On Financing Models of Real Estate Enterprise

Against the background that the central government is strengthening macro control and tightening credit scale of real estate businesses, financing capacity becomes the determinant for a real estate enterprise＇s development. Domestic enterprises have many ways of financing, and this paper describes ten common models, simply analyses the advantages and disadvantages of each model, while explains and recommends three financing models with practical examples： individual entrusted loan, trust financing and assets securitization.

Overheated Investment in Real Estate Inhibits Innovation:Verification and Analysis in China's Case

Whether rapid real estate investment growth inhibits China's innovation is a critical question for China's economic sustainability. Based on China's provincial panel data and using land supply as an instrumental variable for real estate investment growth, we arrived at the following findings after effectively controlling endogenous factors that could lead to estimation errors. First of all, the faster real estate investment grows in a province, the lower the growth rates of innovation and R&D spending and invention patent authorizations will be in the province, an indication that real estate directly inhibits innovation in China. Such inhibition is particularly pronounced in the industrial sectors. Secondly, in the context of rampant real estate investment, the biased loan maturity structure of China's financial system in favor of the real estate industry further inhibits innovation. This paper has verified the existence of the direct effect of real estate investment growth on regional innovation and its indirect effect on regional innovation through the biased long maturity structure of the financial system. The empirical findings of this paper provide practical policy implications for China to strike a balance between real estate development and an innovation-driven development strategy.

银企关系与房地产公司的信贷违约--基于嵌入性视角的研究

嵌入性理论认为,社会资本是企业可以利用的重要资源。本文基于我国房地产上市公司信贷数据,发现银企关系作为企业一项重要的社会资本提供了财务变量和股票市场变量以外有关公司违约的重要信息,有助于提高违约风险模型的预测能力。其中银企双边关系久期、主营房地产业务时间以及公司国有背景与违约风险率显著负相关,银企关系规模的实际作用效果与关系网络的规模和结构有关。

Limiting Real Estate Loans

China’s banking regulator tightens real estate credit to central enterprises to limit thenumber of players in the property development

Global Trade Center Named China’s Most Celebrated Real Estate Project of 2008-09

On February 12,the Ninth Annual Workshop of Chinese Real Estate Development 2009 was held at the Beijing International Hotel with the theme

坚持以人民为中心的发展思想破解房地产困局——基于降低个人住房贷款利率的角度

中国房地产市场的发展既是经济问题,也是关乎人民利益的社会问题。面对房地产困局,“以人民为中心”应当作为房地产市场政策调整的出发点和落脚点。房地产市场发展的最终目的是为了改善人民的物质文化生活,实现人民共同富裕。从宏观金融角度而言,降低个人住房贷款利率有利于稳定房价,稳定金融市场,助力房地产市场软着陆。从微观角度而言,降低个人住房贷款利率能够降低购房成本,减小生活成本支出,有利于提高人民生活质量,更好地体现“以人民为中心”的发展理念。同时,降低个人住房贷款利率具备相应的理论基础和现实依据,个人住房贷款利率存在继续降低的空间。

动态视角下房地产贷款对银行业系统性风险溢出研究

基于Credit Metrics模型动态度量房地产贷款信用风险,运用双重ΔCoVaR模型分析框架量化其对单家银行风险的影响,以及对银行业系统性风险的溢出,将总体溢出分解为直接溢出和间接溢出,考量房地产贷款信用风险对银行业系统性风险的传导途径。结果显示:一方面,房地产贷款信用风险近年来整体呈上升趋势,且对银行业风险溢出显著,尤其是大规模债务违约和新冠疫情的爆发加剧了溢出效应。另一方面,房地产贷款信用风险的间接溢出大于直接溢出,且高(低)系统重要性银行产生了更大的间接(直接)溢出,表明高系统重要性银行由于与其他银行的业务联系密切,其贷款信用风险更易引发银行业内的连锁反应从而间接刺激风险爆发;低系统重要性银行因为依赖少数大型客户贷款,面临信用丢失时缺乏强劲的风险缓冲能力,更可能直接对银行业的稳定造成显著破坏。

LTV政策实施与银行信贷结构调整:理论模型与中国证据

本文以贷款价值比(Loan-to-Value,LTV)工具为例,基于一个扩展的DeYoung等(2015)银行信贷组合模型(DGTWmodel),并利用中国上市商业银行的信贷数据,深入研究了房地产宏观审慎政策对商业银行信贷结构的影响。结果表明:①LTV政策的实施,会降低家庭住房部门的新增信贷规模和信贷余额在总信贷中的比重,也会影响其他部门的信贷规模及在总信贷中的比重,但影响程度与该部门和家庭住房部门的信贷损失间相关系数(进而与部门间的产业关联性)有关;②相对于非繁荣期,房地产繁荣时期的LTV政策实施,对家庭住房信贷占比的影响较弱;③相对于政策收紧,LTV政策的放松会更大幅度地提升房地产信贷比重。本文的结论有助于深化理解房地产宏观审慎政策效果和优化现有政策及工具组合。

基于MCLP模型的个人住房抵押贷款违约风险研究

个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析,分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等15项指标。在此基础上,使用MCLP模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型,并比较了MCLP模型与传统Logistic模型的预测结果,发现前者具有更高的准确度。最后,基于研究结论提出了相关建议。

我国房地产业开展资产证券化研究

文章从资产证券化运作特征及其环节构成入手,对我国房地产业开展资产证券化进行了战略构想,接着分析了目前我国房地产业开展资产证券化的现实可能性,最后阐明了我国房地产业开展资产证券化的重大战略意义。

