基于读者行为大数据的图书馆精准服务与管理创新研究——以东北财经大学图书馆为例

阐述了读者行为大数据的概念,并以东北财经大学图书馆为例,总结了读者行为大数据分析的内容,并归纳了基于读者行为大数据可实现馆藏布局优化、精准化信息服务、科学决策电子资源采购、读者行为的智慧发现及提高图书馆决策效率等,指出目前读者行为大数据分析面临的问题。

基于数据挖掘的图书馆读者行为分析

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统在图书馆的广泛应用,在图书馆,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。

基于图书馆数字资源访问系统的读者行为数据挖掘研究

通过分析读者在图书馆数字资源系统的行为日志数据,可以准确的挖掘出读者的真实需求,更好的为读者提供个性化服务。文章先介绍了读者行为分析在图书馆行业的研究现状,以及对读者行为挖掘的研究意义,然后介绍了对读者在数字资源访问系统中的访问日志数据进行数据采集、数据挖掘的方法,构建了读者行为分析系统模型。

数字阅读研究热点与动向:伦理、行为与应用

数字技术带来出版内容形态和出版业态的巨大变化,也带来读者阅读习惯和阅读方式的嬗变。文章以“第六届数字时代出版产业发展与人才培养国际学术研讨会”会议论文为切入点,并结合近年来相关文献,从数字阅读的社会伦理、读者行为、应用场景三个方面,系统梳理数字阅读研究领域的热点和动向,并分析数字阅读的研究趋势:社会伦理价值得到确认、读者行为不断延伸、应用场景进一步拓展。

医学院校读者网络信息行为特征与图书馆服务策略

目的:了解读者网络信息行为特征,为图书馆服务策略的制定提供实证依据。方法:利用管理软件记录读者在图书馆电子阅览室的网络利用行为,并用SPSS软件对记录结果进行统计分析。结果:医学生是电子阅览室的主要用户群体,其网络信息行为主要以信息查询为主(占55.19%);数据库检索外文数据库利用高于中文数据库,Pub Med数据库为外文数据库检索的主要来源;读者信息查询和利用行为主要集中在日常工作时间段。结论:为保证读者都能很好地利用网络查询信息和利用信息,图书馆应让读者了解各类数据库,充分利用好网络资源,帮助读者提高学习效率。

基于读者行为追踪的智能服务研究——以帆布指纹识别与CNZZ为例

[目的 /意义]高校图书馆为了掌握读者信息需求动态数据。[方法/过程]利用帆布指纹识别与CNZZ两种方法进行读者信息追踪,获取读者信息行为,在法律与道德允许范围内,从获取的数据中挖掘读者需求信息。通过对高校读者的信息行为的特征需求分析,匹配与图书馆拥有的信息资源并通过网络平台推送至读者。[结果 /结论]借助于智能推荐系统,能够促进服务由粗放化向精细化转变,用以提高图书馆智能化服务水平。

基于数据挖掘的高校图书馆读者行为研究——以西南交通大学图书馆为例

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。提出了数据挖掘方法在高校图书馆读者借阅行为分析中的具体应用。

基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析

针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于PrefixSpan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。

基于联机公共查询目录的读者行为挖掘的个性化智能服务系统构建

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次。

读者行为学初探

本文对读者阅读行为进行探索研究 ,分析总结其规律 ,探究读者行为学的涵义 ,研究内容和研究目的。

高校读者学术信息搜索行为的特征与差异研究

采用问卷调查法研究高校读者学术信息搜索的特征和差异。首先,建立了研究模型框架;然后,通过问卷调查了高校读者学术信息搜索的方式与习惯,分析了读者学术信息搜索行为发生的决定因素以及这些行为之间的相关性。结果表明:高校读者学术信息搜索行为与读者身份、自我评价显著相关;读者文献搜索与阅读行为间也存在显著相关性;导师是影响学生使用电子资源种类的主要因素;高校图书馆的资源和服务还没有被读者充分利用。针对以上研究结果提出改进图书馆服务的建议,以提高图书馆的服务质量。

基于读者到馆行为分析的图书馆服务优化策略

本文利用问卷调查和数据统计的方法,对上海财经大学图书馆总馆自开馆以来涉及读者到馆行为的数据进行统计、分析,总结读者到馆行为的现状、规律及问题,找寻其形成原因,并为改善读者服务工作成效,提出若干优化建议。

基于读者阅读行为的图书馆服务优化

运用数据统计方法和环境行为学理论的相关研究方法,对读者在图书馆公共阅览空间的阅读行为进行了分析,对各阅览室的使用和服务进行了评估,并就改善阅览的环境、完善图书馆的服务模式和服务内容提出了建议。

医学高校图书馆读者行为分析——基于首都医科大学在校生的调查

医学图书馆的建设发展与读者行为紧密相连,基于首都医科大学在校生的调查,结合调研结果,从读者对图书馆利用情况、读者对图书馆满意度、读者对图书馆服务的参与度、图书馆占座问题等角度加以分析,提出加强资源建设,扩充资源储备;加大宣传力度,资源合理利用;学生骨干以身作则,带动他人等建议,以期为首都医科大学图书馆的建设与发展提供参考。

图书馆个性化智慧服务体系的构建

图书馆读者行为大数据具有海量、类型繁多、价值和处理速度快的特点,因此,图书馆应基于读者行为大数据分析来构建图书馆个性化智慧服务体系。图书馆在构建该服务体系时应注意以下几个方面:从读者行为分析数据中发现读者需求及其变化趋势;提高读者大数据阅读活动的个性化服务水平;实现基于大数据的个性化服务定制;为读者提供基于读者行为分析的智慧阅读服务;保护读者隐私安全;协助图书馆实现基于读者行为大数据分析的精准营销。

高校图书馆读者违章行为探寻

文章从五个方面列举高校图书馆读者违章行为的表现形式,从读者和图书馆两个角度探寻、分析了造成这一违章行为的多种原因,并有针对性地从强化图书馆自身内部管理、加强读者教育和引导上提出了防范和减少高校图书馆读者违章行为的对策。

图书馆服务质量与读者行为关系研究

分析图书馆服务质量和读者行为的关系以及影响读者行为的各种变量,阐述了图书馆服务质量不高对读者行为的影响及改进措施。

基于读者行为特征的数据挖掘实例

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。

建立健全图书馆的读者调查与反馈机制

针对我国许多大中型图书馆近些年一直未进行过全面系统的读者调查工作,阐述图书馆进行读者调查的目的和意义,提出构建图书馆读者调查及反馈机制的思路,简要阐述图书馆进行读者调查的内容和方法,并探讨图书馆运行读者调查及反馈机制中需要注意的问题。

大数据背景下精准信息推送在移动图书馆中的应用研究

大数据时代来临,作为网络平台之一的移动图书馆不断发展,面向读者的个性化服务被不断提及,然而作为服务重要组成部分的精准信息推送却并未跟上移动图书馆的发展步伐,因此有必要对此进行分析探讨。本文对精准信息推送参与移动图书馆个性化服务进行分析,尝试提出移动图书馆精准信息推送的基本模式,并给出相应的建设方案。