Study on the Alignment Between Talent Training Directions and Employment Market Demands in the Landscape Architecture Industry

Currently,talent training in Chinese universities for landscape architecture is mainly divided into three directions:“landscape planning and design,”“landscape construction management,”and“landscape plant planting and maintenance.”However,with the background of the slowing urbanization process and the widespread demand for composite talents in society,it remains to be verified whether the traditional three major talent training directions in landscape architecture align with the job demands in the current construction market.Based on a survey and analysis of over 300 industry practitioners,this study found a clear trend of merging the three major employment directions into“landscape design and construction”and“landscape plant planting and maintenance.”This presents new requirements and directions for the skill training of landscape architecture majors in universities and provides insights into the alignment between talent training and employment demands in other industries.

Research on design methodology for railway freight service combination plans to meet diverse demands

Purpose–Facing the diverse needs of large-scale customers,based on available railway service resources and service capabilities,this paper aims to research the design method of railway freight service portfolio,select optimal service solutions and provide customers with comprehensive and customized freight services.Design/methodology/approach–Based on the characteristics of railway freight services throughout the entire process,the service system is decomposed into independent units of service functions,and a railway freight service combination model is constructed with the goal of minimizing response time,service cost and service time.A model solving algorithm based on adaptive genetic algorithm is proposed.Findings–Using the computational model,an empirical analysis was conducted on the entire process freight service plan for starch sold from Xi’an to Chengdu as an example.The results showed that the proposed optimization model and algorithm can effectively guide the design of freight plans and provide technical support for real-time response to customers’diversified entire process freight service needs.Originality/value–With the continuous optimization and upgrading of railway freight source structure,customer demands are becoming increasingly diverse and personalized.Studying and designing a reasonable railway freight service plan throughout the entire process is of great significance for timely response to customer needs,improving service efficiency and reducing design costs.

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

公立三甲医院医师继续医学教育现状及存在问题与对策

目的了解公立三甲医院医师继续医学教育的现状,探讨存在的问题以及对策,为后续制定针对性的继续教育项目,提升继续教育质量提供科学依据。方法选取百色市右江区三所公立三甲医院的220名医师作为研究对象,对其进行问卷调查,采集一般人口学资料、对开展继续教育的内容和形式需求,并分析影响参加继续教育的相关因素。此外,选取15人进行半结构式访谈,了解目前公立三甲医院医师继续医学教育存在的主要问题。结果共发出问卷220份,有效问卷208份,有效回收率94.5%。单因素分析结果显示,年龄、性别、职称和学历与公立三甲医院医师对继续教育必要性认知有关(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄30~<40岁(β=1.704,P=0.033,OR=2.927,95%CI=1.092~7.845)、中级职称(β=1.211,P=0.029,OR=3.357,95%CI=1.133~9.943)以及单位认为继续教育必要的态度(β=1.369,P<0.001,OR=3.931,95%CI=2.390~6.468)是影响三甲医院医师参加继续教育的独立影响因素。公立三甲医院医师在继续教育的内容、形式、时长和费用分担上有一定的倾向。既往参加过继续教育的116名研究对象满意度仅为61.2%。研究对象认为目前继续教育存在的主要问题集中在科室支持力度不够、继续教育的内容和形式个性化不足、工作太忙没有时间、精力参与继续教育。结论公立三甲医院医师继续教育必要性的认知还有加强,医院以及科室也要积极主动地为其提供继续教育的条件和机会。此外,继续教育的管理部门应根据参与继续教育的学员特点,提供个性化、满足其需求的培训方案,优化全区的继续教育体系,更好地促进公立三甲医院医师继续教育的质量提升。