银行信贷扩张与房地产泡沫:对东亚金融危机教训的反思

银行信贷扩张在东亚国家和地区房地产泡沫的形成过程中扮演了重要的角色。对东亚金融危机中具有代表性的泰国、马来西亚以及香港地区的银行信贷与房地产泡沫危机表明:银行信贷在房地产业的过度扩张不仅是造成房地产泡沫的重要原因,而且在泡沫崩溃和经济、金融危机中也起了同样重要的作用。为此,我们应汲取东亚金融危机的这一深刻教训,大力推进国有商业银行的改革,发展各类金融市场,加强金融监管和金融市场制度建设,以保证我国银行业和房地产业的健康发展。

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。

我国房地产价格与金融机构信贷关系的实证分析

基于2001-2009年的时间序列数据,在平稳性检验的基础上,利用VAR模型分析我国房地产价格和金融机构信贷之间的关系。结果发现:房屋销售价格指数的增长对于金融机构贷款的增长具有很大的推动作用,但金融机构信贷的增加对房屋销售价格指数的上涨并没有呈现显著的促进作用。由此提出政策建议:一是保证信贷总量适度增长,保持房贷合理占比;二是规范行业秩序,完善房地产市场调节机制。

信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究

本文通过构建消费者—开发商两部门的房地产市场局部均衡模型,研究信贷约束对住宅市场的影响效应。本文利用1999～2009年中国35个大中城市的面板数据,采用动态面板GMM估计方法考察银行信贷对住宅消费和住宅价格的影响。实证结果显示:银行信贷对房地产价格产生显著的正向影响,表明信贷约束是当前房价增幅下降的重要因素之一;个人住房贷款和房地产开发贷款对房价的正向影响效应存在差异,前者的作用小于后者;个人住房贷款对居民住宅消费产生显著的正向影响,是影响居民住宅消费的最重要因素。

中国货币政策对房地产市场影响的理论与实证分析

利用1998～2009年的季度数据,检验了广义货币供给量M2增长率、不动产贷款余额增长率、长期贷款利率这三种货币政策变量对房地产价格增长率变动的影响。实证结果表明,M2增长率、不动产贷款余额增长率对房地产价格增长率的季度变化具有显著的正向影响,长期利率对房地产价格增长率的季度变化具有负向影响,其中M2增长率的影响力度最大。实证结果解释了中国货币政策对房地产市场的不对称影响。

我国房地产金融非均衡状况分析与政策建议

我国商业性房地产金融和政策性房地产金融存在明显的非均衡特征。导致房地产贷款结构不均衡的主要原因在于房地产融资渠道单一以及商业银行和房地产开发商的"脆弱性"。住房公积金的分散化管理和现行金融监管制度的不完善也加重了房地产金融的非均衡状况。

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文使用中国35个大中城市1996—2007年的数据考察了房地产投资、房地产信贷与经济增长的互动关系。实证结果表明,第一,经济增长对房地产投资影响大于房地产投资对经济增长的影响。因此,一旦经济增长出现波动,将导致房地产投资剧烈波动,但房地产投资波动将引起经济增长较小波动。第二,房地产购买对经济增长的影响大于房地产开发投资;信贷对开发商比对购房者更重要。第三,经济增长对房地产信贷的影响大于房地产信贷对经济增长的影响。因此,一旦经济增长下跌,将导致房地产信贷严重萎缩。第四,房地产投资对经济增长的影响大于房地产信贷对经济增长的影响,但经济增长对房地产信贷的影响大于房地产投资对房地产信贷的影响。因此,一旦经济下滑,将严重压缩房地产信贷规模,但对房地产投资影响较小。第五,房价对房地产信贷影响大于经济增长和利率对房地产信贷的影响。一旦房价下跌,房地产信贷将严重萎缩,从而可能引发违约风险和房地产金融危机。为此,政府更应控制房价的过快增长。

全国房地产业信用风险压力测试分析

在新一轮房地产调控预期增强并转为现实的背景下,通过建立全国房地产开发贷款信用风险压力测试模型,分析房价、利率、房地产信贷规模、GDP以及房屋销售等因素发生变动时,全国房地产开发贷款质量的变动,以及不同压力情境下房地产开发贷款的质量状况。分析结果表明:房价、信贷规模、GDP对房地产开发贷款的质量具有显著影响,长、短期影响程度有差异。

过桥贷款与房地产价格——基于2006—2015年中国的经验证据

过桥贷款是一种由社会非银行中介机构提供的、用于解决企业或个人财务资金缺口的短期过渡性贷款,期限短、利率高、周转快是其最主要的特点。近年来我国过桥贷款发展迅速,房地产市场使用过桥贷款也比较普遍。那么过桥贷款与房地产价格之间存在怎样的关系,过桥贷款是否是推动房价上涨的重要因素?笔者从资金来源角度对过桥贷款规模进行测算,揭示过桥贷款促使房价上涨的内在机制,以2006—2015年的月度数据为观测样本,建立VAR模型,利用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解观测过桥贷款与房地产价格之间的动态影响程度。结果发现:过桥贷款一定程度上会助推房价的上涨,这种作用在短期和长期都比较显著,而房价对过桥贷款的冲击效应不是十分显著;过桥贷款规模对房价变化的贡献率都远大于其他经济变量,并且贡献率随着时间的推移不断增加。为此,笔者认为,规范过桥贷款、降低房地产市场的杠杆率对于稳定房地产价格预期是必要的。

住房价格上涨与其影响因素之间的关系研究——基于VEC模型的实证分析

通过建立向量误差修正模型,对中国近年来住房价格持续上涨的原因进行了分析。结果表明,土地价格的快速上涨、金融对房地产业的过度支持以及在住房价格继续上涨预期刺激下的投机因素是中国住房价格上涨过快的主要原因。近年来中国住房价格的持续快速上涨在很大程度上是一种泡沫现象。