公共图书馆弱势群体服务探讨——以黔东南州图书馆为例

文章分析了公共图书馆弱势群体服务开展重视程度不够、服务设施设备不完善、服务缺乏深度及服务缺乏专业人才的现状,提出了加强服务宣传推广、丰富服务项目、增强服务意识、建立服务反馈机制等策略,旨在提升公共图书馆弱势群体服务能力。

我国儿童玩具书的出版现状与创新发展策略

儿童玩具书因其独特的表现形式深受家长和孩子的喜爱。我国儿童玩具书在经过引进期和初创期后开始蓬勃发展,目前已具有相当可观的市场规模。为促进儿童玩具书市场的发展,本文通过实地调研对儿童玩具书的类型、品牌、价格、主题、受众等进行定量统计和定性分析,进而总结当前我国儿童玩具书的出版现状,发现其存在内容同质化、读者定位不精准、过于追求形式等问题,在此基础上提出了创新发展策略。

全民阅读背景下公共图书馆弱势群体阅读服务策略——以天津图书馆视障读者阅读服务为例

文章梳理全民阅读背景下公共图书馆弱势群体阅读服务研究现状,以天津图书馆视障读者阅读服务实践为例,分析其经验特点,指出公共图书馆弱势群体阅读服务存在阅读服务团队建设有待加强、缺乏差异化、长效性阅读服务、社会力量参与阅读服务受限等问题,并提出相应优化策略,即强化弱势群体阅读服务团队建设,优化弱势群体阅读服务流程和内容,搭建社会力量参与的弱势群体阅读服务网络。

公共图书馆特殊群体服务案例分析及启示--以济南市图书馆为例

新兴特殊群体是公共图书馆的重要潜在用户。公共阅读空间的快速发展为图书馆服务新兴特殊群体创造了条件。济南市图书馆的“泉城书房--快递小哥驿站”项目通过调研“小哥”实际需求、打造“小哥”服务网络、创造“小哥”学习条件、加强“小哥”人文关怀而取得成功。提出公共图书馆在特殊群体服务工作中应该深挖新兴特殊群体服务需求,注重强化图书馆营销能力,大力开展特殊群体志愿服务等建议。

公共图书馆用户画像与资源画像初级实践应用及效果评价

文章基于用户借阅数据构建了图书馆用户群体用户画像及资源画像,深层次挖掘用户的借阅习惯及潜在的行为规律,为公共图书馆基于用户画像及资源画像进行图书馆阅读推广、馆藏建设、空间布局等工作提供决策依据。以公共图书馆为服务主体,基于五年跨度的用户借阅数据对用户借阅行为进行细化和分类,利用聚类分析构建不同用户类别的分类标签,深入挖掘用户的行为属性,依据借阅倾向进行关联挖掘,实现群体用户画像的精准刻画,从而实现基于用户借阅行为及倾向指导书籍推荐、活动推广、馆藏建设、书架的空间布局等,以期实现未来从初级应用推进至对用户的精准服务应用。

结合LSTM的分组比特时隙ALOHA改进算法

单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题。为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法。GBSA算法使用分组策略使答应的标签数在最佳性能区间内,在单阅读器移动RFID系统中GBSA算法存在无法准确计算下一帧分组数的问题,导致阅读器花费大量时间与标签通信反复确认分组数,使识别效率下降,结合LSTM的GBSA改进算法使用LSTM网络解决该问题。LSTM网络使用阅读器识别标签的历史数据预测下一帧中GBSA算法的最佳分组数,通过对分组数的准确预测,提高标签识别率。仿真实验结果表明,结合LSTM的GBSA改进算法可以有效地减少标签丢失,提高识别效率。

数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例,把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中.以"西安工程大学图书馆自动化管理系统"中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源,采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具,基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分,探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用.对比分析发现,数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况,实现图书馆的科学化管理,更好地进行资源优化配置.

“弱势读者群”信息无障碍服务探究

对"弱势读者群"范围进行界定,分析该类群体信息心理,提出实现图书馆信息无障碍服务的途径,即增强为"弱势读者群"服务的意识,坚持"以人为本"、"平等"、"自由",变被动服务为主动服务,购置"弱势读者群"信息获取所需的设备,加强信息培训。

社区图书馆的服务之路

本文首先从资源、人力、法律制度、信息技术等方面分析了影响我国社区图书馆建设的因素,然后就社区图书馆如何开展服务提出了一些建议。

基于数据挖掘的读者群行为模型研究

以某大学图书馆的借阅数据为例,采用数据挖掘(Data Mining)技术,分析读者群在某时段利用图书馆的历史记录,推断出不同层次的读者行为特点,根据其行为特征判断他们对图书馆文献信息服务需求差异;根据其需求信息及时提供专业的个性化服务,同时也能为图书馆优化馆藏提供科学的依据,更好地提高高校图书馆文献资源保障率。