计及成本和价值的长周期负荷侧调节能力投入策略

随着新型电力系统的发展,负荷侧调节能力建设日益受到关注,对于负荷侧调节能力成本、价值及其投入策略的研究,具有重要意义。基于近10 a来中国电力工业发展的基础数据,结合新型电力系统发展态势,分析了负荷侧调节能力需求的背景,通过对发用电两侧调节能力特点的比较,从电力系统整体角度梳理了负荷侧调节能力的投入所带来的增量价值,分析了负荷侧调节能力的应用价值盈余,进一步结合具体需求提出了3种长周期下负荷侧调节能力投入的优化策略模型,并进行了算例分析。结果显示:负荷侧调节能力的投入有利于降低电力系统的总成本、增加系统调节能力,但是由于其成本曲线的变化以及“非持久特性”等因素,其投入策略需要综合长周期市场发展需求和发用电两侧成本因素进行权衡,所提出的3种优化模型各有其适用场景。

供需视角下雨洪调节关键区识别及规划策略研究

雨洪调节服务供需测度对识别易涝区域、合理配置自然资源、优化雨洪安全格局具有重要意义。目前的研究多从供给或需求单一角度聚焦中心城区雨洪调节能力,而全域尺度雨洪调节服务供需测度实证研究较少,雨洪调节服务供需空间分布特征和影响供需平衡的关键驱动因子有待探究。以湖北省通城县为例,通过SCS-CN模型量化县域生态空间雨洪调节服务供给能力,利用洪水脆弱性指数评估社会经济对雨洪调节服务的需求水平,进而识别县域雨洪调节服务供需空间分布特征及失衡关键区域;结合斯皮尔曼相关系数分析和冗余分析,探究影响供需失衡的关键因子,并考虑人口密度和建设用地面积对雨洪调节服务供需的影响,从“宏观-中观-微观”3个尺度构建雨洪安全格局。研究结果表明:①县域内雨洪调节服务供需空间存在显著的分异情况,因此需要从整体角度构建和优化雨洪安全格局;②中心建成区是雨洪调节服务供需失衡最严重的区域,需要采取雨洪安全管控和修复措施;③县域内雨洪调节服务供需失衡的关键影响因子是人口密度,与雨洪灾害风险等级呈负相关。研究成果可为识别雨洪调节服务供需失衡区域以及优化国土空间规划体系下多尺度雨洪安全格局提供量化支持和依据。

以有效需求牵引供给以高水平供给创造需求——学习习近平宏观经济治理供求关系良性互动的论述

学习和领会习近平宏观经济治理思想尤其是关于供求关系良性互动的论述,有助于梳理我国宏观经济治理与宏观调控政策的发展脉络,进一步深化认识和自觉遵循新时代客观经济规律,对于加快构建新发展格局和实现高质量发展具有非常重要的理论与实践意义。面对经济发展有效需求不足等失衡特点,“深化供给侧结构性改革和扩大有效需求协同发力”已成为新时代做好经济工作需要认识和遵循的重要规律。当前实现需求与供给两端协同发力,在政策目标和政策导向上必须追求以有效需求牵引供给、以高水平供给创造需求,还要从政策制定和传导机制、治理机制和体制基础等方面持续发力以切实提升宏观经济治理和政策调控的有效性。

扩大内需的潜力展望与实施路径

有效需求不足是影响我国经济高质量发展的一个关键性问题。当前,导致我国有效需求不足的主要结构性因素包括:我国居民可支配收入在国民收入中的占比较低导致居民整体消费水平偏低;个别行业产能过剩约束制造业投资增长;制造业下滑、基建投资瓶颈等多重约束下的民间投资负重前行。从更为宏观的视角看,扩大国内需求激发经济增长潜力仍然具有广阔空间,主要体现在我国居民消费结构升级空间广阔;城镇化的增量空间和存量改进空间仍然存在;高储蓄率是持续发挥有效投资关键作用的基础;推进金融高水平对外开放,可引导外资为国内资本存量提供新支撑;第二次人口红利有望接替第一次人口红利,推动经济的可持续增长。为进一步扩大内需、激发我国经济增长潜力,可从以下三个方面优化宏观调控思路,一是通过扩大中央财政赤字和改革基础货币发行机制,助力畅通国内大循环;二是向居民部门让渡部分收入,推动居民消费可持续增长;三是通过稳预期、降成本、促创新,稳定民间投资。

