结合项目属性协作信号减少无关邻域的推荐

在推荐系统中,知识图谱(knowledge graph,KG)作为辅助信息,提高了算法的性能以及可解释性。但在聚合多跳邻居时,它通常把所有的实体信息加以聚合并传播。KG中不是所有的信息都有助于改善推荐结果,当聚合邻域信息不加以区分时,实体的嵌入就会受到不相关实体的干扰。针对上述问题,提出一个项目属性协作信号和筛选高相关的邻域策略的模型(RUNCS),用以提高推荐的效果。具体来说,把点击过相同项目的用户称为相似邻居,通过相似邻居点击的项目和KG中的项目属性相结合,从而得到项目属性协作集;通过计算项目属性的相似性,得到相关性分数,用以筛选高相关的邻居;利用注意力机制对其分配权重进行信息聚合。在音乐和电影两个基准数据集中的实验结果表明,与现有最优主流方法相比,该模型在CTR预测上AUC提升0.6~2.7个百分点。

一种铁路信号联锁表敌对信号的判定算法

铁路车站计算机联锁技术条件要求联锁设备不得排列联锁表中未列出的进路。基于此,研究一种以可付诸工程实施的推荐进路为基础的敌对信号判定算法,该算法通过需判断敌对信号的进路与符合条件的推荐进路进行比对,筛选完成敌对信号的判定。再通过C++编程语言和MFC框架类将判定算法集成到联锁表辅助编制软件中,使用该软件可显著减少设计人员的工作量,避免了敌对信号与实际推荐进路不一致的现象。

网购信息环境对消费者决策过程的影响:基于有限理性视角

从有限理性视角,基于阶段性决策过程模型和成本-收益权衡原则,以信息负载、决策支持工具和推荐信号构成网络购物信息环境,通过2×2×2组间实验、431个样本数据来探讨对考虑集和选择集的影响机制,结果表明:1)不同的信息负载下,消费者会采用不同的决策策略来平衡决策质量与决策成本;2)决策支持工具的使用延长了决策时间,增加了认知努力付出,但决策质量提高,决策主观自信和满意度增加,但在高信息负载下,个体仍然会增加对启发式线索的依赖;3)作为启发式线索的推荐信号并没有被用来简化信息处理过程。

G.722.1低码率宽带语音编解码器的DSP实现

主要介绍基于重叠调制变换(MLT)编码方法的低码率宽带语音编码G.722.1的标准算法及其在TMS320C54x系列DSP的实现。最终能够在TMS320C54x系列DSP上实现多路宽带语音信号的实时编解码。简要介绍了MLT算法和G.722.1标准,提出了基于C语言和汇编语言的各种优化方法。给出了在TMS320C5402上实现的性能指标和测试结果,完全实现ITU-TG.722.1标准的定点算法,通过了ITU-T的所有测试矢量。

一种基于增强图卷积神经网络的协同推荐模型

图卷积神经网络是一种针对图结构数据的深度学习模型,由于具有强大的特征提取和表示学习能力,它也成为当前推荐系统研究的热门方法.以推荐系统中的评分预测为研究对象,通过分析指出了现有的基于图卷积神经网络的推荐模型存在2个方面的不足:图卷积层仅仅利用了1阶协同信号和未考虑用户观点的差异.为此,提出一种端到端的、基于增强图卷积神经网络的协同推荐模型.它采用一种增强的图卷积层,不仅聚合了2阶协同信号而且融合用户观点的影响,从而更合理地利用协同信号学习实体节点的嵌入表示,并通过堆叠多个图卷积层对其进行精化;最后,采用了非线性的多层感知机实现评分预测.基于5种推荐数据集上的实验结果表明:新模型的预测误差相比于几种主流的推荐模型具有明显的降低.

