Empirical study on evaluation of regional agri-food logistics capability in e-commerce environment based on factor analysis A case study of Hebei province

With SPSS16.0 software, this paper chooses the statistical data of 11 cities in Hebei province to empirically study the agri-food logistics capability based on the method of factor analysis, and finally obtains the ranking of the 11 cities. It shows that, factor-cluster analysis is an effective method to analyze the logistics capability of agri-food. It can simplify the original complicated problem and lead to an objective, reliable and convincing conclusion.

Comprehensive Evaluation of Sichuan Province Logistics Ability Based On Principal Component Analysis

Regional economy is the foundation for the development of the regional logistics and regional logistics as the support of the regional economic development, both interdependence, coordinated development, become the important factor of regional economic sus-tained and rapid development. This article selects relevant statistical data from 2002 to 2011 in Sichuan province were analyzed, and the quantitative mathematical model was established based on principal component analysis （pca）, and through the model for comprehensive evaluation of regional logistics caoability of Sichuan orovince.

区域智慧物流能力发展要素判定与提升路径——基于全面关系流管理理论

后疫情时代物流行业加快向智慧物流方向转型升级,提升区域智慧物流能力有助于推动物流行业高质量发展。探索区域智慧物流能力发展提升路径,能够避免资源浪费,精准发展。文章从含义、特征和构成要素三个角度对智慧物流能力进行概念辨析,分别以长三角经济区和粤港澳大湾区作为研究对象,从区域智慧物流能力感知层、网络层和应用层角度出发建立3级评价指标体系,利用基于熵值的模糊物元欧式贴近度法对两个区域十年智慧物流能力进行测度,最后基于全面关系流管理理论判定区域智慧物流能力发展关键要素,并通过分析关键要素具体情况,得出相应发展提升路径。结果表明,一方面,长三角经济区智慧物流能力总体呈现稳步上升趋势,而粤港澳大湾区智慧物流能力相对较弱,需要通过对关键要素进行判定,进而通过优化与组织关键要素来改善。另一方面,关键要素位序差异下,提升区域智慧物流能力需要通过合理安排关键要素位序以上的要素资源来实现。本研究为区域智慧物流能力发展提升路径指出明确方向,为区域物流发展提供一定参考价值。

中国四大城市群区域物流能力评价研究

区域物流能力的提高对区域经济高质量发展起着举足轻重的作用。针对我国区域物流能力发展不平衡的现状,选取京津冀、长三角、粤港澳、成渝四大城市群作为研究对象,从物流需求能力、物流设施与经济能力以及物流发展潜力3个层面选取10个指标构建区域物流能力综合评价体系,采用熵值-TOPSIS综合模型对我国四大城市群区域物流能力进行评价,分析比较各区域物流能力水平差异。结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映区域物流能力的现状,四大城市群区域物流能力优劣顺序依次为长三角、粤港澳、京津冀、成渝,最后根据实际情况提出四大城市群区域物流能力发展的对策建议。

基于AHP模型的我国省域物流能力时空评价研究

从区域经济基础、区域物流规模、区域物流设施、区域物流信息、区域物流人才5个方面构建了区域物流能力评价指标体系,运用AHP方法确定2013—2021年我国31个省份区域物流能力指标权重,并通过加权平均算法得到各年度区域物流能力。结果表明,从全国来看,2013—2021年间我国区域物流能力值总体上呈增长态势,但各省份间物流发展差距较大,为促进经济健康发展,政府部门应根据区域物流网络和产业分布特点确定区域物流基本结构与职能,加大对物流能力较低地区的政策支持,促进区域物流健康均衡发展。

区域物流能力发展差异分析

随着经济发展的加速,物流业也呈现出高速发展的态势,距离和时间的限制已经被打破。但是在物流业快速发展的过程中,其区域差距也在逐渐加大。适度的发展差异,有利于区域物流的发展;但如果差异过大,则会制约区域物流的发展,进而对经济发展造成一定的影响。文章围绕区域物流能力发展的差异进行分析,并结合诸多情况,对照这些差异提出有效对策,以帮助区域物流实现更好的发展。