基于麻雀搜索算法的微电网分层优化调度

为综合考虑微电网供给侧和需求侧的利益,建立了微电网分层优化模型;上层以净负荷成本和用电满意度为目标优化负荷曲线,下层以运行成本和环境成本为目标优化各单元出力,并选择麻雀搜索算法(SSA)求解这类复杂优化问题。针对SSA易陷入局部最优的问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA),改进了发现者搜索方式,引入了变异、贪婪策略;并且加入非支配排序和轮盘赌法将ISSA改进为多目标算法。算例结果表明可转移负荷占比为10%时能够协调微电网供需两侧的利益;对比ISSA与SSA、粒子群算法(PSO)、鸡群算法(CSO)和灰狼算法(GWO)的迭代结果,证明ISSA具有良好的寻优效果和稳定性。

A-Kano模型下全过程工程咨询业主需求实证研究

我国全过程工程咨询实践正处于多种模式并存、咨询内容差异较大的探索性阶段。以业主需求为导向,合理确定咨询服务内容,提升全过程工程咨询企业服务能力,是推进全过程工程咨询健康发展的关键。通过梳理相关文献,识别出12种全过程工程咨询业主需求,进而借助A-Kano模型开展正、负向满意度与重要度问卷调查,并计算出各类需求的优先级。实证分析结果表明:工程监理和造价咨询属于基本型需求;项目管理、设计及勘察属于期望型需求;招标代理、前期策划和BIM咨询为兴奋型需求;后期运营、建筑节能与绿色建筑咨询、工程检测服务以及工程保险咨询为无差异需求。基于上述结果为工程咨询企业提出转型建议,使其更好地满足业主集成化、个性化的咨询需求。

元宇宙场域下的公共图书馆用户空间服务需求

元宇宙相关技术的应用与发展是推进图书馆服务变革与优化的重要机遇,为多元空间建设提供方向,对公共图书馆空间服务创新具有指导意义。文章对不同年龄、学历、专业以及地域的公共图书馆用户进行深度访谈,通过扎根理论研究挖掘用户对公共图书馆的空间服务需求,结合KANO模型构建元宇宙场域下公共图书馆用户空间服务需求模型,进而提出发展策略。结果表明:图书馆管理是用户空间服务需求的外部驱动因素,用户体验与空间配置是用户空间服务需求的内部驱动因素。公共图书馆应以智能化为目标、以多元治理为手段、以技术为依托,从图书馆建设、用户需求以及空间配置三个方面提升空间服务能力。

中国成品油市场2023年回顾与2024年供需分析预测

回顾2023年中国成品油市场发展,结合国内经济发展各种因素,对2024年成品油市场进行预测。分析认为:2023年中国成品油需求持续复苏,消费属性突出的汽油和航空煤油(航煤)消费大幅增长,经济增速加快拉动柴油消费温和增长,中国成品油消费量预估为3.66×10^(8)t,同比增长12.2%,为2011年以来再次出现两位数增长;成品油消费税扩围征收提高了调合油的原料成本,减少了低价资源数量;出口配额大幅增加则缓解了国内资源过剩压力。2024年,消费对经济增长的贡献将继续加大,航煤消费将持续快速增长,汽车电动化将导致汽油消费增速大幅放缓,能耗双控逐步转向碳排放双控,柴油消费量将重回下降通道。2024年中国成品油市场仍将呈现供需双增的良好态势,消费量预计为3.69×10^(8)t,较2023年小幅增长0.8%;地方炼厂成品油资源持续增加,国内成品油过剩规模将超过5000×10^(4)t,国内市场竞争形势依然严峻。