H.263视频信号纠错编译码的设计与实现

首先介绍了Ｈ．２６３建议中视频信号纠错编码的应用，然后着重介绍了ＢＣＨ（５１１，４９３）纠错编译码的设计及其实现。

H.261视频信号纠错编译码的探讨

在通信领域，纠错技术有着广泛的应用，它能有效地改善通信系统的传输性能。作者在本文中主要是对应用于Ｈ．２６１建议视频信号纠错的ＢＣＨ（５１１，４９３）码的编译码进行理论上的探讨，从而指导硬件电路的设计与实现。

AXPE1280V视频信号处理器在视频编码中的应用

介绍了AXPE1280V视频信号处理器的结构和基于该处理器的应用方案。该方案支持基于视频数据块的并行处理，并提供多种数据格式的接口，从而可以实现多种视频信号处理的要求。

基于路口相似度的信号配时方案推荐算法

信号配时控制是城市交通控制系统的重要组成部分,而传统的信号配时工作需要耗费大量的人力和时间成本,且方案的执行效果依托于配时人员的经验水平,难以满足实时调控的需求。为此,提出基于路口相似度的信号配时方案推荐算法。基于路口的各项静态属性与动态属性进行路口相似度计算,以提高路口匹配的精度。利用协同过滤的推荐方式进行推荐,将相似路口的方案推荐给目标路口,以提高信号配时工作的准确性和实效性。实验结果表明,该算法能准确推荐信号配时方案,并且具有较低的算法复杂度,适用于海量数据背景下的信号配时方案推荐。

面向推荐系统的图卷积网络

图卷积网络是一种针对图信号的深度学习模型,由于具有强大的特征表征能力得到了广泛应用.推荐系统可视为图信号的链接预测问题,因此近年来提出了使用图卷积网络解决推荐问题的方法.推荐系统中存在用户与商品间的异质顶点交互和用户(或商品)内部的同质顶点交互,然而,现有方法中的图卷积操作要么仅在异质顶点间进行,要么仅在同质顶点间进行,留下了提升此类推荐系统性能的空间.考虑到这一问题,提出了一种新的基于图卷积网络的推荐算法,使用两组图卷积操作同时利用两种不同的交互信息,其中异质顶点卷积用于挖掘交互图谱域中存在的连接信息,同质顶点卷积用于使相似顶点具有相近表示.实验结果表明,该算法比现有算法具有更优的精度.

可视电话的设计与实现

依据ITU -TH 3 2 4建议标准 ,探讨可视电话系统的设计 。

国际电信联盟电波传播干扰与兼容性分析

对国际电信联盟无线通信部第三研究组干扰与兼容性分析相关的标准文本(建议书、手册、报告等)进行了系统的整理与分析,介绍了导致无线电信号干扰的主要传播机理,对于标准文本中干扰与兼容性分析的传播模型进行了简要的介绍,给出了相关传播模型和标准的最新进展,对于标准与模型的发展趋势进行了展望。

一个基于低通图滤波器的推荐模型

推荐系统已经成为大数据时代帮助用户挖掘其偏好的有力工具,也创造了大量的经济价值.在实际推荐场景下,尽管用户的偏好或者项目(也称“商品”)的特性都是相对稳定的,可以通过用户与商品的历史交互来捕获.但是,用户对商品存在误触的点击行为,这实际上是噪音信号.如何对用户-商品进行降噪并学习精确的用户偏好是推荐系统的基本需求.我们将用户-商品交互建模为二部图,并从图信号处理的角度设计了一种低通图滤波器,其可以抑制和过滤高频噪音并筛选出低频的用户偏好.最后,2个真实数据集上的大量实验验证了所设计算法的有效性.

相位式呼吸门控放疗中门控窗口的选择方法研究

目的:提出一种相位式呼吸门控放疗中门控窗口的选择方法。方法:采用数字表法随机选取某院已完成基于实时位置管理(real position management,RPM)系统的相位式呼吸门控放疗的38例患者。针对每个患者的参考呼吸波形,分别计算所有可选的100(10×10)个窗口内的呼吸信号标准差,作为衡量该窗口内呼吸运动稳定性的指标。在100个可选窗口中,将与临床所选窗口占空比相同但呼吸信号标准差最小的窗口作为建议窗口。比较并分析38例患者的临床窗口和基于该方法选择的建议窗口之间的呼吸信号标准差差异,并进行配对样本t检验。结果:38例患者中,临床窗口的呼吸信号标准差为(0.114±0.050)cm,建议窗口的呼吸信号标准差为(0.108±0.049)cm,二者相比有统计学差异(P=0.009)。27例患者的建议窗口与临床窗口一致,其余11例患者的建议窗口与临床窗口相比呼吸信号标准差有所减小(窗口内呼吸运动稳定性提高),其中1例下降幅度超过30%,8例下降幅度在5%~30%,2例下降幅度在5%以内。结论:在相位式呼吸门控放疗中,基于窗口内的呼吸信号标准差选择门控窗口的方法可以保证和提高临床所选门控窗口的质量。