高校图书馆为社区服务的对策研究

服务社区,必须拥有一定数量的社区读者群,针对高校图书馆为社区服务问题,通过哈哈尔滨师范大学图书馆的实践探索,提出发展社区读者6条途径,并收到了积极的反馈。

面对读者心理危机的思考

图书馆庞大的读者群中有部分读者存在着心理问题,需要进行心理危机干预。心理危机产生的原因各不相同,对症下药才能做好干预工作。图书馆具有对读者进行心理危机干预得天独厚的条件,因此图书馆工作人员应该尽其所能对读者进行心理危机干预。对读者心理危机的干预重在预防。

学报作者群与读者群的发展问题

发展作者群、读者群有利于学报编辑过程中组稿工作的顺利开展,有利于对学报的社会监督,有利于编辑人员自身素质的提高,有利于实现学报的社会效益和经济效益,有利于为社会发展和培养人才。为此,必须从"载梧桐树,引凤凰"、"炼新人,铸永久"、"辟新径,开才路"等几个方面做好发展作者群、读者群的工作。

保障读者权利之困惑——图书馆管理者的思考

本文论述了特殊读者群体在利用图书馆过程中,由于其自身不注意个人卫生及不良习惯而影响到普通读者群体的正常阅读,引发读者权利冲突,对特殊读者群体存在的问题和影响情况及管理之纠结进行了原因分析;同时,阐述了公共图书馆读者权利与义务及读者应遵守的行为规范;对于存在的读者权利冲突问题,提出了自己的看法和管理对策,以期达到图书馆保障读者利用图书馆的平等权利。

基于MBR技术的图书馆读者群构建及研究

本文针对读者的特征和兴趣,利用MBR技术研究、定义了度量读者相似度的4个距离函数,并据此建立相应的图书馆读者群,同时分析了影响建群质量相关因素,提出了相应的改进策略。

师范类高校图书馆读者借阅行为分析及导读策略研究

运用Unicorn系统的报表功能对天津师范大学图书馆的馆藏图书分布,图书借阅量,不同身份、年级和专业的读者人数和借阅量的统计分析,分析读者的借阅行为和心理原因,并提出了相应的导读策略。

公共图书馆为老年群体服务的思考

针对人口老龄化的问题,通过比较国内外公共图书馆开展的老年读者服务工作,提出我国公共图书馆应借鉴国外公共图书馆的经验,围绕为老年人提供"一个场所、两个机会、三个方便"的工作方针,积极主动地服务老年群体,使其能"老有所学、老有所为、老有所乐"。

图书馆焦虑群体差异显著性分析——基于北京地区高校读者调查数据

[目的/意义]探讨图书馆焦虑的产生因素,为改进图书馆服务提供参考依据。[方法/过程]以北京地区高校图书馆焦虑抽样测试数据为基础,对不同学校、身份、性别、学科、选修文检课与否、经常去图书馆与否、经常利用电子资源与否的读者群体,从图书馆焦虑及3个影响因素方面的差异进行显著性检验与分析。[结果/结论]由图书馆硬件环境不足造成的图书馆焦虑群体差异体现在不同学校、不同身份的读者群体上;由图书馆宣传、服务不足造成的图书馆焦虑群体差异体现在使用图书馆习惯不同的读者群体上;不同性别读者图书馆焦虑没有显著差异;不同学科读者群体、选文检课与否读者群体的图书馆焦虑没有显著差异,但会成为有图书馆焦虑倾向的潜在群体。

基于兴趣度与类型因子的云图书数据推送服务

针对云平台图书数据"大集成"下的信息迷航性,为实现投其所好的个性化推送服务,将云计算环境下图书资源的聚合为框架支撑,首先,基于读者阅读浏览行为建构读者兴趣度模型,并融合时间因素和当下时间窗口图书流行度建构评分权重计算模型,以挖掘读者兴趣度的动态变化性;然后,利用LAD主体模型进行兴趣度主题分类挖掘,引入Markov模型,基于转移矩阵测算不同时段读者兴趣度主题及类型的动态变化特征,并据此,进行读者群组的划分,利用基于内容与协同过滤的算法,为读者个体或群体进行自主的图书数据推送服务。最后,通过实验测试,采用上述推送算法获得的读者群组划分误差值最小,MAEij仅为0.18%,且通过推送准确性基本均在0.9以上,推送耗时均值为5 s,各评价指标均存在显著优势,可见其达到了高精准的设计要求。

聚类分析在图书馆读者群体细分中的研究和应用

读者群体细分是实现图书馆针对性服务和个性化服务的基础。运用数据挖掘中的聚类分析方法,以图书历史借阅日志为依据,从读者借阅图书的活跃度和读者对文献的需求度两个层面实现了读者群体细分,为图书馆的图书采访、读者管理及图书推荐等工作提供了辅助决策支持。实践表明,聚类分析在图书馆读者群体细分中具有较强的可操作性和实用性。