供给与需求不确定情形下的供应链回购契约与补偿契约比较

在供应链存在不确定性的情况下,企业之间通过签订有效的契约(如补偿契约或回购契约)对供应链成员的行为进行约束。研究了需求和生产不确定同时存在时,一个两级供应链中的制造商和零售商在一个定价-订购-生产-销售周期内进行斯坦伯格博弈的模型,各成员的目标均为实现自身利润最大化。从理论上证明了使利润最大化的最优投入产量和最优订购量均衡存在且唯一,揭示了生产成本、批发价格、生产与需求的不确定性等因素对均衡的影响。最后,从制造商和零售商角度比较了其在不同契约机制下的利润水平。对于制造商,当零售商补偿单价相对于制造商生产成本较高时,多数情况下补偿契约优于回购契约;当零售商补偿单价相对于制造商生产成本较小时则恰好相反。对于零售商,多数情况下回购契约优于补偿契约,唯一的特殊情况是制造商产品盈利空间相对较小、生产不确定较大以及需求不确定较小。

数字普惠金融促进小微企业融资的理论机理及省级证据

数字普惠金融是普惠金融发展的新方向,为小微企业融资创造了新模式和新方法。然而,数字普惠金融如何推动小微企业融资的内在机理和实现机制的研究仍显不足。文章以斯蒂格利茨-维斯信贷配给模型(S-W模型)为基础框架,引入数字普惠金融两大核心优势——大数据和大样本供需方,通过分析两大核心优势对S-W模型中的假设条件、资金供求双方行为、均衡结果的影响,剖析数字普惠金融改善小微企业信贷配给的理论机理。同时通过研究各省小微信贷可获得性与数字普惠金融发展指数及其分项指数之间的关系,进一步验证数字普惠金融促进小微企业融资中大数据和大样本供需方实现机制特点,及不同类型省份异质性差异。研究结论显示,大数据和大样本对于改善小微企业融资都存在显著性正向影响,发达省份相比欠发达省份在大样本方面存在明显优势,但在大数据应用方面优势并不明显。未来进一步推动小微企业融资,发达省份主要是提升大数据应用技术并向欠发达省份溢出,欠发达省份主要是补齐大样本供需方短板,由此形成全面、协调、共享、可持续发展的局面。

支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

伴随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,高比例新能源的接入和传统机组占比下降导致电力系统灵活性产生缺额。电动汽车、数据中心、P2X(power-to-X)等需求侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性,是新型电力系统灵活性的重要组成部分。该文首先描述高比例新能源背景下输电网和配电网在不同时间尺度的灵活性需求,然后对比总结了典型需求侧资源的调节特性与应用实践,研究了需求侧资源在支撑高比例新能源输电网和配电网中运行、规划2个层面多时间尺度灵活性需求的应用场景。最后针对未来需求侧资源的研究重点,从聚合技术、电碳协同优化调控策略、可信调节能力量化和通信与信息交换标准等角度,对支撑新型电力系统需求侧资源应用的关键技术进行了总结与展望。

我国重要农产品供需变化趋势与供给保障能力提升策略

基于对我国重要农产品生产、消费和进口历史变化情况的分析,以及对2035年前变化趋势的预测,认为我国重要农产品供给保障面临国内增产边际效应递减和利用国际市场风险增大的双重挑战,应从统筹国内和国际两个大局、发展和安全两件大事出发,谋划好现代化新征程重要农产品供给保障思路。一方面,应从供需两侧入手扩产能、控消费,构建农业综合生产能力内在增长机制,针对农民务农种粮和地方重农抓粮逻辑采取差异化扶持政策,推进节粮减损、倡导节约消费;另一方面,应实施农产品进口多元化战略,提高海外供应链稳定性可靠性;此外,还应推动建立统一、联动的全国农产品大市场,完善农产品储备调节制度。

