2004—2013年中国粮食生产变动贡献因素分解

利用2004—2013年中国粮食生产相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法建立粮食产量变动因素分解模型,定量分析了耕地面积、复种指数、粮作比例、作物单产和种植结构对粮食产量变动的影响。结果表明:1研究期中国粮食增产受播种面积扩大和加权平均单产提高共同驱动,两者平均贡献率分别为35.17%和64.38%。2研究期粮食播种面积持续增加受耕地面积、复种指数和粮作比例三个因素共同驱动,其中复种指数效应居绝对主导地位,平均贡献率为92.6%。3研究期中国粮食加权平均单产快速提高。从作物贡献角度看,玉米、小麦和稻谷的单产变化效应发挥主导作用,三者合计的平均贡献率为115.70%;从生产力效应和结构效应的综合作用看,生产力效应是粮食加权平均单产变化的主导因素,平均贡献率为75.09%,但作物结构效应的贡献不容忽视。

河北省粮食产量变动及因素分解研究

为了揭示河北省1978-2013年粮食产量变动的时序特征及其贡献因素,基于改进的拉氏因素分解方法,建立粮食产量变动的因素分解模型,定量分析了各因素对粮食产量变动的影响方向和份额。结果表明:(1)研究期河北省粮食产量总体呈上升趋势,但在1998-2003年间出现了明显的生产滑坡;(2)从1978-2013年各分解因素的效应看,粮食结构、作物单产、复种指数的变化对粮食增产起促进作用,作用强度由大到小,而耕地面积效应和粮作比例效应则起负面作用;(3)在研究期粮食产量变化的3个不同阶段其主导因素不同。最后,对粮食产量变化因素分解模型的意义、河北省粮食增产重点进行了初步讨论。

2003—2014年中国粮食单产变化驱动力灰色关联分析

运用灰色系统理论对影响我国2003—2014年粮食单产的诸因素进行了灰色关联分析,结果表明:1研究期我国粮食加权平均单产快速提高受到各作物单产(生产力效应)整体提升和高产作物对低产作物的替代(结构效应)的共同驱动,其中作物生产力效应是主导,贡献率达74.99%;2物质、能量投入水平是研究期我国粮食单产变化的决定性因素,其中有效灌溉面积和化肥施用量最为关键;受灾强度降低和抗灾能力提升的共同作用对粮食单产增加的影响不容忽视;财政支农力度、种粮收益和预期种粮收益对单产变化的影响相对较小。