长江经济带物流能力测度及时空特征分析

搜集2016-2020年长江经济带物流能力数据,构建评价指标体系,采用熵权TOPSIS方法对物流能力水平测度,并利用莫兰指数及ArcGIS10.2软件绘制时空演变直观图,分析长江经济带物流能力时空演变的基本特征。结果表明:长江经济带整体物流能力稳步上升,但各省市间物流能力水平差异明显,呈“东高西低”块状分布。物流能力整体呈显著的空间正相关性,邻近省份空间集聚特征明显。在局部相关性中,上海、浙江、江苏三省市为高-高集聚型区域,云南、贵州、重庆三省市为低-低集聚型区域,其余省市空间聚集特征不显著。据此提出加强区域联动,发挥辐射带动作用;打破区域壁垒,畅通流通渠道;重视区域相关性,搭建物流信息平台的建议。

区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析——基于全国面板数据

从物流基础设施、物流经济产出、物流产业规模等方面的指标体系入手,构建包含区域经济产出、社会物资需求、基础设施投资等方面的区域经济指标体系。基于2003～2008年中国31个省市的面板数据,利用典型相关分析方法对区域物流能力与区域经济发展进行实证分析。结果表明区域物流能力与区域经济发展高度相关,并结合其他统计分析结果数据提出了促进区域物流能力发展的建议。

基于TOPDIS的区域物流能力提升方法研究

提升区域物流能力能推动区域经济持续地增长。选取中国西部12省区的物流能力作为研究对象,运用TOPDIS决策方法对它们的提升方法进行定量实证研究,找到了影响各省区物流能力的关键因素,获得了直观的提升数据结果,并给出了相应的最优提升建议。研究表明,该提升方法计算简便,计算结果直观、清晰,有较好的可操作性和实用价值。

中国西部物流业与经济发展的互动分析——基于丝绸之路经济带的省域实证研究

文章基于物流业增加值、服务业增加值等西部省市的平衡面板数据,对中国西部区域物流业发展现状与区域经济的关系进行了分析,报告了西部各省域物流业发展现状及其与经济发展关系的现状。通过采用感应力系数和影响力系数,进行了区域物流业及其相关产业与区域经济间的相互影响调查,反映了西部各省区域物流业与经济关联度之间的互动特征及其动态变化趋势,取得西部省域地区物流业与区域经济互动关系并不显著的基本结论,西部各省市区的物流业发展现状与经济发展水平不同,导致两者之间关系在不同省域存在明显的差异;西部区域物流业与区域经济的影响力系数和感应力系数在产业间不同,地区间也存在着差异,应当探索符合区域自身特色的物流业发展战略,促进区域物流业与区域经济的互动平衡发展。

基于灰色径向基函数网络的区域物流能力组合预测

区域物流能力对区域经济的增长有着强劲的推动作用,为准确地预测区域物流能力大小及其变化趋势,将灰色系统理论中的GM预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,综合了灰色系统贫乏数据建模的优点和神经网络特有的高度非线性映射能力,构建了基于灰色径向基函数网络的非线性组合预测模型。然后,以四川省1997-2005年的物流能力量化值为基础,对2006-2008年的四川省物流能力值进行了短期预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映区域物流能力的变化规律,在小样本、贫信息的条件下,仍然能得到合理精准的预测结果,具有实用性。

中国西部区域物流能力的灰色聚类分析

对不同区域的物流能力进行聚类分析,能使各区域客观地认识自身的物流能力现状以及相互间的差异,从而采取有效措施来提高其物流能力。将区域物流能力系统看作是灰色系统,运用灰色聚类分析方法对中国西部12省区的物流能力进行了客观综合评价,得到了灰色聚类评价结果,并依据这些省区物流业的发展现状印证了聚类结果的合理性。研究表明,灰色聚类方法计算简便,结果客观,在区域物流能力综合评价中具有较好的可操作性和实用价值。

产业转移与区域物流能力的相互作用机理分析

基于产业转移与区域物流能力的相互关系,分析探讨了产业转移与区域物流能力的作用机理。在此基础上,采取梯度系数法评估京津冀地区产业梯度,并运用模糊物元理论评估京津冀地区2004～2009年间的物流能力,综合实证结果进一步对探讨结论进行验证。产业转移通过推动物流产业带的形成、提高物流服务能力和物流业竞争力、改善物流环境和改变物流衔接模式影响区域物流能力;区域物流能力通过现代物流管理、区域物流信息化建设、产业聚集、改善投资环境和产业结构升级影响产业转移。实证结果表明,京津冀地区物流能力仍存在基础设施建设相对不足、缺少前期规划、信息化水平仍然落后、从业人员素质不高、管理水平低下等问题。最后针对问题提出了相关建议。