中国5省小学健康教育现状、需求及其影响因素

目的了解中国5省小学健康教育现状及需求,并对其影响因素进行分析,为小学健康教育开展相关工作提供参考。方法采用分层随机抽样方法,选取浙江、广东、江西、四川、贵州5省1103名小学生进行健康教育现状及需求问卷调查。结果有93.0%的小学生希望在学校开展健康教育活动,有98.2%的小学生愿意将健康知识分享给父母;78.3%学生表示每月上2次及以上的健康教育课;获取健康知识主要来源排名前3位的是老师(82.6%)、书本(77.2%)、父母(74.3%);最想了解的健康知识排名前3位的是健康生活方式(70.4%)、火灾逃生(64.5%)、基本急救技能(61.7%);喜欢的健康教育形式排名前3位的是健康主题游戏(59.5%)、健康教育课(55.2%)、健康知识竞赛(43.2%)。多因素logistic回归分析结果显示,具有健康素养(OR=4.28,95%CI:2.31~7.94)、城市(OR=1.98,95%CI:1.15~3.39)、每年参加健康体检(OR=2.36,95%CI:1.31~3.90)、获得学校发放健康知识材料(OR=2.04,95%CI:1.18~3.54)的小学生健康需求更高(P值均<0.05)。结论小学生对从学校获取健康知识有积极的意愿,应根据不同地区小学生的健康教育需求开展针对性的学校健康教育。

我国肉鸡饲料价格波动特征及影响因素分析

文章旨在分析肉鸡价格波动特征及影响因素,有利于推动禽类养殖业健康稳定发展。基于2002年1月-2022年12月我国252个肉鸡饲料企业样本数据,在通过平稳性检验后,采用VAR模型和方差分解法,从肉鸡饲料价格、供给和需求方面分析引起我国肉鸡饲料价格波动的主要因素。结果显示,在供给层面,肉鸡饲料价格波动的主要影响因素为玉米存量和豆粕存量,第7期玉米存量和豆粕存量对当月肉鸡饲料价格的影响占比分别是30.78%和20.39%。在需求层面,在第7期农村居民人均可支配收入和可繁殖母鸡存栏量对肉鸡饲料价格的影响占比较高,分别为9.06%和6.87%。研究表明,肉鸡饲料价格波动受肉鸡饲料自身价格影响程度最大,随后依次为玉米存量、豆粕存量、农村居民人均可支配收入、可繁殖母鸡存栏量、鱼虾肉价格、肉鸡存栏量、牛肉价格和城镇居民人均可支配收入。

基于利益相关者理论的现代产业学院高质量发展研究

现代产业学院高质量发展是通过产教融合的方式培养复合型、创新型人才的重要载体,是推动高等教育改革、创新多元协同育人模式的重要途径。现代产业学院是产教融合的高阶形式,可以将其视为一个利益相关者组织。本文借鉴了利益相关者理论,将现代产业学院利益相关者分为核心利益相关者、间接利益相关者、潜在利益相关者和边缘利益相关者,辨析不同类型利益相关者及其利益诉求,结合现代产业学院发展中的现实困境,提出成立现代产业学院协作体、构建“三三四”建设模式范式、设计多元化激励与考核机制等促进产学研深度融合,实现现代产业学院多方共赢。

利益诉求与实践逻辑:冰球场域多元主体行为研究

基于场域理论视角,运用参与式观察和半结构式访谈的质性研究方法,对S市冰球场域中多元主体的利益诉求与实践逻辑进行分析。研究认为:冰球场域中多元主体不同的利益诉求产生特定的实践逻辑。地方政府的利益诉求表现为政绩与平稳,凭借政治资本占据场域的主导权,生成支配惯习和行政干预逻辑;占据经济资本、文化资本和社会资本的冰球俱乐部、教练员和学员家长在场域中处于弱势地位,是场域规则的被动执行者,话语权有限。政策执行存在利益冲突、行动主体独立性缺失、地方政府行为异化成为制约S市冰球运动高质量发展的主要因素,其推动路径在于重建场域秩序、发挥协会作用、重塑政府惯习。