基于实数编码遗传算法的平面度评定

将基于实数编码的遗传算法应用于平面度的评定。根据尺寸和公差的数学定义 ,建立完全符合最小区域条件的平面度评定的数学模型 ,并在此基础上给出遗传算法的适应度函数。随后详细地介绍了算法的实现步骤 ,在基于实数编码的基础上 ,遗传选择操作采用一种正比选择策略———转轮法 ,遗传交叉操作采用简单算术交叉法 ,而遗传变异操作是随机均匀实数变异操作。最后对文献 [5 ]的实验数据进行了评定 ,仿真结果表明该算法不仅合理 ,而且效率高、精度高 ,优于其它算法。

基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点.