基于神经网络的电厂再热蒸汽温度控制系统

文章探讨以人工神经网络之ＢＰ网络为控制器的大型电厂的再热蒸汽温度控制系统，并引入用ＢＰ网络构成的简单控制系统和模型参考控制系统。另外，针对被控对象就ＢＰ网络控制方案进行了讨论，同时评析了建模与仿真控制效果。

超超临界机组再热蒸汽系统压降的优化及成效分析

为降低再热蒸汽系统压降,对再热器及其管道系统压力损失进行了优化分析,根据热力学理论,推导出再热蒸汽系统压降与机组热耗关系的计算公式。以外高桥三期1 000 MW超超临界机组为实例,采用该模型进行计算,所得到的曲线与西门子提供的曲线一致,结果表明该计算公式简单而实用,有助于再热蒸汽系统压降优化决策。