期刊文献+
共找到38篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
A Novel PSO Algorithm for Optimal Production Cost of the Power Producers with Transient Stability Constraints
1
作者 M. ANITHA S. SUBRAMANIAN R. GNANADASS 《Journal of Electromagnetic Analysis and Applications》 2009年第4期265-274,共10页
The application of a novel Particle Swarm Optimization (PSO) method called Fitness Distance Ratio PSO (FDR PSO) algorithm is described in this paper to determine the optimal power dispatch of the Independent Power Pro... The application of a novel Particle Swarm Optimization (PSO) method called Fitness Distance Ratio PSO (FDR PSO) algorithm is described in this paper to determine the optimal power dispatch of the Independent Power Producers (IPP) with linear ramp model and transient stability constraints of the power producers. Generally the power producers must respond quickly to the changes in load and wheeling transactions. Moreover, it becomes necessary for the power producers to reschedule their power generation beyond their power limits to meet vulnerable situations like credible contingency and increase in load conditions. During this process, the ramping cost is incurred if they violate their permissible elastic limits. In this paper, optimal production costs of the power producers are computed with stepwise and piecewise linear ramp rate limits. Transient stability limits of the power producers are also considered as addi-tional rotor angle inequality constraints while solving the Optimal Power Flow (OPF) problem. The proposed algo-rithm is demonstrated on practical 10 bus and 26 bus systems and the results are compared with other optimization methods. 展开更多
关键词 optimAL power Flow Production COST RAMPING COST fitness distance Ratio Particle Swarm optimization Transient Stability LIMIT PIECEWISE Linear RAMP Rate LIMIT
下载PDF
考虑新能源不确定出力的有功无功协调降损控制策略研究
2
作者 李小腾 薛成 +2 位作者 张艳丽 仇继扬 周倩 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第2期135-141,148,共8页
在高比例新能源接入电力系统的背景下,电网安全、经济的运行面临着巨大挑战。该文考虑风光出力的不确定性,建立有功无功协调优化的多目标优化模型。运用拉丁超立方抽样(latin hypercube sampling,LHS)场景生成法和Kantorovich距离的场... 在高比例新能源接入电力系统的背景下,电网安全、经济的运行面临着巨大挑战。该文考虑风光出力的不确定性,建立有功无功协调优化的多目标优化模型。运用拉丁超立方抽样(latin hypercube sampling,LHS)场景生成法和Kantorovich距离的场景缩减技术,得到典型日的风电和光伏出力;建立以系统运行有功网损和电压偏移最小的多目标综合优化调度模型,采用传统的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)相结合的鲸鱼群(WOA-PSO)算法求解该模型,得到Pareto解的分布;根据优化结果制定无功补偿装置的投切功率以及储能系统充放电策略,达到提升系统电压稳定性与平缓新能源出力波动的效果,减少功率在线路上的损耗,实现电网的安全、节能运行;在改进IEEE30节点系统上进行实验分析,验证所提模型与求解算法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 有功无功协调优化 多目标优化 拉丁超立方抽样 Kantorovich距离 鲸鱼群算法
下载PDF
基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化 被引量:100
