“双碳”目标下能源行业低碳供应链碳排放测算模型研究

能源行业低碳供应链碳排放受到多个环节的影响,导致测算难度增加,因此搭建“双碳”目标下能源行业低碳供应链碳排放测算模型。分析了低碳供应链的运营方式,考虑企业间的合作关系对碳排放量的影响计算供应链不同环节的碳减排率。结合碳减排率计算结果和EOQ理论,从货物的生产、运输、仓储三方面构建碳排放测算模型,实现低碳供应链碳排放量测算。实验结果表明,所提方法能够逐个计算低碳供应链中多环节的排碳量,并精准分析供应链内的碳排放量变化趋势,能源行业低碳供应链碳排放测算更为精准。

不动产测量必需精度计算模型研究

不动产的精度与其价值相互联系,为了使不动产测量精度更准确反映其实际价值,工程上需要一种必需精度的综合评价方法。本文重点研究了不动产测量必需精度及其计算模型构建方法,利用层次分析法对不动产测量必需精度构建模型,为不动产测量时的精度选择提供方法。该必需精度计算模型综合考虑了不动产测量精度的影响因素,为不动产测量精度评估提供了参考。

电力电缆暂态热路模型中绝缘层的优化

为实现电力电缆导体温度在线监测的工程应用,研究了影响电缆传热的重要部分—绝缘层。首先对电缆暂态热路模型的构建、绝缘层的分层进行了论证与分析,然后分别构建了绝缘层等厚度、等热容、热容比、厚度比这4种分层方式下的热路模型,并实现了对导体温度的求解,最后以电缆载流温升实验进行了验证。结果表明：不同分层方式下导体温度计算值的绝对误差标准差？θ均受制于电缆绝缘的分层数,？θ随分层数的增加而明显下降,分层数由5层增加为30层时？θ平均下降0.5℃;但在分层数达到一定数量后,它对？θ的影响减小,分层数由30层增加为100层时？θ平均下降值低于0.1℃;在分层数较小时,绝缘层依据热容比和等厚度分层时对应的？θ稍低于其余2种方式,当分层数为5层时按照这2种方法建模的？θ比其余2种方法低0.1℃,而分层数达到20层以上时,4种方法的？θ将趋于一致。这对于电缆导体温度实时监测进而掌握其载流量有显著意义。

基于熵权-TOPSIS方法的房地产投资决策评价模型实证研究

房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用TOPSIS方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。

风险补偿法确定房地产还原利率的定量研究

本文提出了风险补偿法确定房地产还原利率的计算模型,解决了用风险补偿法确定房地产还原利率主观随意性较大的问题。

人民币汇率预期对我国房地产价格影响的非线性机制研究——基于STR模型的分析

通过构建时间序列(2005.7~2016.12)的STR模型,本文验证了人民币汇率预期对我国房地产价格的非线性效应。研究结果显示:渐进稳步的升值预期(2005.7~2014.12)通过资本流动效应促进了我国房地产价格的上涨;而大幅度的升值预期将促使房价急剧上涨以及资产泡沫化。由于央行外汇市场干预以及宽松货币信贷政策导致大量流动性进入房地产市场,近年大幅贬值预期(2015.1~2016.12)加剧了我国房地产价格的不断攀升。货币供应量较人民币汇率预期对房价的影响系数更大,表明2005年汇率改革以来我国总体相对宽松的货币政策是房价上涨以及资产泡沫化的主要原因。政策建议为,进一步完善人民币汇率市场化形成机制,积极引导和稳定人民币汇率预期,减弱国际市场对人民币汇率大幅升值或大幅贬值的预期;央行应保持货币政策稳健中性,在保持流动性合理充裕的同时,注重抑制资产泡沫和防范经济金融风险。

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

文章利用时变相关的多元波动率模型,对美元汇率、上证指数以及地产指数的逐日数据建立三元时变相关的广义自回归条件方差(TV-GARCH)模型,从而得出三者的波动性特征以及其显著的时变相关系数,可知地产价格的收益率波动最大,汇率与地产指数、上证指数的相关关系复杂,可存在正相关或负相关关系,而股票市场与房地产市场间存在正向相关关系,且相关系数的大小随时间变化。

房地产收益率与通货膨胀率的相关性研究——基于对我国房地产周期波动过程的考察

运用Markov区制转移模型对我国通货膨胀率和房地产收益率相关关系进行了研究,发现房地产收益率的波动具有区制依赖性特点;通货膨胀率预期成分在"低速增长区制"、"中速增长区制"阶段,均显著影响房地产收益率,并且方向相反;通货膨胀率周期成分在三个区制中都与房地产收益率显著相关,除了在高速发展阶段与房地产收益率负相关外,在其余阶段均为正相关。

基于MSVAR模型的房地产通货膨胀效应研究

笔者运用Markov区制转移模型对我国房地产波动的通货膨胀效应进行研究,发现我国房地产波动的通胀效应具有区制依赖性特点:通货膨胀率预期成分在低速增长区制和中速增长区制阶段,均显著影响房地产收益率,并且方向相反;在三个区制中通货膨胀率的周期成分均显著影响房地产波动,在高速发展阶段房地产波动的通胀效应表现为"代理假说",其余阶段均表现为"费雪假说"。

房地产价格、贷款利率对房地产开发投资影响的实证研究

以天津市为例,在协整理论和向量自回归模型的基础上,利用协整检验、因果关系检验、脉冲响应函数等方法,对房地产市场价格、贷款利率与房地产开发投资额两两之间以及三者之间的定量关系进行探讨,并据此提出相应的政策建议。研究结果可供房地产企业拟定发展战略和政府制定相关政策参考。

