掺Cu对O吸附Rh_xPt_(1-x)合金(110)表面偏析的影响

应用计算机编程构造出了考虑和不考虑吸附与偏析相互作用情况下无序二元合金RhxPt1-x(110)表面的原子集团模型(O的覆盖度为0.5).考虑掺Cu对合金表面产生影响的原子集团模型,Cu的掺入采用替位式,即将O的最近邻的Rh替换为Cu.应用Recursion方法计算了掺Cu对O吸附情况下RhxPt1-x无序二元合金(110)表面的电子结构,由此得出:1)Rh0.7Pt0.3合金表面存在着Rh偏析,掺Cu使合金表面偏析情况发生逆转;2)掺Cu后,Cu使Rh与O的共价相互作用减弱,进而降低了合金表面的总态密度.

信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习

针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此基础上利用优化算法获得近似的Beta分布,将该分布下的先验参数信息加入递归估计模型中完成参数学习。通过无人机动态威胁评估模型验证了该方法的有效性和精确性。

再生核的一种新的计算法及其递推性

利用函数带积分余项的Taylor公式很自然地给出了W2m[a,b]空间的内积;基于这个内积,用Green函数得到再生核简洁的表达式,并用矩阵讨论了再生核计算的递推关系。

双正交小波提升系数的递推算法与实现

根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。该方法基于前向小波变换的预测和更新过程的递推式,与给定双正交小波滤波器比较系数,求得小波提升系数和尺度系数。实例证明,无论是先预测后更新的提升格式,还是先更新后预测的提升格式,均可用此法求解提升系数。在Matlab7.0平台上,用递推算法编程实现db5.3小波转换成提升格式,完成图像的三级分解。

关于常系数递推数列组的解法探究

运用组合数学中的母函数和线性代数中的行列式等知识,对常系数递推数列组的解进行了一定程度的讨论及应用。

递归算法设计思想与策略分析

递归作为一种算法设计策略,是程序设计和描述算法的一种有力工具,在程序设计中被广泛应用。尤其在数值计算、数据结构、人工智能、算法设计与分析等领域应用广泛。分析递归算法设计的一般思想与方法、步骤及需要解决的关键问题。通过几个经典的可以采用递归实现的算法,详细阐述了如何通过分析问题,找到递归实现的两个基本核心问题,即递归表达式和递归终止条件,并据此编写递归调用函数。

浅谈递推法在程序设计中的应用

递推法是青少年信息学竞赛必须掌握的一种方法,也是程序设计教学过程中不可缺少的环节。递推是迭代算法中的一种用若干步可重复的简单运算来描述复杂数学问题的方法。解决递推问题必须找到两个关系:初始条件和递推公式,其中建立递推公式是解题的关键,编程时通常采用循环的办法来实现递推算法。

广义查询的一般右线性递归变换的正确性

在先前的研究中,我们提出了一种可用于处理广义查询的一般右线性变换,本文旨在证明该变换的正确性,并简略讨论其有效性。

动态规划教学中关于生产库存问题模型求解的改进

解决动态规划问题的方法有逆序递推和顺序递推两种。通过实例验证指出,在当前的动态规划应用举例"生产计划问题"最优化模型的求解中,讲解动态规划顺序递推法时,存在不太合理之处。体现在运用动态规划顺序递推法求解过程中涉及到的第k阶段的生产量xk和第k阶段末的库存量vk的取值范围推导不太合理,这能够导致最优解的遗失;同时也会造成学生在学习过程中产生不解和困惑。在对"生产计划问题"的最优化模型进行研究后,按照总的生产成本费用和库存费用之和最小的原则,运用动态规划顺序递推法推导出更为合理的xk和vk的取值范围。

计算机与叙事策略浅谈

计算机的窗口管理、虚拟技术、变形、递归等概念都是一些实际的叙事策略。传统叙事学只有向计算机学习才能展示出无与伦比的隐喻创造力以及自身的活力。

基于双递归自适应滤波的高精度频率估计算法

针对线谱信号的检测与频率估计问题,在分析自适应瞬时频率估计算法的基础上,提出一种具有双递归特性的信号频率提取算法:将自适应滤波器组成递归环路,通过比较不同的自适应滤波器输出信号的瞬时频率序列方差来进行滤波器中心频率以及带宽的更新,从而获得最优的滤波输出.仿真分析表明,与传统方法相比,此方法具有更好的噪声抑制能力以及频率跟踪能力,还可以获得可控的频率估计精度.

递归极大中值滤波器的图像处理

本文针对传统递归极大中值滤波器的不足对其进行了改进,给出了传统的递归极大中值滤波器和改进后的递归极大中值滤波器对图像去噪的结果,并进行了比较.