3
作者 崔挺 孙元章 +1 位作者 徐箭 黄磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期43-50,共8页
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个... 针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整,以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析,说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高,能得到较好的结果。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 遗传算法 小生境 模糊动态聚类 适应度共享
下载PDF
基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:38
4
作者 张聪誉 陈民铀 +2 位作者 罗辞勇 翟进乾 姜毅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期153-158,共6页
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功... 针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。 展开更多
关键词 无功优化 多目标优化 粒子群算法 电力系统 非支配排序 拥挤距离
下载PDF
用于无功优化控制分区的两层搜索方法 被引量:35
5
作者 胡泽春 王锡凡 +1 位作者 王秀丽 陈皓勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期37-41,共5页
电网分区可用于状态估计、分区控制和并行计算等领域。针对电力系统的无功优化控制分区,文章给出了一种两层搜索的方法,上层由遗传算法负责搜索各分区的第一个节点;下层根据节点间的电气距离和连通关系搜索其它节点,最终将电网划分为内... 电网分区可用于状态估计、分区控制和并行计算等领域。针对电力系统的无功优化控制分区,文章给出了一种两层搜索的方法,上层由遗传算法负责搜索各分区的第一个节点;下层根据节点间的电气距离和连通关系搜索其它节点,最终将电网划分为内部节点联系紧密的若干个子区域。由于遗传算法只搜索各分区的第一个节点,因此搜索空间大大缩小;下层搜索可自动保证子区域的连通性。分区时考虑各区域规模的平衡和无功控制设备的均衡分布。对多个IEEE系统的分区测试证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 分区 电气距离 遗传算法 无功优化
下载PDF
改进粒子群优化算法及其在电网无功分区中的应用 被引量:44
6
作者 于琳 孙莹 +1 位作者 徐然 李可军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期89-95,128,共8页
提出一种改进粒子群优化算法并将其应用于电网无功分区,以复杂网络社团结构理论为基础,建立以电气距离为权重的电力系统加权网络模型,以模块度为标准量化地评价无功分区的划分质量。改进粒子群优化算法采用了新的粒子编码方式与位置更... 提出一种改进粒子群优化算法并将其应用于电网无功分区,以复杂网络社团结构理论为基础,建立以电气距离为权重的电力系统加权网络模型,以模块度为标准量化地评价无功分区的划分质量。改进粒子群优化算法采用了新的粒子编码方式与位置更新方式,提高了以模块度为目标函数的启发式算法的收敛速度并减少了存储空间。通过改进粒子群优化算法得到的无功网络具有较强的区域解耦特性,分区内部电气联系紧密,区域之间联系稀疏,无功分区结构合理。该算法在IEEE 39节点系统、IEEE 118节点系统及大型电网的应用结果表明了该算法的合理性及有效性。 展开更多
关键词 电网无功分区 电气距离 粒子群优化算法 社团结构
下载PDF
基于混沌免疫混合算法的多目标无功优化 被引量:19
7
作者 熊虎岗 程浩忠 +1 位作者 胡泽春 贾德香 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期33-37,共5页
针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆... 针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆抗体群中,运用混沌优化方法和免疫算法的交叉和变异等操作对无功优化的连续变量和离散变量进行交替优化求解,并将它们运用于以降低有功损耗,提高电压稳定裕度及减小电压偏移为目标的无功优化中;通过IEEE-30和IEEE-118节点算例系统验证了混合算法及最优解评价方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 多目标无功优化 混沌优化 免疫算法 混合策略 欧氏距离 电力系统
下载PDF
改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 被引量:30
8
作者 李惠玲 盛万兴 +1 位作者 张学仁 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期29-34,共6页
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情... 利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略
下载PDF
具有多目标量化评估特性的无功电压双阶段分区方法 被引量:15
9
作者 邵雅宁 唐飞 +3 位作者 王波 杨楠 马志昊 赵强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期3768-3776,共9页
