ,可以达到较高的优化效率 ,使系统结构趋于全局最优 .在复杂雷达信号环境下的仿真实验表明 ,这种基于RBF网络的雷达分选识别系统能够有效利用输入信号资源 。

雷达辐射源数据再分选算法研究

复杂电磁环境下的雷达信号全脉冲分选会出现大量的增批问题,而且不能对特殊体制雷达进行有效分选。根据机载雷达侦察的具体情况及存在问题,提出了一种辐射源再分选算法,该法利用分选后的数据,通过两次聚类实现再分选,解决了侦察过程中的增批问题。仿真和试验证明该方法能够提高信号的分选能力,对特殊体制雷达有较好的分选效果。

袁家村闪石型原生磁铁矿选矿试验

为合理高效利用袁家村闪石型原生磁铁矿石,在矿石性质研究的基础上进行了选矿工艺试验研究。试验结果表明:采用预先抛尾—再磨再选—浮选工艺流程处理该矿石,可获得铁品位为67.41%、铁回收率为62.81%的铁精矿,该工艺为袁家村闪石型原生磁铁矿石的合理开发利用提供了科学依据。

基于迁移学习的快速图像检索算法

针对传统图像检索算法检索多模态图像的结果不理想和排序不合理的问题,提出一种基于迁移学习的快速图像检索算法,通过构建迁移学习特征来提高查准率,并采用类别预测来缩小检索范围以及对多融合特征进行哈希编码,从而有效地提高算法的效率并采用自适应的多特征权重系数来动态优化检索图像结果集的重排序,以提升用户体验。在以Wiki为基础的多模态图像集上的实验结果显示,与传统SIFT算法相比,基于迁移学习的快速图像检索算法的查准率和检索效率都有明显提高,同时检索的图像排序更加合理。

分选机的设计及试验研究

为解决传统干扰床分选机对中级密度相对均匀物料分选效果差的问题,在对分选方案进行对比并采用溢流再分选的方案后,重点对分选机中的给水结构、分选腔直径、分选腔高度、底流口直径等参数通过数值模拟仿真的手段优化确定,并对所设计分选机的分选效果和最佳运行工艺参数进行试验验证评估。

公交网络时刻表再协同设计的多目标优化模型

为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。