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基于角色划分的文献软聚类算法
1
作者
马瑞新
邓贵仕
孟繁成
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期856-858,共3页
传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题。针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法。首先根据文献...
传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题。针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法。首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵,进行结构挖掘;然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题,进而进行关键词分析,精化聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率。
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关键词
主题漂移
优先情节
增长定律
角色划分
聚类主题
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职称材料
题名
基于角色划分的文献软聚类算法
1
作者
马瑞新
邓贵仕
孟繁成
机构
大连理工大学软件学院
大连理工大学经济管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期856-858,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题。针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法。首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵,进行结构挖掘;然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题,进而进行关键词分析,精化聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率。
关键词
主题漂移
优先情节
增长定律
角色划分
聚类主题
Keywords
analysis while ignores the "refer-to" relationship
which
results
in the problem of
topic
drift
and low
accuracy
.This paper inspired by the complex priority and thegrouth theorem
in terms of the
clustering
in citation network
came up with a hierarchical soft
clustering
algorithm
based on role assorted thoughts.It firstly constructed the "refer-to" matrix in accordance with the reference relationship
mined the structure communities
afterwards
it constructed the
clustering
theme on the basis of structure discovery
and then analyzed the
key
words
refined the clustering.experimental results show that this algorithm is able to greatly improve the search accuracy and efficiency. key words: topic drift
complex priority
thegrouth theorem
role assorted
clustering
theme
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于角色划分的文献软聚类算法
马瑞新
邓贵仕
孟繁成
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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