针对现有无功分区中缺乏分区结果定量评价标准的问题,提出一种可以对分区结果进行量化评估的大电网双阶段无功电压分区方法。基于对数电压灵敏度计算各母线间的电气距离,利用K-均值对互联电网进行初始分区。提出表征无功电压分区标准的... 针对现有无功分区中缺乏分区结果定量评价标准的问题,提出一种可以对分区结果进行量化评估的大电网双阶段无功电压分区方法。基于对数电压灵敏度计算各母线间的电气距离,利用K-均值对互联电网进行初始分区。提出表征无功电压分区标准的指标体系,通过权重设置构建适用于多目标优化的适应度函数,满足不同运行方式下的量化评估要求,最后,利用改进遗传算法求解帕累托最优分区。IEEE 118节点算例和某实际系统算例表明:所提出的双阶段无功电压分区方法在不同运行方式下都具有较好的分区效果,且计算结果可以量化评估,具有理论和工程实用价值。 展开更多
关键词 无功电压分区 多目标优化 电气距离 评价指标 改进遗传算法
下载PDF
基于适应度空间距离评估选取的多目标粒子群算法在电网无功优化中的应用 被引量:7
10
作者 娄素华 吴耀武 熊信银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期41-46,共6页
提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大... 提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化问题,算例表明在有效性和最优性等方面均有良好表现。 展开更多
关键词 多目标 无功优化 适应度空间距离 评估向量选取 多目标粒子群算法
下载PDF
基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用 被引量:8
11
作者 李玉龙 宗伟 +3 位作者 吕鲜艳 何秋宇 袁启洪 王倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期115-119,共5页
基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略... 基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE30节点系统的仿真计算,并将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。 展开更多
关键词 无功优化 遗传算法 免疫算法 相似性矢量距
下载PDF
基于改进算子的免疫遗传算法的电压无功优化 被引量:5
12
作者 周攀 范旭娟 +4 位作者 肖潇 徐瞾宇 曾雯珺 陈立 彭杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第20期110-115,共6页
针对电压无功优化问题的特点和免疫遗传算法在求解全局性优化问题中的适用性,应用免疫遗传算法对系统进行电压无功优化。在编码时采用了实整混合编码形式,求抗体相似度时进行了归一化处理,在选择操作时对适应度函数进行了变换,合理的选... 针对电压无功优化问题的特点和免疫遗传算法在求解全局性优化问题中的适用性,应用免疫遗传算法对系统进行电压无功优化。在编码时采用了实整混合编码形式,求抗体相似度时进行了归一化处理,在选择操作时对适应度函数进行了变换,合理的选择变换系数的值,可以保证算法在进化前期保持种群多样性,在进化后期仍能有较快收敛速度,并在交叉变异时实数段和整数段基因采取不同的措施。取IEEE-30节点标准系统为例,利用开发的优化计算程序进行电压无功优化计算,验证了所提出的算法较其他算法在计算和收敛能力上具有优势。 展开更多
关键词 全网无功优化 免疫遗传算法 实整混合编码 无功补偿 适应度变换
下载PDF
基于集群划分的高渗透率分布式系统无功优化 被引量:25
13
作者 张倩 丁津津 +2 位作者 张道农 王群京 马金辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期130-137,共8页
可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距... 可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离量度,应用谱聚类方法,将含高渗透率分布式可再生能源系统划分为若干亚群落,并确定各集群内关键节点。再以网损和电压波动最小为优化目标,调节关键节点处光伏逆变器的无功功率,达到减小网损和稳定电压输出的目的。为求解所建立的双目标无功优化问题,提出基于改进粒子群优化算法的智能调压策略,对多个亚群落进行无功优化。将集群划分方法和无功优化策略应用于IEEE 33节点标准系统,提高了节点电压稳定性,降低了网损。针对大规模分布式能源系统,进一步提出快速智能调压策略,应用于安徽省金寨县某台区实际系统,得到良好控制效果,且在调节时间、运行成本、投入成本方面均有大幅削减。 展开更多
关键词 分布式能源系统 集群划分 电气距离 无功优化 粒子群优化算法
下载PDF
含分布式发电的配电网多目标无功优化策略研究 被引量:42
14
作者 程杉 陈民铀 黄薏宸 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期45-50,共6页
为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多... 为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多目标问题转化为单目标求解的做法。为验证所提策略,以含DG的IEEE 33节点系统为例,将AMOPSO应用于以最小化系统有功网损和最小化无功补偿设备容量(投资)为目标函数的多目标无功优化问题。仿真表明,采用该策略为决策者提供了可供选择的多样性解;优化结果验证了所建多目标模型的优越性和所提算法应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式发电 多目标无功优化 多目标粒子群优化 自适应惯性权重 非支配拥挤距离
下载PDF
基于混合搜索算法的配电网无功补偿方法研究 被引量:10
