无线数据业务的不断发展,给有限的频谱资源造成了巨大压力。提高授权频段的利用率,对容量和传输速率的提升有其上限,且代价昂贵,无法及时解决现有信息爆炸的情况。为了应对爆炸性数据流量需求带来的挑战,缓解目前授权频段资源紧张的现状...无线数据业务的不断发展,给有限的频谱资源造成了巨大压力。提高授权频段的利用率,对容量和传输速率的提升有其上限,且代价昂贵,无法及时解决现有信息爆炸的情况。为了应对爆炸性数据流量需求带来的挑战,缓解目前授权频段资源紧张的现状,将长期演进(Long Term Evolution,LTE)部署到非授权频谱被视为缓解频谱资源短缺的有效途径。首先,总结LTE与WiFi共存技术的发展脉络。其次,对信道分离技术和信道共享技术进行具体分类,重点介绍了主流的先听后讲(Listen Before Talk,LBT)、占空比等技术的基本模型、优势特点,并总结几种方法的性能。最后,展望随着人工智能技术的深入发展,利用新兴深度学习技术与当下非授权载波上的长期演进技术(LTE Advanced in Unlicensed Spectrums,LTE-U)与WiFi共存技术相结合的发展前景和方向。展开更多
文摘无线数据业务的不断发展,给有限的频谱资源造成了巨大压力。提高授权频段的利用率,对容量和传输速率的提升有其上限,且代价昂贵,无法及时解决现有信息爆炸的情况。为了应对爆炸性数据流量需求带来的挑战,缓解目前授权频段资源紧张的现状,将长期演进(Long Term Evolution,LTE)部署到非授权频谱被视为缓解频谱资源短缺的有效途径。首先,总结LTE与WiFi共存技术的发展脉络。其次,对信道分离技术和信道共享技术进行具体分类,重点介绍了主流的先听后讲(Listen Before Talk,LBT)、占空比等技术的基本模型、优势特点,并总结几种方法的性能。最后,展望随着人工智能技术的深入发展,利用新兴深度学习技术与当下非授权载波上的长期演进技术(LTE Advanced in Unlicensed Spectrums,LTE-U)与WiFi共存技术相结合的发展前景和方向。