基于推荐进路的联锁表辅助编制软件研究

研究一种基于推荐进路(可工程实施)的联锁表辅助编制软件,通过设计一种特定的方法完成站场型数据的输入。先根据站场型数据遍历搜索得到所有进路后,按一定规则筛选得到可工程实施的推荐进路;再以推荐进路为基础,进行敌对信号等相关联锁关系的自动搜索;最后采用.NET技术对AUTOCAD进行二次开发,按要求输出联锁表。

降尿酸类药物安全性分析及用药建议

目的基于FDA不良事件上报系统(FDA Adverse Event Reporting System,FAERS),对4种降尿酸药相关不良事件(Adverse Drug Events,ADEs)进行安全性分析,探索四种降尿酸药相关ADEs的异同,旨在提醒广大医务工作者及患者充分了解各降尿酸药相关ADEs尤其是严重ADEs,促进降尿酸药安全合理应用。方法通过提取FAERS数据库2004—2020年的苯溴马隆、丙磺舒、别嘌醇、非布司他的ADEs报告,并利用MedDRA 24.0对纳入的ADEs进行系统归纳,再通过比例报告比值比法(Proportional Reporting Ratio,PRR)和报告比值比法(Reporting Odds Ratio,ROR)对上述报告进行信号挖掘及分析。结果纳入苯溴马隆225份、丙磺舒613份、别嘌醇51202份、非布司他7272份ADEs报告。其中,苯溴马隆肝损方面的ADEs与我国不良反应监测网所报导的有一定的相似性,但均未见严重的致死性肝毒性的报导,并且,本研究发现非布司他在肝损方面的关联强度强于苯溴马隆;别嘌醇皮肤ADEs共3333例,涉及67种信号,频数前50的ADEs中仅多形红斑该皮肤ADE上榜,且在关联强度方面弱于苯溴马隆;非布司他心脏ADEs共928例,涉及35种信号,其中在与心力衰竭的关联强度方面较别嘌醇强,验证了FDA发布的“非布司他可能增加心因性和全因死亡风险”警示。结论本文通过信号挖掘展现了各降尿酸药ADEs间的异同,有助于医务人员结合患者自身特点选药,从而促进临床合理用药。

基于ATM网络的多媒体可视电话系统设计

首先介绍多媒体通信技术的最新发展,然后讨论多媒体通信系统的设计和实现,给出基于ATM网络的宽带多媒体可视电话系统设计框架及其关键技术.

基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计与实现

为了提高数字媒体推荐能力,提出基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计方法。构建数字媒体推荐的大数据信息采集和项目分布模型,采用关联规则调度的方法,提取数字媒体的用户行为本体特征,建立数字媒体推荐的用户行为特征检测模型。在LDA模型中,进行数字媒体推荐的模糊决策调度和特征映射处理,结合模糊C均值聚类方法,进行数字媒体推荐中用户行为特征的自适应聚类,计算数字媒体用户行为的联合信息熵,根据熵权分布进行数字媒体推荐模型的算法优化设计。在B/S构架体系下进行数字媒体推荐系统的软件开发设计,仿真实验结果表明,采用该方法进行数字媒体推荐的准确性较高,误差较小,提高了数字媒体推荐的实时性和满意度水平。

基于内容的推荐算法在交通信号配时中的应用

运用推荐算法找到最适合当前交通状况的配时方案。将交通状况作为用户,配时方案作为项目,延误时间等交通指标作为用户对项目的评级。通过基于内容的推荐技术和推荐系统中的k近邻算法,比对交通状况间的特性找到相似交通状况。分析选定的相似交通状况的历史数据,预测当前交通状况与各种配时方案的匹配程度为配时方案进行推荐和排序。在Paramics中进行了仿真实验。结果表明,基于内容的推荐算法在减少延误时间方面优于经典的Webster方法。