15
作者 李国成 王辉 +2 位作者 高盛 刘冰 冯曰敏 《电子设计工程》 2017年第18期106-109,共4页
文中针对在提高配电网质量的同时,带来配电网网络损耗的问题,提出了无功优化补偿方法。该方法建立在无功优化补偿算法的研究基础上,对无功补偿位置及无功补偿容量进行了最优化讨论,提出了一种新的充分利用配电网自身特点,来确定待补偿... 文中针对在提高配电网质量的同时,带来配电网网络损耗的问题,提出了无功优化补偿方法。该方法建立在无功优化补偿算法的研究基础上,对无功补偿位置及无功补偿容量进行了最优化讨论,提出了一种新的充分利用配电网自身特点,来确定待补偿节点的位置,从而降低了无功补偿优化算法的搜索空间。实验结果表明,该算法在原有的基础上大幅提高了优化效率。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 搜索空间 算法
下载PDF
基于两层遗传算法的多时段无功优化方法 被引量:4
16
作者 张步涵 杨超 陶芬 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期36-40,共5页
提出了一种基于两层遗传算法的多时段无功优化方法,将复杂的无功优化问题转化为多个时段静态无功优化的并行处理问题。第一层优化是针对调度周期内的每个时段,建立传统静态无功优化模型,对全调度周期内各个时段进行并行计算,并统计出多... 提出了一种基于两层遗传算法的多时段无功优化方法,将复杂的无功优化问题转化为多个时段静态无功优化的并行处理问题。第一层优化是针对调度周期内的每个时段,建立传统静态无功优化模型,对全调度周期内各个时段进行并行计算,并统计出多组较好的优化状态,构成全调度周期内控制设备动作次数的寻优状态空间;第二层优化是针对整个调度周期,建立以动作次数最少为目标的无功优化模型,从第一层形成的状态空间中寻出控制设备动作次数较少所对应的潮流分布,从而得到有功网损、电压质量及控制设备动作次数的综合优化效果。此外,该方法易于实现并行处理。算例表明,所提出的方法优化效果好,有在线应用的前景。 展开更多
关键词 无功优化 遗传算法 动作次数 多时段 状态空间
下载PDF
混沌模拟退火算法在无功优化中的应用 被引量:14
17
作者 蔡昌春 丁晓群 王斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期578-582,共5页
为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用... 为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。 展开更多
关键词 混沌算法(COA) 模拟退火(SA)算法 混沌模拟退火(CSA)算法 无功优化 搜索空间 电力系统 应用
下载PDF
采用改进下垂控制和双层无功优化的风电场无功均衡分配研究 被引量:10
18
作者 李生虎 章怡帆 +1 位作者 于新钰 张楠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期1-7,共7页
计及风电场详细模型,按照双馈风电机组(DFIG)无功容量比例分配无功,难以实现风电场无功裕度均衡控制。根据DFIG无功裕度和并网点(PCC)允许电压偏差,提出可变下垂系数以改进无功-电压控制。结合每台DFIG无功裕度及其与PCC间电气距离,定... 计及风电场详细模型,按照双馈风电机组(DFIG)无功容量比例分配无功,难以实现风电场无功裕度均衡控制。根据DFIG无功裕度和并网点(PCC)允许电压偏差,提出可变下垂系数以改进无功-电压控制。结合每台DFIG无功裕度及其与PCC间电气距离,定义新的无功不均衡度。针对大规模风电场控制问题,建立双层无功优化模型,其中电网层以减小网损、电压偏差和风电场铜耗为目标,整定电网无功需求量;风电场层以场内线损、DFIG铜耗及无功不均衡度最小为目标,确定各台DFIG无功出力。采用有限记忆拟牛顿信赖域(LBFGS-TR)算法求解无功均衡分配方案。算例结果表明,所提算法可充分利用DFIG无功调控能力,实现风电场无功裕度均衡控制。 展开更多
关键词 双层模型 无功电压下垂控制 电气距离 无功均衡分配 无功优化
下载PDF
基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究 被引量:2
19
作者 韩学军 邓艳秋 +2 位作者 张全厚 高博 绳环宇 《陕西电力》 2012年第12期36-38,46,共4页
根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说... 根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说明该算法能以更快的速度得到最优解。 展开更多
关键词 无功优化 小生境粒子群算法 欧氏距离 自适应
下载PDF
多目标萤火虫算法的电力系统无功优化方法 被引量:6
20
作者 谢国民 郭小娟 刘键更 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期444-448,共5页
为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离排序的多目标萤火虫算法对建立的无功优化数学模型进行优化.研究结果表明:多目标萤火虫算法在优化过程中... 为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离排序的多目标萤火虫算法对建立的无功优化数学模型进行优化.研究结果表明:多目标萤火虫算法在优化过程中具有较强的寻优能力和全局收敛性,在减小电力系统有功网损的同时有效解决了电压偏高的问题,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法. 展开更多
关键词 多目标萤火虫算法 精英保留策略 PARETO占优 拥挤距离排序 多目标无功优化
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部