我国货币政策对房地产市场的非对称影响——基于CARCH模型的实证分析

以货币政策在时间维度上存在的非对称性质作为研究的切入点,针对货币政策对房地产市场产生的时间非对称效应,利用CARCH模型进行实证分析,考察货币政策对房地产市场的非对称影响。实证结果表明,货币政策对房地产市场存在非对称效应,即存在关于经济周期、传导渠道、政策取向三个方面的非对称形式。

人民币汇率变动与房地产价格关系的实证研究

本文利用我国1998年第3季度至2007年第2季度的人民币实际有效汇率和房地产价格的季度数据建立协整模型,使用格兰杰因果检验方法对我国的房地产价格和人民币实际有效汇率的关系进行实证检验。得出结论:人民币有效汇率和房地产价格之间存在正的相关关系,保持人民币汇率小幅升值有利于维持房地产价格的稳定。

房地产投资项目组合的目标规划模型

根据房地产投资的特征与投资目标,利用成熟的单指数模型,资金成本率公式,建立了减少风险危害,保证投资有效的房地产投资项目组合的目标规划模型.

利率、股票指数、货币供应量与房地产价格关系的实证研究

利用计量经济学方法,选取利率、股票指数和货币供应量三个变量建立向量误差修正(VEC)模型,并通过脉冲响应函数与方差分解的方法研究各变量对房地产价格的动态影响及其效果。结果表明:当期房地产销售价格指数FPI、货币供应量M2、上证A股综合指数SZHA、金融机构1–3年贷款基准利率R都对滞后期房地产销售价格有持续影响,且不同时间段影响方向不同;随着时间的推移,房地产销售价格指数和上证A股综合指数对房地产销售价格波动解释的贡献率较大,远超出货币供应量和金融机构1–3年贷款基准利率对房地产销售价格波动解释的贡献度。

人民币实际有效汇率失调对房地产价格的影响

房地产行业是我国国民经济的重要支柱产业。2005年我国汇率制度改革后,人民币单向升值的预期吸引了大量境外资金流入,推动房价快速上涨。随着我国汇率制度改革及资本项目开放的推进,汇率已成为影响房价变动不可忽略的因素。在对人民币实际有效汇率失调程度进行测算的基础上,运用STR模型可检验汇率失调对房价的影响。研究结果表明:2005年以来人民币实际有效汇率偏离均衡程度在8%以内;汇率失调对房价有显著影响,当失调程度小时,汇率每低估1%将引起房价上升1.62%;当低估超过4.57%或高估超过2.05%时对房价表现出非线性影响。因此,合理引导人民币汇率在均衡水平附近基本稳定,协调好汇率政策与房地产政策,加强境外资金流向房地产领域的有效监管,是维护国内房价基本稳定的关键。

人民币汇率变动对地产指数影响的实证分析

本文采用VAR模型分析人民币汇率与地产指数的内在相互关系,结果显示,汇率变动对地产行业指数波动有一定的滞后影响,但是所表现的脉冲响应波幅较窄;地产行业指数的预测误差方差被汇率变动解释的比例一般较小;房地产作为经济的一个部门具有较强的外生性。

层次分析模型在商业物业定位中的应用

近年来,我国商业物业得到迅猛发展,同时也造成了过高的空置率。这不仅给开发商带来巨大损失,也造成了社会资源的严重浪费。商业物业开发竞争日趋激烈,准确的市场定位至关重要。层次分析法作为一种定性与定量相结合的决策分析方法,将其运用于商业物业的定位将有助于项目的成功。文中将层次分析法应用于深圳某项目市场定位的决策过程中,根据不同层次各因素对目标的影响程度,构造两两比较判断矩阵,把定性与定量研究结合起来,以提高决策的准确度。

区域差异化下汇率与房地产价格关系研究

从理论方面验证了汇率对房地产价格的传导机制,并建立马尔科夫区制转换的向量自回归模型(MS-VAR),在区域差异的基础上研究汇率与房地产价格的非线性互动关系.实证研究表明汇率与我国房地产价格间互动关系在不同区域的情况有差异性:一线城市房地产价格与汇率相互促进,在经济波动较大(区制2)的情况下,响应程度更加明显;三线城市房地产价格与汇率之间的关系很微弱,且在两个区制下响应程度相似.并根据所得结果对房价调控政策提出了建议.

基于消费者结构需求研究商品住宅去库存的影响因素

本文以问卷调查的形式获取重庆市主城区消费者购房需求数据,运用Logistic,GRA模型方法,基于消费者结构对住宅市场的需求,研究其与住宅房地产去库存的关联程度,以探求商品住宅去库存的影响因素.研究表明:1)整体上,70后、80后、90后消费者的购房需求优势明显,但购房用途差异显著,70后以投资改善型为主,90后则属于刚需型.63.57%的80后属于刚需型,36.43%的80后消费者的购房需求类型属于投资改善型.2)在购房因素主导方面,70后主要倾向于住宅商品自身属性,旨在提高生活质量;80后偏好于房地产自身属性和社会因素两方面;90后则受限于社会因素与自身购买能力,急于解决刚需问题.3)与住宅商品去库存的关联度大于0.7的显著影响因素依次为:薪资水平、住房周围环境质量、住宅面积、公共配套设施、租金水平、购房资金来源、住宅价格;大于0.6的重要因素为户口问题、住宅户型;首付比例、银行利率对住宅去库存的影响较弱.

房地产估价中还原率的求取

进行房地产估价时还原率是一个非常重要的参数,具体体现为折现率和报酬率.现行房地产估价规范未给出折现率的具体计算方法,估价人员往往误将开发利润率或银行利率的某种函数认为是折现率.正确的计算方法是用求本利和的方法来求取折现率.运用收益还原法进行估价时,对同一估价对象,收益类型不同采用的报酬率也不相同.