提高我国区域物流能力的策略研究

界定区域物流能力的内涵,分析其特征及构成要素,在此基础上阐述提高区域物流能力的重要性,依据区域物流能力的构成要素,从四个方面探讨提高我国区域物流能力的策略。

基于模糊物元欧式贴近度的区域物流能力量化模型

为有效地认识区域物流能力的提高对区域经济增长的推动作用，提出了区域物流能力构成要素体系，并建立了量化方法。首先，界定了区域物流能力的内涵，从系统的角度综合分析了其构成要素；然后构建了全新的以基础设施支撑能力、信息系统保障能力、经营管理运作能力、发展环境支持能力为要素的三层量化指标体系；最后将综合集成赋权法与模糊物元相结合，建立了区域物流能力的模糊物元模型，并以四川省1997-2005年的实际数据为基础，进行了量化分析。实例分析表明，该模型能很好地反映区域物流能力的特征，量化结果客观、合理和有效。

因子聚类分析在区域农产品物流能力评价中的应用——以河北省为例

为了能够解决区域农产品物流评价过程中复杂程度高、指标间存在多重相关性的难题,科学的评价区域农产品物流的发展水平,为政府相关部门提供科学决策参考,尽快建立一套科学的区域农产品物流评价指标体系以及探讨科学的评价方法迫在眉睫。应用多元统计分析中的因子分析和聚类分析法,结合统计数据,以河北省11市的统计数据为样本数据,通过SPSS18.0软件客观评价河北省区域农产品物流能力,获得了各市的农产品物流能力得分排名。在因子分析的基础上进行了聚类分析,提出了河北省区域农产品物流中心的规划建议。结果表明,因子聚类法能够基于数据本身,对多指标进行降维处理,也对指标间的多重相关性有一定的削弱作用,从而降低评价的复杂程度,使评价结果与实际更加符合。

物流能力与区域经济发展研究评述——基于两者的互动视角

物流能力与区域经济发展之间存在着紧密的互动关系,深入研究两者之间的互动关系,有助于揭示物流能力与区域经济发展之间的互动机理。文章围绕物流能力的研究、区域经济发展的研究以及物流能力与区域经济发展关系的研究这三个维度系统梳理了国内外学者关于物流能力与区域经济发展耦合互动关系方面的文献,以明确物流能力与区域经济发展耦合互动关系的研究现状、方法及基本脉络,并在现有研究成果的启发下,展望了未来物流能力与区域经济发展互动关系的研究方向,即:强化对企业物流能力、供应链物流能力等相关概念的深入研究、强化对物流能力理论体系和形成机制的深入研究、强化基于物流网络维度的物流能力问题的研究等七个方面。

江西区域物流能力与产业经济的灰色控制系统研究

文章应用灰色系统建模方法,选取区域物流能力的3个关键要素作为控制表变量,区域经济三个产业的GDP产值为状态变量,建立物流能力与产业经济的灰色控制系统,并以江西省的数据进行实证分析,通过提高区域物流能力来实现区域经济的增长。研究表明:江西省目前正处于工业化前中期,区域物流能力对第二产业发展支持最大;区域物流能力的增强能加快第二产业和第三产业的快速发展,实现产业结构优化和升级。

信息混沌环境下区域物流能力盲数测评模型

以盲数作为数学工具建立了区域物流能力的盲数测评模型。模型的基本思路是:首先构建区域物流能力构成要素的层次分析体系;然后采用改进的D elph i法建立模糊一致判断矩阵,确定各构成要素的权重;再将专家的评分结果表示成盲数并计算盲数均值;最后采用加权评分的方法得到区域物流能力总的测算值。设计了一个算例,算例表明模型的可行性和适用性。

区域物流能力的创新化发展实证研究

为促进区域物流的创新化发展,分别构建了区域物流能力和区域创新能力指标体系,基于上海市1997—2011年相关统计数据,运用典型相关分析方法对区域物流能力与区域创新能力间整体相关性、指标间关系等进行了实证分析,利用典型变式与典型变量值图深入分析上海市创新能力发展对区域物流发展的影响,并从物流发展动力开发、创新活动资金投入、物流从业人员创新能动性等方面提出发展对策建议。